Softmax梯度推导 0.说在前面 今天来学习Softmax梯度推导及实现！...1.损失函数 矩阵乘法 矩阵相乘，矩阵A的一行乘以矩阵B的每一列，不用循环B矩阵乘法公式： 对于下面这个，则不用循环W矩阵，否则通常做法还得循环W矩阵的每一列！...在实际计算的时候，需要给分子分母同时乘以常熟C，一般C取-maxfj，目的是防止数值爆炸，所产生的导致计算机内存不足，计算不稳定！...Si表示S矩阵中每一行数据，那Sj对Wj求导如下： 现在取X矩阵第一行[X11,X12,…..X1n] 取W矩阵第一列[W11,W21….Wn1] X与W矩阵相乘得S矩阵，上面X第一行与W第一列相乘得到...Wj代表W矩阵得列向量，每一列为Wj，第一列W1，后面依此类推！ 那么我们现在来分析一下Si对Wj求导，这里推导： 对于最上面wj代表行向量，如下面所示是W矩阵(D,C)表示：记作(8)式： ?
这三个范式是逐步细化的，每一个范式都是在前一个范式的基础上建立的。...下面我将详细解释这三个范式： 第一范式（1NF, First Normal Form） 定义： 列不可分割，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。...每一列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。 解释： 在第一范式中，主要关注的是列的原子性。...也就是说，表中的每一列都应该只包含一个值，而不能包含集合、数组或其他复合数据类型。 例如，如果有一个“地址”列，它包含了街道、城市、省份和国家等信息，那么这就违反了第一范式。...即非主键列必须直接依赖于整个主键，而不能依赖于主键的一部分。 解释： 第三范式是在第二范式的基础上进一步细化的。
效果预览 以下是我在前台窗口监视程序中的运行效果： 代码组织 我写了三个类来完成这样的事情： ConsoleTableBuilder 用于构建表格 ConsoleTableColumnDefinition...其中，ConsoleStringExtensions 类的设计，我参考了 D 的个人博客，不过原文的一部分关键实现其实是不正确的，有一些本不必要的循环浪费性能，还有不能直观看出含义的缩写命名，所以这个类的实际代码是我完全重写之后...，然后 -1 后作为表格的宽度，随后定义每一列，这就完成了表格的初始化： var consoleWidth = Console.WindowWidth; var table = new ConsoleTableBuilder...> 的实例，为了方便，我允许隐式从元组转换 整数列宽的元组，定义的是这一列可用的字符数 小数列的元组，是将整数列宽和表格划线用的字符除外后，剩余总列宽的百分比 元组的第二项是表头中的列名 元组的第三项是这一列的值的获取和格式化方法...如何在控制台程序中监听 Windows 前台窗口的变化 - walterlv Walterlv.Packages/src/Utils/Walterlv.Console 参考资料 D 的个人博客 本文会经常更新
1 问题 有1-9个数字，将他们填入一个3*3的九宫格中，使得他们的每行，每列，以及对角线上的和相等，且要求每个格子的数字不可以重复。使用python列出所有可能的组合。...这里使用itertools模块中的product()方法避免多次调用for循环，提高代码可读性与效率 找出所有三个数和为15的组合。 再上一步的基础上，找出使每行、每列、对角线和相等的所有组合。...itertools import productfor a, b, C in product(arr,arr,arr):if len(set(a+b+c))==9:sum1 = a[0]+b[0]+0q0]#第一列求和...itertools模块中的product()方法避免多次调用for循环，提高代码可读性与效率。...然后找出所有三个数和为15的组合，再上一步的基础上，找出使每行、每列、对角线和相等的所有组合。再依次进行第一列求和，第二列求和、第三列求和、对角线求和、对角线求和；最后打印出九宫格。
