如何使用ggplot绘制矩阵？
使用ggplot绘制矩阵可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了ggplot2库。如果没有安装，可以通过运行以下代码来安装：
install.packages("ggplot2")- 准备数据，将矩阵数据转换为适合ggplot的数据框格式。数据框应该包含矩阵的行列索引以及矩阵元素的值。可以使用
as.data.frame()函数将矩阵转换为数据框。 - 使用ggplot函数创建一个基本的图层，指定数据框作为数据源，并使用
geom_tile()函数创建矩形图层。例如：
library(ggplot2)
# 假设数据框名为matrix_df
ggplot(data = matrix_df) +
geom_tile(aes(x = 列索引, y = 行索引, fill = 值))- 可以通过添加其他图层元素来进一步定制图表。例如，可以使用
scale_fill_gradient()函数来调整矩形的填充颜色，使用labs()函数来添加图表标题和坐标轴标签等。
下面是一个完整的示例代码：
library(ggplot2)
# 假设数据框名为matrix_df
ggplot(data = matrix_df) +
geom_tile(aes(x = 列索引, y = 行索引, fill = 值)) +
scale_fill_gradient(low = "blue", high = "red") +
labs(title = "矩阵可视化", x = "列索引", y = "行索引")这样就可以使用ggplot绘制矩阵了。
注意：ggplot是R语言中一种功能强大的绘图工具，主要用于创建统计图形。在使用ggplot绘制矩阵时，需要将矩阵转换为适合ggplot的数据框格式。此外，上述示例代码中的参数和函数可以根据具体需求进行调整和扩展。更多关于ggplot2的详细信息和使用示例，请参考ggplot2官方文档。
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我想做的是；我有几个不同的矩阵...通常我可以使用matplot来绘制它们(通过熔化来使用ggplot)，但我想要实现的是将3个矩阵叠加到一个单独的图上。
例如，如果我创建了3个不同的矩阵，如下所示：
mat <- NULL
for(i in 1:3){
set.seed(i)
mat[i] <- list(matrix(rbinom(100,20,0.6), ncol=10))
}
我通常可以使用matplot (和ggplot)分别绘制每个矩阵，如下所示：
library(ggplot2)
library(reshape)
# for example, plotti
浏览 2提问于2021-05-03得票数 1
1回答
如何在R中的矩阵内画半圆？
、、、、
我正在使用R来绘制一个向上/向下调节的基因计数矩阵，其中y轴是类别，x轴是每个处理中的计数。下面是我用corrplot绘制的矩阵结构的示例： 由corrplot绘制的矩阵 ? 我希望每个单元格都有一个分割圆图，而不是像上图那样在每个单元格中绘制完整的圆。其中一半包含类型"up“值，另一半包含"down”值。 使用这篇文章作为圆圈图的example，我已经能够绘制圆圈，但我正在努力将其转换为矩阵状的图形。以下是一些示例数据： df <- data.frame(category = rep(c("A", "B"), each = 2)
浏览 28提问于2021-04-14得票数 1
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我需要用ggplot和facet_wrap()创建一个直方图矩阵。我所拥有的代码大致如下：
df_3<-data.frame(rnorm(1000),...,rnorm(1000))
#The data frame has 1000 observations and 16 variables.
