线性搜索是一种简单的搜索算法，逐个检查列表中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
现将FANUC 0i和SINUMERIK 802s/c、802D车床外圆循环做一个比较和小结：
如果您曾经发现自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或语法，那么您并不孤单。我发现自己经常这样做。我们生活在一个世界里，似乎有无限数量的可访问的。然而，这既是福也是祸。如果没有有效地管理，过度依赖这些资源会养成坏习惯，让你长期停滞不前。
我们都知道流程图是有多个分支的，程序中也是如此，在Python中是用if语句来判断程序该走哪个分支的。它的执行过程如下：
(3). 多行注释：/*这是多行注释，中间的内容可以进行换行*/，开头为反斜杠和星号，结尾为星号和反斜杠，两者结合来进行注释；
Python定义变量的时候不需要给出类型，直接定义即可，Python会自动判断变量类型。 String类型：
本文介绍了拓扑排序的个人理解，并提供了代码示例。
好吧，其实一直想写关于canvas的博文，但是奈何一直觉得看不太明白，总感觉是不是少了点什么，今天先粗略的介绍一下canvas-画布，写的哪里有问题的希望可以提出来，一起学习！
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你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
很多初学者到for循环这里就学不会了，今天，我来讲解一下for循环以及嵌套循环，还有中断。
最常用的:按索引取值和赋值( v = a [i]-->取值操作, a [i] = v-->赋值操作)
此加工原理是将网纹看成正反交错的多头螺纹。传统的加工工艺为先车制除滚花及φ1.6孔以外的工序，再用搓花工装搓花，最后加工φ1.6孔。
**注意事项：**序列相加只支持同类型的序列进行相加，比如字符串和列表相加就会报错。
字典（Dictionary）是一种通过键（key）和项（item）（注：键和项是字典中的术语）存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具，它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
在先前的 Query Engine 源码解析中，我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构：
给定一个含有正整数和负整数的环形数组nums，如果某个索引中的数k为正数，则向前移动 k个索引，相反如果是负数-k，则向后移动k个索引。因为数组是环形的，所以可以假设最后一个元素的下一个元素是第一个元素，而第一个元素的前一个元素是最后一个元素，确定nums中是否存在循环或周期。循环必须在相同的索引处开始和结束并且循环长度>1。此外，一个循环中的所有运动都必须沿着同一方向进行，换句话说，一个循环中不能同时包括向前的运动和向后的运动。
感觉好久没有写博客了。首先因为最近比较忙，有在学习即时通讯相关的开源项目，好不容易忙完了。有点时间就抓紧写博客。之前学习的开源项目百篮应用已经获得360+star了。当初学习的时候没有觉得什么。虽然不是我自己原创的项目。但是也是自己一点点写出来的，也学习到了很多。所以当初的2个承诺，一个是完善功能另一个写一个学习自定义View系列文章。个人觉得第二个比较重要。因为在理解后如何去完善，是仁者见仁智者见智的事情。 这里需要注意：本人只是一个Android的小白，所以对于自定义View这个部分相比之下还是比较难的，所以文本是自己学习的总结。所以部分内容会借鉴于很多优秀的文章，如果不妥。请私信联系我，我会第一时间处理。
二分查找是一种高效的搜索算法，用于在有序数组中查找特定元素。它的思想是将查找范围逐渐缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。本文将介绍二分查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。
其次，和case依次比较，一旦有对应的值，就会执行相应的语句，在执行的过程中，遇到break就会结 束。
从图的特定起始节点开始，A*旨在找到从起始节点到目标节点见具有最小代价的路径（最少行驶距离、最短时间等）。A*算法维护源自起始节点的路径树，并且一次一个地延伸这些路径直到满足其终止标准。
transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 ;
程序三大流程控制语句 顺序结构 从上往下执行 分支结构 根据条件选择执行 循环结构 某段代码重复执行 分支语句 if分支语句 单分支 语法： if（条件） { 满足条件要执行的代码 } 当条件为true，代码会执行 若条件结果不是布尔型，则会发生隐式转换成布尔型 双分支 语法： if（条件） { 满足条件要执行的代码 } else { 不满足条件执行的代码 } 多分支 语法： if（条件1） { 代码1 } else if （条件2）{ 代码2 } else {
题目描述 农夫约翰爱好在周末进行高能物理实验的结果却适得其反，导致N个虫洞在农场上（2<=N<=12，n是偶数），每个在农场二维地图的一个不同点。
