腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
0
回答
如何
使用
dplyr
从
两组
列
进行
成对
计算
、
、
、
我想做的是对所有
成对
的
列
应用一个双参数汇总函数,同时保持数据的分组性质。举个例子将返回类似如下的内容(我实际上不会
计算
函数的值,我只会放入"x“来指示统计数据将到达的位置
浏览 5
提问于2018-07-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
按组
计算
所有变量的标准误差
、
、
、
、
B 10 15 19 BBrow8 D 13 53 18 DD Group se_highgroup_by
dplyr
函数对
列
进
浏览 8
提问于2022-04-13
得票数 0
2
回答
计算
句子集合之间的语义相似度
、
、
、
、
我有
两组
短消息,我想
计算
这
两组
短消息之间的相似度,并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道
如何
使用
成对
相似度,我的问题是我想
计算
两个集合中所有句子之间的总体相似度,而不是两个句子的相似度。有没有办法
使用
tf-idf或带有余弦相似度的word2vec/doc2vec来
计算
总分?
浏览 4
提问于2019-08-02
得票数 0
1
回答
使用
metafor
计算
效果大小(
使用
"SMD"):插入组差异的标准差,而不是组特定的SDs?
、
我目前正在尝试
计算
我正在
进行
的meta分析的效果大小。我对
计算
成对
数据的标准化均值差很感兴趣。我
使用
metafor包的escalc函数("SMD")来做这件事。我意识到为什么要提取数据,一些论文只报告差异分数的标准差,而不是
两组
特定的SDs。在这种情况下,我
如何
将它们实现到escalc函数中,因为"SMD“似乎总是需要组的SDs。 非常感谢!
浏览 76
提问于2021-09-27
得票数 1
1
回答
R中样本相关性
计算
的混淆
、
我的任务是手动
计算
两个数据集(D$Nload和D$Pload)之间的样本相关性,然后将结果与构建的cor()函数中的R值
进行
比较。我
计算
样本的相关性我得到的结果是0.5693599然后我尝试
使用
R的cov()函数 cor(D[, c("Nload","Pload")], use="pai
浏览 1
提问于2018-10-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
基于时差的R分组
、
'11/19/2007', '11/25/2007', '11/28/2007'),我想添加
列
,它将
使用
col_1中日期的时间差对元素
进行
分组。例如,第一行、第二行和第三行将属于第一组,因为日期只相差不到5天(每个连续
浏览 4
提问于2017-05-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将函数应用于数据帧子集中的所有
成对
行组合
、
、
、
如何
将某些任意函数应用于数据帧子集中的所有
成对
行组合?例如,我
如何
计算
标记为“red.”的
列
的每行组合的平均值(alpha、beta、gamma)?因为这只是一个例子,我只想找出三个两
两组
合的数字的平均值:平均值(1,0,6)和(7,2,10),(1,0,6)和(6,3,11)和(7,2,10)和(6,3,11)的平均数。但我正在寻找可以应用于特定子集中更多行/
列
的代码,这些代码可以是100多个
成对
组合(没有重复/重复组合)。谢谢!
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在Ti球中的所有列上找到最小值的最佳方法是什么?
、
假设我有一只老虎,比如 x = c("a", "b", "c"), z = c("g", "h", "i")我想找出所有
列
中所有值的最小值这是可行的,但它并不能很好地扩展到许多
列
。 注意:假设"min“函数在应用于字符串数据时提供了所需的结果。
浏览 11
提问于2022-07-29
得票数 1
5
回答
使用
“`rowSums`”的“`
dplyr
`”中的变异
列
、
最近,我无意中发现了
dplyr
的奇怪行为,如果有人能提供一些见解,我会很高兴的。# Error: invalid argument to unary operator
dplyr
::mutate(blubb =
dplyr
:df %>%
dplyr
::mutate(blubb = rowSums(
dplyr
::s
浏览 14
提问于2017-01-27
得票数 12
回答已采纳
3
回答
计算
列
中值之间的差值
如何
计算
一
列
中值之间的
成对
差?
