如何使用cut函数获取列中没有数值的NA值标签？
在云计算领域中，与如何使用cut函数获取列中没有数值的NA值标签相关的是数据处理和数据分析的技术。下面是一个完善且全面的答案：
cut函数是一种数据处理函数，常用于对连续型数据进行离散化处理。当数据中存在NA值（即缺失值）时，cut函数可以使用特定的标签来表示这些缺失值。
具体地说，使用cut函数获取列中没有数值的NA值标签的步骤如下：
- 导入所需的数据处理库，如pandas（Python）或者dplyr（R）。
- 读取数据集，并将其存储在一个数据框或数据表中。
- 使用cut函数对指定的列进行离散化处理，同时指定离散化的区间和标签。在这个过程中，可以使用特殊的标签来表示缺失值。
- 将离散化处理后的结果存储在一个新的列中，或者替换原始列的值。
以下是一个示例（使用Python和pandas库）：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv("data.csv")
# 使用cut函数对指定列进行离散化处理，并设置缺失值标签为"NA"
df["discretized_column"] = pd.cut(df["column_name"], bins=[0, 10, 20, 30], labels=["low", "medium", "high"], include_lowest=True, right=False, na_rep="NA")
# 输出离散化处理后的数据
print(df)在上面的示例中，cut函数将指定列"column_name"中的数据按照区间[0, 10), [10, 20), [20, 30) 进行离散化处理，并用"low"、"medium"、"high"分别表示三个区间。同时，使用参数na_rep="NA"将缺失值标记为"NA"。
这样，离散化处理后的结果将存储在新的列"discretized_column"中。
应用场景： 这种使用cut函数获取列中没有数值的NA值标签的技术可以在数据分析和机器学习任务中发挥重要作用。通过离散化处理，可以将连续型数据转化为有序的离散值，从而便于进行进一步的数据分析和建模。例如，可以将连续的年龄数据划分为不同年龄段的分类，或者将连续的收入数据划分为不同的收入水平等级。
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请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
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2回答
我正在使用钻石数据集，并试图找到每一次切割的平均价格。我以为这会行得通 diamonds_data %>%
filter(Cut == 'Ideal') %>%
mean(Price) 但我收到以下警告消息： [1] NA
Warning message:
In mean.default(., diamonds_data, Price) :
argument is not numeric or logical: returning NA
浏览 36提问于2020-11-02得票数 0
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我有这样的数据，我想在数据帧(颜色列)中指定填充颜色。我希望我的图例显示cut_value列中的值。当我同时指定标签和断点时，图例就消失了。传说显示，如果我只包括标签，而不是打破。但是，我需要指定中断，因为我需要它们在多个图之间保持一致，其中数据包含cut_value的不同数据范围。我如何包括标签和中断，并有填充传奇显示？
library(tidyverse)
df <- data.frame(sample = letters[1:6],
value = c(1,1.5,NA,3,4, 2)) %>%
mutate(cut_value =
浏览 4提问于2021-02-08得票数 2
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我不知道如何使用if_else()以外的其他方法来修改代码，并保持其效率。下面是我的原始代码的一个简单示例：
library(dplyr)
# The goal is to know between which threshold belongs each record
data <- c(runif(99999), NA)
threshold <- seq(0, 1, by=0.1)
rank <- if_else(is.na(data), NA, max(which(data >= threshold))) # Error: longer object lengt
浏览 3提问于2020-05-23得票数 1
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我有一个数据帧(大约有300行)，其中有一列名为"geneID"： geneID distance pvalue
4 30 0.05
409 0 0.001
60 41 0.02
... 我有第二个数据框架，它显示了组成一个更大的抗生素生物合成基因簇的基因范围(在染色体中大约有30个基因簇)： ClusterID start end
Chloramphenicol 100 130
NRPS 403 489
Terp
浏览 45提问于2021-03-31得票数 3
我有一个网页包含像下面这样的输入标签，例如。
<input value='Cut' name='container_cut_button' type='submit/>
<input value='Copy' name='container_copy_button' type='submit/>
我想把这些放到下拉列表中，我希望它是简单的东西，比如
<select onchange='submit()'>
<option name='conta
