该博客由一群数据科学家所运营，专注于讲解在各种领域如何使用大数据技术（从机器学习和人工智能到业务领域）。 1 引言 前面已经介绍了一些数据分析的技巧，主要是用Python和R实现。...在R中，可以利用na.omit=True删除缺失值，这种方法适用于缺失值较少的情况；若数据缺失值较多，可利用样本信息进行补齐，方法如下： df[sapply(df, is.numeric)] <- lapply...2.3 tidyverse:用select_if筛选列 dplyr包中的select_if函数，在按条件筛选列时非常有用，并且还可以添加不同函数来修改列名。...relocate()是dplyr1.0.0中的新添加的。...可以使用.before或.after指定列的确切位置。
R语言在处理大数据方面一直是被人诟病的地方，那么有人就为R语言打造了一个dplyr包可以实现高效的数据预处理，减少内存的消耗，提升处理效率。今天就给大家详细看下这个包的具体功能。...实例： library(dplyr) mtcars <- as_tibble(mtcars) ? 2. arrange 对数据集进行整体基于单列或者多列进行排序。...7. relocate改变列之间排序。实例： ? 8. rename重新命名某一个变量。...16. across 针对某一列进行操作，两个参数：第一个为列名，第二个为操作函数。...最后我们看下更高级的应用实例： ###自定义函数在通道中的应用 var_summary <- function(data, var) { data %>% summarise(n = n(),
第九章 重定位 9.1 段的概念 段是程序的组成元素。将整个程序分成一个一个段，并且给每个段起一个名字，然后在链接时就可以用这个名字来指示这些段，使得这些段排布在合适的位置。 ...bss段 09 int g_intB; //存储在 .bss段 9.1.2 步骤2：创建链接脚本 这里先用着链接脚本，具体如何使用会在《章节9-1.2 链接脚本分析》中详细说明 链接脚本...重定位结束后，CPU会从这个地址读取第一条指令开始执行程序。 9.3.2 汇编重定位data段 下面我们将通过一个实例来说明为什么要重定位data段以及如何通过汇编重定位data段。 ...@A 9.4.3 总结:如何在C函数中使用链接脚本变量 结合上面的例子，我们来总结一下如何在C函数中使用链接脚本中定义的变量 1....使用取址符号(&)得到该变量的值，例如：int * p = & _ start; //p的值为lds文件中_start的值 为什么在汇编文件中可以直接使用链接脚本中的变量，而在C函数中需要加上取址符号呢
克隆的一个用途是测试。 通过克隆，可以创建一个或多个PDB或Non-CDB，并单独安全地进行测试。...必须包括指定PDB的当前位置的FROM子句；包括RELOCATE子句以指定正在移动PDB而不是克隆。在操作完成之后，PDB被添加到PDB被重定位到的CDB。...使用这种技术是以最少停机时间重定位PDB的最快方式，被重定位的PDB可以在读/写模式下打开并且在重定位过程期间完全起作用。 第一种情况，在CDB之间relocate PDB。 ?...如果系统使用Oracle Internet Directory（Oracle的LDAP目录服务），则可以在中央位置更新连接信息，而不是在多个客户端配置文件中更新。...如果在旧位置和新位置为PDB使用相同的侦听器，则在重新定位完成时，新连接将自动路由到PDB的新位置。
R数据科学就是专门讲这个系列的，但是对于很多函数的用法和细节问题，都没有说，所以在使用时还是会经常遇到各种问题。...下面介绍dplyr包。 在处理数据时，要明确以下几个问题： 明确你的目的 用计算机程序的方式描述你的任务 执行程序 dplyr包可以帮你又快又简单地处理这些问题。...安装 数据集：starwars 针对单个数据集的操作 filter()根据条件筛选行 arrange()进行排序 slice()根据位置选择行 select()选择列 mutate()新建列 relocate...()重排列的位置 主要是使用.before和.after参数，控制位置： starwars %>% relocate(sex:homeworld, .before = height) ## # A tibble...今天主要是对dplyr有一个大致的认识，熟悉下最常见的操作，后面会根据不同的应用场景继续介绍更多的内容。 以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！
=================== 这一篇主要介绍如何通过一个或多个列（即变量）的值对数据中的行进行重新排序。...您将学习如何轻松地： 使用R函数arrange（）[dplyr包]按升序（从低到高）进行排序 使用arrange（）结合函数desc（）[dplyr package]以降序（从高到低）对行进行排序 library...函数arrange（）可用于通过一个或多个变量对行重新排序（或排序）。...dplyr :: rename（）重命名列 将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width： my_data %>% rename...( sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width ) 使用Rbase函数重命名列 要将列Sepal.Length
今天的学习内容是R包，R包是多个函数的集合，本次主要是学习dplyr包。安装和加载R包设置镜像每次下载R包时，都需要重新配置镜像。...为了避免这种繁琐的操作可以使用file.edit('~/.Rprofile')建一个R的配置文件文件直接进行设置，在配置文件中运行以下代码options("repos" = c(CRAN="https:...from ‘package:base’: intersect, setdiff, setequal, union示例数据使用内置数据集iris的简化版test % (cmd/ctr + shift + M)管道操作可以直接省略中间步骤，导出最后的结果count统计某列的unique值dplyr处理关系数据将
