PHP的加密伪随机数生成器的使用 今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。...随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。...从7.2.0开始使用CNG-API 在 Linux 系统,会使用 Linux getrandom(2) 系统调用 在其他系统,会使用 /dev/urandom 否则将抛出异常 异常情况 这两个函数也有相应的异常情况会出现...如何安全的为你的用户密码“加盐”？ 的那个随机字符生成函数（generateSalt）基本就可以用这个来替代了。是不是感觉收获满满呢，学习的脚步从未停下，让我们继续一起探索更好玩的内容吧！！
原文章链接为：PHP的加密伪随机数生成器的使用 文中对于 random_bytes() 函数的描述有误。...直接获取到的二进制数据是乱码格式的，所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂的十六进制格式字符串。...不过由此带来的结果就是我们转换之后的十六进制的字符长度是我们设定的字符长度的 2 倍。这个函数的作用，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...Github原文链接： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP的加密伪随机数生成器的使用.md
学完这篇教程，你将会明白： 从算法角度解释应用机器学习中随机性的来源 伪随机数生成器是什么，如何在Python中使用它 何时控制实际数字序列和随机性，何时利用随机性进行控制 教程概述 本教程分为5部分，...分别是： 机器学习的随机性 随机数生成器 如何建立随机数生成器 如何控制随机性 常见问题 机器学习的随机性 在应用机器学习中随机性的来源有很多。...NumPy也有自己的伪随机数生成器和方便使用的包裹函数。NumPy还配备了Mersenne Twister伪随机数生成器。...重要的是，在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器，它会单独使用并运行seed。...运行这个示例，列举了第一批数字，以及在生成器重新调用后，生成的完全相同的第二批数字。 ? 既然我们知道了如何生成可控随机数，那么就让我们看看可以在哪里有效使用它们吧。
本文Fayson主要是介绍如何在Cloudera Manager配置YARN队列的ACL 内容概述： 1.启用YARN的ACL 2.创建队列并进行ACL设置 3.队列ACL的测试 4.其他问题测试 5....YARN的管理员设置，如可执行yarn rmadmin/yarn kill等命令，该值必须配置，否则后续的队列相关的acl管理员设置无法生效。...报错，说明用户不能往自己没权限的队列里提交作业。 3.使用fayson2往root.fayson2队列里提交作业，然后使用fayson1用户kill该作业。...2.这是因为YARN的8088界面默认使用的是dr.who用户来访问的，如果设置了YARN的ACL，如果想要查看作业的详细日志，需要把dr.who用户加入到yarn.admin.acl里。 ?...4.我们在第二章“创建队列并进行ACL设置”中，对于root.fayson2队列的“管理访问控制”设置为空，默认继承父队列root的用户/组。 ?
