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我想在我的图中绘制两个标签，但我没有成功。它只显示最后一个标签"Old_Formula"。values2 = np.array([1, 4, 4, 6, 3, 1, 7, 1, 7, 6])sns.distplot(values1, ax=ax1, kde=False, label="New_Formula")
sns.distplot(values2, ax=ax2, kde=Fals
浏览 40提问于2019-02-08得票数 2
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我使用sns.distplot()对pd.DataFrame中的多个列使用for循环绘制了分布图： sns.distplot(如何添加图例以指定哪一列使用哪种颜色？或者，有没有一种特殊的图可以让我在不使用for循环的情况下做到这一点？
浏览 67提问于2020-11-12得票数 1
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我刚开始使用python绘图，并尝试按照代码在seaborn中绘制分布，但无法在绘图上看到图例，即test_label1和test_label1。as np
lst1 = list(np.random.rand(10))sns.distplot(lst1, label='test_label1', color="0.25")
sns.dis
浏览 19提问于2017-07-07得票数 48
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我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
sns.distplot我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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我用虹膜数据绘制了kde图，但图例出现在图中。 ? 如何向右或向左移动颜色条？virginica.SepalLength, cmap="Blues", cbar=True,sns.distplot(setosa.SepalWidth, kde=False, color="r", ax=g.ax_marg_x)
sns.distplot(virgin
浏览 26提问于2020-07-17得票数 1
我正在使用Seaborn的JointGrid进行实验。我使用.plot_joint()绘制散点图，并使用hue参数进行分组着色。绘制的点看起来是正确的，因为它们符合我从我选择的两组中期望的结果。此外，我通过查看过滤后的数据帧对过滤进行了双重检查。这也是正确的，因为它只包含我选择的两个组。但是，随散点图自动绘制的图例是不正确的。它显示了4组(不确定为什么不是5组)，而且颜色也不正确。对于两个组，我只期望红色和蓝色( Set1调色板中的前
浏览 24提问于2020-04-22得票数 1
我最终得到的是两个网格，轴线绘制在彼此的顶部，然后在下面绘制第二个图形。我的代码可以很好地处理seaborn distplot：h = sns.distplot(dfmain["Runs"])
j =sns.distplot(dfHighScores["Runs"])
但是如果我尝试并排绘制两个因子图(它们是独立的，所以我不想共享轴)，那么这
浏览 1提问于2015-07-06得票数 1
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拟图子图在海运中失败
、、、
在试图用并排的海运绘制两个直方图时，我会得到以下错误：fig, axs = plt.subplots(1, 2)sns.distplot(MAPE_per_stock[start_test:], ax = axs[0, 1])
<ipython-input-212-9c4fad36d97d> in <module>
浏览 3提问于2020-02-26得票数 0
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我使用绘制观测值的单变量分布。尽管如此，我不仅需要图表，还需要数据点。如何从matplotlib轴获取数据点(由distplot返回)？
浏览 0提问于2016-05-22得票数 20
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我试图用海运的方式并排绘制两个系列，但这不起作用：ax1= sns.distplot(data_1['Mileage'])它似乎在绘制ax1和ax2的ax2子图。
浏览 1提问于2020-05-23得票数 1
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我有两个numpy数组，我想绘制这两个数组的PDF并对它们进行比较。import matplotlib.pyplot as plt
error2 = np.array([3,3,4,4,4,6])sns.distplot(error2, hist=False,rug=True,color='red
浏览 1提问于2021-09-01得票数 1
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为每个图例标注显示两个符号
、、、、
使用pch，我可以绘制图例中的任何符号并为其分配任何标签。但是如何为每个图例标签绘制两个符号呢？例如，在下图中，我希望将▲与红色版本配对，以便在图例中仅显示这六个符号的三个标签'a'，'b'，'c‘。目前，基本的绘图图例似乎只允许我为每个标签绘制一个符号：legend('toplef
浏览 2提问于2012-02-21得票数 7
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我使用seaborn和matplotlib来绘制图，其中一个是框图：另一个是直方图，我在直方图上改变轴的比例：plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
如果我在不同的单元格上绘制，这两个图都可以很好地工作，但
浏览 4提问于2017-08-08得票数 1
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谁有关于如何计算两个圆的相交面积的闪亮代码或R代码？用户界面为绘制直方图的应用程序定义UI应用程序标题titlePanel(“选择概率”)， max = 0.4,), plotOutput("distPlot"))) )库(光泽)库(Plotrix)库
浏览 5提问于2017-06-08得票数 0
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我想在垃圾箱的中点使用seaborn和xticks绘制distplot。我使用了下面的代码： sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20) ?
浏览 31提问于2020-08-21得票数 3
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所以我正在学习Kaggle Data Visualization Micro课程，我学到了绘制直方图的课程。因此，练习要求绘制两个直方图，我这样做了，它起作用了，但是如果我在其中一个图上添加kde = False，那么只有那个图是可见的，而另一个图是不显示的： `sns.distplot(a = cancer_b_data['Area (mean)'], kde = False)
sns.distplot(a = cancer_m_dat
浏览 26提问于2020-09-10得票数 0
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我是如何让python意识到并相应地绘制这一点的？)sns.distplot(draw.moves, hist=False, label，并在图例中保留我的标签。plt.xlabel('Number of Moves')plt.show()
如果有人可以编写python3代码，输出具有4条具有正确子集权重的密度曲线的第一幅图，并保留显示百分比
浏览 1提问于2017-04-08得票数 1
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当使用seaborn的函数时，设置kind=reg将用回归线、外部直方图和估计的核密度绘制散点图。
我想得到所有这些，但不是核密度估计。然而，似乎kind开关要么给了我全部，要么什么也没有。唯一可行的选择是使用一个标准的regplot，然后手动添加它周围的直方图。有什么更方便的方法吗？
浏览 1提问于2018-10-14得票数 0
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我无法在彼此旁边显示两个远程图，当单独绘制时，两者都工作得很好。f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
plt.show()
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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计算超出函数并绘制如下图：samples = len(sorted_df)ax.plot(df['latency'], exceedance, 'o')
是否有一种更简单、更优雅的方法来计算和绘制单变量样本的超限函数(可能是distplot)？我最近学会了使用</em
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
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