浏览 0提问于2009-07-01得票数 0
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2回答
例如，dataframe：
df1 <- structure(list(X = 1:15, a = c(2L, 3L, 4L, 3L, 7L, 5L, NA, 2L,
9L, 7L, 0L, 1L, 20L, 15L, 14L)), .Names = c("X", "a"),
class = "data.frame", row.names = c(NA,
-15L))
我使用以下代码将“a”列划分为四分位数：
cut.at.n.tile <- function(X , n = 4){
cut( X , breaks
浏览 5提问于2015-05-27得票数 5
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我有以下数据帧：
a
ID a.1 b.1 a.2 b.2
1 1 40.00 100.00 NA 88.89
2 2 100.00 100.00 100 100.00
3 3 50.00 100.00 75 100.00
4 4 66.67 59.38 NA 59.38
5 5 37.50 100.00 NA 100.00
6 6 100.00 100.00 100 100.00
当我将以下代码应用于此数据帧时：
temp &l
浏览 4提问于2013-04-24得票数 51
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下面的代码在最后一列中产生了一个长度为6的向量，我想从该列中提取tibble中的6个新列。
require(tidyverse)
require(purrrlyr)
# this function will return a vector of the same length (6) for each group
fun=function(X,Y){
mycut<-cut(X,breaks=seq(50,350,by=50),right=FALSE)
v<-tapply(Y,mycut,sum)
return(v)
}
# use the previous fun
浏览 0提问于2017-12-07得票数 1
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2回答
我有一个数据框架，它看起来像一个可以用以下代码复制的数据框架：
reproduce.df <- rbind.data.frame(replicate(6,sample(1:50, 50, rep = TRUE)),replicate(6,sample(NA, 5, rep = TRUE)),replicate(6,sample(1:50, 50, rep = TRUE)))
我想将列1中的数据分成3部分，并根据最低到最高的标准分配3个标签。(假设标签是1,2,3)
在将标签分配给第1列中的数据之后，我想在第2列中分配标签，方法是首先将第1列中的值按三个变量中的每一个进行分组，然
浏览 6提问于2017-09-20得票数 0
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我有这个数据框架。 df <- read.table(text="
amount nr date
50 1 2017-01-01
150 1 2017-01-03
1500 2 2017-01-04
1450 2 2017-01-04
1250 2 2017-01-04
950 1 2017-02-05
120 3 2017-02-06
浏览 13提问于2019-05-07得票数 2
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我希望合并数据库中的两个列：
这两列是
A
1
2
Na
Na
B
Na
Na
C
Na
输出
D
1
2
C
Na
浏览 0提问于2017-04-03得票数 2
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2回答
我正在使用heatmap函数绘制一个矩阵。矩阵中的每一列代表一个样本，我有4种样本类型，每种类型都有不同的数量。我可以按样本类型沿x轴给标签上色吗？
scaleyellowred <- colorRampPalette(c("lightyellow", "red"), space = "rgb")(10)
heatmap(fitted@H, Rowv = NA, Colv = NA, col = scaleyellowred)
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
1回答
行中的条件标注
、、
我希望根据其他行中的条件对行进行标记。
基本上，我寻找的是如果该行是NA，然后查找带有非NA的行，并使用其sd_value列来决定是否将NA行标记为其标签，否则将其标记为NA。我希望这个解释是直接的。
所以让我们说我们
df <- data.frame(value = c(0.5,1,0.6,1.2), sd_value=c(0.1,0.5,0.2,0.8),
label = c("good", "bad",NA,NA))
> df
value sd_value label
1 0.5 0.1 goo
浏览 1提问于2019-04-19得票数 2
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我有如下所示的数据格式：
df = data.frame(Age = c(rep(NA, 10), runif(40, 1, 100)),
Duration = c(rep(NA, 20), runif(30, 0, 4)),
cat = rep(c("A", "B", "C", "D", NA), each = 10),
cat2 = rep(c("X", "Y", "Z", NA