再向跳跃表中插入新的结点时候，我们需要生成该结点的层数，使用的就是随机数生成器，随机的生成一个层数。...这部分严格意义上讲，不属于跳跃表的一部分。随机数生成器说简单很简单，说难很也很难，看你究竟是否想生成随机的数。可以采用c语言中srand以及rand函数，也可以自己设计随机数生成器。...此部分我们采用levelDB随机数生成器： [cpp] view plain copy // Copyright (c) 2011 The LevelDB Authors....根据个人喜好，自己可以独立设计随机数生成器，只要能够返回一个随机的数字即可。...2、skiplist.h 接口声明以及重要数据结构定义 3、skiplist.cpp 接口的具体实现 4、random.h 随机数生成器 -----------------------------
那如何在这种情况下检查自己程序或算法的正确性呢？对拍是一个简便省事的方案。 所谓“对拍”，顾名思义，就是让两者相互比对。...但是如何做到每次选不同的起始点来取数呢？时间是一直在变化的，所以用time(0)取系统时间放入srand()函数中去，每次取的起始点都不一样。如果用固定值的话，每次取得的随机数都会是一样的。...考虑到输入数据的范围问题，若在0~n的范围内，rand()%n就可以使随机数范围控制在[0, n)内了;若是在[1, n)内，因为随机数下限为0，所以rand()%(n-1)+1就把随机数控制在了该范围内...有了相比对的程序，有了随机数生成器，现在就差一个“发动机”兼“处理机”了。 为了进行多次对拍以及处理对拍程序输出的异同，我们需要一个程序可以进行给定次数下的对拍，并且在有结果不同时停止。...在循环里层，我们需要把随机数生成器生成的数据通过代码写入 .in文件里，然后将 .in文件分别通过两个程序运行，最后比对两个程序 .out文件的内容，若相同，则继续下一次对拍，若不同，则停止对拍。
延迟计算：生成器函数可以按需生成值，只在需要的时候才会计算，可以有效地减少计算量。 无限序列：生成器函数可以生成无限序列，例如斐波那契数列，只需在函数中使用循环即可。...生成器函数使用yield语句来生成值，每次调用生成器函数时，执行到yield语句时会返回一个值，并暂停函数的执行，等待下一次调用。...使用生成器函数的步骤如下： 定义生成器函数：使用关键字def定义一个函数，并在函数体内使用yield语句返回值。...迭代生成器对象：使用for循环或者next()函数迭代生成器对象，每次迭代都会执行生成器函数的代码，直到执行到yield语句时返回一个值。...： 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 在上面的示例中，生成器函数fibonacci()使用yield语句在每次迭代时生成一个斐波那契数列的值，并通过next()函数迭代生成器对象fib来获取值
在Java开发中，我们有时需要取两个数字之间的随机数。例如，生成一个随机数作为验证码，或者选择一个随机的菜品推荐给用户等。本文将介绍如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。...使用java.util.Random类Java标准库提供了一个随机数生成器类java.util.Random，我们可以使用这个类来获取两个数字之间的随机数。它提供了多种方法来生成随机数。...生成指定范围内的随机数并进行取整如果我们需要生成的是一个整数，可以使用Java提供的取整方法进行处理。...最后再加上最小值即可得到最终的随机数。使用Math.random()函数除了java.util.Random类之外，我们还可以使用Java语言提供的Math.random()函数来生成随机数。...总结在本文中，我们介绍了如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。
不知道小伙伴们有没有留意过，在 Flowable 流程图的绘制过程中，我们可以编写一个名为 dataObject 的元素，这个元素可以指定变量的 id、名称以及数据类型等各种属性，并且在流程实例启动的时候...添加 dataObject 首先我们来看下，在流程绘制的过程中，如何去添加 dataObject 对象。...这就是 dataObject 的使用，其实非常 Easy！dataObject 平时主要可以用来定义一些全局的属性。 3. 租户 说到这里，就顺便再来和小伙伴们聊一聊 Flowable 中的租户。...租户这个其实好理解，举个栗子： 假设我们现在有 A、B、C、D 四个子系统，四个子系统都要部署同一个名为 leave 的流程，如何区分四个不同子系统的的流程呢？通过租户可以解决这个问题。...当这个流程图部署成功之后，我们在流程定义表 ACT_RE_PROCDEF 中可以看到刚刚设置的租户 ID： 接下来我们需要启动流程实例的时候，就不能单纯拿着流程部署的 ID 去启动了，还得拿上流程的租户