一、背景 前面发布了一篇关于clickhouse常用的基础语法，有很多浏览量，这次给小伙伴分享几个进阶语法，比如如何实现分时统计，当然是通过我们的toStartOfDay()语法实现的，如何实现聚合某一列...，如何更新操作，我会举几个例子供大家参考使用。 ...1、更新某一列的字段类型 ALTER TABLE visits MODIFY COLUMN browser Array(String) 三、分时统计 在开发中我们可能会有需求去计算每一条的订单数量返回给前台...，假如我们通过常规的方法，开始时间大于早上零点，结束时间小于晚上24点，虽然可以满足需求，但是需要for循环多次查询获取每一条的数据，肯定效率低了，而且我们用的是clickhouse，号称最快的数据库，...，如何实现聚合某一列，如何更新操作，可以参考一下，后面会不断更新相关知识，大家一起进步。
灰度值 Y 数据读取顺序 : ① 外层循环 : 逐行遍历, 从第一行遍历到最后一行, 从 0 到 mWidth - 1 ; ② 内存循环 : 遍历每一行时, 从底部遍历到顶部, 从 mHeight -...1 到 0 ; for (int i = 0; i < mWidth; i++) { // 第 i 行, 从每一列的最后一个像素 ( 索引 mHeight - 1 ) 遍历到第一个像素 ( 索引...- 1 for (int i = mWidth - 1; i >= 0; i--) { // 第 i 行, 从每一列的最后一个像素 ( 索引 mHeight - 1 ) 遍历到第一个像素 (...0; i < mWidth; i++) { // 第 i 行, 从每一列的最后一个像素 ( 索引 mHeight - 1 ) 遍历到第一个像素 ( 索引 0 )...*/ for (int i = mWidth - 1; i >= 0; i--) { // 第 i 行, 从每一列的最后一个像素 ( 索引 mHeight
写在前面 对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。...答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子...: # 定义表格存储每一行数据 da = [] # 遍历每一列数据 for j in range(0, worksheet.ncols):...# 遍历表格的每一列 for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])): # 写入数据（注意openpyxl的行和列是从...接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入 4.3. 追加写入测试 测试代码： 结果输出： 追加也没有问题！！ 5.
奇异值分解是将一个大矩阵分解成三个小矩阵相乘 其中这个大矩阵行表示文章，即每一篇对应一篇文章，每一列对应文章中的一个词。三个小矩阵的第一个小矩阵是对词进行分类的一个结果。...他的每一行表示一个词，每一列表示一个语义相近的词类，这一行的每个非零元素表示这个词在每个语义类中的重要性(或相关性)，数值越大越相关。...最后一个矩阵是对文本的分类结果，他的每一列对应一篇文本，每一行对应一个主题。 中间的矩阵表示词的类和文章的类之间的相关性。...而余弦分类计算较慢，结果较为准确，在实际应用中可以先进行奇异值分解得到粗分类结果，再利用向量余弦在粗分类的基础上进行迭代。...在前面的章节说过，排名与网站的本身的质量度(即指向这个网页的其他网页的次数)有关。所以就有人抓住这个点，贩卖链接，对质量度进行干扰。
而我们在前两篇文章中对ListView进行了深层次的分析，ListView的工作原理就非常巧妙，它使用RecycleBin实现了非常出色的生产者和消费者的机制，移出屏幕的子View将会被回收，并进入到RecycleBin...View来获取它的bottom值，而是再次使用了一个循环来遍历瀑布流ListView中的所有列，找出所有列中最靠下的那个子View的bottom值，如果这个值超出了ListView的底部，那就跳出循环。...这样的写法就可以保证只要在有子View的情况下，瀑布流ListView中每一列的内容都是填满的，界面上不会有空白的地方出现。...而判断的逻辑也很简单，其实就是遍历瀑布流ListView的每一列，取每一列的最下面一个元素，然后再从中找出最靠上的那个元素所在的列，这就是新增子View应该添加到的位置。...好的，那么今天就到这里了，ListView系列的内容也到此结束，相信大家通过这三篇文章的学习，对ListView一定都有了更深一层的理解，使用ListView时碰到了什么问题也可以更多从源码和工作原理的层次去考虑如何解决