colnames(df_3) <- letters[1:16]
library(ggplot2)
gr12 <- ggplot(df_3, aes(x=observations)) + geom_histogram()
我的问题是:在没有因子变量的情况下，如何用facet_wrap
浏览 0提问于2015-07-15得票数 0
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2回答
我在R中有一个矩阵，我可以使用matplot绘制它，但是很难定制这个图。我想使用R包ggplot来绘图，但是它不能使用矩阵来工作。我不确定需要对矩阵进行哪些转换才能使数据与ggplot一起工作。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
1回答
我在试图编写一些函数时遇到了实际的困难，其中包含了ggplot()。
以下是我所要做的一个简化版本。这项工作如预期的那样：
testdata <- matrix(1:10,
nrow = 5)
ggplot() + geom_point(aes(testdata[,1],
testdata[,2]))
将相同的代码放入函数中：
mygg <- function(data){
ggplot() + geom_point(aes(data[,1],
浏览 7提问于2014-11-15得票数 1
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是否有可能使用ggplot2绘制散点图矩阵，使用ggplot的出色功能，如将其他因素映射到颜色、形状等，并添加更平滑？
我正在考虑类似于base函数pairs的东西。
浏览 4提问于2010-09-17得票数 125
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我有两个向量，可以修改为两个数据集：
V1 = c(0.1920, 0.0002, 0.0000, 0.3020, 0.0010, 0.0000, 0.0310, 0.2458, 0.0436, 0.0228, 0.3160, 0.1108)
V2 = c(0.1160, 0.0000, 0.0000, 0.4092, 0.0000, 0.0000, 0.9658, 0.0836, 0.0092, 0.9746, 0.2312, 0.0284)
我使用for循环、par和base::barplot绘制如下所示：
我需要在两个矩阵单元格中为相应的值绘制一个单条图，然后将所有的bar图绘制成
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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1回答
我非常容易地用ggplot绘制矩阵(从而给出一个热图)，如下所示：
test <- data.frame(start1=c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,4),start2=c(1,2,3,4,2,3,4,3,4,4),logFC=c(5,5,1,0,8,0,5,2,4,3))
ggplot(test, aes(start1, start2)) +
geom_tile(aes(fill = logFC), colour = "gray", size=0.05) +
scale_fill_gradientn(colours=c("#0000FF"
浏览 1提问于2016-12-13得票数 1
我有一个这样的矩阵：
Gene BRCA THYM TGHJ
ACC 23 21 7
XTG 12 13 9
CFG 45 4 8
我想以矩阵的形式将其绘制出来；例如，最高的数字被着色为“红色”，然后随着数字的减少，颜色的强度逐渐降低，因此在这里，45被着色为“红色”，4被着色为非常浅的颜色。如果我说清楚了，请告诉我。
我希望使用ggplot2绘制这个矩阵，但也非常欢迎R中的其他方法。像这样
浏览 10提问于2018-08-02得票数 2
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问题很简单:我有4天的销售量。我想用ggplot将我的数据绘制为20天，这意味着我的线应该表示前4天，直到20天为空。下一步是收集用户的日销售量，这将更新销售数据和图线。(如果你能帮我这个stage -how通过shiny在data.frame中添加行，我会很高兴的。)
或
我有一个错误: ggplot2不知道如何处理类矩阵的数据。
错误: ggplot2不知道如何处理类矩阵的数据。
a <- rep(0, 20)
b <- 1:20
sales <- c(160, 150, 121, 93)
dayid<- 1:4
if(length(sales)&l
浏览 2提问于2016-01-13得票数 1
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下面是一个示例矩阵：
mymat <-matrix(runif(24*24), ncol=24)
我可以使用ggplot2绘制这个矩阵，因此我可以获得值的颜色表示：
plot_mat <- function(mat){
mat_df<- reshape2::melt(mat)
plt <- mat_df %>% ggplot2::ggplot(aes(Var2, Var1)) + geom_raster(aes(fill = value)) +scale_fill_gradientn(colours = c('blue', 'gr
浏览 0提问于2021-11-25得票数 1
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matplot()使按列绘制矩阵/二维数组变得很容易(也适用于数据帧)：
