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如何使用python把json文件转换为csv文件

了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json { "description": {...转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型,如果不做处理默认是str类型 year_str_lst...使用pandas写入csv import pandas as pd # 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year') temperature_series.../files/global_temperature.csv', index = None) axis=1,是横向拼接,若axis=0则是竖向拼接 最终效果 ?...注意 如果在调用to_csv()方法时不加上index = None,则会默认在csv文件里加上一列索引,这是我们不希望看见的 ?

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PowerBIOnedrive文件获取多个文件,依然不使用网关

首先,数据文件放在onedrive的一个文件: ? 我们按照常规思路,获取数据-文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档简介和以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...解决了上面两个问题,我们就可以使用SharePoint.Contents函数和获取的链接进行操作了: ? 获取了Onedrive的所有文件夹,接下来导航到自己想要的文件夹,然后合并文件即可: ?...以下解释一下几个细节问题: 1.为什么一定要使用根目录呢?原因是我在测试过程,PQ出现的一个错误给的提示: ? 所以,要直接获取文件就填写实体的url,要获取文件夹就使用根目录url。...正如在这篇文章说的: Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型添加excel文件,只需要点击最近使用的源

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在shell程序里如何文件获取第n行

我一直在使用 head -n | tail -1,它可以做到这一点,但我一直想知道是否有一个Bash工具,专门文件中提取一行(或一段行)。 所谓“规范”,我指的是一个主要功能就是这样做的程序。...答: 有一个可供测试的文件,内容如下: 使用 sed 命令,要打印第 20 行,可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下: 要打印第...8 到第 12 行,则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行,可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件...可采用类似如下命令 sed '5000000q;d' file.txt tail -n+5000000 file.txt | head -1 需要关注处理性能的伙伴可以在上述命令前加上 time 再对大文件进行测试对比

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如何使用AndroidQF快速Android设备获取安全取证信息

关于AndroidQF AndroidQF,全称为Android快速取证(Android Quick Forensics)工具,这是一款便携式工具,可以帮助广大研究人员快速目标Android设备获取相关的信息安全取证数据...AndroidQF旨在给广大研究人员提供一个简单且可移植的跨平台实用程序,以快速Android设备获取信息安全取证数据。...该工具支持收集以下信息: · 目标设备上已安装的所有代码包列表,以及相关的文件信息; · (可选)拷贝所有已安装的APK文件,或没有被标记为系统APP的所有APK文件; · “dumpsys” Shell...除此之外,我们还可以考虑让AndroidQF在一个VeraCrypt容器运行。...获取到加密的取证文件之后,我们可以使用下列方式进行解密: $ age --decrypt -i ~/path/to/privatekey.txt -o .zip .zip.age

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如何把.csv文件导入到mysql以及如何使用mysql 脚本的load data快速导入

1, 其中csv文件就相当于excel的另一种保存形式,其中在插入的时候是和数据库的表相对应的,这里面的colunm 就相当于数据库的一列,对应csv的一列。...3,在这里面,表使用无事务的myISAM 和支持事务innodb都可以,但是MyISAM速度较快。...4, String sql = "load data infile 'E://test.csv' replace into table demo fields terminated by ',' enclosed... by '\\'' lines terminated by '\\r\\n'  (`A`,`B`) "; 这句话是MySql的脚本在java使用,这个插入速度特别快,JDBC自动解析该段代码进行数据的读出...要注意在load data中转义字符的使用。 如果要使用load data直接进行执行一下这句话,(不过要记得更改成自己的文件名  和 表名)就可以把文件的内容插入,速度特别快。

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简述如何使用Androidstudio对文件进行保存和获取文件的数据

在 Android Studio ,可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件的数据: 保存文件: 创建一个 File 对象,指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileOutputStream 类创建一个文件输出流对象。 将需要保存的数据写入文件输出流。 关闭文件输出流。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组,用于存储文件读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件的数据,并将其存储到字节数组。...System.out.println("文件的数据:" + data); 需要注意的是,上述代码的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录,可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件的数据的基本步骤。

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如何使用DNS和SQLi数据库获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据库获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ?...在之前的文章,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。...在下面的示例,红框的查询语句将会为我们Northwind数据库返回表名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以嵌套结构的JSON获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 格式化或转换信息:我们可以将嵌套结构的JSON以不同形式展示给用户,比如表格、图表、列表等, 或者转换成其他格式,比如XML、CSV等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...数据,提取所有的链接,并将链接.zip后缀的文件使用代理IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型,遍历其键值对...if value.endswith(".zip"): # 使用requests模块和爬虫代理加强版发送请求,获取响应内容

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Python超详细基础文件操作(详解版)

