xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案，它的强大之处不用过多描述，本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
前面介绍了Android jni 相关知识，但jni最终还是要调用的第三方的C/C++库，这里我们以ffmpeg为例，介绍第三方C/C++如何编译成android 版本。
作者 | Motiejus Jakštys 译者 | 平川 策划 | 罗燕珊 本文最初发布于 Motiejus Jakštys 的个人博客。 免责声明：我在 Uber 工作，我的一部分职责是将 zig cc 引入公司。但这篇文章是我的观点，与 Uber 无关。 我日前在 Zig 的一场交流会上作了题为“Uber 引入 Zig”的 演讲。本文从技术和社交两方面简单介绍了“Uber 是如何使用 Zig 的”，而主要的篇幅是介绍“我把 Zig 带到 Uber 的经验”。 本文要点： Uber 使用
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享，但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人，对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是，在开发NDK程序时可以进行联机调试，这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢？下面我们就来一窥它的原理。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案，如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库，比如制作一些音视频编辑应用。
偷懒了好久没有写分享了，最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中，相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性（没办法我们公司的编译环境比较古老），并且提供更进一步的定制化能力（包含但不限于功能开关和下载源，这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持）。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
上一篇博客《conan入门(八):交叉编译自己的conan包项目》中我们以jsonlib为例说明了如何将交叉编译自己封装成conan的模块。但是使用的DS-5 ARM的交叉编译器(arm-linux-gnueabihf)并不常见，也不方便读者实际操作。
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
NDK 全称 Native Development Kit，也就是原生开发工具包 ，官网对它有详细的 中文介绍 。可能一说到 NDK 或 JNI ，大家脑子里第一反应就是集成 C/C++ 。其实 JNI 的含义是 Java Native Interface ，这种接口允许 Java 和其他语言进行交互的，包括但不限于 C/C++ 。目前 Rust 也可以通过 JNI 来和 Java 交互，虽然不太成熟。
Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。
rust 的学习曲线比较陡峭，在开始学习之前建议看看王垠的这篇文章 《如何掌握所有的编程语言》，地址如下:
Conan 2.0 版本已经发布很久了，配套的 cmake-conan 工具也同时得到了更新，在原有 Conan 1.x 版本上增强了功能，对开源项目和公司内部已有的 CMake 项目非常友好，接入简单。本文主要介绍 cmake-conan 的应用场景以及交叉编译的实战。
① FFMPEG 源码下载地址 : http://ffmpeg.org/download.html#releases
① 视频数据回顾 : 手机使用 Camera 采集 NV21 格式的图像数据 , x264 编码库将图像数据编码成 H.264 格式的视频数据 ;
mksnapshot是v8编译过程中的一个中间产物，看名字平平无奇，也甚少文章着重介绍它，但实际上它并不是它名字表述那样只是生成个快照，而是内藏玄机：
为了让xmake更好得支持交叉编译，这个版本我重构了整个工具链，使得工具链的切换更加的方便快捷，并且现在用户可以很方便地在xmake.lua中扩展自己的工具链。
在上一篇博客 【Android 内存优化】Android 原生 API 图片压缩原理 ( 哈夫曼编码开关 | 哈夫曼编码原理 | libjpeg-turbo 函数库 ) 对哈夫曼编码进行了介绍 , 如果需要在所有的 Android 手机上使用哈夫曼编码压缩图片, 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码 , 这里下载最新的 Source code (tar.gz) 源码 ;
对大型项目来说，必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言，依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程，比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便，也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多，所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils，里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
在 Rust 圈子里面，*-sys 是一种 crates 命名惯例 ，主要出现于 Rust 程序调用 C 语言(系统)库的场景，譬如 libz-sys、 kernel32-sys、lcms2-sys 等。
注：参考自bilibili系列视频，从0开始做播放器-第二季-第1章-用 Android NDK 编译 FFmpeg，更详细的内容可以从视频获取https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47674984/notes/76664263
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8，然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖，需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行：
在本系列的第 1 部分和第 2 部分，我们介绍了 eBPF 虚拟机内部工作原理，在第 3 部分我们研究了基于底层虚拟机机制之上开发和使用 eBPF 程序的主流方式。
上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上，更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
1 . 最小兼容版本 : 在 Ubuntu 中编译 FFMPEG 时 , 需要指定头文件 与 NDK 的依赖库 , 这个 NDK 依赖库与头文件的 版本 , 是我们的最小兼容版本 ;
看提示应该是在编译boost的依赖库libiconv/1.16报的错，在linux下交叉编译并不会报这个错误,
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，前文又介绍了如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需x265的so库。
在技术不断更迭的软件开发世界中，市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准（C++ 17、C++ 20）、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现，究竟什么样的编译器才算优秀？
对于没有做过嵌入式编程的人, 可能不太理解交叉编译的概念, 那么什么是交叉编译？它有什么作用？
Assimp的全称是Open Asset Import Library，一个很流行的OpenGL 3D+4D 模型处理框架。提供C/C++的API，提供C#, Java, Python, Delphi, D等语言的封装调用。支持Android和iOS平台。本文详细介绍如何编译适用于Android平台的.so库，并记录过程中踩到的坑。 准备知识 将一个C++的工程编译成Android平台可用的.so库，需要用到一些额外的工具。在开始之前，最好先了解下相关的知识点。 make与makefile 我们在处理
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证，但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码)，而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间，因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片，这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候，我才发现网上很多方法不仅繁琐，而且有的甚至还不是那么一回事，没看到一篇完全适合我的情况的。于是，我花了一天半左右的时间，整理这些材料并结合一点TRIZ原理，完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结，不过我的方案不尽完善，欢迎大家指点修正，帮助后人节省时间。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现，包括环境部署，并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
交叉编译算是每个嵌入式开发者都会经历的一道坎吧，通俗的描述就是搭建Arm板代码编译环境，让代码能够在Arm板子上跑起来。常用到的编译工具为Makefile和CMake，本篇记录下CMake的常用技巧。
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
先看什么是JNI？JNI的全称就是Java Native Interface，即java本地开发接口。可能大家和我一样，一听到接口什么的就犯懵：“我也知道这是java本地开发接口的意思，但它具体是个什么意思我还是搞不明白。”其实JNI它就是一种协议，一说协议，那它就是对某种东西的一个规范和约束，说的好听一点就是标准化。如果你想用我这个东西，那你必须要遵守我这边的规范。像http协议一样，http作为超文本传输协议，它规范了我们上网时从客户端到服务器端等一系列的运作流程。正因为如此，我们才能畅通无阻的上网。那么换做JNI也一样，只不过JNI这个协议是用来沟通java代码和外部的本地代码(c/c++)。也就是说有了JNI这个协议，我们才能够随意的让java代码调用C/C++的代码，同样C/C++的代码也可以调用java的代码。如果没有这个协议作为支撑，那么java和C/C++代码想要相互调用是不可能的。下面通过两个图简单看一下JNI协议在系统架构中处于什么位置：
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