计算
应从前两个值开始,并在下面两个值中继续
进行
,就像在"desired_result“
列
中所做的那样:data <- data.frame(data = c(5, NA, NA, NA, 3
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在R中将
列
用作组
我的组在
列
中,我有两个组,如下所示。我的实际数据集包含大约15个
成对
的变量。 我
如何
在R中操作这些数据(导入的csv),以便我可以比较这
两组
?例如,如果我想要制作条形图(
使用
sciplot库) bargraph.CI (var_x, group, data=mydata),
如何
将这些
列
用作组?
浏览 0
提问于2012-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据条件创建
成对
的列名?
、
arc) min(gbm)_p1 max(gbm)_p10 11 1 6
如何
计算
成对
的max和min
列
之间的差异?预期结果: diff(arc) diff(gbm)_p111 5 我假设应该
使用
apply(lambda x: ...)逐行
计算
差异,但是
如何
创建
成对
的
列</
浏览 16
提问于2019-09-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
dplyr
在同一
列
中查找上面一行的
计算
值?
、
、
在下面的可复制代码中,
使用
dplyr
,我尝试创建一个dataframe
列
nameCntSpltGrp,通过Excel类推,在导出当前单元格的值时,它将查看上面行中自己的
计算
值。但是,该
列
的
计算
在可复制代码中不起作用,因此会被注释掉。
如何
解决这个问题,以便nameCntSpltGrp
列
中的每个单元格查看上面一行的
计算
值?下面说明了
如何
在XLS中正确地为nameCntSpltGrp
进行
计算</e
浏览 6
提问于2022-08-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
dplyr
::mutate()对列子集
进行
逐行cor()
、
、
、
、
sample(c(1:3), 10, replace=T), F=sample(c(1:3), 10, replace=T))require(plyr)df %>
浏览 1
提问于2015-03-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
pandas数据帧的
成对
检验统计意义
、
、
我有一个pandas dataframe (100x10),其中每列表示一些数量,我想
使用
t-test对所有
列
进行
成对
测试。而不是循环遍历
列
:i!=j,有没有一种更干净的方法呢?类似于相关性的东西:在那里它
计算
所有
成对
的相关性。
浏览 22
提问于2017-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对R中的内容
进行
分组和计数
、
、
我正在
使用
dplyr
尝试
计算
另一
列
的特定行数。编辑:数据来自美国国家航空航天局的http请求,来自此链接
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 0
2
回答
在生成
计算
列
时,
如何
使用
dplyr
对
列
进行
求和?
、
.,66如果我知道
dplyr
前面
列
的名称,我就知道
如何
使用
ORANGUTAN生成
计算
列
。但是,如果我不知道ORANGUTAN之前的名称或
列
数,
如何
计算
PERCENTAGE_ORANGUTAN?或者没有
dplyr
浏览 0
提问于2016-03-31
得票数 1
1
回答
为什么最小哈希算法
使用
随机排列而不是随机选择?
利用MinHash算法
计算
了
两组
集的相似度。MinHash的
计算
值与Jaccard相似系数接近。
计算
集的最小指数的最小值等于/n的次数(tihs接近Jaccard相似系数)。 为什么该算法对哈希值
进行
随机排列并选择minHash?为什么不直接
从
每个集合中选择一个随机散
列
并对它们
进行
比较呢?
浏览 0
提问于2022-06-11
得票数 0
1
回答
dplyr
中分组变量的相关矩阵
、
我有一个分组数据框架(
使用
dplyr
),其中有50个数字
列
,它们
使用
其中的一个
列
被分成组。我想要
计算
所有非分组
列
和一个特定
列
之间的关联矩阵。然而,假设我想对每一组钢瓶
计算
同样的相关性,例如:mtcars <- group_by(cyl) 我该怎么做?但是我不知道在...中放什么,因为我不知道
如何
在
dplyr</
浏览 3
提问于2015-03-26
得票数 15
回答已采纳
1
回答
方框图/点图,以便可视化差异
"Katrin", "Paul", "Marten"), NULL))编辑:只是忘了提一下,我想避免
计算
它们之间的比率和绘制输出。
浏览 13
提问于2017-03-15
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
R包系列——dplyr包教程3
R语言必学包之dplyr
详解:从“脑波”到“机器人运动”,如何使用深度神经网络对大脑活动进行解码?
dplyr和tidyr简介 数据处理
如何使用文件重命名方法进行高效编号:从001到999批量编号的步骤详解
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券