a <- matrix (rnorm(100), c(10,10))
matplot(a, type='l')
在使用ggplot2时有没有类似的东西，或者ggplot2要求首先将数据melted到数据帧中？
另外，有没有一种方法可以使用单独的向量(length=ncol(a)的)来对矩阵列的子集进行任意颜色/样式设置？
浏览 0提问于2012-08-21得票数 19
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我写这封信是为了提个建议。我想要产生的图形，在图像，我附上的ggplot或其他一些R包。我尝试了ggplot和igraph，但都没有成功。我有多个零的邻接矩阵，连接值从-1到1。这个矩阵有行和列标签。这是一个无向图。我将矩阵转换为带有igraph包的图，但是当我试图用ggraph绘制它时，使用选项树状图循环，我会收到一条错误消息，建议我使用有向图。我也试着用和弦的情节，但在我的情况下没有用。从无向邻接矩阵开始，我应该如何用R生成我所附加的图像？
浏览 6提问于2022-09-29得票数 1
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我有一个具有三个矩阵的列表a和一个具有三个高度的向量h (任意正实数)。这些矩阵形成三角形，即棱镜的底部。我想要添加向量h的信息来构造棱镜。
我创建了一个用2D (pplot)绘制图形的函数。如下图所示，我如何绘制棱镜呢？
以pplot和一个玩具问题为例：
library(ggplot2)
pplot <- function(polygon){
polygon <- lapply(polygon, function(x) {colnames(x) <- NULL; x})
vertex_number = nrow(polygon[[1]])
g = ggplot2
浏览 1提问于2016-11-15得票数 7
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我相信我对isTruthy()函数是如何工作的有一个根本的误解。
在下面的MWE中，第一个矩阵的输入被求和，并在10个周期内绘制直线.但是，只有在矩阵2创建函数被注释掉的情况下才能工作，就像在这个MWE中一样。当矩阵2的创建没有注释时(矩阵2与矩阵1做相同的事情:输入被求和和绘制，但被绘制成一条单独的线)，矩阵1输入不再被求和和绘制。
这个问题似乎存在于if(isTruthy(input$matrix2)){...中的server部分的plotData <- reactive({...}函数下。我认为if(isTruthy(...)在这个上下文中意味着如果有手动输入到矩阵2，那么绘图矩阵
浏览 2提问于2021-11-27得票数 0
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我使用火山数据(矩阵)绘制了填充的等高线。 filled.contour(volcano, color.palette = terrain.colors, asp = 0.5) 现在，我想在绘图中添加一个点。这个点应该显示火山的最高点。可以在不使用ggplot2的情况下添加点吗？如果是，是如何实现的？
浏览 24提问于2019-03-30得票数 1
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我将两个矩阵绘制成一个图，并使用matplot()，我没有正确地得到ggplot等价的值。以下是矩阵：
矩阵A:足球比赛中的得分尝试
John Mike Luc
2010 20 30 25
2011 13 22 18
2012 10 20 14
矩阵B:游戏数量
John Mike Luc
2010 10 15 12
2011 5 8 7
2012 2 8 3
下面的代码工作得很好
a <- Score
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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我有17个包含计数的向量，这些向量的长度范围从2000到7000。我在互联网上搜索了如何绘制多直方图，我在一些地方读到可以通过形成一个矩阵来实现，所以我使用rbind合并了向量。我看到了一些包含ggplot的方法，比如: ggplot(df，aes(x=count，group=year，fill=as.factor(Year)
但是，我认为这些例子的长度是相等的，所以我想知道是否有可能在同一网格上绘制多个向量的密度，尽管每个向量都有不同的长度？我是否可以任意近似x轴(计数)和y轴(密度)？
浏览 8提问于2017-06-30得票数 0
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我想用ggplot2绘制这样的混淆矩阵：
# Original data
samples <- t(rmultinom(50, size = 7, prob = rep(0.1,10)))
# Co-ocurrence matrix
coincidences <- sapply(1:ncol(samples), function(i){ colSums(samples[,i]==samples) })
如果我使用geom_roster：
p <- ggplot(melt(coincidences), aes(Var1,Var2, fill=value)) + geom_ra
浏览 1提问于2015-12-18得票数 6
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我想使用ggplot2绘制MNIST数字。
我试过了，但是我把数字旋转了90度。下面的代码是绘制数据集中的第二个数字，它对应于一个2。