基于上述发现，可以通过回溯的方式寻找可能的解。 回溯的具体做法是：使用一个数组记录每行放置的皇后的列下标，依次在每一行放置一个皇后。...每次新放置的皇后都不能和已经放置的皇后之间有攻击：即新放置的皇后不能和任何一个已经放置的皇后在同一列以及同一条斜线上，并更新数组中的当前行的皇后列下标。当 N 个皇后都放置完毕，则找到一个可能的解。...基于集合的回溯 为了判断一个位置所在的列和两条斜线上是否已经有皇后，使用三个集合 columns、diagonals1和diagonals2分别记录每一列以及两个方向的每条斜线上是否有皇后。...列的表示法很直观，一共有 N 列，每一列的下标范围从 0 到 N-1，使用列的下标即可明确表示每一列。 如何表示两个方向的斜线呢？...，每一层里for循环的i控制棋盘的列，一行一列，确定了放置皇后的位置。
为了能更好的体现每周的实际情况，以及体现最后完成项目所需的周数，我们需要生成一列日期，这列日期的每一行数据代表了一周的时间段。...4.生成周列表 下面在数据分析表中我们新建一列日期，使这列日期的每一行数据代表了一周的时间段。而这列日期的区间就是从产品的筹备日期开始到产品的下市日期，即产品的全生命周期。...Power BI是一个可视化插件开源的软件，后方有源源不断的视图更新供大家使用。数据可视化获取方法有两种： ①是在登录Power BI后在主页的自定义视觉对象中点击来自应用商店。...这里经常会更新开发者开发的可视化插件。...再进一步，如果新产品有上百种，项目计划分了10多个阶段并且每个阶段的工作量权重不同，只要在此基础上新生成一列权重，并生成资源计算公式的度量值去代替周列表的计数即可。
这个函数通常与setNames()函数一起使用，后者为数据框的列设置名称。#phenoData的全称是表型数据。在生物信息学中，它通常指的是描述样本信息的临床数据，如年龄、性别、治疗手段等。...row.names 参数设置为 1，您可以指定数据框中的第一列作为行名。...#在R语言中，若要把fun应用到x的每一列，margin参数应该设置为1。...#1，函数会应用于矩阵的每一列（即，横向）。 #2，函数会应用于矩阵的每一行（即，纵向）。...#常用的过滤基因的标准### 4.分组信息获取 一般使control在前 treat在后 要变成因子型 才具有顺序#header=F参数表示该文件的第一行不是列名，即该文件没有标题行。
这样，我们就可以在这些表之间进行查询、插入、更新和删除操作，以实现对学生信息的全面管理。...这三个范式是逐步细化的，每一个范式都是在前一个范式的基础上建立的。...下面我将详细解释这三个范式： 第一范式（1NF, First Normal Form） 定义： 列不可分割，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。...每一列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。 解释： 在第一范式中，主要关注的是列的原子性。...也就是说，表中的每一列都应该只包含一个值，而不能包含集合、数组或其他复合数据类型。 例如，如果有一个“地址”列，它包含了街道、城市、省份和国家等信息，那么这就违反了第一范式。
摘要：杨辉三角是一个由数字构成的三角形，其特点是每一行的每个数字都是上一行相邻两个数字之和。本文将介绍杨辉三角的原理，以及如何在C语言中实现杨辉三角的生成。...一、杨辉三角的原理 杨辉三角，又称为帕斯卡三角，是一个在数学史上具有重要意义的三角形。它的每一行都是由上一行的相邻两个数字之和构成的。从第一行开始，每一行的第一列和最后一列都是1。...提示用户输入要生成的行数。(根据需要判断是否要这一步） 2. 使用嵌套的for循环来遍历每一行和每一列。 3. 在每一行开始时，使用内部for循环打印一些空格，以便使得三角形居中。 4....在每一行内部的第二个for循环中，计算并打印每个数字。对于每一行的第一个数字或者是每一行的第一个和最后一个数字，设定为1。对于其他数字，通过将其设置为上一行相邻两个数字的和来计算。...使用一个变量coef来保存每个数字的值。 5. 在每一行结束后，通过使用printf("\n")来打印一个换行符，将光标移动到下一行的开头。 6. 循环直到所有行都打印完毕。