浏览 0提问于2018-12-22得票数 2
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我能够使用以下方法填充数字和字符串类型列：
masterDF = masterDF.na.fill(-1)
masterDF = masterDF.na.fill("")
masterDF = masterDF.na.fill(-1.0)
但是我没有找到api来填充布尔类型列。我尝试过这样做:不支持masterDF = masterDF.na.fill(false)。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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1回答
我有一个数据文件，如下所示：
需要根据col1、col2和col3为实体列分配分组；因此添加了三个新列: Group_col1、Group_col2、Group_col3
群的数目是固定的，等于6(5，4，3，2，1，0)
对于每个col1/col2/col3，在calc下面的必须为组贴上标签：
a.查找min、max和列的中间值
如果值>中间值，则将实体赋值给标签‘0’。
c.将剩余的col值分成5组，并将组标签指定为5,4,3,2,1
根据col值< mid值；实体属于组5，如果col值是最低值，依此类推。
dput
structure(list(entity = c
浏览 2提问于2022-08-11得票数 0
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3回答
假设我有这个数据
df <- data.frame(
x=c(1, NA, NA, 4, 5, NA),
y=c(NA, 2, 3, NA, NA, 6)
看上去像这样
x y
1 1 NA
2 NA 2
3 NA 3
4 4 NA
5 5 NA
6 NA 6
如何将这两列合并为一列？基本上，NA值位于互补行中。如果条目来自flag，则最好(在此过程中)获得包含0的x列，如果条目来自y，则获取1。
浏览 7提问于2020-01-11得票数 1
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1回答
df <- structure(list(ID = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), Column1 = c(NA_character_,
NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_
), Column2 = c("2011", "2015", "2015", "2006, 2006, 2005, 20
浏览 1提问于2018-06-28得票数 2
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df <- structure(list(ID = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), `ID without mask` = c(NA_character_,
NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_
), `Other Years` = c("2011", "2015", "2015", "200
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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R中的下列代码行
library("Information")
set.seed(100)
Y <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=50)
X <- dnorm(rnorm(50))
data <- as.data.frame(cbind(X,Y))
create_infotables(data, y = "Y", bins = 5)
产生产出：
$Tables
$Tables$X
X N Percent WOE IV
1 [0.01,0.09
浏览 0提问于2016-12-06得票数 0
我想将每月平均温度作为列添加到空气质量数据集中。所以，我想要这样的东西： Ozone Solar.R Wind Temp Month Day NEW COLUMN
41 190 7.4 67 5 1 77.9
36 118 8 72 5 2 77.9
12 149 12.6 74 5 3 77.9
18 313 11.5 62 5 4 77.9
NA NA 14.3 56 5 5 7
浏览 11提问于2019-09-28得票数 1
我创建的箱图如下所示：
data<-read.table("roughness_elevation.txt",header=T,na.strings="Na")
attach(data)
xle<-expression(Elevation~(m))
xlr<-expression(Roughness)
cvalue2<-cut(value2,breaks=c(1000,1100,1200,1300,1400,1500,1600))
png("G:/Users/.../Desktop/MSC/figures/bproughne
浏览 0提问于2012-11-15得票数 1
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1回答
变量Recence_Connexion_Jrs由"NA“和一些数字(从1到100)组成，我试图使"NA”等于"No Open"，并将数字分成3组，并且组的标签是字符串类型。例如：
Recence_Connexion_Jrs Connexion
