了解如何使用Flask部署模型。...因此，我们必须“部署”模型，以便最终用户可以使用它。模型部署是任何机器学习或深度学习项目的后期阶段之一。 在本文中，我们将在PyTorch中构建一个分类模型，然后学习如何使用Flask部署相同的模型。...它有多个模块，使web开发人员更容易编写应用程序，而不必担心协议管理、线程管理等细节。 Flask为开发web应用程序提供了多种选择，并为我们提供了构建web应用程序所需的工具和库。 ?...这里，我们的重点不是从头开始构建一个高度精确的分类模型，而是看看如何部署该模型并在web界面中使用它。...然后我们深入了解了使用PyTorch创建图像分类模型并将其与Flask一起部署的过程中涉及的各个步骤。我希望这有助于你构建和部署图像分类模型。 另外，模型被部署在本地主机上。
在本文结束时，您将全面了解如何将 ReactJS 与 Flask API 连接起来，使您能够构建满足您特定需求的可靠 Web 应用程序。...Flask 通过提供一个名为“@app.route”的预构建装饰器来简化 API 开发过程。借助此功能，开发人员可以快速高效地创建路由和方法，使 Flask 成为构建 API 的理想解决方案。...下面是如何在 React 组件中显示来自 Flask API 的 /api 路由的消息的示例： import { useState, useEffect } from 'react'; function...从 API 获取响应后，我们将其消息分配给消息变量，并使用 JSX 将其显示在用户界面中。 处理 API 错误 发出 API 请求时，处理可能发生的错误非常重要。...因此，立即开始探索各种可能性，并发现您可以使用ReactJS和Flask API构建的创新Web应用程序！
在这个过程中，在React和Flask中创建了一个易于使用的模板，任何人都可以在几分钟内修改创建自己的应用程序。...可以从文章中了解有关开发Flask应用程序的更多信息。...模板视图 Flask应用程序具有POST端点/prediction。它接受输入值作为json，将其转换为数组并返回到UI。...然后将在激活环境后使用pip安装所有必需的依赖项。最后将运行Flask应用程序。 virtualenv -p Python3。...然后将模型保存为classifier.joblib使用joblib.dump()。现在可以使用分类器来预测新数据。
Flask API 一旦模型被训练完成，之后使用它来生成预测就会简单得多。在本节中，您将使用 Flask 构建一个简单的 Python API。...该 API 将具有单个端点：它将接受附加了图像的 POST 请求，然后使用您在上一节中保存的模型来识别图像中的手写数字。 1....这包括计算像素密度的中心并使用它来使图像中的数字居中，以及应用抗锯齿。为了快速测试 API，您可以使用 curl 命令从 MNIST 测试集中提交图像。 1....然后，每个检测到的数字将传递到 /predict 端点，使您的应用程序可以解释一系列手写体数字，例如电话号码。...本指南中实现的 API 也缺少实际应用程序所需的许多功能，包括错误处理和处理批量图像请求。为了使该服务更有用，MNIST 使用的完整预处理流程应该应用于每个图像。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务，可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中，然后可以将其存储在任何类型的存储服务中，例如 DynamoDB、...今天我将介绍从 React Native 移动应用程序中捕获或选择图像并将这些图像上传到 S3 的过程，然后一旦我们使用 API Gateway 触发 lambda 函数，就会从这些图像中提取数据，然后在处理完数据后我们...后端 在本节中，我们将处理从将用 nodejs 编写的图像中提取数据。首先安装如下依赖： aws-sdk，它使你能够轻松地使用 Amazon Web Services。...500, body: JSON.stringify({ message: 'ERROR_ANALYZING_DOCUMENT' }), }; } }; 现在我们完成了该功能，我们可以使用它从图像中提取文本...这就是创建 aws-textract-json-parser 的原因，该库将来自 AWS Textract 的 json 响应解析为更可用的格式，然后你可以将其插入 DynamoDB： import {
