补充知识:Django中models下常用Field以及字段参数 一、常见的FieldType数据库字段类型 1、AutoField:自增Field域,自动增加的一个数据库字段类型,例如id字段就可以使用该数据类型...<字符串 )/height_field=None(上传图片的高度保存的数据库字段名<字符串 ) 15、IntegerField:存储整型数据 16、GenericIPAddressField:存储IP地址信息数据...4、default:为该字段设置默认值 四、关系字段 1、to:设置要关联的表 2、to_field:设置要关联的表的字段 3、related_name:反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的...,默认为True,db_constraint一般使用在建立数据表连接关系当中(例如创建外键),如果使用False,则是限制了表之间没有关联,达到了软连接的效果 五、元信息 ORM对应的类里面包含另一个Meta...类,而Meta类封装了一些数据库的信息,主要字段如下: 1、db_table:ORM在数据库中的表名默认为app_类名,可以通过db_table可以重写表名 2、index_together:联合索引,
首先进行基础的分析工作 判断用户名是否为空,是否已注册 判断邮箱是否为空,是否已注册 判断密码是否为空,格式是否正确 一般的注册操作还会有确认密码的输入,所以我们会在前端中增加一列。...正常的情况我们如果操作数据库需要: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django采用ORM的形式完成数据库的操作...映射到数据库中是date类型, 在使用的时候,可以设置DateField.auto_now每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间。...以后修改,不会修改这个值 我们复制其中的username和email再稍加整改 突然先到我们好像缺少了创建时间,更新时间。而且这两个内容在全部表中都可以被应用到。所以我们封装一个基类好了。...数据库展示 以上就完成了用户表的创建,不过里面的一些约束条件什么的感觉还是有点问题,但是应该不影响正常的使用(无法应对破坏性的测试)。
,建议建在查询频率高的一方 一对多外键字段创建的时候同步到数据中表字段会自动加_id后缀,如果我们手动加了_id orm也会在给我们加一次,所以我们这里不要加_id 多对多关系,django orm会自动帮我们创建书籍和作者的第三张关系表...,在Django中所有的app都建立自己独立的urls.py,这时总路由不在做匹配的活,而仅仅是做任务分发(请求来了之后总路由不做对应关系,只负责询问你要访问哪个app的功能然后将请求转发给对应的app...3.9Django1.x和2.x的版本的路由层区别 1.Django2.x中默认的url通过path接收,path的第一个输入值不是正则表达式,里面写的是什么就按什么匹配。...的不同之处是,传给path的第一个参数不再是正则表达式,而是一个完全匹配的路径,相同之处是第一个参数中的匹配字符均无需加前导斜杠 #2、使用尖括号()从url中捕获值,相当于有名分组 #3、中可以包含一个转化器类型...是两个数字,返回的结果也必须是两个数字 在urls.py中,使用 register_converter 将其注册到URL配置中: from django.urls import path,register_converter
当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么做: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import...每个属性也是这个表中的一个字段。...要完成该项工作,第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将上面的模型所在的app添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。...如果你设置了这个选项,那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by(),否则,当你使用 Django 的数据库 API 去检索时,Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序...为了预防误删除掉某一个表内的所有数据,Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。
同时,注意文件底部的 INSTALLED_APPS 设置。它保存了当前 Django 实例已激活的所有 Django 应用。...在这简单的投票应用中,我们将创建两个模型: Poll 和 Choice。Poll 有问题和发布日期两个字段。Choice 有两个字段: 选项 ( choice ) 的文本内容和投票数。...python manage.py sqlclear polls – 根据存在于你的数据库中的表 (如果有的话) ,为应用输出必要的 DROP TABLE 。...请注意这可能会显示 "1L" 而不是 "1",取决于 # 你正在使用的数据库。 这没什么大不了的,它只是意味着你的数据库后端 # 喜欢返回的整型数作为 Python 的长整型对象而已。...欲了解更多有关如何使用双下划线来通过 API 执行字段查询的,请查看 字段查询 。 如需完整的数据库 API 信息,请查看我们的 数据库 API 参考 。
操作数据行 --> 数据的增删改查 不能创建数据库,自己动手创建数据库 使用Django的ORM详细步骤: 1....在Django项目中设置连接数据库的相关配置(告诉Django连接哪一个数据库) # 数据库相关的配置 DATABASES = { 'default': { ...c.related_name --> 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'。 ...books = models.ManyToManyField(to="Book") 在数据库中: 是通过第三张表建立的关系(默认第三张表名 为字段_另一个多对多的字段) # 书 class...当 一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些字段查询的不是特别频繁 把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来 2.