NA No open
NA No open
NA No open
1
浏览 2提问于2015-08-21得票数 1
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下列数据：
df <- data.frame(cbind("Group_ID" = c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4), "WBHO" = runif(20, 1.0, 7.0), "SI" = runif(20, 1.0, 7.0), "OORT" = c(2.34, 4.64, NA, 5.32, 3.23, 6.01, 5.43, 4.78, 3.98, 3.80, 4.45, NA, NA, 3.18, 4.87, NA, NA,
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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给出了以下示例：
library(data.table)
mat <- data.table(x = c(1:10), y = c(11:20), z = c(21:30))
cut.head <- c(0, 2, 1)
cut.tail <- c(3, 1, 2)
cut.head表示每个列从顶部将为NA的行数。
cut.tail表示每列从上到下将是NA的行数。
例如，如果使用cut.head，则y列的第1行和第2行为NAs，而z的第1列为
我希望返回如下：
x y z
1: 1 NA NA
2: 2 NA 22
3: 3 13 23
4:
浏览 3提问于2014-07-09得票数 2
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3回答
我有3个专栏，如下所示： col1 col2 col3
1 NA NA
NA 3 NA
NA NA NA
3 NA NA 如何将这3列组合成一个新的列？ col1 col2 col3 new
1 NA NA 1
NA 3 NA 3
浏览 7提问于2019-09-26得票数 1
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1回答
R桶除法
、
我需要做一个条形图，其中的数据被划分为垃圾箱。
我的数据如下：
1.0 5
1.2 4
2.4 1
4.3 6
5.2 10
然后，在X轴上，我希望有时间的值，例如：[1-4)，[4-5]等等(取决于csv文件中的数据)。
在Y轴上，我想有一些事件，比如10，16，等等。
我写了这个R码：
dataset <- read.csv("/Users/MNeptune/Documents/workspace R/BarPlot/times.csv")
dataset <- data.matrix(dataset, rownames.force = NA)
time <
浏览 3提问于2014-06-25得票数 3
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2回答
如果我以mtcar为例：
mtcars <- subset(mtcars, select = c("cyl", "disp"))
我如何添加两个额外的列，一个表示值低于/高于中位数，另一个表示值在哪个四分位数中？但是，我希望每组cyl都这样做。
这是我希望的具体结果：
cyl disp median_split quartile_split
Toyota Corolla 4 71.1 below_median 1st_quartile
Honda Civic 4
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
我有一个700 K行和5列的data.frame。首先是第一列的子集，然后根据第二列将子集分割成100个区间。对于每一个间隔，我想要计算平均dat.percent (第五列)，我想用剪裁来绘制这幅图。
> head(data)
X1 X2 X3 X4 dat.percent
1 1 69270 NA NA 57.32338
2 1 69351 NA NA 61.68868
3 1 69428 NA NA 57.03619
4 1 69511 NA NA 52.78576
5 1 69552 NA NA 57.66801
6 1 6959
浏览 3提问于2013-12-11得票数 0
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1回答
我有这样的数据框架：
Data | Value |
1.01 | 1 |
2.01 | Na |
3.01 | Na |
4.01 | Na |
5.01 | 1 |
6.01 | Na |
7.01 | Na |
8.01 | 1 |
我想添加带有label的新列，其中标签根据列值逐步更改。如果列值发生了更改，那么应该是下一个标签。
Data | Value | Label
1.01 | 1 | 1
2.01 | Na | 2
3.01 | Na | 2
4.01 | Na | 2
5.
浏览 4提问于2022-05-24得票数 0
有没有办法为给定列选择5个特定范围内的值，并对每个不同的数据帧应用到新列中，即标签？
我的意思是，我有一个数据帧列表。所有数据帧都有2列，并且共享相同的第一列，但在第二列(标题和值)中有所不同。例如：
>> df1
GeneID A
1 0.3
2 0.0
3 143
4 9
5 0.6
>> df2
GeneID B
1 0.2
2 0.3
3 0.1
4 0.7
5
浏览 32提问于2018-08-27得票数 0
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在dta文件中，有以下列
ColumnA
1
2
1
na
.
.
