我在R中有一个列车数据表，它总是有不同的列，例如，现在该数据表有以下列名： library(mgcv) "DENuclear", "DELignite") 现在我想要拟合一个带有集成平滑度估计的广义加法模型</e
浏览 14提问于2020-11-16得票数 0
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标题说明了一切，我在生成因子变量时对它进行了排序，现在我想删除排序，并将其用作无序因子变量。另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测变量，它是有序的(序数)还是简单的因子变量(分类)，对R是否有影响？
浏览 0提问于2013-07-11得票数 16
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我刚刚开始学习使用scikit回归-学习和偶然发现一个问题。对于给定的数据集，假设我已经估算了丢失的数据和一个热编码的所有分类功能。这一点让我开始感到困惑。
在热编码分类功能之后，我通常会有很多列。我如何知道所有这些列都对模型的性能有好处？如果没有，如何确定要保留哪些列/特性？是否有一种方法来确定这些列的重要性(它们对模型</e
浏览 0提问于2022-02-17得票数 0
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如何建立广义线性回归模型，从而解释这两个变量的非线性以及其他三个变量之间的线性关系？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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计算Spearman相关性的R调用如下：同样在R中，对拟合的广义加性模型(GAM)的天真计算：拟合的趋势线(使用GAM)相当准确，如下图所示：问题是，相关性(显示在左下角)不能准确地反映模型与数据的匹配程度。问题
Q.1.您
浏览 4提问于2010-06-18得票数 1
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建立了具有固定效应和随机截距效应的广义加性混合效应模型(即范畴变量)。在运行模型之后，我能够使用ranef(m1$lme)$x[[1]]提取每个类别的随机截取。但是，当我试图使用se.ranef(m1$lme)提取随机效应的标准错误时，该函数不起作用。其他使用se.ranef(m1)和se.ranef(m1$gam)的尝试也不起作用。我不知道这是不是因为这些函数只适用于类lmer的模型？
有人能帮我从“游戏”类中提取
浏览 2提问于2018-01-19得票数 7
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我见过一些页面，其中提到了5种建模方法。All-in3) Forward Selection5) Score Comparisionlr = LinearRegression()y_pred = lr.predict(X_test)
如何实现这五种建模方法有人能解释一下这一点的重要性吗?
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
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我用准泊松家族来拟合R中的一个模型，像这样： log_gm_b +有趣的是，如果我重新排序公式中的变量，glm总是为公式中第一个出现的五个变量找到系数。我应该如何解释这些NA系数？我正在实现的模型的作者坚持认为，NA意味着找到的系数是0，但是NA系数变量仍然作为模型的控制
浏览 3提问于2021-08-24得票数 1
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我有一个概念性的问题，为什么(除了处理能力/存储)，您是否会只使用常规的线性回归而不添加多项式特性？似乎添加多项式特征(不过度拟合)总是会产生更好的结果。我的经验是使用sklearn库的python。
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
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考虑下面的代码来拟合一个通用的加法模型，该模型包括线性的x0和非线性的x1：set.seed(2) ## simulate some data...b <- gam(y~x1+s(x2, k=5),data=dat)
模型b估计3个参数:一个截距，一个用于如何提取这3个参数的估计协方差矩
浏览 1提问于2017-09-17得票数 1
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我的数据看起来类似于下面的示例数据，我正在寻找一种方法来拟合一个等式，我可以在其他具有类似配置文件的数据上使用，但可能更高或更低。
浏览 7提问于2022-10-12得票数 1
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我用这些数据建立了一个线性回归模型，可以用自变量预测因变量(我使用的是科学学习，所以只需使用model.predict )。是否有一种方法来计算预测价格的潜在准确性？在我看来，如果我要求模型对品牌x和质量y进行预测，而模型知道品牌x和质量总是会产生严格的价格范围，那么准确性可能会更高吗？
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
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如果第一列被称为trees，那么它就会发生变化，do temptrees.Is有办法防止这种情况发生吗？0.000这是我的临时矩阵中可能的列的样子我不喜欢使用加法表示法的原因是列数会发生变化，因为我在一个用户定义的函数中使用它，在这个函数中，我将它输入到临时矩阵中。至于使用数据帧，我的印象是数据帧确实是正
浏览 0提问于2013-08-14得票数 0
当在SPSS中进行逻辑回归时，有没有一种方法可以删除自变量中的参考类别，以便所有这些变量都可以平等地相互比较，而不是与参考类别进行比较？
浏览 5提问于2020-03-13得票数 0
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为了捕捉这种依赖，一个成熟的方法是使用参数化的弧切函数：D \cdot \arctan{\frac{x_{k+1} - A}{B}} + C。为了将其包含在线性模型中，我们可以安全地忽略D和C参数(因为它们将分别对\beta_{k+1}和\beta_0做出贡献)，因此我最终会得到模型：
y = \beta_0 + \beta_1\cdot x我想要做的是找到一种方法来测试不同的转换(使用不同的A和B参数)。首先，对不同A值和B值的网格进行搜索，即将模型拟合到x_{k+1
浏览 0提问于2020-01-07得票数 4
我运行了一个带有变量选择的gam。但我想评估所有变量组合的输出，而不仅仅是为了最好的模型进行比较。我在R中使用mgcv包，有没有一些模型评估的命令(在我开始编码很多循环之前...)。,scale=.15,dist="poisson") b<-gam(y~s(x0)+s(x1)+
浏览 4提问于2018-10-09得票数 0
我在Excel表格中有网络的logCPK (B列)和三种模型( C、D和E列)的拟合值。我还计算了三种模型( G、H和I)的平方和(SST) (列F)和误差和平方(SSE)。首先，指数截断幂律似乎具有最佳拟合(最高R^2值)。然而，我不知道如何惩罚指数截断幂律的自由度为2，而其他两个模型的自由度为1。
当我联系另一个在线统计资料时，我被告知我应该使用“似然比检验”。我想我知道如何在Excel
浏览 3提问于2012-11-16得票数 2
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我有一个广义混合模型，它有2个因子(fac1 (2个水平)，fac2 (3个水平))和4个连续变量(x1、x2、x3、x4)作为固定效应和连续响应。我有兴趣回答：
的主要效应x1-x4 (斜率)显着忽略fac1和fac2 是fac1和fac2水平与模型均值有显着性差异，而之间的斜率在fac1水平和fac2水平以及fac1*fac2水平()之间是否存在差异此外，我是否也必须在我的模型中包括xi:fac1:fac2+fac1:fac2才能回答3)？有一个R包可以做到这一点吗？我想重新构造<e
浏览 2提问于2022-04-06得票数 0
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如果我使用了不恰当的礼仪或词汇，请提前道歉。 我有来自美国地质调查局河流调查的化学物质浓度(y)与时间(x)的时间序列数据。它显示了一个偏态正态分布，我想通过非线性最小二乘回归来建模。我能够将正态分布曲线拟合到数据中，但似乎无法将“偏度”纳入模型中。 我从Whuber给出的答案中得到了我的正态分布拟合。线性回归最佳多项式(或更好的方法使用)？ 我的数据和代码。, ylab="Concentration")
curve(f(x, co
浏览 23提问于2020-04-11得票数 2
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