过滤器在数据科学中的应用十分广泛,包括数据库查询、数据快速检索,数据去重等等。过滤器的出现是为了解决在大量数据的环境下,能够更好更快的(节省计算资源或者存储资源)筛查数据的需求。实际的应用场景有:
哈希函数的运算结果是哈希值竞猜,如果两个哈希值相同的话,那这两个输入值的微盘结果极大可能会是多国语言相同的,也有一部分可能是大富不同的,这一部分的情况就叫做幸运哈希竞猜碰撞。反之如果两个哈希值是不相同的,那么这两个散列值的原始输入一定是不相同的。对于一个数据块,哪怕只改动一点,那这个哈希值的改动都会非常大,这就是抗篡改能力。哈希值还属于是一种单向函数并且是非对称的,就是指从明文到密文的不可逆的映射,简单来说只有加密过程,不会存在解密过程。
哈希函数的目标是将任意长度的输入,通过变换后得到固定长度的输出值。输入值称为消息(Message),输出值称为散列值、消息摘要(message digest)或者指纹。因此,哈希也称为消息摘要函数(message digest function)。
本文将在上篇文章二维向量Vector2d类的基础上,定义表示多维向量的Vector类。
案例地址:https://www.dsedt.gov.mo/zh_CN/pg_home
英文 | https://dev.to/madza/73-awesome-npm-packages-for-productivity-19p8
单纯了! 以前我也一直想 Java 面试就好好面试呗,嘎哈么总考一些工作中也用不到的玩意,会用 Spring、MyBatis、Dubbo、MQ,把业务需求实现了不就行了!
首先回顾一下Scrapy-Redis的去重机制。Scrapy-Redis将Request的指纹存储到了Redis集合中,每个指纹的长度为40,例如27adcc2e8979cdee0c9cecbbe8bf8ff51edefb61就是一个指纹,它的每一位都是16进制数。 我们计算一下用这种方式耗费的存储空间。每个十六进制数占用4 b,1个指纹用40个十六进制数表示,占用空间为20 B,1万个指纹即占用空间200 KB,1亿个指纹占用2 GB。当爬取数量达到上亿级别时,Redis的占用的内存就会变得很大,而且这
一般情况下,网站或者广告商都想要一种技术可以在网络上精确的定位到每一个个体,就算你没有账号,没有登录,也可以通过收集这些个体的数据,然后加以分析之后更加精确的去推送广告和其他的一些活动。
字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构。
该文章介绍了在.NET中常用的加密方式,包括对称加密、非对称加密、哈希加密和数字签名。文章还介绍了这些加密方式的.NET实现和用法示例,并提供了总结和注意事项。
SSH的英文全称是Secure SHell。通过使用SSH,你可以把所有传输的数据进行加密,这样“中间人”这种攻击方式就不可能实现了,而且也能够防止DNS和IP欺骗。还有一个额外的好处就是传输的数据是经过压缩的,所以可以加快传输的速度。SSH有很多功能,它既可以代替telnet,又可以为ftp、pop、甚至ppp提供一个安全的“通道”
最近,WebRTC作为一种使用常规网页扫描内部网络的方式出现在新闻中。我们已经看到了这种功能的一些有趣的应用,比如《纽约时报》扫描你的内部网络来检测机器人。互联网上的随机网页能够扫描你的内部网络来寻找
工作中,我们时刻都会和接口打交道,有的是调取他人的接口,有的是为他人提供接口,在这过程中肯定都离不开签名验证。
一. Simhash 计算文档相似度的算法, 比如用在搜索引擎的爬虫系统中,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费。有时候我们需要处理类似的文档,比如新闻,很多不同新闻网的新闻内容十分相近,标题略有相似。如此问题,便可以应用Simhash 文档相似度算法,查看两篇文档相似程度,删去相似度高的web文档。
原文地址:https://www.linode.com/docs/applications/configuration-management/getting-started-with-salt-basic-installation-and-setup/
区块链,区块链,区块链!在过去的十年里,我们一次又一次地听到这个技术流行语。它被认为是 21 世纪最重要的发明之一。
跨分片交易是一个难题,但是遗憾的是业界已经有一个项目RChain解决了这个问题。 分片方式有很多种,最难的是状态分片,什么是状态分片呢?把以太坊比作银行的话,状态指的是银行账户的当前余额。那状态分片就是,按照账户的不同区分开来,就像6222开头的是工商银行,6214开头的招商银行的账户。 在以太坊的第一期的分片计划当中是没有跨分片交易的,交易只能存在于同一个分片的账户之间,也就是不能跨行转账。 那如何实现跨行转账呢? 1、架构 分区是一个树形结构 依赖关系是子分片依赖父分片 子分片的validators可以
由于不同的系统显卡绘制 canvas 时渲染参数、抗锯齿等算法不同,因此绘制成图片数据的 CRC 校验也不一样。
在开始介绍scrapy的去重之前,先想想我们是怎么对requests对去重的。requests只是下载器,本身并没有提供去重功能。所以我们需要自己去做。很典型的做法是事先定义一个去重队列,判断抓取的url是否在其中,如下:
马上就要过年回村里了,村里没有wifi,没有4G,没有流量,更加重要的是过几天电脑就得卖掉换车票了,得赶紧写几篇文章。 📷 数据安全的相关技术在现在愈来愈变得重要,因为人们对
这篇文章憋的太久了,断断续续战线拉了好长。这个也是属于喜马拉雅那个项目的一部分,还要再忙一阵子。请大家见谅。
为了定制 prop 的验证方式,你可以为 props 中的值提供一个带有验证需求的对象,而不是一个字符串数组。
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式,使得数据可以高效地被访问和修改。更确切地说,数据结构是数据值的集合,表示数据之间的关系,也包括了作用在数据上的函数或操作。
