我得到了这个错误消息:'GeoDataFrame' object has no attribute 'explore',这是非常奇怪的,因为GeoDataFrame应该与explore (https://geopandas.org/docs/reference/api/geopandas.GeoDataFrame.explore.html)兼容。我使用的是Geopandas v0.9.0。我的代码是: import foli
我正试图在geopandas中制作一个合唱情节。由于大量的对象和高度倾斜的分布,我使用内置的mapclassify支持绑定成分位数。这是伟大的工作,除了标签的结果传奇是可怕的。作为一个测试用例,我提出了以下内容:使用以下代码:import matplotlib.pyplot as plt
我希望至少能够为图例拥有完整的自定义标签,例如:
我正试着在世界地图上画一个十六进制网格。使用Geopandas可以很容易地完成后者:import matplotlib.pyplot as plt
world = geopandas.read_file(我已经安装了H3,以及它的Python绑定,现在可以import h3了,但是...好吧,我现在所处的阶段可能是“第二步:绘制猫头鹰的其余部分”,或者可能只有一两行我遗漏的代码。搜索H3文档和教程,可以找到大量关于六边形优点的讨论,
但是,由于我正在制作需要相互比较的多个映射,所以我必须使用自定义数据分类方案(而不是分位数或jenks)。因此,我一直在尝试使用User_Defined方案,并且能够创建回收箱,但我不知道如何将它们应用到映射本身。这就是我在创建分类方案时所做的工作: from pysal.esda.mapclassify import User_Defined5000, 10000, 20000, 400000]
ud = U