这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的: 更多字段: ''' CharField 字符串字段, 用于较短的字符串....一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名....和is_active两个字段,但表建好后也会有一个默认的自增id字段 - 创建时间,用来标识这条记录的创建时间,具有auto_now_add属性,创建记录时会自动填充当前时间到此字段 - 修改时间,...那么django是如何生成数据库表的呢, django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的 每个migration文件夹下面有多个脚本,那么django是如何知道该执行那个文件的呢...,django有一张django-migrations表,表中记录了已经执行的脚本,那么表中没有的就是还没执行的脚本,则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
利用这些,Django 提供了一个自动生成访问数据库的 API,django 可以使用 ORM 操作数据库,就算你不熟悉 SQL 语法,也能很熟练的操作数据库,而且就算你后期换了数据库,项目中的关于数据库操作的代码不用更改...假如,你要给一张表的每列字段设置字符类型,比如有的字段是char类型,有的是int类型,django中的模型字段类型的作用就是上面提到的设置数据表的数据类型。...常见的有 字符串类型 CharField 、文本类型 TextField、整型 IntegerField、浮点型 DecimalField 、日期类型 DateTimeField,表示两张表的外键关系...# CharField为字符串类型,必须有max_length设置最大长度,verbose_name在django后 台显示该英文字段的中文意思 # IntegerField整型 # DecimalField..."多"的那张表,related_name是对外键取别名,常用在django的orm反向查询中使用 项目源地址:https://github.com/zxycode-2020/django_tutrital2
Django 1.10新增。 BigIntegerField 64位整型,类似IntegerField。...CharField 字符串类型。用于存储一定范围大小的字符串。针对大量文本,使用TextField。该field的默认组建为:TextInput 。 CharField有个额外的必填参数。...注意:auto_now_add和auto_now两个参数不能同时使用。...DateTimeField字段的值,如果要保存为当前时间,可以通过timezone.now()快速获取当前时间进行赋值 >>> from django.utils import timezone >>>...myapp_album, Musician model对应的mysql表为Musician表为myapp_musician,则以下field定义,会使两个mysql表建立外键关联关系。
SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sql。 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。...字符串类型 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。 ?...BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。...:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select...带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 字段类型 字段类型指使用Django ORM创建数据库时支持的数据字段类型。...常用字段 (1) AutoField 自增的整型字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键,无该字段时,django会自动创建主键id字段。...(13) FileField 文件上传字段,不支持primary_key参数,使用该参数时将引发错误。 有两个可选参数: upload_to:设置上传目录和文件名的方法,并且可以通过两种方法进行设置。...如果需要在尚未定义的模型上创建关系,则可以使用模型的名称,而不是模型对象本身。...Django会自动创建中间的链接表来表示多对多的关系。
他们的区别是:transform表示“如何去找关联的字段”,lookup表示“这个字段如何与后面的值进行比对”。...正常情况下,transform一般用来在通过外键连接两个表,比如.filter(author__username='phith0n')可以表示在author外键连接的用户表中,找到username字段;...这里原本生成的语句应该是: WHERE (field->'[key_name]') = 'value' 但这里可见,[key_name]位置的json字段名居然是……字符串拼接!...就是如果你能控制filter方法的参数名,就能通过外键的方式来获取其他表的一些敏感信息。...有的人可能觉得这种场景不是很常见,我们来思考一个更加常见的场景。
related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名。意思是用于替换本类的表名(同ForeignKey字段)。...through: 在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。 through_fields:设置关联的字段。...Django有一套默认的按照一定规则生成数据模型对应的数据库表名,如果你想使用自定义的表名,就通过这个属性指定,比如: table_name='my_owner_table' 若不提供该参数, Django..., human_readable_permission_name). unique_together unique_together这个选项用于:当你需要通过两个字段保持唯一性时使用。