于是我找到了一个名为dfply的软件包，由Kiefer Katovich开发。 与dplyr一样，dfply也允许使用管道运算符链接多个操作。...这篇文章将重点介绍dfply包的核心功能，并展示如何使用它们来操作pandas DataFrames。 入门 我们需要做的第一件事是使用pip安装软件包。...在dfply中，操作链的每个步骤的DataFrame结果由X表示。...例如，如果要在步骤中从DataFrame中选择三列，请在下一步中删除第三列，然后显示最终数据的前三行，您可以执行以下操作： # 'data' is the original pandas DataFrame...diamond数据集，通过上面的代码我们筛选了carat，cut和color三列然后删除了cut列 还可以通过在要删除的列的前面放置一个波浪号〜来删除select（）方法中的列。
函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。...Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Join with one varibale 同上。区别在于只用一个变量连接两个表。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现
以上操作根据此前学过的知识新增列的话这么写： 图片 4.简单了解：select() 、filter()筛选列、行 5.补充知识：管道符%>% -（1）当遇到连续的步骤时：多次赋值，会产生多个中间的变量；...parentheses -（3）用管道符%>%可以更加简洁明了；%>%表示向后传递，把管道符前面所有的东西作为后一个函数的第一个参数；管道符号永远在中间，后面一定有东西； # 连续的步骤 # 1.多次赋值...老师的答案： library(stringr) a = read.csv("group.csv") g = str_split(a$title," ",simplify = T) g[,4] # 2.如何把上一题结果中的...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图
dplyr的函数由于使用tidy evaluation（R中的一种非标准执行（NSE）实现方式）的方法，可以使得其具有更好的易用性：变量不需要绝对引用和引号包裹。...tidy selection：across(), relocate(), rename(), select(), pull() ，使得可以很方便的根据位置、名称、类别去选择数据变量。...根据所用的NSE的类别，需要区别对待dplyr函数的编程。 Data masking 如果想要操作的数据变量名称来源于环境变量，那么使用特殊的指代词.data来完成。...如果想要操作的数据变量来源于函数参数（指的一个环境变量上存在一个promise），那么使用{{}}包裹。 一个函数在调用时，其参数存在一个promise。...原因在于R的参数是 lazily evaluated，也就是说直到使用此参数前，这些参数并没有实际值（实际值也就是实参），而只有一个获取其实际值的方法（promise）。
为什么需要使用该类包呢？当我们需要source code, 然后重新修改并生成新的rpm包，那么就首先需要source code. 所以该包就是这个作用....除了使用 --relocate 参数以外，如果PKG支持relocable, 那么也可以使用--prefix NEWPATH 参数，从而确保安装的软件包在新的路径下，和上面--relocate 不一样的地方是...： --prefix 是在原来的路径前面加上一个新的路径，从而原来的路径变成了新路径的一部分；而--relocate 就是对原来路径进行替换； ---- ---- ---- ---- ---- 而关于使用...，上面的5个步骤就可以实现基于*.spec 来构建rpm包了，但是一般都不会太顺利，在spec中指定了大量的宏变量和关键字，在不同的系统中这些macro可能都不同，下面是一些小技巧： rpm -E "%...---- 上面rpm命令面临的一些挑战： 有时候需要明确软件包的位置，比如rpm -Uvh 命令就要取升级需要的rpm包必须位于能够直接访问的位置； 没有办法列出当前的repo 中支持的所有版本； 如何从已安装的软件包中
原因可能是系统中的软件包已经破坏了，其中一个或多个文件丢失或损毁。...基于RPM安装的LINUX发行版中包括5000多个说明文档，有50M字节，占用的空间不小。如果想节省空间，可使用–excludedocs选项以排除安装说明文档。...15.relocate：重定位 RPM软件包在制作过程中，可以定义一个或多个重定位前缀，以此方便软件的重定位（即把软件包中的文件放到自定义的目录下面），从而增加软件包安装的灵活性。...本选项用于更换指定的重定位目录，如果一个包有多个重定位前缀，可以使用本选项多次。...19.prefix：指定重定位前缀 如前所述，可重定位的软件包可含一个或多个重定位前缀，可用–relocate选项来改变某个重定位前缀之值。
key变量重新排序。...data.table中，还有一个比较特立独行的函数： 使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...—————————————————————— 实战一：在data.table如何选中列，如何循环提取、操作data.table中的列？...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列