`trainData = read.csv(file = url("`[`https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4Tqe9kUUfrBSllGY29pWmdGQUE`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4Tqe9kUUfrBSllGY29pWmdGQUE)`")) df = expand.gri
浏览 0提问于2017-04-15得票数 0
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是否有任何R包/方法/函数提供将散点图矩阵绘制为 (scatterplot.matrix function of the car package，found )，并按询问和回答绘制x和y错误条的功能。
举个例子：
set.seed(123)
df <- data.frame(X = rnorm(10), errX = rnorm(10)*0.1, Y = rnorm(10), errY = rnorm(10)*0.2, Z = rnorm(10))
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = X, y = Y)) + geom_point() +
浏览 1提问于2015-07-13得票数 0
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我的矩阵由0到100之间的值组成，维度为100 x 100。我基本上想要绘制这个矩阵，但是所有高于50的值都用红色表示，低于50的值用蓝色表示。最重要的是，我想添加一个很好的灰度网格，就像他们在ggplot中所做的那样：
我想知道实现这一目标最简单的方法是什么？我不确定我是否想尝试一下ggplot，因为从我目前所看到的情况来看，它看起来相当复杂。对于这样的任务，没有其他简单的绘图功能吗？
浏览 0提问于2012-08-23得票数 4
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使用R中的虹膜数据集，我编写了一个函数来绘制混淆矩阵。
library(e1071)
library(caTools)
library(caret)
iris$spl = sample.split(iris, SplitRatio = 0.1)
train <- subset(iris, iris$spl == TRUE)
test <- subset(iris, iris$spl == FALSE)
iris.nb <- naiveBayes(Species ~ ., data = train)
nb_train_predict <- predict(iris.
浏览 16提问于2021-06-12得票数 1
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2回答
交互相关矩阵
、、
我想在ggplot2或plot_ly中绘制相关矩阵，它应该是交互式的，并同时显示相关值和相应的p值。
我已经尝试了以下代码。
library(ggplot2)
library(plotly)
library(reshape)
library(Hmisc)
x <- Seatbelts
y <- as.matrix(x)
rt <- rcorr(y)
mtlr <- melt(rt$r)
mtlp <- melt(rt$P)
gx <- ggplot(mtl, aes(X1,
浏览 41提问于2017-03-10得票数 1
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1回答
我试图使用文化距离矩阵中包含的数据在地理地图上描绘一个网络。例如：
AT BE CH CZ
AT 0 0.00276 0.148 0.109
BE 0.00276 0 0.145 0.112
CH 0.148 0.145 0 0.257
CZ 0.109 0.112 0.257 0
网络线路的起点和终点应位于不同的国家(即AT、BE、CH和CZ)。
当汇总表的相应条目低于某一阈值(例如，所有矩阵条目的平均数)时，应在各国之间画出线条。(我认为dplyr包可以用于
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我想使用ggplot2绘制对应于矩阵列名的5个变量的分布
a <- matrix(runif(1:25),ncol=5,nrow=1)
colnames(a) <- c("a","b","c","d","e")
rownames(a) <- c("count")
我试过了：
ggplot(data=melt(a),aes(x=colnames(a),y=a[,1]))+ geom_point()
但是，这样得到的结果就好像所有列都具有相同的y值
注意:我为melt()函数使用了re
浏览 0提问于2016-07-01得票数 0
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我有一个由R中的矩阵数据类型创建的2d数据帧，它在垂直和水平方向上都有标签。
如何在ggplot的aes()标记中引用它们来绘制条形图？
我呼吁在X栏中添加所有列(Up1-5)，并添加垂直标签作为图例。
数据帧：
Up1 Up2 Up3 Up4 Up5
Desktop 45026 99184 93127 1498 1597
Laptop 10451 87969 3546 1285 1251
Tablet 45282 12318 8850 7321
浏览 1提问于2020-02-17得票数 1
1回答
我试着用ggplot制作一个轮廓/图像图，但是直到现在还没有成功。
考虑R中的以下代码，它用二元正常值的PDF格式创建了一个矩阵z：
require(mvtnorm)
x1 = seq(-3, 3, length.out=200)
x2 = seq(-3, 3, length.out=200)
