我正在尝试安装,但在执行make ops时遇到问题。
首先,我得到错误Caffe2Config.cmake not found,但按照此处的说明操作后,Caffe2Config.cmake最终位于build目录下。
如果将路径添加到build文件夹,则会出现以下错误:
CMake Error at /home/erikbylow/Code/LocalLibs/pytorch/build/Caffe2Config.cmake:14 (include):
include could not find load file:
/home/erikbylow/Code/LocalLib
我在试着安装火把
python setup.py install
但是它失败了,因为它无法找到libavutil/motion_vector.h
[ 66%] Building CXX object caffe2/CMakeFiles/torch.dir/video/video_input_op.cc.o
In file included from /root/pytorch/caffe2/video/video_input_op.h:15:0,
from /root/pytorch/caffe2/video/video_input_op.cc:1:
/roo
我在Linux系统上有Miniconda3 (Ubuntu22.04)。该环境有Python3.10以及一个功能(在Python中)安装了PyTorch (按照官方说明安装)。
我想设置一个使用PyTorch PyTorch C++ API的C++项目。原因并不重要,而且我也知道它是beta版(官方文档说明了这一点),所以不稳定和重大更改也不例外。
目前我有一个非常小的CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.19) # or whatever version you use
project(PyTorch_Cpp_HelloWorld C
我正在遵循Pytorch站点的的说明,在MacOS10.14 (Mojave)上构建支持CUDA的pytorch,但我得到了一个错误:
[ 80%] Building CXX object
caffe2/CMakeFiles/torch.dir/__/torch/csrc/jit/passes/alias_analysis.cpp.o
In file included from /Users/adriantineo/dev/python/pytorch/torch/csrc/jit/passes/alias_analysis.cpp:1:
In file included from /Use
我正试图在一个远程服务器上安装pytorch。它有CentOS 6.5,根据的说法,它已经停止了对CentOS 6的支持。所以,我试图通过安装它。
推荐的安装方法是anaconda,但问题是我在安装anaconda时遇到了很多问题,因为它会破坏远程服务器路径的很多,所以我决定使用pip。
但我对如何转换pip中的某些conda命令有问题,如下所示-
conda install -c pytorch magma-cuda90
上面的命令是在py手电克隆步骤之前提到的,它给了我一个错误:
Could not open requirements file: [Errno 2] No such fil
到目前为止,我主要使用带有简单IDE的语言,所以我对通过命令行编译和运行git和cmake以及其他任何东西都不太了解。不过,我需要在一个项目中使用Pytorch,所以有必要使用这些技能。我正在根据下面的windows教程安装它:
我已经到了运行build_windows.bat的地步,但是我从Developer提示符中得到了一个错误的输出。
The system cannot find the drive specified.
Requirement already satisfied: pyyaml in g:\programs\python27\lib\site-packages (3.
我正在为PyTorch数据的(反)序列化而奋斗。在使用PyTorch (使用GPU)进行培训之后,我希望将模型保存到PT(H)文件中。接下来,我想在C++上下文中加载这个序列化模型(使用libtorch)。目前,我只是在试验基本的导出/导入功能,以掌握它的诀窍。
代码如下所示。我得到了以下错误:
Error loading model
Unrecognized data format
Exception raised from load at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\j
我正在编写一些可以编译为C++或CUDA的代码。在后一种情况下,它使用CUDA内核,而在前者,它只是运行常规代码。
创建了一个名为test.cpp的文件之后,我可以手动编译它,因此:
g++ test.cpp # build as C++ with GCC
nvcc -x cu test.cpp # build as CUDA with NVCC
-x cu告诉nvcc,虽然它是一个.cpp扩展,但我希望它能被视为CUDA。到现在为止还好。
然而,当我迁移到使用CMake时,我不知道如何做同样的事情。也就是说:如何让CMake用NVCC而不是GCC编译.cpp文件。
cm
我正在尝试安装这个https://github.com/NVlabs/ssn_超像素,但是下面有错误。
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cublas_LIBRARY (ADVANCED)
linked by target "caffe" in d
我正在尝试安装SpConv (空间稀疏卷积库),但是在运行python3 setup.py bdist_wheel时,我得到一个错误,这似乎与Caffe2无法看到cuDNN有关,正如我从这条消息中推断的那样:
CMake Error at /home/ivan/.local/lib/python3.6/site-packages/torch/share/cmake/Caffe2/Caffe2Config.cmake:96 (message):
Your installed Caffe2 version uses cuDNN but I cannot find the cuDNN
lib
我试着用我的GPU使用py手电筒,但是我总是得到错误的AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。
以下是火炬的环境信息:
PyTorch version: 1.11.0
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: Could not collect
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Microsoft Windows 10 Pro
GCC version: Could not collect
Clang version: Could n
我正在从源代码构建PyTorch,因为我的GPU卡不被pip或conda中的包支持。 我在Ubuntu 20.04。我按照下面的说明操作: 我得到了这个错误。我在网上搜索了一下,但没有有用的提示。 有许多如下所示的错误: CMake Error at modules/observers/CMakeLists.txt:12 (add_library):
The install of the caffe2_observers target requires changing an RPATH from
the build tree, but this is not supported w
我正在尝试构建一个码头映像,我可以用来作为一个开发环境,以修改Pytorch。回购中提供了一个Dockerfile,我正在尝试以下内容:
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorchcd pytorchDOCKER_BUILDKIT=1 docker build -t pytorchtest .
但是,码头构建会导致以下错误:
...
#20 28.80 Performing C++ SOURCE FILE Test HAS_WERROR_CAST_FUNCTION_TYPE failed with the following
我正在尝试从源代码构建pyrithorv1.4.0,因为我需要它来处理另一个模块。我已经成功地构建了源文件,但是当我试图运行预期的python脚本时,我得到了以下错误:
RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support
所以我查了一下我做错了什么,结果发现在我从源头构建火把之前,我需要安装numpy,所以我就是这么做的。我用了命令:
pip3 install numpy==1.19.4
在安装pytorch时,控制台给我提供了很多信息,包括构建设置。构建设置如下所示:
-- Compile definitions : ON
我在页面后面使用anaconda构建caffe2。
在只有一个titanx的服务器上,有cudnn7和cuda9,但没有nccl,所以我从nvidia下载nccl2并将其解压缩到路径/ to /local/nccl2,然后将第42行中的./pytorch/conda/integrated/build.sh编辑为:“export NCCL_ROOT_DIR= path/ to /local/nccl2”。
然后我需要将caffe2与python2一起使用,所以我在./pytorch/scripts/buildanaconda.sh中添加了"conda_args+=(“-- python2
我有一个cmake项目(cmake 3.19.0-rc1),我想使用Visual Studio 2019 (Microsoft Visual Studio Community 2019 v16.7.6)构建它。项目中没有工具链文件。解决方案和项目文件是通过 cmake -G "Visual Studio 16 2019" -A Win32 使用Win32目标平台成功创建了解决方案。第一个构建工作与预期的一样。但是,在那之后,Visual studio通知我,项目和解决方案文件在IDE外部发生了更改,需要重新加载。在此之后,目标平台是x64。 我可以手动重新添加Win32目标