你可以尝试在 Button 函数内返回其他 HTML 元素，看看它们是如何被支持的（例如，返回 input 元素或 textarea 元素）。React实战视频讲解：进入学习1....JSX 基本上是一种折中，使我们能够使用与 HTML 非常相似的语法，使用编译器将其转换为 React.createElement 调用，而不是直接使用 React.createElement 语法创建...例如，你不能包含常规 if 语句，但三元表达式是可以的。任何有 返回值的 都是可以。你可以在函数中放入任何代码，使它返回一些值，并在大括号内调用该函数。但是，尽量不要在 {} 内进行复杂的逻辑操作。...但在 React v16.8 引入 Hooks 之后就变得不同了，它能让组件在不使用 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性，我相信新的 API 会慢慢取代旧的 API ，但这并不是我想鼓励你使用它的唯一原因...我在大型应用程序中使用了这两个 API ，我可以告诉你，新 API 比旧 API 更优越的方面有很多，其中我认为这些是最重要的：你不必使用 class 及其 state。
你可以尝试在 Button 函数内返回其他 HTML 元素，看看它们是如何被支持的（例如，返回 input 元素或 textarea 元素）。1....例如，你不能包含常规 if 语句，但三元表达式是可以的。任何有 返回值的 都是可以。你可以在函数中放入任何代码，使它返回一些值，并在大括号内调用该函数。但是，尽量不要在 {} 内进行复杂的逻辑操作。...我们不会使用 React 应用程序向浏览器发送模板。我们向它发送了一个用 React API 描述的对象树。React 使用这些对象生成显示所需 DOM 树的操作。...但在 React v16.8 引入 Hooks 之后就变得不同了，它能让组件在不使用 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性，我相信新的 API 会慢慢取代旧的 API ，但这并不是我想鼓励你使用它的唯一原因...我在大型应用程序中使用了这两个 API ，我可以告诉你，新 API 比旧 API 更优越的方面有很多，其中我认为这些是最重要的：你不必使用 class 及其 state。
然后，包含应用程序的容器将捕获此输出流，然后可以将其转发到日志层，如EFK（Elasticsearch，Fluentd和Kibana）堆栈。...这允许您将配置与映像清单分开，以便您可以单独管理应用程序并对其进行版本控制。 将图像发布到注册表 一旦构建了应用程序映像，为了使它们可供Kubernetes使用，您应该将它们上载到容器映像注册表。...ConfigMaps和Secrets ConfigMaps允许您将配置数据保存为随后在Pod和Deployment配置文件中引用的对象，以便您可以避免硬编码配置数据并在Pod和部署中重复使用它。...我们首先将HOSTNAME环境变量保存为ConfigMap，然后在Pod配置中引用它： kubectl create configmap hostname --from-literal=HOSTNAME...如果您的应用程序使用配置文件，ConfigMaps还允许您将这些文件存储为ConfigMap对象（使用--from-file标志），然后您可以将其作为配置文件挂载到容器中。
React - React顶级API React DOM - 添加特定于DOM的方法 Babel - JavaScript编辑器，使我们可以在旧的浏览器中使用ES6+ 我们应用程序的入口点是root div...然后将其替换为其他文本。保存文件后，你会注意到localhost:3000页面会自动编译并刷新数据。 继续并删除/src目录中的所有文件，我们将创建自己的样板文件，而不至于臃肿。...你仍然可以转到elements选项卡以查看实际的DOM输出。现在看来似乎没什么大不了的，但是随着应用程序变得越来越复杂，使用它的必要性将越来越明显。 ?...如果你不熟悉什么是API或者如何连接API，我建议你阅读下如何使用JavaScript连接API这篇文章，它将引导你了解什么是API以及如何将它们与原始的JavaScript一起使用。...在以下代码段中，你将看到我们如何从Wikipedia API引入数据，并将其显示在页面上。
相反，设计使用组件的代码与组件本身之间的接口并将其放入代码中。当编写使用该组件的代码时，它是针对抽象接口编写的，相信组件将提供与商定的接口匹配的实现。之后，可以根据需要实施策略的实施。...总的来说，目的是展示如何将iris_model包中的模型代码部署到一个简单的Web应用程序中。还想展示MLModel抽象如何在生产软件中更容易地使用机器学习模型。...Flask Web应用程序 使用python构建Web应用程序的最简单方法之一是使用Flask框架。Flask可以轻松设置一个提供Web页面和RESTful界面的简单Web应用程序。...然后实例化ModelManager，但由于它是在应用程序启动时首次实例化的单例，因此返回对单例对象的引用，并且已加载所有模型对象。...以下是预测网页的屏幕截图： ? Web应用程序的预测页面 文档 为了使REST API更易于使用，将为其生成文档。记录RESTful接口的常用方法是OpenAPI规范。
