如何使用csv文件或文本文件将web抓取的数据转换为表格格式(不使用pandas)

将web抓取的数据转换为表格格式可以通过以下步骤实现，而不使用pandas：

1. 获取web抓取的数据：使用网络爬虫或相关的库（如requests）从目标网站获取数据，并将其保存为文本文件或csv文件。
2. 打开文件并读取数据：使用适当的文件操作函数（如open()）打开保存的文本文件或csv文件，并读取其中的数据。
3. 解析数据：根据数据的格式和结构，使用字符串操作函数（如split()、strip()）将数据解析为适当的数据结构，如列表或字典。
4. 创建表格：使用HTML标记语言（HTML）创建一个简单的表格结构。可以使用<table>、<tr>和<td>等标签来定义表格的行和列。
5. 填充表格：根据解析的数据，使用循环和字符串拼接操作将数据填充到表格中的相应单元格。
6. 保存表格：将生成的HTML代码保存为一个新的HTML文件。

以下是一个示例代码，演示如何将web抓取的数据转换为表格格式：

# 读取文本文件或csv文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 创建表格的HTML代码
table_html = '<table>'

# 填充表格
for line in data:
    # 解析数据
    values = line.strip().split(',')

    # 创建表格行
    table_html += '<tr>'

    # 填充表格列
    for value in values:
        table_html += '<td>{}</td>'.format(value)

    table_html += '</tr>'

table_html += '</table>'

# 保存表格为HTML文件
with open('table.html', 'w') as file:
    file.write(table_html)

这段代码假设数据文件名为"data.txt"，其中每行包含以逗号分隔的数值。代码将数据读取到一个列表中，然后使用循环将数据填充到HTML表格中。最后，将生成的HTML代码保存为"table.html"文件。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更复杂。根据实际需求，您可能需要进行更多的数据处理和表格样式设置。