z = matrix(0, length(x1), length(x2))
for (i in 1:length(x1)) {
a = x1
b = x2[i]
z[,i] = dmvnorm(cbind(a,b))
}
image(x1,x2,z)
是否可以用ggpl
浏览 4提问于2014-09-29得票数 1
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我试图用R将矩阵数据绘制成d*d网格，所以我使用了geom_raster函数。
我有三个变量的数据: row和col指定每个数据点的位置，w是我希望使用geom_raster绘制的数据。
我模拟了以下三个变量：
row <- rep(1:55, 55)
col <- rep(1:55, 55)
w <- runif(55*55)
我命令使用ggplot，我将数据转换为dataframe表单：
df <- data.frame(
row = row, col = col, w = w
)
现在我使用df生成绘图。
ggplot(data = df, aes(row,
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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我想要一个接一个地绘制一些图表(例如，在列中)，并将它们写入一个png文件。在graphics::plot中，它适用于layout(...)，但如何在ggplot2中排列逻辑示意图
有什么我可以用facets做的吗？
示例：
require(cars)
require(data.table)
require(tidyr)
df <- as.data.table(mtcars)
df$obs <- seq_len(df[,.N])
df <- as.data.table(pivot_longer(data = df, names_to = "name", v
浏览 8提问于2020-05-25得票数 1
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有一个矩阵。每列都是一个变量。希望使用ggplot、geom_boxplot将所有列一起绘制出来。我想正确地设置aes()。我只知道如何在1列中这样做，如下例所示。但是，我如何将aes()设置为将所有列绘制在一起以在同一图中获得6个箱形图呢？ ggplot(Comparativa_Fondos_v1,aes('',SPY)) +geom_boxplot() 这是我的矩阵 > print(Comparativa_Fondos_v1[10:25,8:13])
# A tibble: 16 x 6
SPY MSCI_Word Russell_3000 `Russ
浏览 26提问于2020-10-22得票数 0
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我正在寻找一种有效的方法来绘制从数据中获得的树状图，但与原始数据相比，它与相应的距离矩阵相邻。我一直好奇如何不同的文件来显示这一点，似乎他们所做的只是分别绘制热图和树状图，并在图像编辑软件中处理它们。希望下面的代码能说明我想要什么。假设我生成以下数据，并使用Pearson的相关性作为距离度量，并以完整的链接作为聚类：
library(gplots)
set.seed(2)
x <- matrix(rnorm(100), nrow = 5)
dist.fn <- function(x) as.dist(1-cor(t(x)))
hclust.com <- function(x)
浏览 6提问于2020-06-26得票数 0
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多种热图的标度热图颜色
、、、
因此，我有一堆矩阵，我试图绘制成一个热图。我在heatmap.2()包中使用ggplot2函数。
我尝试了很长一段时间，我相信有一个非常简单的解决办法，但我的问题是：
如何使热图之间的颜色保持一致？例如，使提供颜色的值成为绝对值，而不是相对值。
我试过做一些类似于这个问题的事情：
但是我无法理解ggplot函数；我一直收到一条错误消息，说“图中没有层”。
在阅读了关于上述问题的评论后，我尝试使用scales::rescale()和discrete_scale()，但是前者没有消除问题，而后者没有工作。
我完全意识到，我可能做了一些非常简单的错误，只是有点白痴，但在我的生活中，我不知道我的错在
浏览 4提问于2014-05-23得票数 1
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这里可能遗漏了一些简单的东西，但我的目标是从两个单独的矩阵绘制两个热图。矩阵具有不同的维度，但我希望每个单独绘制的瓦片都是两个图之间相同的物理测量值。然后，图的大小应取决于矩阵尺寸，因为图之间的瓦片大小将是恒定的。
下面是两个不同大小的矩阵的示例，以及我想要制作的图形的精简版本。
mat_lg <- matrix(rexp(20, rate=.1), ncol = 5)
melt(mat_lg) %>%
ggplot(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
geom_tile() +
theme_bw() +
coord_
浏览 47提问于2019-11-13得票数 2
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3回答
我想想象一个矩阵。 MAT <- matrix(c(100, 7, 0, 0, 49, 0, 0, 0, -49), nrow = 3, ncol = 3)
> MAT
[,1] [,2] [,3]
[1,] 100 7 0
[2,] 0 49 0
