Google在太平洋标准时间(PST)14日凌晨3:45发生全球服务中断事件,其是因其自动化配额管理系统降低了Google内部的全球单一身分管理系统的容量,使得需要用户登入的服务全都出现故障,影响包括Google云平台(GCP)与Google Workspace ,一直到PST时间4:35才恢复正常,整整停摆了50分钟,不过,此事件并未波及Google搜寻。
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
官方宣称从openshift v4开始,由CRC这个工具提供provision服务。
个人认为这篇写的特别好,列出了 Production Rediness Review 需要注意的各个潜在风险点。
作者:naughty Kubernetes已经成为容器编排的事实上的王者,连Docker都已经向K8s女王大人低头。对于Kubernetes的cluster的数据收集和监控已经成为IT运维的一个重要话题。我们今天来看一看如何利用Splunk最新的Metrics Store来对Kubernetes的集群进行性能监控。 部署架构 下图是该方案的部署架构,主要包括: 利用Heapster收集K8s的性能数据,包含CPU,Memory,Network,File System等 利用Heapster的Statsd
CureIAM是一款针对GCP基础设施的账号权限安全检查与管理工具,该工具易于使用,是一个功能强大且易于使用的可靠高性能引擎。在该工具的帮助下,广大研究人员能够以自动化的形式在GCP云基础设施上实践最低权限原则。
GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据。
Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族,同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK,包括 Go 语言。 这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门,以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
该篇概述了ArcGIS Pro下正射制图的基本流程,并以大疆无人机影像为例,解释操作流程和关键参数。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
从2022年1月到7月,Sysdig威胁研究团队实施了一个全球蜜网系统,通过多个攻击载体捕获了大量漏洞。Sysdig在《2022年云原生威胁报告》中指出,相较2021年,2022年的攻击类型已经从加密挖矿明显转向分布式拒绝服务(DDoS)活动。 如果组织希望通过检测与此威胁相关的早期迹象,来了解如何在云环境中预防DDoS攻击,那么本文将介绍保护云基础设施所需的大多数最佳实践。 云中DoS攻击的技术和方法 在OSI(Open Systems Interconnection)模型中,DDoS攻击的模式和行为
《从混合云到分布式云 (上篇)》(以下简称《上篇》)发出来后,有位老友转发了文章并添加了评论“混合云除了出现在PPT,现实是不存在的”。所以,在谈混合云案例之前,得首先回答一个问题:混合云在现实中存在吗?
/pkg/controlplane、/pkg/credentialprovider、/pkg/kubeapiserver是Kubernetes中的三个核心包,它们分别实现了不同的功能。
Ansible命令行执行方式有:Ad-Hoc、Ansible-playbook两种,Web方式其官方提供付费产品Tower。Ad-Hoc主要用于临时命令的执行,Ansible-playbook相当于Ad-Hoc的集合,通过一定的规则编排在一起执行。
Nebula 是一个云和(希望如此)DevOps 渗透测试框架。它为每个提供者和每个功能构建了模块。截至 2021 年 4 月,它仅涵盖 AWS,但目前是一个正在进行的项目,并有望继续发展以测试 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 或 Ansible、Terraform、Chef 等自动化引擎。
今天,全球顶级开源组织云原生计算基金会 CNCF ( Cloud Native Computing Foundation )宣布,接纳 Harbor 开源镜像仓库成为 CNCF 旗下的托管项目,中国的云原生用户们无不欢呼雀跃。
Apache Hudi 0.13.0引入了一系列新特性,包括Metaserver, Change Data Capture, new Record Merge API, new sources for Deltastreamer等。虽然此版本不需要表版本升级,但希望用户在使用 0.13.0 版本之前按照下面的迁移指南采取相关重大更改和行为更改的操作。
Download the latest RefSeq accession catalog RefSeq-releaseXX.catalog.gz, where XX is the latest RefSeq release number, at: ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/release/release-catalog/ Download NCBI taxonomy data files dump (no need to extract the archive): ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/taxonomy/taxdump.tar.gz Assuming these files are now in your current working directory, build the taxonomy file using PathSeqBuildReferenceTaxonomy:
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
前言 为什么要写这边博文呢?其实,就是使用C#WebClient类访问由IIS搭建的http文件服务器的问题花了我足足两天的时间,因此,有必要写下自己所学到的,同时,也能让广大的博友学习学习一下。
由于业务需求,在Google Cloud Platform (GCP)上面开了一台Windows的Computer Engine。跑了一段时间之后,远程桌面无法链接了,但是http等其他服务还是可以正常访问。
云原生安全 1 虚拟机逃逸初探——2018rwctf_station-escape 本文带来了一次CTF中的虚拟机逃逸分析与复现 https://tttang.com/archive/1629/ 2 AWS:CNAME 子域接管 本文介绍了AWS中CNAME子域接管技术,这篇文章涵盖了所有技术方面,以便可以使用其他签名扩展接管扫描。但是请注意,NS 接管比正常的 CNAME 接管有点难以理解 https://zone.huoxian.cn/d/1316-awscname 3 泄漏的访问令牌暴露了用户的Am
