在上一篇文章里我们主要介绍flannel安装,这里我们主要介绍安装harbor。这次的学习中我们所有的image的配置都从private repo里pull,所以有必要安装harbor。当然实际应用中如果是自己host private repo可以选择harbor,也可以选择nexus,不过harbor是专门提供image repo服务的,nexus有image repo的功能。另外如果是在公有云的环境里,各个云厂商也提供了自己的image repo服务,直接可以拿来用。不过具体用那种方式还是要根据自己的实际情况来决定。
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry项目。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全,提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中,确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
现在可谓是容器化的时代,云原生的袭来,导致go的崛起,作为一名java开发,现在慌得一批。作为知识储备,小编也是一直学关于docker的东西,还有一些持续继承jenkins。 提到docker,大家都知道,以前需要在linux中安装的,现在只需要pull下来镜像,然后运行就可以直接使用了!非常的干净又卫生,但是想想我们一个web应用,是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的,我们使用了docker,就需要一个个的运行,很是麻烦,而且还需要给他们建立一个网桥,因为容器之间是相互隔离的!
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose,您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用单个命令,您可以从配置中创建并启动所有服务。
gitlab 8.5.8版本.参照:https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级,现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上(记得当时还是1.14),后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下:
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
前言 本篇随笔是继 “Docker Engine” 与 “Compose & Swarm” 之后的一个实例补充,初衷是记录测试环境中的一次 MySQL 事故,就当做 “Docker 系列” 的一个小收
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。它是一个定义和运行多容器的 docker应用工具。使用compose,你能通过YMAL文件配置你自己的服务,然后通过一个命令,你能使用配置文件 创建和运行所有的服务。重点可以启动多个容器!
GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制;2)多harbor实例共享后端存储。
在Linux系统上,Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据,包括镜像、容器、卷等。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
在上一篇文章里我们主要介绍harbor所需要使用的nfs安装和所依赖的docker-compose安装。这里我们主要介绍安装harbor,本次我们采用下载harbor offline package的方式安装,并设置开机自动启动,将harbor的存储设置为挂载的nfs共享目录。然后下载一些基础镜像(例如rhel-pod-infrastructure),在harbor里创建私有仓库,测试将基础镜像push到private repo里,并pull下来。
描述:Docker [ˈdɑ:kə(r)] 是一个基于Go语言开发实现的遵循Apache 2.0协议开源项目,目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案; ,诞生于2013年初最初发起者是dotCloud公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,后续由于docker的发展后来也改名为Docker Inc,它是仅次于OpenStack最受欢迎的云计算开源项目;Docker 从 17.03版本之后分为 CE(Community Edition) 和 EE(Enterprise Edition)
共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取。通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下:
编者按:本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章,使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板,通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践,虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
-f参数为可选,也可使用-f提供多个配置文件,当使用多个文件时,Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis,因为两者都是由docker镜像提供的。
为了标准化流程与简易化部署,本项目构建一套简易的 JAVA 的开发/运行环境,最终达到 build,ship,run!
The author selected United Nations Foundation to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
使用docker可以轻松构建一个项目并运行,然而在真实的使用场景中,我们的项目并非是单一的,而是多个项目相互依赖组成一个web应用。
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程(例如启动,关闭和设置容器内链接和卷)非常容易。
docker stack deploy | Docker Documentation
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
WordPress标准软件基于Bitnami wordpress 构建。当前版本为6.4.3
nginx-proxy-manager 是一个反向代理管理系统,它基于 NGINX,具有漂亮整洁的 Web UI。还可以获得可信的 SSL 证书,并通过单独的配置、自定义和入侵保护来管理多个代理。它是开源的,获得斩11.8K的星数。
docker-compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具,它允许你使用一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、卷挂载等,并可以一次性地启动、停止、重建整个应用程序。
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
您可能不希望使用标准的Docker命令,而是希望对部署进行更多的自动化管理。这就是使用Docker-compose可能会派上用场的地方。
3.6.继续安装DOCKER ENGINE- COMMUNITY。中间提示输入y,回车
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose 将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose 运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose 并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose 的工程配置文件默认为 docker-compose.yml,可通过环境变量 COMPOSE_FILE 或 -f 参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose 项目由 Python 编写,调用 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Docker-Compose项目是Docker官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
大家好,用过Kubernetes同学大多都是从docker swarm过渡过来的,而用过docker swarm的同学大多都知道docker-compose;docker-compose早已被大多人丢弃在角落里,它的使用非常简单,只需要在有docker环境基础的服务器上把它的二进制文件复制到/usr/local/bin下,把多个容器放在一个编排文件中一键执行即可,被人遗忘的原因跟它的简单一样,太过于简单以至于在实际生产中根本无法使用。抛开生产环境不说,主要聊聊我在开发环境中如何使用docker-compose的。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息,其中Layers就是镜像的层文件,只读不能修改,基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令:
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
前段时间为了能让运行的 CONQUEST 任务在后台运行、并尽可能地进行资源调控,特别采用了 Slurm 作业管理系统。Slurm 单节点的部署配置还是比较简单的,直接运行本人构建好的镜像就可以了。随着对 Slurm 的深入了解,笔者发现 Slurm 在集群部署上比其他作业管理系统更加简单方便,因此有了在多机集群上部署一个 Slurm 集群的想法。经过调查发现以下两种通用的部署 Slurm 集群的方案:
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
当我们谈到代码托管平台,我们不得不先谈一谈“版本控制”。什么是“版本控制”?版本控制是一种记录一个或若干内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在我们日常的编写代码过程或者工作中,版本控制显得尤为重要。有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至可以将整个项目代码都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。使用版本控控制系统通常还意味着,就算你胡乱处理项目中的文件,你也照样可以轻松回复到原先的养殖,而且额外增加的工作量却是微乎其微。
Traefik 和 containers(容器)需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个,但事实是隐藏的,以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
大魏:燕华是我们的合作伙伴,对Openshift很熟悉。按照本文档,可以一步步将Openshift3.7安装起来。本文仅供测试环境参考,生产环境慎用。 1 环境准备 安装rhel7.3系统,全部使用最小化安装。 主机名IP功能说明ocp37master01.demo.com192.168.250.111Master节点,yum源,ntp时钟服务器、harbor镜像仓库(https加密连接)ocp37node01.demo.com192.168.250.121基础架构节点、计算节点 1.1 基础环境准备 1.
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