[3,] 0 0 -49 然而，标准方法不能正确地对小数字进行着色，而且它使用了不可接受的大边距。 image(t(MAT[nrow(MAT):1,] ), axes=FALSE) ? 我想用geom_raster()或geom_tile()在ggplot中绘制这个矩阵
浏览 75提问于2021-08-05得票数 1
1回答
我想绘制一个矩阵。为了清楚地看到低值，代码如下所示。
p <- ggplot(data = melt(x))
p + geom_tile(aes(x=Var2,y=Var1,fill = value))
现在为了看细节，我更喜欢用平方根标尺。但是，如果我将fill = value更改为fill = sqrt(value)，则颜色条范围也会发生变化(例如，原来的是c(0,100)，现在是c(0,10))。
我想要的是绘制sqrt(value)，但仍然使用value的颜色条
我检查了guide_colorbar()，但是只有关于是否显示标签的争论，没有关于如何设置自己的标签的争论。
浏览 1提问于2015-05-04得票数 4
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1回答
逻辑矩阵的GGVIS图
、、、、
我试图绘制一个类似于问题的逻辑矩阵，区别在于我试图使用ggvis来完成它，这样我就可以使用悬停工具(数据有几千行，所以当我悬停在它上面时，我想看到行/列名)。下面的代码适用于我使用ggplot2。
library(reshape2)
library(ggplot2)
melted = melt(matrix)
ggplot(melted, aes(x = Var2, y = Var1)) +
geom_tile(aes(fill = value)) +
scale_file_manual(values = c("black", "red"))
浏览 3提问于2015-11-30得票数 0
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我有一些二进制分类数据，我想绘制混淆矩阵。我想做的是在每个象限的中心添加点的计数(就像在实际的2x2混淆矩阵中一样)。
为了进行说明，我使用了iris数据集，并删除了物种setosa，使其成为一个二进制分类任务。
data(iris)
iris <- iris %>%
filter(Species != "setosa") %>%
mutate(
Species_to_predict = case_when(
Species == "versicolor" ~ 0,
Species == "v
浏览 6提问于2020-02-05得票数 0
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1回答
所以我有一些关于如何绘制这个矩阵的问题。它基本上是一个矩阵，其中第一列是年数，然后有这一列的行是模拟的随机变量。 我如何绘制一个x轴是年份编号的图(第1列)，然后根据它绘制行？例如，对于x轴上的1，我将有5个点，0.33432948，0.06990206等等。我需要考虑更改y轴的限制，因为有这么多点，我想要一个展开图，但我想我可以稍后再担心这个问题。 我已经研究了ggplot2和tidyverse，但到目前为止还没有找到任何有用的东西。非常感谢！ [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]
浏览 10提问于2020-10-11得票数 0
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2回答
我有以下数据，我想使用r (ggplot2或任何其他包)绘制这些数据
问题是:在R中可视化的最好方法是什么，以了解那些快乐=是，支付=否和捐赠=是之间的关系(以及其他组合)。
AreYouHappy | WouldYouPay | WouldYouDonate
Yes | No | Yes
Yes | No | No
Yes | No | Yes
Yes | Yes | Yes
Yes | No | No
No | Yes | Yes
Yes | No | No
Yes | No | Yes
...[58 data points]
可重现代码
df <-
浏览 5提问于2018-03-01得票数 0
3回答
我做了一个这样的图表：
library(reshape2)
library(ggplot2)
m <- matrix(1:64 - 32, 8)
rownames(m) <- colnames(m) <-
c(paste0("a", 1:3), paste0("b", 1:2), paste0("c", 1:3))
d <- melt(m)
gg <- ggplot(d) +
geom_tile(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
scale_fill_gr
浏览 4提问于2015-04-28得票数 4
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1回答
我正试图用ggplot2绘制一个时间序列。假设我使用的是以下数据结构(2500 x 20矩阵)：
set.seed(21)
n <- 2500
x <- matrix(replicate(20,cumsum(sample(c(-1, 1), n, TRUE))),nrow = 2500,ncol=20)
aa <- x
rnames <- seq(as.Date("2010-01-01"), length=dim(aa)[1], by="1 month") - 1
rownames(aa) <- format(as.POSIX
浏览 1提问于2016-05-21得票数 1
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2回答
