我有一个CSV文件,其中包含纬度和经度的列。每个数据都位于爱尔兰网格坐标系(Northing& each )中。如何转换为正确的经纬度?
我有Latitude 372000 Longitude 332000的例子。
代码
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
from geopandas import GeoDataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv("File.csv", skiprows=0, low_memory=False, e
我试图覆盖两组纬度和经度图,以便第一组有一种颜色的点,第二组点在同一张地图上有不同的颜色。我试图共享相同的轴(ax),但它一直绘制在两个地图中的点,而不是一个单一的地图与两个集合或颜色的点。我的代码如下所示:
from sys import exit
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
from geopandas import GeoDataFrame as gdf
from shapely.geometry import Point, LineString
import pandas as pd
import
我正在尝试使用geopandas在地图上绘制x,y或纬度和经度点,我得到了这个错误: File "C:\Users\U321103\.spyder-py3\Plot90thPercentile_MKTest_maps.py", line
19, in <module>
gdf = gdf(dfp, geometry=geometry)
TypeError: 'module' object is not callable 我的代码如下所示: from sys import exit
from shapely.geometry import Poin
我使用geopandas和colormap绘制了一个地图,代码如下:
import numpy as np
## make up some random data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['x', 'y', 'val'])
df['geometry'] = df.apply(lambda row: shapely.geometry.Point(row.x, row.y), axis=1)
# make it a geopandas DataFrame
我有一个用Python matplotlib在非洲地图上绘制数据的基本设置。不幸的是,geopandas的自然地球数据库不包括小岛屿国家,这些国家也是必不可少的。 我的基本设置如下: import geopandas as gpd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
africa = world.query('continent == "Africa"
我黑了这段代码来绘制地图上的lat和lon坐标,这些代码运行得非常好,但是我似乎无法显示这个传说,所以很难知道我在看什么。
import pandas as pd
import pandas_bokeh
import matplotlib.pyplot as plt
import pgeocode
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
from geopandas import GeoDataFrame
pandas_bokeh.output_notebook()
import plotly.graph_objec