如何使用datetime索引连接两个数据帧，同时只保留同一时间段的数据？
在云计算领域，datetime索引连接两个数据帧并只保留同一时间段的数据可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建两个数据帧（DataFrame）：
df1 = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 12:00:00'],
'data1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 12:00:00'],
'data2': [4, 5, 6]})- 将datetime列转换为Datetime类型的索引：
df1['datetime'] = pd.to_datetime(df1['datetime'])
df1.set_index('datetime', inplace=True)
df2['datetime'] = pd.to_datetime(df2['datetime'])
df2.set_index('datetime', inplace=True)- 使用索引连接两个数据帧：
df_merged = df1.join(df2, how='inner')这将创建一个新的数据帧df_merged，其中只包含两个数据帧在相同时间段内的数据。
- 查看结果：
print(df_merged)完整的代码示例：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 12:00:00'],
'data1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 12:00:00'],
'data2': [4, 5, 6]})
df1['datetime'] = pd.to_datetime(df1['datetime'])
df1.set_index('datetime', inplace=True)
df2['datetime'] = pd.to_datetime(df2['datetime'])
df2.set_index('datetime', inplace=True)
df_merged = df1.join(df2, how='inner')
print(df_merged)这样，你就可以使用datetime索引连接两个数据帧，并只保留同一时间段的数据了。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发（移动推送、移动分析、移动测试等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr
相关·内容
1回答
如何使用datetime索引连接两个数据帧，同时只保留同一时间段的数据？
python、pandas、dataframe、merge、concat
我有以下格式的不同DataFrames： Date X Y Value Customer 2015-05-29 13:45:00 1.0 4.0 3.560 13458 然而，这些记录是不同时期的我希望在仅保留重叠时段的数据的情况下进行连接</e
浏览 31提问于2019-09-03得票数 0
1回答
按几个时间段过滤pandas数据帧？
python、pandas
我有一个dataframe，其中有一个时间戳列(最初是使用pd.to_datetime转换的字符串值)，对其进行排序，并设置为索引。我希望通过这个索引过滤数据帧，以删除给定时间段集合中未包括的所有行。 示例时间段为(格式为%m/%d/%Y%H：%M：%s.我发现df.between_time(*pd.to_datetime(['10/05/2020
浏览 22提问于2020-10-20得票数 0
2回答
Jupyter隐藏数据帧索引，但保留原始数据帧索引
python、pandas、jupyter-notebook
在Jupyter中，我想隐藏一个熊猫数据帧的索引。下面的代码成功地隐藏了索引，但会打印出整个数据帧，而不是默认只打印第一行和最后五行。如何在隐藏索引的同时保留默认样式？
浏览 4提问于2020-12-18得票数 1
1回答
使用日期时间索引合并两个数据
pandas、dataframe、datetime、merge
我有两个数据帧作为打击(df5和dfS)，保存空气污染数据。正如可以看到的，他们的指数是DateTime。在DateTime指数中，二次读数不同。所以，当他们阅读的日期、时间和分钟相同时，我想将它们合并，而忽略第二个。df5：dfS：下面是我的代码：
dfG=df5.merge(dfS,left_on='Min', right_on='Min&#
浏览 3提问于2021-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
Pandas，如何对子集进行列操作？
python、pandas
我有一个及时索引的数据框架，其中有几个指标涉及两个指数:标准普尔500指数和罗素2000指数。出于绘图目的，我希望此数据位于相同的数据帧中。2159.699951
2021-02-04 Russell 2000 2202.419922 2160.770020 2160.770020 2202.419922 正如您所看到的，我们在同一时间段内对这两个指数拥有相同<e
浏览 7提问于2021-02-05得票数 0
3回答
如何合并某些行值相等的两个数据帧？
python、pandas、dataframe、inner-join
我有两个数据帧，我想把它们合并成一个。第一个文件具有ID作为其列，而第二个文件具有相同的值，但在名为id_number的列中。我尝试了下面的代码，但最终final_df同时具有ID和id_number列及其值。如何在合并后只保留一列I？final_df = df.merge( left_on='ID', how
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
1回答
在天数内重新采样DataFrame，但保留原始datetime索引格式
python、pandas
我有一些记号数据，我想通过删除每天的第一行和最后一行来优化这些数据。原始数据帧具有格式为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'的datetime64ns索引 为此，我使用 pd.resample('D').first()