、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin...字段参数: - to:设置要关联的表 - to_field:设置要关联的表的字段 - related_name:反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'。...(反向查询)时,我们会这么写: models.Classes.objects.first().students.all() - related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名...through:在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。 through_fields:设置关联的字段。
Django ORM框架的功能: 建立模型类和表之间的对应关系,允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。 根据设计的模型类生成数据库中的表格。 通过方便的配置就可以进行数据库的切换。...、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin...,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如...=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名'...,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 exclude(**kwargs) 包含了与所给的筛选条件不匹配的对象 order by(*field)
Model 的常用字段类型 models.AutoField 自增列 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True...models.BigIntegerField 长整型 models.IPAddressField 字符串类型(ip4正则表达式) models.GenericIPAddressField 字符串类型...max_length=(int) 最大长度,多和字符串类型配合使用 verbose_name='xxxx' Admin 中字段的显示名称 name|db_column...查找数据库内的数据可以通过如下操作进行 # 查找某个表所有的数据,返回 from blog.models import Category c_list = Category.objects.all...(Category) 在表 Category 中需要统计某个 category 下 post 数量, # 但是表 Category 中没有 post_count 字段,那么可以通过 annotate 操作符来进行统计
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb...来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django orm的优势: Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django...中的settings.py文件中设置 连接 MySQL数据库(Django默认使用的是sqllite数据库) DATABASES = { 'default': { 'ENGINE':...、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的, Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表,反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的...对象,userinfo对象,] 小写的表名 得到有外键关系的列 #因为使用values取值取得是字典的不是对象,所以需要 小写表名(外键表)__ v = UserGroup.objects.values
字段参数 to 设置要关联的表 to_field 设置要关联的表的字段 related_name 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'。...ManyToManyField 用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。 字段参数 to 设置要关联的表 related_name 同ForeignKey字段。...through 在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。 through_fields 设置关联的字段。...主要字段如下: db_table ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名。 index_together 联合索引。
MTV模型 首先要知道一点, Django框架使用的并不是我们常见的MVC模型而是MTV模型, 提前了解这点对我们理解后面对各个模型的作用和框架的整体工作流程是非常有帮助的。...,会判断,这个随机字符串是不是第一次它发给用户的那个,如果是,则数据提交成功,如果不是,则返回403权限错误。..., 它可以帮助用户进行数据库的连接访问, 同时更重要的是可以让用户不是通过写sql语句查询数据, 而是通过类和对象的函数方法完成对数据库的操作。...实际上我们需要明白的一点是, Django的模型和数据库间的交互并不是完全由Django内部的组件完成的, 而是依靠pymysql这些独立于Django之外,需要另外安装的模块来完成。...): name = models.CharField(max_length=20) models.py中类的类名代表了数据库表名,且继承了models.Model,类里面的字段代表数据表中的字段(name
在客户端通过 redis-cli 连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过 info 命令可以查看内存使用情况:info memory。 ?...Key:图中右上角可见,Key(”hello”)并不是直接以字符串存储,而是存储在 SDS 结构中。...RedisObject:Value(“world”)既不是直接以字符串存储,也不是像 Key 一样直接存储在 SDS 中,而是存储在 RedisObject 中。...SDS Redis 没有直接使用 C 字符串(即以空字符’\0’结尾的字符数组)作为默认的字符串表示,而是使用了 SDS。...使用整型/长整型 如果是整型/长整型,Redis 会使用 int 类型(8 字节)存储来代替字符串,可以节省更多空间。 因此在可以使用长整型/整型代替字符串的场景下,尽量使用长整型/整型。
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