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「R」ggplot2数据可视化

width 箱线图的宽度 下面举个例子来验证一下以上参数的使用: data(Salaries, package='car') library(ggplot2) ggplot(Salaries, aes...Salaries by Rank.png 该图显示了不同学术地位对应薪水的缺口箱线图。实际的观察值（教师）是重叠的，因而给予一定的透明度以避免遮挡箱线图。它们还抖动以减少重叠。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...mytheme.png 多重图 基础绘图中，我们使用图形参数mfrow和基本函数layout()把两个或多个基本图放到单个图中，同样，这种方法在ggplot2中不适用。

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如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数

在Java开发中，我们有时需要取两个数字之间的随机数。例如，生成一个随机数作为验证码，或者选择一个随机的菜品推荐给用户等。本文将介绍如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。...使用java.util.Random类Java标准库提供了一个随机数生成器类java.util.Random，我们可以使用这个类来获取两个数字之间的随机数。它提供了多种方法来生成随机数。...生成指定范围内的随机数并进行取整如果我们需要生成的是一个整数，可以使用Java提供的取整方法进行处理。...总结在本文中，我们介绍了如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。...无论是使用Random类还是Math.random()函数，都可以轻松实现取两个数之间的随机数的功能。

2.2K20
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12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

ggplot2 Extension “ ggplot2自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。...具体使用可见下面简化示例和后面列出的往期绘图文章。 ? 如果你是ggplot2的众多粉丝之一，你会发现自己有时想要寻找更多“花哨”的形式来扩展它的功能。...幸运的是，在过去10年里，R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包，到如今已有超过40个扩展包可供使用，今天为要介绍的是大家比较钟爱的12个ggplot2扩展包，想要查看所有ggplot2扩展包的介绍及使用例子...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况，《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...R语言可视化学习笔记之ggridges包 利用ComplexHeatmap绘制热图(一) ggplot2学习笔记之图形排列 R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换 不写代码，用下高颜值在线绘图

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2023.4生信马拉松day6-绘图

，输入不带引号的列名；手动设置时 color是geom_point的参数，要求是带引号的颜色名称；手动设置设置多个颜色非常出力不讨好，跟数据关联起来了再指定颜色就好；映射也可以手动修改映射到的颜色而不必使用默认分配的颜色...，具体操作为用scale_color_manual(values = c("blue","grey","red"))来指定；注：其中颜色不仅可以用“blue”这样的名字来指定，还可以使用十六进制颜色代码来指定...color = Species), shape = 24, fill = "black") #24号，双色的例子...", title = "新的图形标题")-（5）几何对象用geom_point这样的函数画出来的点就是一个几何对象，一个箱线图也是一个几何对象，一个线图+其阴影也是一个几何对象；即一个函数画出来的所有东西是一个几何对象...-（2）ggpur特色的方便功能——组间比较：比较前，comparisons参数的数据要求：把三组需要两两比较的数据两个两个组成一个向量，放到一个list里面；my_comparisons <- list

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

'来绘制密度直线图： qplot(carat, data=data, geom='density') 传入colour来绘制分组的多条密度直线图： qplot(carat, data=data...，但仅使用了qplot()进行绘图，其局限性是只能使用在qplot()中定义的一个数据集和对应的一组图形属性映射，若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上，就需要使用ggplot()函数...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与...qplot非常相似，只需要将图形属性和变量名放到函数aes()内即可，但要注意，这里不像qplot默认的图层为散点图，使用ggplot时如果不+geom_部分，则没有图层会被创建，例如： library...，并多次使用过，它控制生成的图像类型； 3.2.5 位置调整 　　位置调整指的是对该层中的元素位置进行微调，ggplot2中所有可用的位置调整参数如下： 名称 描述 dodge 禁止重叠，并排放置 fill

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R语言的画图代码及差异性分析

R语言结合统计学方法画图实现 例如： 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 R语言结合统计学方法画图实现 前言 一、ggplot2是什么？...二、使用步骤 1.加载我们数据分析及画图所需要的的包 2.读入数据 箱线图 增加显著性标志，加星星 双因素方差分析 总结 前言 加载我们常用的包，如ggplot2 ， 在这里我只使用R的可视化功能，前期的数据清洗及处理...，将数据转化为R可识别的数据格式， 我均是通过Python的pandas包来实现的，强烈推荐使用python清洗数据！！！！...提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、ggplot2是什么？ 示例：ggplot2 是R语言可视化的一个包，可视化功能非常强大。...") 双因素方差分析 双因素方差分析指的是，我们对于想要研究的某个变量，有两个变量会影响。

