如何使用for循环在pandas中添加新的行和列
在pandas中使用for循环添加新的行和列可以通过以下步骤实现：
- 添加新的行：
- 首先，创建一个空的DataFrame或者从已有的DataFrame中复制一份。
- 使用for循环遍历需要添加的数据，将每一行数据作为一个字典或者列表。
- 将每一行数据通过
append()方法添加到DataFrame中。 - 示例代码如下：
- 示例代码如下：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 添加新的列：
- 使用for循环遍历需要添加的数据，将每一列数据作为一个列表。
- 将每一列数据作为一个新的Series对象，并使用
[]操作符将其添加到DataFrame中。 - 示例代码如下：
- 示例代码如下：
- 输出结果：
- 输出结果：
以上是在pandas中使用for循环添加新的行和列的方法。请注意，这只是一种实现方式，根据具体需求和数据结构的复杂程度，可能还有其他更高效的方法。
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'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6],
'c': [7, 8, 9]
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0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该序列的值。因此，可能的输出是序列： 0 7
1 2
2 9
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0 7 7 7
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x
a b
1 1 2
2 3 4
3 5 6
4 7 8
5 9 10
输出应该是
a b
1 25 30
2 25 30
3 25 30
4 25 30
5 25 30
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0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 7
7 9 9
8 11 13
9 10 11
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0 2 0.5
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0 1 2 3
1 3 4 5
2 5 6 7
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[[8,10,12]],
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0 1 2
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import pandas as pd
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l1 = [2022, 2022, 2022, 2022, 2023, 2023, 2023, 2023]
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import pandas as pd
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我非常感谢任何反馈！
我的测试数据集如下所示：
df1 = pd.DataFrame([[1,3,2,4,5,6,3,4],[1,3,4,6,7,2,3,4],[1,2,2,4,12,9,8,4]]).T
pri
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现有DataFrame
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9....9000
0 a b c d e f g h i j ....x
1 k l m n o p q r s t ....x
.
.
100 u v w x y z aa bb .x
理想的DataFrame
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9....12000
0 a b c 50 d e f 50 g h i j ....x
1 k l m 50 n o p 50 q r s t ....x
.
.
100 u v w 50
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如何在一定数量的行之后创建一列上升的数字？
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In:
score
0 11
1 10
2 9
3 8
4 8
5 6
6 5
7 4
8 4
9 3
10 2
11 1
12 1
Out:
score difficulty
0 11 1
1 10 1
2 9 1
3 8 2
4 8
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a = np.array([(True, False),
(True, True),
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(False, True),
(True, True)
])
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(10,20),'b': range(0,10)})
>>df
a b
0 10 0
1 11 1
2 12 2
3 13 3
4 14 4
5 15 5
6 16 6
7 17 7
8 18 8
9 19 9
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这就是我所拥有的(4组制作了3次- 4X3=12)：
0 10
1 11
2 12
3 13
4 14
5. 15
6 16
7 17
8 18
9 19
10 20
11 21
这就是我想要的(
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或
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import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
df_2 = pd.DataFrame({'a': [2, 4, 6, 8, 10], 'b': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No
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