想要做到文档驱动表单,首先要做几个表单元素组件。基于原生的HTML5的表单元素,做了一下分类,比如文本类、数字、日期、选择等,具体如下图。 【图片】
通常,在构建SPA时,需要保护某些路由。例如假设有一个只允许经过身份验证的用户访问的 dashboard 路由,我们可以通过使用 auth 中间件来确保合法用户才能访问它。
对比《连城诀》,第一步是「唐诗选辑」(不过用口水解密不够文雅),第二部是「唐诗剑法」(没有师傅认证亲传武功是不行的),最后才解密出「江陵城南偏西天宁寺大殿佛像向之虔诚膜拜通灵祝告如来赐福往生极乐」。 当然也有类似凌退思这样“密码字典暴力破解”的方法 :-) 所以我们的 GPG 钥匙长度要设置的长长长一些。
上述配置内容是关于 Prettier 的常用的配置项,以后实际开发过程中可以根据需要逐步完善。
这阵子发现我的图像数据库中有不少内容一样的图像需要剔除,这些内容一样的图像可能尺寸不一样,通道数也可能不一样(灰度/彩色),如下三张图内容完全一样,只是亮度或色彩通道数不同, 于是想到了用
这阵子发现我的图像数据库中有不少内容一样的图像需要剔除,这些内容一样的图像可能尺寸不一样,通道数也可能不一样(灰度/彩色),如下三张图内容完全一样,只是亮度或色彩通道数不同,
散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。
Google 从 Android 6.0开始,提供了开放的指纹识别相关 API,通过此篇文章可以帮助开发者接入指纹验证的基础功能,并且提供了系统应用基于指纹验证的功能扩展,如指纹验证登录功能核心流程图和关键代码分析。
消息摘要算法是密码学算法中非常重要的一个分支,它通过对所有数据提取指纹信息以实现数据签名、数据完整性校验等功能,由于其不可逆性,有时候会被用做敏感信息的加密。消息摘要算法也被称为哈希(Hash)算法或散列算法。
在受支持的 SDK 中,可以覆盖 Sentry 的默认分组,该分组将 fingerprint 属性作为字符串数组传递。fingerprint 数组的长度不受限制。这类似于 fingerprint rules functionality,它总是可用的,并可以实现类似的结果。
我们在前面已经实现了Scrapy微博爬虫,虽然爬虫是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,所以爬取效率还是有限的,分布式爬虫则是将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务,这将大大提高爬取的效率
RPC,英文 RangPaCong,中文让爬虫,旨在为爬虫开路,秒杀一切,让爬虫畅通无阻!
1、常见英文 encrypt:加密 decrypt:解密 plaintext:明文 ciphertext:密文
大多数渗透测试人员都听说过哈希传递(Pass The Hash)攻击。该方法通过找到与账户相关的密码散列值(通常是 NTLM Hash)来进行攻击。在域环境中,用户登录计算机时使用的大都是域账号,大量计算机在安装时会使用相同的本地管理员账号和密码,因此,如果计算机的本地管理员账号和密码也是相同的,攻击者就能使用哈希传递攻击的方法登录内网中的其他计算机。同时,通过哈希传递攻击攻击者不需要花时间破解哈希密在Windows网络中,散列值就是用来证明身份的(有正确的用户名和密码散列值,就能通过验证),而微软自己的产品和工具显然不会支持这种攻击,于是,攻击者往往会使用第三方工具来完成任务。在Windows Server2012R2及之后版本的操作系统中,默认在内存中不会记录明文密码,因此,攻击者往往会使用工具将散列值传递到其他计算机中,进行权限验证,实现对远程计算机的控制。
key 是给每一个 vnode 的唯一 id,依靠 key,我们的 diff 操作可以更准确、更快速。对于简单列表页渲染来说 diff 节点也更快,但会产生一些隐藏的副作用,比如可能不会产生过渡效果,或者在某些节点有绑定数据(表单)状态,会出现状态错位。)
Web/移动应用程序的会话管理对终端用户非常重要。会话管理包括两个重要部分,即认证和授权。认证部分是“我是谁?”问题的答案,授权部分是“我能做什么?”问题的答案。
“哈希现金(Hashcash)是一种用于防止垃圾电子邮件和拒绝服务攻击的工作量证明系统,最近以其在比特币(以及其他加密货币)挖矿算法中的应用而闻名,由Adam Back于1997年3月提出。”(维基百科)你可以点击这里阅读Adam Back的论文。
“指纹”一词形象地描述了散列运算的结果。在现实生活中,两个人可能长得很像,但是他们的指纹不同,根据指纹就能对这两个人进行区分。
图中线的两端是圆点或者菱形,旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数,且左右线颜色不同。画图思路大体就是:先画水平线图,再用 scatter 散点图画线左右两端的点,然后标注两端名称,以及标题和注解。
在每个覆盖了 equals 方法的类中,都必须覆盖 hashCode 方法。如果不这样做的话,就会违反 hashCode 的通用约定,从而导致该类无法结合所有的给予散列的集合一起正常运作。这类集合包括 HashSet、HashMap,下面是Object 的通用规范:
MD5(Message Digest Algorithm 5,信息摘要算法5)是一种广泛使用的哈希算法,它将任意长度的“字节串”映射为一个固定长度的大数,并且设计者寄希望于它无法逆向生成,也就是所谓的“雪崩效应”。MD5算法在信息安全领域具有重要地位,常用于数据完整性校验、密码存储等场景。然而,随着计算能力的提升和密码学研究的深入,MD5算法的安全性已经受到严重挑战。
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