这也使我们可以轻松的为未来的任何项目创建移动端 App，因为它们仍然可以复用后端 API。 在本文的剩余部分，我将介绍如何配置 React 前端和 DRF 后端。...', namespace='api', app_name='api')),] 通过这样，我们可以让每个应用程序管理自己的 URL。...首先要做的就是安装它，然后在项目文件夹的根目录下使用它来创建一个新的项目。...首先创建一个 redux store，用它来保存用户的 token，以便将来进行更多的API调用。...axios POST 登录信息到我们的 /auth endpoint，然后将返回的 token dispatch 到我们的 redux store。
您用手指在黑色正方形中绘制图像，然后单击“预测”。 该Web应用程序提取图像数据，并对CML服务器的模型API进行REST调用。...CML模型API接收图像数据，并使用经过训练的模型对图像最有可能在哪个数字上进行预测，并返回结果。 移动设备上的Web应用程序更新显示内容以显示预测结果。...使用GPU使模型训练的运行速度提高了约10倍。 最后，我们保存模型以供模型服务API使用。 在项目示例代码中，我提供了模型的预训练版本。请注意，如果没有GPU，就无法加载在GPU上训练的模型。...绘制图像后，需要将其传递到CML模型API接口。您需要对index.html 文件中的javascript进行一些更改才能使其正常工作。...用手指在块中画一个数字，单击预测，应用程序会将数据发送到模型API，该API服务于我们之前训练的模型。然后，模型将预测这是什么数字，并将结果返回给应用程序。
Flask 将其返回给客户端 settings.py 包含所有基于 Python 的深度学习生产服务设置，例如 Redis 主机/端口信息、图像分类设置、图像队列名称等。...我将使用它作为调用 REST API（来验证它确实正在工作）的示例图像。 最后，我们将使用 stress_test.py 来压力测试我们的服务器并衡量所有图像的分类。...为了使我们的服务器为生产做好准备，我从上周的脚本中提取了 classify_process 函数，并将其放在 run_model_server.py 中。...我已经将我的深度学习 + Flask 应用程序上传到我的主目录中的一个名为 keras-complete-rest-api 的目录中： $ ls ~ keras-complete-rest-api 我可以通过以下方式将它...总结 在本文中，我们学习了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将深度学习模型部署到生产。 我们这里使用的大多数工具是可以互换的。
这是一个用Python编写的微web框架。它没有表单验证和数据库抽象层，但是它允许您使用第三方库来实现公共功能。这就是为什么它是一个微框架。Flask的设计使创建应用程序容易和快速，可扩展和轻量级。...SimpleCoin不是用于生产，而是用于教育目的，只是为了使区块链货币工作，并保持简单。它允许您保存已开采的散列并以任何受支持的货币进行交换。 17.MicroPython ?...Dash by Plotly是一个web应用程序框架。盖在烧瓶上，很有味道。js, React, and React。它让我们使用Python来构建仪表板。它可以大规模地运行Python和R模型。...它还允许您开发和调试代码，研究现有代码或将其他人的代码转换为CLI。Python Fire使Bash和Python之间的转换更容易，也使使用REPL更容易。 27.matplotlib ?...scrapy是一个快速的高级web抓取和抓取框架-您可以使用它来抓取网站，以提取结构数据。您还可以将其用于数据挖掘、监视和自动化测试。
，然后将其增强以使您听起来像专业歌手的应用程序呢？...所以如何构建一个约会生活社区应用程序，使人们可以进行对话并共享有关如何结识人和建立人际关系的资源。...因此，您将编写某种经过加密的内容，然后使用某种算法将其解密。...因此，根据搜索词，它会返回相关的头像图像。 编程级别：初级 项目类型：后端 前端： 不适用后端：Node.js 30.随机徽标生成器API 这样的应用程序可以像您想要的那样简单或高级。...编程级别：初级 项目类型：后端 前端：N / A 后端：Python 46.电脑游戏API 也许您想创建一个包含大量数据的游戏。您可以创建一个后端api来保存可以在前端应用程序中使用的所有信息。