自从2005年 Etsy 网站开始运营,Etsy.com 和大多数相关的服务就被部署在自托管的数据中心。今年早些时候,我们决定评估是否要把所有服务部署到云上。 当时,在我们自己的硬件上运营数据中心是一
近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取Google Workspace域数据的访问权。
该系列最后一篇,我们以卫星影像为例简述其正射制图流程,详述与无人机影像处理流程的差异。
性能无疑是服务器的核心能力,几乎每个开源服务器的介绍都是”高性能XXX服务器“。视频服务器由于业务的超复杂度,特别是WebRTC服务器,要做到高性能是非常有挑战的难点。 为何性能很重要?完备的功能需要用性能交换,安全性需要用性能交换,成本需要用性能交换,产品体验需要用性能交换,甚至系统弹性都需要性能交换。有了基础性能,就有了竞争力的资本;基础性能若有问题,举步维艰,想要干点啥都不容易,就像天生羸弱的身子板。 SRS虽然是单进程单线程模型,性能一直都很高,比如: •单进程能跑满千兆或万兆网卡,一般的场景完全能
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
几项数据处理、几何和辐射改进,以及新的数据分发过程,定义了 Collection 2 Level-1 数据。此页面提供了有关用户可以在 Landsat Collection 2 Level-1 数据中找到的更改的详细信息。请参阅本页下方列出的特定于仪器的数据格式控制手册,以更全面地了解这些数据特征。
在云计算日益普及的今天,如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型(LLMs)、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生,旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作,为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力,还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价,帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本,提供了高度的 GPU 可用性,让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot,企业和开发者能够最大化地利用 GPU,进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展,为云计算市场带来了新的可能。
大家好,我是猫头虎!今天,我要分享一个激动人心的话题:Go Cloud - Go语言在便携式云编程方面的最新进展。Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中,我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中,以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。🚀
how to deploy a TiDB cluster on GCP GKE with your laptop (Linux or macOS) for development or testing
2.WireGuard 系列文章(二):WireGuard 简介 - 快速、现代、安全的 V** 隧道[2]
TerraGoat是一款专门针对Terraform的安全漏洞学习基础设施,TerraGoat中所有存在的安全漏洞都是软件开发人员故意留下的,可以更好地帮助广大研究人员深入学习和研究跟Terraform相关的安全漏洞。
BigInt 是一个任意精度的整数。这意味着变量现在可以 表示²⁵³ 数字,而不仅仅是9007199254740992。
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
Cliam是一款针对云端安全的测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松枚举目标云端环境的IAM权限。当前版本的Cliam支持下列云端环境:AWS、Azure、GCP和Oracle。
关于Cliam Cliam是一款针对云端安全的测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松枚举目标云端环境的IAM权限。当前版本的Cliam支持下列云端环境:AWS、Azure、GCP和Oracle。 Cliam同时也是一个云端权限识别工具,该工具是一个命令行接口工具,不仅可以枚举目标云环境的特定权限,而且还可以检测云服务提供商的服务或资源子集。 工具安装 广大研究人员可以直接访问项目的【Releases页面】下载最新版本的Cliam(开发版,非稳定版)。 或者,也可以使用下列命令将该项目源码克
SharePoint 2013 support app development pattern.An app for SharePoint is small and isolate application that provides a specific bit of functionality.In order to provide isolate apps run in their own domain,instead of the same domain name as your farm.Usin
这是由ClickHouse官方推出云服务,启用新域名:clickhouse.cloud ,类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建,从Roadmap看,很快会推出GCP和Azure的版本。当前,官方会提供30天300$使用服务,感兴趣的可以去体验一下。另外,同时有消息显示ClickHouse在近期进一步增加了B轮融资的额度。
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装,这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
Cloudlist是一款整合了多个云端资源的工具,可以帮助广大研究人员从云服务商那里获取到云端资产的相关信息,比如说主机名称和IP地址等等。该工具主要为蓝队研究人员设计,可以帮助蓝队成员更好地管理和评估云端资产的攻击面,只需很少的配置工作,就可以跨多个云维护一个集中的资产列表。
首先,我们需要定义一些任务。在example/tasks/tasks.go中查看示例任务。去看看几个例子吧。
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