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python Class(类) and

Python类与面向对象    程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。    两种类型        (1)以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程:程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据)以指令为中心,程序员的主要工作在于设计算法。        (2)以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP:围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念     所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。     在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间,程序员必须建立一种联系。     (1)面向过程:程序=算法+数据结构     (2)面向对象:将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量,它保存着数据,但可以对自身的数据执行操作)     类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成     类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码)     (1)类的数据和代码:即类的成员         数据:成员变量或实例变量         成员方法:简称为方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量;因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。     (2)方法和变量:         私有:内部使用;公共:外部可见  面向对象的程序设计方法     所有东西都是对象;程序是一大堆对象的组合。     通过消息传递,各对象知道自己该做什么。

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【设计模式】深入浅出单实例Singleton设计模式

单实例Singleton设计模式可能是被讨论和使用的最广泛的一个设计模式了,这可能也是面试中问得最多的一个设计模式了。这个设计模式主要目的是想在整个系统中只能出现一个类的实例。这样做当然是有必然的,比如你的软件的全局配置信息,或者是一个Factory,或是一个主控类,等等。你希望这个类在整个系统中只能出现一个实例。当然,作为一个技术负责人的你,你当然有权利通过使用非技术的手段来达到你的目的。比如:你在团队内部明文规定,“XX类只能有一个全局实例,如果某人使用两次以上,那么该人将被处于2000元的罚款!”(呵呵),你当然有权这么做。但是如果你的设计的是东西是一个类库,或是一个需要提供给用户使用的API,恐怕你的这项规定将会失效。因为,你无权要求别人会那么做。所以,这就是为什么,我们希望通过使用技术的手段来达成这样一个目的的原因。

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