家人们啦!今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis,这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案,广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导,你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说,让我们开始吧!
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读,并根据文章实践。 在我的前一篇文章中,我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器,我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续,在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中,我有一个非常简单的Node.js
Compose 适用于所有环境:生产、暂存、开发、测试及 CI 工作流。还具有用于管理应用程序整个生命周期的命令:
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器,而使用服务编排的方式来管理容器。
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
Docker-compose是Docker官方推出 的一个工具软件,可以管理多个Docker容器组成的一个应用。你需要编写一个一个YAML格式的配置文件:docker-compose.yml。写好多个容器之间的调用关系。然后,只需要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器了。
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
出于学习目的,您可以很轻松地在docker环境下运行redis的单个实例,但是如果您需要在生产环境中运行它,那么必须将Redis部署为HA(High Avaliable)模式。
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
在使用 docker Compose之前,我们是怎么部署多个容器的APP应用的呢???
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
docker-compose.yml是Compose的默认模板文件。该文件有多种写法,例如Version 1 file format、Version 2 file format、Version 2.1 file format、Version 3 file format等。其中,Version 1 file format将逐步被被弃用;Version 2.x及Version 3.x基本兼容,是未来的趋势。考虑到目前业界的使用情况,本节只讨论Version 2 file format下的常用命令。 (1) bu
这个文件主要是version,services,networks三个部分,version没啥好说的,就是版本号。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建、运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能组成的。虽然我们之前提到了容器间互相连接、交换数据的各种方法,通过这些方法足以搭建起完整的用于应用系统运行的容器群,但是这显然还不够,这个容器群的搭建需要执行太多命令,更重要的是需要考虑太多应用和容器间的依赖关系处理,是一波令人头大的操作。在这一节中,我们就来介绍如何解决这些问题。
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
Compose和Docker兼容性: Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数: version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
通过阅读之前的小节,相信大家对 Docker 在开发中的应用已经有了一定的了解。作为一款实用的软件,我们必须回归到实践中来,这样才能更好地理解 Docker 的实用逻辑和背后的原理。在这一小节里,我们就举一个完整的例子,让大家跟随这个项目的脉络,熟悉如何通过 Docker 和 Docker Compose 来搭建应用开发环境。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
可以按项目为单位编排多个Docker容器,Python语言开发,底层调用Docker的API接口。 Docker Compose解决的是快速启停多个容器,以及容器之间依赖关系的问题。 Docker Compose可以很方便地实行容器互联。
上一章介绍了Docker通过多条命令创建启动运行Docker容器,由此可见这样一个个去创建单独的容器也是相当麻烦的,比如要在某个复杂项目中用DB、缓存、消息等等,这样我们还要去一个个再创建,为此这时候需要用上我们三剑客中的一员大将自动挡的(DockerCompose).Compose是一个用于定义和应用多个容器的工具(镜像、启动命令、端口映射等),一条命令便可配置我们引用中的所有服务.
① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现),需要单独安装;docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
我们先说一下docker集群之一的swarm集群, 先说一下集群这个东西, 它并不适用于任何项目, 他是为了解决架构中高性能的。将单节点的负载转移到多节点身上, 但是多节点中存在很多问题, 例如节点的状态、通信、调度、任务分配等等, 我们自己来弄的话十分麻烦、相当复杂, 但是使用了docker集群, 它已经帮我们做好了这些工作, 甚至做的更多。
上一篇文章对整体结构进行了简单记录,这一篇介绍下关于Dockerfile自定义镜像以及各个服务的配置。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
终于写到docker-compose了,其实我最开始接触docker的时候,是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
之前的文章聊到了Redis的主从复制,聊到了其相关的原理和缺点,具体的建议可以看看我之前写的文章Redis的主从复制。
现在有那么的一个需求:一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署(他想考主机名hostname去在nacos中注册)。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧),最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类?windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧,犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
docker 在线测试网站: play With Docker,这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站,具备一切 docker 环境,不用为环境而烦恼,网速还特别快
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Redis 是由意大利开发者 Salvatore Sanfilippo(antirez)通过 C 语言开发的、基于内存的、可持久化的开源键值对存储数据库(英文全称是 REmote DIctionary Server,中文译作远程字典服务器),由于其简单易用、高性能、支持丰富的数据结构和原子操作,已逐渐成为目前互联网最流行的存储中间件解决方案,被广泛应用于缓存、NoSQL、消息队列等技术领域。
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。
1. 什么是微服务 在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务, 顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统, 服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。 微服务,关键其实不仅仅是微服务本身,而是系统要提供一套基础的架构,这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级, 不仅如此,这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”, 而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
是否有这样的场景,你搞了一个项目,在本地开发时需要搭建环境,放到线上时也需要搭建环境,到公司想暗戳戳玩一下要搭建环境,不搭还不行,因为你的环境依赖还挺多。这个时候如果有了Docker,只需要在机器上装个Docker,放上写好的Dockerfile,一行命令就自动完成这个事,方便又高效,岂不是很爽?
如果想学习docker,官方文档是一个不错的入门指引,或者可以看这个gitbook。
镜像 docker search nginx ⬅️来查看可用镜像 docker pull redis:latest ⬅️下载镜像 docker images ⬅️查看本地镜像 docker rmi {IMAGE_ID} ⬅️删除一个或多个镜像 docker rmi `docker images -q` ⬅️删除全部镜像 docker build -f ./Dockerfile -t php:v1-swoole . docker save {IMAGE_ID} -o image.tar nginx:la
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
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