所以我想去掉na和。
但当我这么做的时候
drop if ColumnA==na
然后Stata说(用红色)
na ambiguous abbreviation
这是什么？如何使用"na“成功消除行？
浏览 2提问于2016-06-30得票数 0
2回答
我有一个数据框架，其中每一列对应于patientID，每一行对应于特定的基因值。
df <- data.frame(Hugo_Symbol=c("CDKN2A", "JUN", "IRS2","MTOR",
"NRAS"),
A183=c(-0.19,NA,2.01,0.4,1.23),
A185=c(0.11,2.45,NA,NA,1.67),
A
浏览 3提问于2021-02-08得票数 3
回答已采纳
假设我有以下数据帧
x <- c(12,30,45,100,150,305,2,46,10,221)
x2 <- letters[1:10]
df <- data.frame(x,x2)
df <- df[with(df, order(x)), ]
x x2
7 2 g
9 10 i
1 12 a
2 30 b
3 45 c
8 46 h
4 100 d
5 150 e
10 221 j
6 305 f
我想根据另一个向量把它们分成几组，
v <- seq(0, 500, 50)
基本上，我想根据列x和
浏览 3提问于2016-08-05得票数 0
回答已采纳
我有一个价格A，它有许多列，其中一列包含每行的GridView。因此，问题是我如何或以何种方式更新/刷新将在标签或页脚(而不是GridView页脚)中显示的总价格？
我的工作平台是C# 3.0 / ASP.Net
浏览 0提问于2009-01-12得票数 2
回答已采纳
列大小的值如下："70“"S”"M“"L”"X“"60”"62“"46”"50“"54”"46“"50”"54“"60”“31”"NA“"50”"54“"58”"62“"44”"50“"54”"58“"44”"40“”
我正在尝试在R中创建一个存储桶列表，它使"X“中的任意大小为70或更大，"L”中的任意>= 60和<70，"M“中的任意>= 50和<
浏览 0提问于2020-12-25得票数 0
尝试从命令行中获得更多信息：
我有一个文件：
CHR25 1192279 Y Exonic NA exon 2 [1/1] 1192145 1192322
CHR25 1192279 Y Exonic NA CDS 2 [1/1] 1192145 1192322
CHR25 1739394 Y Exonic NA CDS 2 [1/2] 1739294 1739456
我想获得基于第2列的唯一行。
cat file | cut -f 2
浏览 0提问于2012-07-02得票数 3
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我有一个数据框架
df= data.frame(d= c("90-1","90-2","90-3","90-4","90-5","91-5","91-6"),
a=c(NA,NA,150,NA,1,NA,3),
b=c(1.0,NA,90.7,30.5,NA,NA,NA),
c=c(NA,NA,1000,2,4,NA,NA))
这里，第一列是非空列。
我想填上一个值，如果是NA，直到每个列的最后一个数
浏览 2提问于2021-10-04得票数 0
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我想使用plyr来使用ecdf()计算多个经验累积分布函数，然后将这些函数适当地应用于数据框架中的条目。例如：
# Use the diamonds dataset in ggplot2
library(diamonds)
library(plyr)
# Calculate an ecdf for each combination of cut and color
all_ecdfs <- dlply(diamonds, c("cut", "color"), function(x) ecdf(x$carat))
# Make a dataset of
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
回答已采纳
我有一个用cut创建的因子变量
mycuts=cut(c(1,2,3,4,5,6,7,8),breaks = 3)
mycuts
[1] (0.993,3.33] (0.993,3.33] (0.993,3.33] (3.33,5.67] (3.33,5.67]
[6] (5.67,8.01] (5.67,8.01] (5.67,8.01]
Levels: (0.993,3.33] (3.33,5.67] (5.67,8.01]
现在我希望将向量otherdata 分发到与 cut 相同的时间间隔。
otherdata=c(4,8)
新的cut总是用于otherdata，其级别与da
浏览 1提问于2016-02-20得票数 2
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2回答
我在SAS中有一个(相当大的)数据集，其中一列包含如下所示的数据-
Column Name
8
4
13
NA
NA
3
5
等等。
由于列中的NA(而且有相当多)，SAS将整个列识别为包含字符变量。但是，我想对该列中的数字执行一些数学运算，例如SUM，但是因为SAS不能对字符变量执行SUM函数，所以这被证明是相当困难的。有没有办法让SAS认为这一列是数字的？
谢谢你的帮忙!
浏览 3提问于2020-01-29得票数 0
1回答
R中连续到离散的四分位数
、、、、
我正在尝试创建一组基于多列的四分位数的列。例如,
dataset[,412:422] <- NA
for( i in 50:60){
for(j in 412:422){
dataset[,j] <- cut(dataset[,i],
breaks=unique(quantile(dataset[,i],probs=seq(.1,1,by=.1),na.rm=T)),
include.lowest=TRUE)
浏览 2提问于2015-06-11得票数 0
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我希望使用以下规则创建一个函数来返回n-value的类型( n-value是dataframe的6列)：
# n-value types
missing : NA
n > 0.05 : 'n.s.'
