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1
回答
如何
使用
dplyr
在
特定
的
序列
中
进行
总结
?
、
我想将
特定
年份
的
11个月和12个月与下一年
的
1个月、2个月和3个月相加。我正在
使用
下面的代码library(seas) group_by(Year) %>% 上面的代码将每年
的
1
浏览 10
提问于2021-05-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R代码,当数据元素出现在列组
中
时,将group_by多个列并
进行
汇总
如何
汇总出现在一组列
中
的
一组
特定
因素
的
计数? 我正在
总结
一组
特定
的
因素,这些因素出现在我
的
数据集中
的
一组列
中
(具体地说,医疗过程代码可以出现在15个不同
的
过程列
中
)。我想对这些列
进行
分组,然后在这些列
中
的
任何一列中出现一组代码列表时对其
进行
汇总。这可能意味着指定
的
代码与单个数
浏览 20
提问于2019-04-08
得票数 0
2
回答
对分组数据
使用
summarise_each
、
我正在尝试用summerise_each对分组数据集
进行
总结
。无论
如何
,
在
总结
之前不可能删除分组变量(我用
dplyr
::select尝试过)。问题是分组变量不是数值变量,我需要所有列
的
和。library(
dplyr
) values <- matrix(rnorm(10
浏览 3
提问于2016-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
运行每个组
的
函数,返回向量,而不是单个值?
、
我有一个数据集data.frame(x=rnorm(100),group=c(rep('a',40),rep('b',60))),我想用
dplyr
分析每个组。例如,我想
使用
fft。
如何
在每个组上生成一个函数,该函数返回一个
序列
,而不仅仅是值。如果它只是一个值,我可以
总结
一下,这在这里是行不通
的
。我期望像data.frame(y=c(21,62,83,4,35,46,17,28), group=c(rep('a',5),rep(&
浏览 0
提问于2017-04-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
聚合组合
序列
、
、
、
我有样例数据集,我想通过user_id
进行
聚合。每条记录都代表一个注册。例如,用户1
的
序列
是monthly-yearly-monthly- monthly,因此用户1已经切换了两次。-20 20:00:00 monthly9 3 2017-08-18 20:00:00 yearly 我
的
目标是
总结
交换机
的
组合,换句话说,
总结
有多少用户从yearly转到monthly,有多少用
浏览 2
提问于2017-09-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
dplyr
对较大组
中
的
组
进行
总结
、
我正在处理一个数据集,
在
每个治疗
中
重复观察,我需要在每个治疗中找到平均值。我想
使用
dplyr
。,"a","b","b","c","c"),摘要数据集需要是每个子组
中
每个处理
的
平均值rating = c(1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3
浏览 5
提问于2022-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
中
添加更多
的
参数以
进行
总结
。
、
我
的
问题是,除了用多个参数
在
summarise_each之外定义一个函数之外,还有另一种方法可以直接在summarise_each
中
添加参数吗?例如,我想得到没有NAs.this方式
的
平均值AA_group=AA_new %>% group_by(tractID)AA_group %>% summarise_each(funs(mean_fun)) 我想知道是否有一种将na.rm=TRUE直接添加到summarise_each<em
浏览 5
提问于2014-09-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr
使用
迭代过滤器
进行
分组和汇总
、
提前道歉如果有人问我这个问题,我已经搜索了一整天,还没有找到一个可以应用于我
的
问题
的
答案。 我正在尝试
使用
dplyr
(和co.)来解决这个问题。因为我之前
的
方法(for循环)太低效了。我有一个事件时间
的
数据集,
在
站点上,是分组
的
。我想要
总结
沿着
序列
在
移动窗口中发生
的
事件
的
数量(和比例)。我们
的
目标是遍历向量timePeriod
的</em
浏览 0
提问于2017-02-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
dplyr
获取某个类别
中
的
响应列表
、
、
如何
使用
dplyr
在
R
中
的
一列
中
列出所有响应?我做了
总结
并得到了一个列表,但它包括(其他),我看不到它们是什么。
浏览 12
提问于2021-09-28
得票数 1
回答已采纳
5
回答
创建一个新列,该列是
dplyr
中
特定
列(按其名称选择)
的
总和
、
、
我
的
问题是
如何
创建一个新列,它是
dplyr
中一些
特定
列(按其名称选择)
的
总和。例如,对于虹膜数据集,我创建了一个名为Petal
的
新列,它是Petal.Length和Petal.Width
的
总和。iris %>% mutate(Petal = Petal.Length+Petal.Width) 现在假设我有一个数据集,其中有20列,它们
的
名称中都有“Petal”。我想创建一个列'Petal‘,它
总结
了所有这些列。我绝对不
浏览 0
提问于2017-12-12
得票数 9
2
回答
data.table生成多个列并对它们
进行
汇总
、
我掌握了大多数简单
总结
的
基本知识,但我不了解
如何
使用
data.table从现有列生成新列并
进行
总结
。下面是一个MWE示例,其中我
使用
dplyr
和基工具从一个列生成多个列,然后通过分组变量
进行
汇总:## fact1 fact2 X0## 2TRUE)), )
浏览 2
提问于2015-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
消除数字
序列
中
的
空白?