其中有许多原因，可以肯定的一点是：我喜欢玩最新的技术，甚至帮助构建一两个演示版或一个实验环境。我在Windows上运行我的设置，这是我与其他同事们的主要区别。像大多数中间件开发人员一样。...以下是使用Docker Machine管理和启动Docker主机的最终简短指导。...在开始使用Docker或Docker Machine之前，至少需要完成一件事情。前往获取 Windows的Git （又名msysgit）。他内部有各种有用的unix工具，无论如何你都需要它。...它包含以下配置的位可供您使用： VirtualBox Docker Windows客户端 先决条件 - 位和片段 由于各种原因，我不喜欢boot2docker安装程序。...现在把这个文件夹添加到PATH中： 设置PATH =％PATH％; C：\ docker 如果你改变你的标准PATH环境变量，这可能使你免于大量的输入。就是这样。
输入字段输入字段用于接收用户输入的数据，常见的输入字段类型包括文本框、密码框、单选按钮、复选框等。文本框文本框使用标签，type属性设置为"text"。...name：指定字段的名称。placeholder：设置文本框的占位符文本。密码框密码框使用标签，type属性设置为"password"。...示例：htmlCopy code单选按钮单选按钮使用标签，type属性设置为...value：指定每个选项的值。复选框复选框使用标签，type属性设置为"checkbox"。...总结HTML是构建现代网页的基础。通过学习HTML的基本语法和元素，你可以创建吸引人且功能强大的网页。无论是文本、图像、链接还是表单，HTML提供了丰富的工具来呈现内容和实现用户交互。
本文主要讲述如何在CDP DC 7.0.3集群上使用YARN Queue Manager UI来控制队列的ACL。...YARN的管理员设置，如可执行yarn rmadmin/yarn kill等命令，该值必须配置，否则后续的队列相关的acl管理员设置无法生效。...4.设置队列的ACL权限 以root.usera为例，点击旁边的三个点，然后选择查看/编辑队列 ? 编辑后如下图，这个设置的意思是用户usera有提交应用到队列root.usera的权限。...以上测试说明，提交任务的用户和拥有该资源池管理权限的用户或用户组，拥有对该队列的管理权限。 3.再用用户usera提交任务到队列root.userb然后使用用户userb进行kill该任务。 ?...3.子队列会继承父队列的权限，在子队列设置权限前，父队列ACL要设置成空格。 4.某个用户可以kill自己提交的作业，即使该用户不在“Queue Administer ACL”的用户/组里。
如果需要更加随机的随机数，可以考虑使用 SecureRandom类，它提供了更加安全和高质量的随机数生成器。...它提供了各种方法来生成不同类型的随机数，如整数、浮点数、布尔值等。 二、如何创建一个 Random 对象？...nextBytes(byte[] bytes)：生成随机的字节数组。 setSeed(long seed)：设置随机数生成器的种子。 四、Random 类的种子是什么意思？...种子是一个起始值，用于初始化随机数生成器，相同种子生成的随机数序列是相同的，因此可以通过设置种子来重现相同的随机数序列。如果不设置种子，则使用系统时间作为默认种子。...---- 六、总结 本文讲解了 Java 中常用类 Random 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
为了企业更好的对员工邮箱的管理以及邮件的保密需要，腾讯企业邮箱对邮箱权限设置做了升级，升级后的企业邮箱管理员可以通过管理员后台对员工邮箱里面邮件的转发以及删除邮件的恢复做了限制： 1、新功能：邮箱权限设置功能...描述：新增增值服务功能“邮箱权限设置管理”，支持管理端控制“成员自动转发”和“限制恢复已删除邮件”。...（1）功能入口： 登录管理员后台，在“增值服务”-》“邮箱权限设置”，如下图： image.png 说明：该功能作为增值服务功能，仅收费版管理员可见。...（2）功能说明： 该功能详细设置页面如下图，其中 “邮件自动转发”与“成员可恢复已删除邮件”选项目前系统默认开启，管理员可以选择关闭相关选项，从而禁止全部成员使用自动转发及恢复已删除邮件功能。...image.png 如果管理员关闭了“成员可恢复已删除的邮件”，则全部成员在成员邮箱都无法恢复已彻底删除的邮件（“删信查询”的记录没有恢复已删除邮件的入口），如下图： image.png 更多详细信息请关注本专栏
possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零 基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…]) 附： betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
