如何使用for循环从dataframe中删除许多行，这些循环遍历需要删除的值？

在使用for循环从DataFrame中删除多行时，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库，例如pandas。

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要删除的行。

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

1. 创建一个列表，包含需要删除的值。

values_to_delete = [2, 4]

1. 使用for循环遍历列表中的值，并使用条件语句选择需要删除的行。

for value in values_to_delete:
    df = df[df['A'] != value]

在这个例子中，我们使用条件语句df['A'] != value选择不等于要删除值的行，并将结果重新赋值给df。这样，循环遍历列表中的每个值，每次删除一个值对应的行。

最终，df将只包含未被删除的行。

请注意，这种方法适用于删除少量行的情况。如果需要删除大量行，使用循环遍历可能效率较低。在这种情况下，可以考虑使用其他更高效的方法，如使用布尔索引或使用drop()函数。

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