今天做的是用python实现画图，画出你想要的图案，只要你的想象力足够丰富，以及能够合理的运用这个turtle模块，基本可以画出你想要的东西出来。
深度优先遍历DFS 与树的先序遍历比较类似。 假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
问题描述 该问题来源于参加某知名外企的校招面试。根据面试官描述，一块木板有数百个小孔（坐标已知），现在需要通过机械臂在木板上钻孔，要求对打孔路径进行规划，力求使打孔总路径最短，这对于提高机械臂打孔的生产效能、降低生产成本具有重要的意义。 数学模型建立 问题分析 机械臂打孔生产效能主要取决于以下三个方面： 单个孔的钻孔作业时间，这是由生产工艺所决定的，不在优化范围内，本文假定对于同一孔型钻孔的作业时间是相同的。 打孔机在加工作业时，钻头的行进时间。 针对不同孔型加工作业时间，刀具的转换时间。 在机
如约来更新循环语句了.说到循环，有一定编程基础的小伙伴们都知道，我们最常用的循环莫过于 while循环，for循环和goto循环（不过goto也不怎么常用），所以今天就来说一说 while循环和 for循环
该问题来源于参加某知名外企的校招面试。根据面试官描述，一块木板有数百个小孔（坐标已知），现在需要通过机械臂在木板上钻孔，要求对打孔路径进行规划，力求使打孔总路径最短，这对于提高机械臂打孔的生产效能、降低生产成本具有重要的意义。
二分查找法是一种高效的查找算法，它的思想非常好理解，但编写正确的二分查找并不简单。本章从最基础的二分查找实现开始，讲解其编写技巧，接下来介绍它的四个常见变种的编写，最后应用二分查找来解决真正的面试题，学以致用的同时更加深对其的理解，真正掌握它。
如果总页数大于10，起始页就等于当前页-5，结束页也就等于当前页+4。但是要注意：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说算法|深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的Java实现[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
这里的 assert ，是用来判断 str 是否是空指针的，且需要包含头文件 <assert.h>;
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
解释： 10代表的是一个范围，如果括号写10，产生的随机数就是0-9，括号写20，参数的随机数则是0- 19
该文字主要讲解游戏逻辑代码实现，代码直接复制粘贴是无法直接运行的，直接运行可以在下文的传送门下载（0积分下载），下载好直接点击解决方案运行即可（需要按照要求安装easyx） ，或者去gitee查看源码，传送门在下文。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
前面两篇文章我们主要介绍了if条件控制和for循环的内容，本篇文章我们来介绍while循环的使用，while循环与for循环类似，for循环比较适合用于次数确定的循环，while循环比较适用于不确定次数的循环。
图的基本概念与图的基本表示 图的表示可以看我的前一篇文章 这里采用邻接表的方式来表示一个图无向无权图。
配置环境：python 3.6 python编辑器：pycharm 代码如下： #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 控制流语句： # if语句通俗说法：“如果条件为真，执行子句中的代码” #if语句包含以下部分： # if关键字； #条件（即求值为True或则False的表达式）； #冒号； #在下一行开始，缩进的代码块（称为if子句）。 name = "qzzhou" #定义name为某个值 if name == 'qzzhou':
代码Debug调试是研发工程师日常工作中必不可少的重要组成部分。进行代码Debug调试的目的无非就两个，一个是自我检查代码逻辑是否有问题，便于自己将Bug消灭在测试介入之前；另一个是进行线上问题排查定位，找到实际在跑业务的过程中出现的Bug。但是无论是哪个目的，高效率的进行代码Debug调试必定会提高我们码代码的效率以及定位问题解决问题的效率，从而实现代码白盒化自我观测。本文主要罗列了10个常用的Debug技巧，可以让我们定位代码问题事半功倍。
面试官：continue会用吧。 小白：用来结束当前循环的。 面试官：那break呢？ 小白：也是用来结束循环的。 面试官：那么它们的区别呢？ 面试解析： 面试中经常会问continue、break和return这些关键字的基本用法，这是最最基本的基本功，如果这个问题回答不上来那几基本上就没戏了。 1、continue：结束当前的循环，继续进行下次循环。比如一个for循环要循环100次，在50次的时候用了continue，则第50次不进行任何操作，跳过50次而执行第51次循环。 例如： for(int i=
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。
while循环要求相关的变量已经准备好，例如在这个示例中，我们需要定义一个索引变量i，并将其设置为1。
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