= csv.reader(csvfile) for row in csv_reader: print(row) 2.3 读取JSON文件 使用内置的 json 模块来读取JSON...data = json.load(jsonfile) print(data) 2.4 数据库读取数据 使用数据库连接库(如 sqlite3、mysql-connector-python...当文件读取完毕后,返回空字符串 ‘’。 • 使用情况: 适用于逐行处理大型文件,可以有效地降低内存使用。因为它一次只读取一行,可以在循环中逐行处理文件,而不必将整个文件加载到内存。...通过以上步骤,您应该能够掌握如何使用Python删除文件。 3. 创建文件 在Python,创建文件是一个相对简单的操作。...获取当前目录 在Python,我们可以使用 os 库的 os.getcwd() 函数来获取当前目录的路径。

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如何使用IPGeo捕捉的网络流量文件快速提取IP地址

关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件,将提供每一个数据包每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...: python3 ipGeo.py 接下来,输入捕捉到的流量文件路径即可。

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在Python 中进行机器学习和数据科学开发

下面是一个示例代码,展示了如何使用Pandas加载一个CSV文件并进行简单的数据探索:import pandas as pd# 读取CSV文件data = pd.read_csv("data.csv")...下面是一个示例代码,展示了如何使用Scikit-learn的随机森林模型进行训练和预测:from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.model_selection...Python中有许多方式可以将模型部署到生产环境,例如使用Web框架搭建API服务或将模型封装为可执行文件。...下面是一个示例代码,展示了如何使用Flask搭建一个简单的机器学习模型API:from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)...# 定义API接口@app.route("/predict", methods=["POST"])def predict(): # 获取请求数据 data = request.get_json

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【C 语言】文件操作 ( 配置文件读写 | 写出或更新配置文件 | 逐行遍历文件文本数据 | 获取文件的文本行 | 查询文本行数据 | 追加文件数据 | 使用占位符方式拼接字符串 )

文章目录 一、逐行遍历文件文本数据 1、获取文件的文本行 2、查询文本行数据 3、追加文件数据 4、使用占位符方式拼接字符串 二、完整代码示例 一、逐行遍历文件文本数据 ---- 1、获取文件的文本行...调用 fgets 方法 , 文件 , 获取一行数据 , 写出到指定的 数组 或 内存空间 ; // 获取 fp 文件的一行数据 , 保存到 line_buffer 数组 ,...查询 本行字符数组是否包含 键 Key ; 如果本行不包含 Key , 将数据行 line_buffer , 追加拷贝到 file_buffer 数组 ; 如果 Key 关键字 在本行 , 则使用新的数据替换原来的数据...strcat(file_buffer, line_buffer); 二、完整代码示例 ---- 完整代码示例 : // 逐行遍历配置文件 while (!...fp 文件的一行数据 , 保存到 line_buffer 数组 , 最多获取 MAX_LINE 字节 p = fgets(line_buffer, MAX_LINE, fp);

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Pytest实战

理解了这样的一个思想之后,我们就以两个数想加作为案例,来演示Pytest测试框架的参数化实际应用,另外一点需要特别说的是在Pytest测试框架参数化使用的方式是通过装饰器的方式来进行。...在如上的结果信息,可以看到真正实现测试用例的代码是很少的,而且把参数化使用到的数据分离到不同的数据类型。 下面结合API的测试场景来考虑,被测试的API的代码如下: #!...,那么需要针对每个参数是否缺少都得需要进行验证,就会涉及到五个测试用例的设计,我们把数据分别分离到主流的文件文件的格式主要为JSON,Yaml,Excel和CSV文件,先来看分离到JSON文件内容...=json.loads(data['body'])) assert r.json()==json.loads(data['expect']) 分离到CSV文件内容为: ?...()) 在如上的代码可以看到,我们刻意了写了init的Fixture函数,就是使用了它的初始化与清理的思想,当然还可以结合内置的Fixture把代码改造为如下的部分: #!

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Pytest测试实战

理解了这样的一个思想之后,我们就以两个数想加作为案例,来演示Pytest测试框架的参数化实际应用,另外一点需要特别说的是在Pytest测试框架参数化使用的方式是通过装饰器的方式来进行。...可以看到真正实现测试用例的代码是很少的,而且把参数化使用到的数据分离到不同的数据类型。...,那么需要针对每个参数是否缺少都得需要进行验证,就会涉及到五个测试用例的设计,我们把数据分别分离到主流的文件文件的格式主要为JSON,Yaml,Excel和CSV文件,先来看分离到JSON文件内容...=json.loads(data['body'])) assert r.json()==json.loads(data['expect']) 分离到CSV文件内容为: 涉及到的测试代码为:...()) 在如上的代码可以看到,我们刻意了写了init的Fixture函数,就是使用了它的初始化与清理的思想,当然还可以结合内置的Fixture把代码改造为如下的部分: #!

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