如果语言监测为未知，或者如果我得到意想不到的长字符串的结果，我会将一个空字符串保存到数据库中以安全地使用它。...当你点击“Create”按钮时，将看到一个表单，并可以在其中定义一个新的翻译器资源，然后将其添加到你的帐户中。你可以在下面看到我是如何完成表单的： ?...所以让我们将其安装到虚拟环境中： (venv) $ pip install requests 在下面，你可以看到我使用Microsoft Translator API编写翻译文本的功能。...你可以在下面看到翻译视图函数，该函数调用Microsoft Translator API，然后返回JSON格式的翻译文本： app/routes.py：文本翻译视图函数 from flask import...而且，为了使所有内容尽可能健壮，我想指出在出现错误的情况下该怎么做，以作为处理错误的第二个回调函数。有几种方法可以指定这些回调，但在这种情况下，使用promises可以使代码更加清晰。
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python工具，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。若有用，可以收藏这篇文章。...4 使用Pandas数据分析 Pandas是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。...分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib)....要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本： from flask import Flask from flask import jsonify app = Flask(__name__)...Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
当然，Pipenv还有很多其他的特性，并且它的文档非常好，所以一定要看一下，并且在你所有的Python项目中使用它，就像我们在Tryolabs中做的那样。 2....然而，在自然语言处理等许多任务中，工作的量通常是可变的：在将图像提供给算法之前，可以将图像调整为固定的分辨率，但不能对可变长度的句子进行相同的处理。...Pendulum的优点之一是它是Python标准datetime类嵌入式的替代品，因此可以轻松地将其与现有代码集成，并且只有在实际需要时才使用它的功能。...并在工作流程使用Jupyter Notebooks，这对你和你的同事来说非常棒。但是，你如何与那些不知道如何使用这些工具的人分享这项工作呢？你如何建立一个界面，使人们可以轻松地使用数据，可视化过程？...它建立在Flask，Plotly.js和React的基础上，并提供了抽象，使你不必学习这些框架，更高效的研发。这些应用程序可以在浏览器中呈现并响应，因此在移动设备中也能使用。
使用邮件发送电子邮件 为了从Flask应用程序发送电子邮件，我们将使用Flask-Mail库，该库如下所示添加到我们的项目中： $ pipenv install flask-mail 有了Flask应用程序和表单...，然后在经过指定的时间后将其调用以将电子邮件发送给用户。...，我们导入并使用它在Flask应用程序中初始化Celery客户端。...然后，我们使用函数通过Celery Task Calling API调用邮件功能，该函数apply_async接受函数所需的参数。...结论 我们已经成功建立了Celery集群并将其集成到我们的Flask应用程序中，该应用程序允许用户计划在将来的某个时间后发送电子邮件。
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。 若有用，可以收藏这篇文章。...4 使用Pandas数据分析 Pandas是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。...分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib)....要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本： from flask import Flask from flask import jsonify app = Flask(__name__)...Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
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