它允许管理员上传新闻稿件、编辑新闻内容、设置发布时间，并为用户提供一个友好的界面来浏览和搜索新闻。系统可以确保新闻内容的及时更新，提高信息发布的效率和准确性。...这三个范式是逐步细化的，每一个范式都是在前一个范式的基础上建立的。...下面我将详细解释这三个范式： 第一范式（1NF, First Normal Form） 定义： 列不可分割，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。...每一列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。 解释： 在第一范式中，主要关注的是列的原子性。...也就是说，表中的每一列都应该只包含一个值，而不能包含集合、数组或其他复合数据类型。 例如，如果有一个“地址”列，它包含了街道、城市、省份和国家等信息，那么这就违反了第一范式。
(列变换): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...(列变换): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...(列变换): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...随后，为了进一步提高分数，我又在算法中进行了小的调整——在使用AI算法进行自动方块下落的过程中，始终保证局面中最左边的一列中没有空洞，如果当前下落的位置会使最左边的一列出现空洞，即使局面评估分数再高也不选择这个位置进行下落...但其实在比赛过程中我还是可以总结出很多问题，首先就是在算法的选择上欠妥，这种启发式搜索算法仅仅只能最大程度的保证游戏的不死性，但对于如何尽量的去获得更高的分数还是无能为力的，即使我为了提高分数在该算法的基础上做出了一点点的改进
大意： 给出一个 n * n的矩阵，每一行每一列都是升序的，找到矩阵中第 k 小的元素。 注意是整个顺序第 k 小的数，不是第 k 个元素。...思路： 题目给出的矩阵只是每一行和每一列是升序的，但是一个元素的下一个行元素和下一个列元素之间的大小是不定的。 我们要找第 k 小的元素，那么用一个 k 遍的循环来从小开始找。...我们用一个数组来记录每行现在前多少个元素已经记录过了，当前要找的时候从这一行第几个元素开始找，不过要注意如果这一行都找完了就不找了。...每次找当前最小值的时候都从这一行的当前该找的位置开始，这个位置可能每一行都是不同的，找到最小的记录下来，就是这一轮找到最小的数。一直到第 k 轮找到的最小的数就是我们要的结果。
杨氏矩形问题的场景是这样的：给定一个有序的二维数组，每一行从左到右递增，每一列从上到下递增。我们需要在这个二维数组中快速查找某个目标元素是否存在。...理解杨氏矩形的特点 杨氏矩形的特点是每一行从左到右递增，每一列从上到下递增。这意味着我们可以通过比较目标元素和当前元素的值来缩小查找范围。 具体来说，我们可以从矩形的右上角开始查找。...实现杨氏矩形查找算法 基于上述特点，我们可以设计一个高效的杨氏矩形查找算法，具体步骤如下： 初始化当前元素为矩形的右上角元素 循环执行以下步骤： 如果当前元素等于目标元素，则返回找到目标元素的位置...如果目标元素比当前元素大，则将当前元素下移一行 如果目标元素比当前元素小，则将当前元素左移一列 如果循环结束仍未找到目标元素，则返回未找到的结果 3....编写示例代码 下面是一个使用C语言编写的示例代码，演示如何实现杨氏矩形查找算法： #include #include bool yangsMatrixSearch
前言 有一个矩阵，如何按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个元素？本文将跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...： image-20220902162024010 观察上图后，我们可以很明显的知道可以通过一个循环来打印这个矩阵，每次打印矩阵的一个圈，那么循环的终止条件是什么呢？...接下来，我们就来分析下循环的终止条件。...接下来，我们来分析下如何实现打印一圈，前面的分析中我们已经知道了打印1圈需要4步，即： 从左到右打印一行 从上到下打印一列 从右到左打印一行 从下到上打印一列 每一步我们根据起始坐标和终止坐标用一个循环就能打印出一行或者一列...我们来分析下每一步的执行条件： 第一步是必须的，因为打印一圈至少有一步 start作为行坐标 从start位置开始遍历至终止列号，将其作为列坐标 输出每一个元素 image-20220902222318145
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