机器之心报道 编辑：维度 近日，有用户在自己的项目中发现了一个微小的 bug，在 PyTorch 同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据，只有专门设置 seed 才可以解决这个...根据用户的描述，bug 是这样的：除非你在 DataLoader 中使用 worker_init_fn 选项专门设置 seed，否则在 PyTorch 同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据...之后，ta 保留了那些具有自定义数据集、同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载以及或多或少使用抽象语法树进行分析的项目。...这是使用 NumPy 的随机数生成器实现的。...ta 认为，人们可能误解了这个问题，问题不在于设置特定的随机种子会导致每次训练过程中生成相同序列的随机数，这显然是按预期工作的。
当格式化数字时，在DecimalFormat类中使用一些特殊字符构成一个格式化模板，使数字按照一定的特殊字符规则进行匹配： setGroupingSize()方法设置格式化数字的分组大小，setGroupingUsed...cha1+1)) 注：random()方法返回的值实际上是伪随机数，它通过复杂的运算而得到一系列的数，该方法是通过当前时间作为随机数生成器的参数，所以每次执行程序都会产生不同的随机数。...8.3.2 Random类 Java中还提供了一种可以获取随机数的方式，那就是java.util.Random类，通过实例化一个Random对象可以创建一个随机数生成器。...语法：Random r = new Random() 这种方式实例化对象时，Java编译器将以系统当前时间作为随机数生成器的种子，也可以在实例化Random类对象时，设置随机数生成器的种子： 语法：Random...使用BigInteger类，可以实例化一个BigInteger对象，并自动调用相应的构造函数。 语法： public BigInteger(String val) 其中，val是十进制字符串。
结论：参数weights设置相对权重，它的值是一个列表，设置之后，每一个成员被抽取到的概率就被确定了。...语法：random.getstate() 06 setstate 描述：state 应该是从之前调用 getstate() 获得的，而 setstate() 将生成器的内部状态恢复到调用 getstate...根据下面的例子可以看出，由于生成器内部状态相同时会生成相同的下一个随机数，我们可以使用 getstate() 和 setstate() 对生成器内部状态进行获取和重置到某一状态下。...如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。伪随机数生成模块。如果不提供 seed，默认使用系统时间。...使用相同的 seed，可以获得完全相同的随机数序列，常用于算法改进测试。
在前面的文章中Fayson介绍了《如何在CDH中使用HBase的ACLs进行授权》，本篇文章主要介绍如何在CDH中使用HBase的Quotas设置资源请求限制。...quota设置的刷新周期，默认为5min，如果需要设置的quota及时生效，则将该参数设置小一些。...3.HBase Request Quotas测试 ---- 使用admin用户为testcf 1.使用admin用户为testcf用户设置每分钟2个Read和Write 该操作是针对用户进行限制，主要限制用户的请求频率...3.使用admin用户设置test_fayson表的每分钟2个请求 该操作是针对表进行设置，限制指定表的请求频率或写入流量 hbase(main):005:0> set_quota TYPE => THROTTLE...4.使用admin用户为my_ns_admin设置每分钟3个请求限制 该操作主要是针对NameSpace进行限制，可以设置NameSpace的请求数量和写入流量 hbase(main):001:0>
在本教程中，你将学会如何用Anaconda设置Python机器学习开发环境。 完成本教程后，你将拥有一个Python工作环境，可以让你学习、练习和开发机器学习和深度学习软件。...更新 2017/03：注：你需要一个Theano或TensorFlow才能使用Kears进行深度学习。...您可以使用conda命令更新特定的库; 以下是将scikit-learn更新到最新版本的示例。 输入： conda update scikit-learn ?...: 0.18.1 你可以根据需要使用这些命令更新机器学习和SciPy库。...注意：我建议使用Keras进行深度学习，而Keras只需要安装Tnano或TensorFlow中的一个。在某些Windows系统上安装TensorFlow可能会出现问题。
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