、
、
、
我是一个R新手,我正在努力弄清楚
如何
去除数字
序列
中
的
间隙>1,但如果没有间隙,则不会对
序列
进行
更改。因此,例如,
使用
dplyr
::dense_rank,我得到了以下所需
的
结果:[1] 1 1 2 2 3>
dplyr
::dense_ran
浏览 13
提问于2022-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr
中
的
group_by函数,有没有办法对单个变量
的
范围
进行
分组?
、
、
我正在看NBA
的
统计数据,特别是每场比赛
的
得分和薪水。我正在
使用
dplyr
的
group_by函数
在
R
中
总结
它们。我正在尝试对PPG
进行
分组,以查看每场比赛得分
特定
范围
的
球员
的
工资。目前它只列出了我数据
中
的
每个PPG值,是否有方法将其转换为一个范围。例如,0-10 PPG,10-20 PPG,20-30 PPG和30+。Salary),
浏览 13
提问于2019-11-14
得票数 0
1
回答
按R
中
的
多列分组
、
、
、
我正在尝试创建一个包含多个变量
的
表 我
使用
了
dplyr
包
中
的
group_by,但它没有提供我想要
的
东西。 excel数据透视表
中
的
例子给出了我想要
的
结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们
进行
分组,而是按观察值返回。 这是我用来从
dplyr
包
中
group_by然后
总结
的
代码。
浏览 13
提问于2021-04-12
得票数 0
3
回答
在
R
的
一系列比赛
中
,我应该
如何
计算每支球队
的
胜利?
、
、
我正在寻求关于
如何
思考和处理这个问题
的
建议。 我可以通过比较两个给定
的
分数来确定其中之一
的
胜负/平局,
使用
if-然后- one函数。但有时一场比赛
的
其他分数是下面的,有时是上面的。因此,循环
使用
浏览 7
提问于2015-12-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
dplyr
将NULL传递给group_by
、
、
这个问题可能已经
在
某个地方得到了回答,但我找不到answer...Mark作为复制和否决,但请有人帮助我:)
如何
在函数中将NULL传递给
dplyr
::group_by?如果将"b“列指定为字符,则函数应
使用
该列来汇总数据。,并且
使用
dplyr
管道使所有的
总结
代码都更短。我有多个条件导致了不同
的
输出并
总结
了备选方案,因此我缩短了if else语句,首先分组,然后
在
单独
的
步骤中<em
浏览 1
提问于2018-10-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建一列,其值是基于r
中
的
某些条件
的
另一列
中
的
值
的
总和
id,TDD1列
中
的
相应值应该是DO列
中
那些连续重复日期
的
值
的
总和。如果标志列
的
值是2或0,那么对应
的
TDD1值应该是该行
的
DO值。例如,请参见第2、7、11、15和20行(对于FLAG=2)和第12、13、14、18和23行(对于FLAG=0)。标志列具有连续重复
的
1,用于每个ID
的
连续重复日期,除非列CO具有值,并且在这种情况下,标志值变为2。例如,参见行9到11。在行6到8
的
情况下,日期连续重
浏览 1
提问于2014-09-26
得票数 1
1
回答
R:每N个月按数据分组
、
、
我有2016-01-01到2017-07-30
的
数据。我想每三个月做一次group_by数据
总结
。很难显示整个数据,因为它不适合这里。我通常
使用
lubridate和
dplyr
进行
数据操作,但我无法弄清楚
如何
每三个月汇总一次数据。我要完成
的
工作
的
伪代码如下所示:df$year <- year(as.Date(df$date)) df %>% group_by(mo
浏览 1
提问于2017-08-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
dplyr
"other then“组
进行
总结
、
、
我需要在分组data_frame中
进行
总结
(警告:
使用
dplyr
的
解决方案非常受欢迎,但不是强制性
的
),每个组(简单)和“其他”组上
的
解决方案都是一样
的
。if(!require(pacman)) install.packages(pacman) group = c('a',汇总排除组“
的
Go
浏览 1
提问于2016-04-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
以编程方式调用变量上
的
group_by()
、
、
、
使用
dplyr
,我想用一个可以改变
的
变量(例如,
在
循环或应用样式
的
命令
中
)来
总结
sic。直接输入名称很好:ChickWeight %>% group_by( Chick, Diet ) %>% summarise( mw = mean( weight ) )但是group_by并不是为了取字符向量而写
的
,所以传递结果比较困难。%>% group_by( c( "Chick&q
浏览 2
提问于2015-02-08
得票数 7
回答已采纳
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