pd.resample('D').last()并成功地采样出每天的第一行和最后一行。问题是，在天数内重采样时，原始datetime
浏览 18提问于2019-07-03得票数 2
回答已采纳
1回答
连接的两个数据帧和值在最后一个数据帧和值中为NaN，但重新设置索引将取消日期。
concatenation
我有两个与df_new= pd.concat连接的数据帧(df_stocks、df_crypto、axis=1、join=“内部”)。当我打印原始df_crypto时，它在数据帧中显示了正确的值，但是一旦我将它连接到df_stocks上，它就会以Nan作为值。当连接两个数据帧时，我尝试使用.reset_index(drop=True)作为
浏览 8提问于2022-05-04得票数 0
2回答
从数据帧中删除相同的行-Pandas
python、sql、pandas
我试图删除两个数据帧之间匹配的相同行。无论如何，我尝试相同数据帧中相同行的方法也会被删除。但是我想从相同的数据帧中保留相同的行，并删除那些只与其他数据帧匹配的行。3300CCCCCC
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
回答已采纳
1回答
如何保留所有键列并连接Pandas数据帧？
python-3.x、pandas、dataframe、join
我需要连接两个数据帧，使用的键与我在执行连接时创建的几个临时数据帧的键相同。下面的代码运行得很好，但我想知道当使用subj作为键连接下面的两个熊猫数据帧时，是否有办法同时保留像subj_x和subj_y这样的连接键列。
浏览 0提问于2021-05-08得票数 0
1回答
连接两个相同的数据帧并只保留新条目
python、pandas
我有两个数据帧，除了额外的一到两行之外，它们是完全相同的。如何将它们连接到一个数据帧中，而只将新条目添加到原始数据帧中？我尝试过使用pandas来做这件事，但我只能将它们连接在一起，我想不出一种只保留新条目并将它们添加到原始条目上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
1回答
将数组和变量写入Dataframe
python-3.x、pandas、string、numpy
我有一个格式为[27.214 27.566]的数组-可以有几个数字。另外，我还有一个Datetime变量。now=datetime.now() time.sleep(0.5) values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的<
浏览 85提问于2020-11-09得票数 0
1回答
Python、Pandas Dataframe -使用条件语句创建派生列
python、pandas、dataframe
我有一个50列和50k行的Pandas DataFrame。有一列包含测量数据，需要使用校准因子进行校正。因子是一个要加减的整数值。测量数据'T_calibrated‘的同一列中有多个(10ish)测量值，它们在单独的列' serial’中都有一个唯一的序列号data['T_calibrated'] = data['
浏览 1提问于2021-06-30得票数 0
1回答
如何连接两个数据帧，一个具有日期时间索引，另一个具有正常索引
python、dataframe、datetime、concat、datetimeindex
我有一个具有YYYY-MM-DD形式的日期索引的数据帧和另一个具有正常索引的数据帧，它们都具有相同的行数，我想要连接这两个数据帧。那么如何连接这两个数据帧呢？这是我使用的代码: pd.concat(HK4，adjusted
浏览 5提问于2020-05-21得票数 0
1回答
在python中只遍历特定范围的对象索引。
pandas、loops、object、indexing、append
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据<em
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
1回答
如何在pandas中合并多索引(名称，日期)和列日期，同时保持多索引？
python、pandas、merge
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 d
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
2回答
我有两组数据，排列在两列中。dataM有一些与dataS匹配的点；我如何找到它们匹配的行？
python、pandas、dataframe、indices
我有两组数据，描述了分子的量子属性和能量。DataS有45k点但没有不确定性，DataM有5k点但每个能量都有不确定性。主要目标是将我们从DataM获得的不确定性附加到更全面的DataS中。使用其他量子属性(为方便起见，这些属性被编译到单个列中)，我如何将来自dataS的数据与来自dataS的数据进行匹配，以便我知道可以将不确定性附加到dataM中的哪一行/位置。我们基本上是在使用其他量子
浏览 3提问于2019-07-05得票数 1
1回答
与重叠列合并
python-2.7、pandas
如果我有两个数据帧包含同一时间段内的数据(虽然不一定是完全相同的日期)，并且我想将它们合并在一起。数据可以被认为是这样的：import pandas as pd
merged = pd.me
浏览 0提问于2014-06-17得票数 1
1回答
如何在pandas中执行多列的内连接
python、pandas
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。accidents_data：bad_air_quality_data：我尝试使用以
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
1回答
如何连接两个数据帧并保留pandas中的所有键列？
python、pandas、dataframe
我需要内部连接2个数据帧，使用的键与我在执行连接时创建的几个临时数据帧的键相同。下面的代码运行得很好，但我想知道，当使用subj作为键连接下面的两个熊猫数据帧时，是否有办法同时保留这两个连接键列。columns = ['pred', &#
浏览 11提问于2021-05-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