我试图绘制一个大的热图，在R.最终，我想要‘抛光’这个热图使用Illustrator。
样本代码：
# Load packages (tidyverse)
library(tidyverse)
# Create dataframe
df <- expand.grid(x = seq(1,100000), y = seq(1,100000))
# add variable: performance
set.seed(123)
df$z <- rnorm(nrow(df))
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_raster(
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
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1回答
我想用ggplot2绘制一个模型。我已经估计了一个稳健的方差-协方差矩阵，我想在估计置信区间时使用它。
我可以告诉ggplot2使用我的VCOV吗?或者，我可以以某种方式强制predict.lm使用我的VCOV矩阵吗？一个虚构的例子：
source("http://people.su.se/~ma/clmclx.R")
df <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), y = rnorm(100), group = as.factor(sample(1:10, 100, replace=T)))
lm1 <- l
浏览 1提问于2012-02-13得票数 3
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我正在尝试将n个连续的图排列成一个单独的图矩阵。我首先通过运行for循环来获得图，但是我不知道如何将这些图排列到一个“图的图”中。我使用了par(mfrow=c(num.row，num.col))，但它不起作用。另请参见multiplot(plotlist = p，cols = 4)和plot_grid(plotlist = p) #import dataset
Survey<-read_excel('datasets/Survey_Key_and_Complete_Responses_excel.xlsx',
sheet =
浏览 9提问于2019-02-18得票数 4
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我有一个这样的数据表： dt <- data.frame(Sector = c("Agriculture", "Manufacture", "Music", "Agriculture", "Manufacture", "Music", "Agriculture", "Manufacture", "Music"),
Region = c("X", "X", "X", "Y"
浏览 27提问于2020-04-23得票数 1
我有一个六列的矩阵。我想把每一栏分别画出来。
首先，我创建矩阵：
a<-replicate(6,rnorm(100))
colnames(a)<-c("one", "two", "three", "four", "five","six")
然后我对变量进行melt()：
b<-melt(a, id.vars=1:6)
colnames(b)<-c("c","variable","value")
现在我想画出这些变量：
g
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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从Rpy2到R聚类的馈送距离矩阵
、、、、
我在numpy/scipy中有以下定制的NxN距离矩阵：
dist_matrix = array([array([5, 4, 2, 3, 2, 3]),
array([4, 5, 2, 3, 2, 2]),
array([2, 2, 5, 2, 2, 1]),
array([3, 3, 2, 5, 4, 2]),
array([2, 2, 2, 4, 5, 1]),
浏览 3提问于2013-04-11得票数 1
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我在R和编程方面是新手，所以我不知道如何在这个网站上很好地解释它，但我找不到更好的论坛来询问。
基本上，我有一个6x6矩阵，每行是一个离散的基因，每列是一个样本。
我想让基因作为x轴，y轴是样本的值，这样每个基因就会有6个以上的样本在各自的值上。
我在Excel中有这个矩阵，当我突出显示它并绘制它时，它正好给出了我想要的结果。
但尝试在R中复制它，最多只能得到一个巨大的格子图。
我尝试过boxplot()、scatterchart()、plot()和ggplot()。
我假设我必须改变我的矩阵，但我不知道怎么做。
浏览 54提问于2019-06-19得票数 0
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如何用contour (基R)与ggplot2绘制等价图？下面是线性判别函数分析的一个例子：
require(MASS)
iris.lda<-lda(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris)
datPred<-data.frame(Species=predict(iris.lda)$class,predict(iris.lda)$x) #create data.frame
#Base R plot
eqscplot(datPred[,2],datPred[,
浏览 1提问于2014-06-17得票数 11
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