dplyr::arrange(mtcars,mpg) dplyr::arrange(mtcars,desc(mpg)) 三、利用管道 合并多个操作，过滤后排序，%>%快捷键是ctrl+shift...() select()函数用于筛选有用的列，第一个参数还是数据库，第二个参数以及后面是需要的列名，列名有多种书写方式，可以使用冒号作为范围，也可以使用 stars_with,ends_with...另外，当想要把几个需要的列移到前面，可以配合使用 everythins()函数，将剩余的列添加到后面。...mtcars %>% dplyr::sample_n(10) mtcars %>% dplyr::sample_frac(0.2) 六、创建新变量 有时需要对已有变量进行重新计算，例如计算几列的和...，会某一列取对数，这样将生成新的变量，这个时候可以使用 mutate 函数。
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...group_by(g1, g2) %>% summarise(across(a:d, mean)) 我们将从讨论 across() 的基本用法开始，特别是将其应用于 summarise() 中和展示如何联合多个函数使用它..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？...我们可以使用数据框让汇总函数返回多列。 我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。 你如何转移已经存在的代码？
R中代码的运行过程 在介绍!!运算符之前，有必要先了解一下R中的代码是如何运行的。 在R console中输入一个代码，R就会返回代码的结果。...这个瞬间的过程其实需要两个步骤和三个阶段： 代码 --解析-> 语句 --执行-> 结果 输入的是文本代码（code），R会首先解析成语句（R称之为expression），expression在R中是一个树状结构...一个代码在R console中是直接运行到结束的，如果想要获得其中间态：语句，可以使用expr函数来捕获它。...下面完成的上述操作的所需的函数都是rlang包中相应函数。 如何使用!!...辅助dplyr完成编程工作 上面的例子中，之所以group_var不起作用，是因为dplyr直接将group_var当做变量名，然后去mtcars中寻找名字叫做group_var的列，这肯定是会报错的。
require("dplyr", quietly = TRUE)) install.packages("dplyr") if (!...，大家先看看Gene symbol在那一列，然后在选取探针ID和gene Symbol GSE_gpl = GSE_gpl[,c(1,11)] # 去除一个探针对应多个symbol，不同的芯片平台，多个基因分隔符可能不一样...= c('sum','mean','median','min','max')[2]){ # matrix是一个表达矩阵，第一列为探针ID，其他列为每个探针ID对应样本的表达值 # annotate...是探针注释信息，包含两列吗，第一列为探针ID，第二列为探针ID的注释信息 # mathod多个探针ID对应同一个symbol的处理方法，默认为均值 library(dplyr) library...') } }else { print('输入的探针表达矩阵中的probe ID有重复，请重新输入去重之后的探针表达矩阵') } } symbol_exp = probe_annotation
最后，Orchestrator在节点遭遇失败时可以支持恢复，因为它使用状态的概念智能选择正确的恢复方法，并决定使用适当的主升级过程。...如何使用ip，而不是hostname # orchestrator -c clusters # orchestrator -c clusters --config=/path/to/config.file...n1将不能成为leader，因为它没有法定人数（在一个3节点设置中，仲裁大小是2;在5个节点中设置仲裁大小为3） 服务节点：设置3个或5个orchestrator节点。...（2）替换node3 （原来是：node1，node2，node3，使用nodex替换node3） 关闭node3，node1和node2会运行正常，且在node1和node2选择出一个leader 创建好...在特定场景中，检测后会立即进行恢复，其他时候，恢复可能是在长时间的检测之后 2、检测失败的场景： （1）dead master Master连接失败 Master的所有副本都连接失败
学习R包R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。 包的使用是一通百通的。...Linux一样直接修改R中的相当于Linux中的.bashrc/环境文件一样的R的环境文件.Rprofile即可首先用file.edit()来编辑文件：file.edit('~/.Rprofile')然后在文件中添加上述两行代码即可保存重新加载一下...使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。...install.packages("dplyr")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]2....具体讲解dplyr包的五个基础函数2.1 mutate(),新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)2.2 select(),按列筛选① 按列号筛选
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