0.05 >= n > 0.01 : '*'
0.01 >= n > 0.001 : '**'
0.001 >= n > 0.0001 : '***'
0.0001 >= n : '****'
数据的第一行如下所示：
n.name bMean
浏览 4提问于2020-09-29得票数 0
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我在我的数据框中有一个class列，它带有值"Bad“和"Good”。我想将这些字符串分别替换为0和1。
我尝试了以下几种方法：
x = c("Bad", "Good", "Bad", "Bad", "Good")
factor(x)
factor(x, c(0, 1))
但是，它会将数据集中的值转换为NA
factor(x, c(0, 1))
[1] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>`
Levels: 0 1`
浏览 3提问于2017-07-20得票数 2
我正在尝试将tibble转换成更长的格式。
library(tidyverse)
tbl <- tibble(
a_X_values = list(numeric(0), c(3, NaN), c(4, 5, 6, NaN, NaN)),
a_Y_values = list(5, NaN, numeric(0)),
b_X_values = c(7, 8, 9),
b_Y_values = c(NA, NaN, 1)
)
tbl_longer <- tbl %>%
unnest(where(is.list)) %>%
pivot_long
浏览 2提问于2022-08-09得票数 3
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我是一个新手R用户&已经审查了网站上的相关问题。虽然我的问题的标题已经被问到之前，我正在经历一些额外的问题，我无法解决。
我成功地使用R控制台使用我通过.csv导入的包含一些NA值(使用boxplot(Test))的数据创建了一个盒形图，其中Test是我的数据的名称，包括带有标签的3列数据，每个标签有20个数据点。
但是，当我试图计算平均值时(通过使用：mean(Test)或尝试将其添加到成功制作的盒图中(通过使用：abline(v=mean(Test))，它给了我以下警告消息：
Warning message:
In mean.default(Test) : argument is
浏览 2提问于2015-08-10得票数 1
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1回答
我正在使用一个数据表，其中包含气象站的距离矩阵(以米为单位)。从一个桩号到另一个桩号的距离组织在数据表的每一列中。 下面是数据的样子： library(data.table)
df <- structure(list(`1` = c(NA, 183861.946148085, 455184.652723047,
84776.9412266853, 471037.870714541), `10` = c(183861.946148085,
NA, 323843.574006837, 268617.304324823, 456775.683807133), `100` = c(45518
浏览 19提问于2020-09-26得票数 1
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1回答
我的目标是为给定的列建立分位数，然后根据这些五分位数为每一行分配适当的桶。
确定五分之一的数据很容易：
quantile(df$x, probs=seq(0,1,0.2),na.rm = TRUE)
但是，对于如何使用函数而不是手动散列将此信息分配给每一行，我有点不知所措。我使用过apply和tapply，但还没有完全达到目的。类似这样的内容只会产生与上面相同的信息，但是引用特定的UID和桶中的其他列：
apply(df, 2, quantile, probs = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0), na.rm = TRUE)
浏览 1提问于2018-12-10得票数 0
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我有一个制表符分隔的数据文本文件(Data.txt)，有13列和90行。它有一个标题行(样本值)，第一列是样本名称。
当我将我的数据加载到数据矩阵中时，我的第一列样本名称没有显示。它们都被NA替换了。我相信这会导致示例名称在热图上不会显示为列标签。
下面是我的简单脚本：
library(gplots)
y <- data.matrix(Data)
heatmap.2(y, main=K12_Ancient_Calculator, trace="none",
margins = c(10,12), cexRow=0.5)
任何想法需要做什么，以便我的数
浏览 0提问于2017-09-20得票数 1
3回答
我想计算一个比率(A /B= C)。然后我要为比率指定一个标签。如果比率等于0，标签将得到"0“。如果值小于1，则得到"1“。最后，比率大于1标签得到"2“。
下面是示例数据：
A B C
1 0 171.06 0.0000000
2 1 2 0.5
3 0 120.84 360.00000
4
浏览 3提问于2017-06-12得票数 1
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