我想将特定年份的11个月和12个月与下一年的1个月、2个月和3个月相加。我正在使用下面的代码library(seas) group_by(Year) %>% 上面的代码将每年的1
浏览 10提问于2021-05-12得票数 2
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如何汇总出现在一组列中的一组特定因素的计数？ 我正在总结一组特定的因素，这些因素出现在我的数据集中的一组列中(具体地说，医疗过程代码可以出现在15个不同的过程列中)。我想对这些列进行分组，然后在这些列中的任何一列中出现一组代码列表时对其进行汇总。这可能意味着指定的代码与单个数
浏览 20提问于2019-04-08得票数 0
我正在尝试用summerise_each对分组数据集进行总结。无论如何，在总结之前不可能删除分组变量(我用dplyr::select尝试过)。问题是分组变量不是数值变量，我需要所有列的和。library(dplyr) values <- matrix(rnorm(10
浏览 3提问于2016-06-18得票数 1
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我有一个数据集data.frame(x=rnorm(100),group=c(rep('a',40),rep('b',60)))，我想用dplyr分析每个组。例如，我想使用fft。如何在每个组上生成一个函数，该函数返回一个序列，而不仅仅是值。如果它只是一个值，我可以总结一下，这在这里是行不通的。我期望像data.frame(y=c(21,62,83,4,35,46,17,28), group=c(rep('a',5),rep(&
浏览 0提问于2017-04-18得票数 2
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聚合组合序列
、、、
我有样例数据集，我想通过user_id进行聚合。每条记录都代表一个注册。例如，用户1的序列是monthly-yearly-monthly- monthly，因此用户1已经切换了两次。-20 20:00:00 monthly9 3 2017-08-18 20:00:00 yearly
我的目标是总结交换机的组合，换句话说，总结有多少用户从yearly转到monthly，有多少用
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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我正在处理一个数据集，在每个治疗中重复观察，我需要在每个治疗中找到平均值。我想使用dplyr。,"a","b","b","c","c"),摘要数据集需要是每个子组中每个处理的平均值rating = c(1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3
浏览 5提问于2022-08-16得票数 1
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我的问题是，除了用多个参数在summarise_each之外定义一个函数之外，还有另一种方法可以直接在summarise_each中添加参数吗？例如，我想得到没有NAs.this方式的平均值AA_group=AA_new %>% group_by(tractID)AA_group %>% summarise_each(funs(mean_fun))
我想知道是否有一种将na.rm=TRUE直接添加到summarise_each<em
浏览 5提问于2014-09-28得票数 6
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提前道歉如果有人问我这个问题，我已经搜索了一整天，还没有找到一个可以应用于我的问题的答案。
我正在尝试使用dplyr (和co.)来解决这个问题。因为我之前的方法(for循环)太低效了。我有一个事件时间的数据集，在站点上，是分组的。我想要总结沿着序列在移动窗口中发生的事件的数量(和比例)。我们的目标是遍历向量timePeriod的</em
浏览 0提问于2017-02-28得票数 0
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如何使用dplyr在R中的一列中列出所有响应？我做了总结并得到了一个列表，但它包括(其他)，我看不到它们是什么。
浏览 12提问于2021-09-28得票数 1
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我的问题是如何创建一个新列，它是dplyr中一些特定列(按其名称选择)的总和。例如，对于虹膜数据集，我创建了一个名为Petal的新列，它是Petal.Length和Petal.Width的总和。iris %>% mutate(Petal = Petal.Length+Petal.Width)
现在假设我有一个数据集，其中有20列，它们的名称中都有“Petal”。我想创建一个列'Petal‘，它总结了所有这些列。我绝对不
浏览 0提问于2017-12-12得票数 9
我掌握了大多数简单总结的基本知识，但我不了解如何使用data.table从现有列生成新列并进行总结。下面是一个MWE示例，其中我使用dplyr和基工具从一个列生成多个列，然后通过分组变量进行汇总：## fact1 fact2 X0## 2TRUE)), )
浏览 2提问于2015-07-25得票数 1
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我是一个R新手，我正在努力弄清楚如何去除数字序列中的间隙>1，但如果没有间隙，则不会对序列进行更改。因此，例如，使用dplyr::dense_rank，我得到了以下所需的结果：[1] 1 1 2 2 3> dplyr::dense_ran
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
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我正在看NBA的统计数据，特别是每场比赛的得分和薪水。我正在使用dplyr的group_by函数在R中总结它们。我正在尝试对PPG进行分组，以查看每场比赛得分特定范围的球员的工资。目前它只列出了我数据中的每个PPG值，是否有方法将其转换为一个范围。例如，0-10 PPG，10-20 PPG，20-30 PPG和30+。Salary),
浏览 13提问于2019-11-14得票数 0
1回答
按R中的多列分组
、、、
我正在尝试创建一个包含多个变量的表 我使用了dplyr包中的group_by，但它没有提供我想要的东西。 excel数据透视表中的例子给出了我想要的结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们进行分组，而是按观察值返回。 这是我用来从dplyr包中group_by然后总结的代码。
浏览 13提问于2021-04-12得票数 0
我正在寻求关于如何思考和处理这个问题的建议。
我可以通过比较两个给定的分数来确定其中之一的胜负/平局，使用if-然后- one函数。但有时一场比赛的其他分数是下面的，有时是上面的。因此，循环使用
浏览 7提问于2015-12-09得票数 0
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这个问题可能已经在某个地方得到了回答，但我找不到answer...Mark作为复制和否决，但请有人帮助我:)如何在函数中将NULL传递给dplyr::group_by？如果将"b“列指定为字符，则函数应使用该列来汇总数据。，并且使用dplyr管道使所有的总结代码都更短。我有多个条件导致了不同的输出并总结了备选方案，因此我缩短了if else语句，首先分组，然后在单独的步骤中<em
浏览 1提问于2018-10-16得票数 3
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id，TDD1列中的相应值应该是DO列中那些连续重复日期的值的总和。如果标志列的值是2或0，那么对应的TDD1值应该是该行的DO值。例如，请参见第2、7、11、15和20行(对于FLAG=2)和第12、13、14、18和23行(对于FLAG=0)。标志列具有连续重复的1，用于每个ID的连续重复日期，除非列CO具有值，并且在这种情况下，标志值变为2。例如，参见行9到11。在行6到8的情况下，日期连续重
浏览 1提问于2014-09-26得票数 1
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我有2016-01-01到2017-07-30的数据。我想每三个月做一次group_by数据总结。很难显示整个数据，因为它不适合这里。我通常使用lubridate和dplyr进行数据操作，但我无法弄清楚如何每三个月汇总一次数据。我要完成的工作的伪代码如下所示：df$year <- year(as.Date(df$date))
df %>% group_by(mo
浏览 1提问于2017-08-07得票数 1
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我需要在分组data_frame中进行总结(警告:使用dplyr的解决方案非常受欢迎，但不是强制性的)，每个组(简单)和“其他”组上的解决方案都是一样的。if(!require(pacman)) install.packages(pacman) group = c('a',汇总排除组“的Go
浏览 1提问于2016-04-06得票数 3
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使用dplyr，我想用一个可以改变的变量(例如，在循环或应用样式的命令中)来总结sic。直接输入名称很好：ChickWeight %>% group_by( Chick, Diet ) %>% summarise( mw = mean( weight ) )但是group_by并不是为了取字符向量而写的，所以传递结果比较困难。%>% group_by( c( "Chick&q
浏览 2提问于2015-02-08得票数 7
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