1.2K40

Python Seaborn综合指南，成为数据可视化专家

你曾经在R中使用过ggplot2库吗?它是任何工具或语言中最好的可视化包之一。Seaborn给了我同样的感觉。...用分类数据绘图 抖动图 Hue图 箱线图 小提琴图 Pointplot 在上面的小节中，我们了解了如何使用不同的视图表示来显示多个变量之间的关系。我们绘制了两个数值变量之间的关系图。...在上面的图中，我们可以看到这些点是相互重叠的，为了消除这种情况，我们可以设置kind = "swarm"， swarm使用一种算法来防止这些点重叠，并且沿着分类轴调整这些点。...绘制双变量分布 Hex图 KDE 图 Boxen 图 Ridge 图 (Joy图) 除了可视化单个变量的分布外，我们还可以看到两个独立变量是如何相互分布的。...使用Seaborn的KDE图 这还不是结束，接下来是KDE绘图。这是另一个很好的方法来可视化双变量分布。让我们看看如何使用jointplot()函数并将属性kind设置为KDE来实现上述观察。

2.7K20

R包reshape2 |轻松实现长、宽数据表格转换

一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...下面我们试试以平均值来重新组合数据，并使用参数na.rm=TRUE来删除空值NA。...利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况 一分钟绘制磷脂双分子层：AI零基础入门和基本图形绘制 AI科研绘图（二）：模式图的基本画法 你知道R中的赋值符号箭头...、线性模型 1初识ggplot2绘制几何对象 2图层的使用—基础、加标签、注释 3工具箱—误差线、加权数、展示数据分布 4语法基础 5通过图层构建图像 6标度、轴和图例 7定位-分面和坐标系 8主题设置...试试好看的弦状图 获取pheatmap聚类后和标准化后的结果 一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D 赠你一只金色的眼 - 富集分析和表达数据可视化 是Excel的图，不！

10.9K12

「R」ggplot2精要：线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。 在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...ggplot2 line plot - R software and data visualization 基本的线图 数据 这里使用的数据来自数据集ToothGrowth，描述了不同剂量药物下牙齿的生长情况...(0.5, 1, 2) 创建带点的线图 library(ggplot2) # 带点的基本线图 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line...在下面的图中，两个组别线型、颜色和大小都是相同的。...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图 如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。

2.2K10

R语言ggplot2画图比较两组连续型数据的几种方案

对数据进行展示通常可以使用柱形图，箱线图，小提琴图，直方图，散点图等几种方式。今天的推文分别介绍一下以上5种图形的ggplot2实现代码。...以下代码用到3个R语言包 分别是ggplot2 用来画图RColorBrewer 用来生成颜色dplyr 用来整理数据 ggplot2和dplyr如果是第一次使用需要安装，安装用到的命令是 install.packages...data是包含两个变量，分别是CRP和Status。...image.png 接下来我们就来看看分别可以用哪些图来展示这样的数据 带误差线的柱形图 首先是对数据集进行转换 library(dplyr) df1<-summarise(group_by(data,...但这里因为图形有重叠，我们需要用alpha参数对透明度进行设置。 ?

4.4K20

数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

绘图系统 ggplot2初识 更多下期详解 引言 不同类型变量常用的图表 连续数值变量 一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图 两个数值变量可以用：散点图 分类变量 一个分类变量的可视化：频率表，条形图...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...一种方法是使用cut()函数，另外可以使用lattice包中的函数将连续型变量转化为瓦块（shingle）数据结构，这样，连续型变量可以被分割为一系列（可能）重叠的数值范围。...1.5 页面布局 lattice无法使用par()函数，因此需要将图形存储到对象中，然后利用plot()函数中的split = 或position = 选项来进行控制 split的方法，将第一幅图放置到第二幅图的上面

4.4K30

Jelys Note之生信入门class6

趋势线图、几何图！在点图上叠加！用加号叠加函数！...10统计变化：Diamond是内置数据，---用柱状图统计一列有多少取值，出现多少次可用table统计1）如果要画出柱状图：有两个函数可以使用View(diamonds)table(diamonds$cut...：使用表中数据直接作图，而不统计【已经有x、y，不统计，数据直接做图】fre = as.data.frame(table(diamonds$cut))ggplot(data = fre) +  geom_bar...(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity"-实际的参数，允许你使用自己的横纵坐标)3）使用：不统计count，统计prop（比例）ggplot...：c("red ","grey"," darkgreen ")图片【R语言里面的足够使用的颜色R包】Library(paletteer)Library(Rcolorbrewer)2.箱线图【有离群值，点是属于箱线图

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R in action读书笔记（21）第十六章 高级图形进阶（上） 17P 建议wifi下阅读

要调用ggplot2函数需下载并安装该包（install.packages("ggplot2")），第一次使用前还要进行加载（library(ggplot2)）。 ?...lattice包提供了丰富的函数，可生成单变量图形（点图、核密度图、直方图、柱状图和箱线图）、双变量图形（散点图、带状图和平行箱线图）和多变量图形（三维图和散点图矩阵）。...16.2.1 条件变量 > myshingle<-equal.count(x,number=#,overlap=proportion) 将会把连续型变量x分割到#区间中，重叠度为proportion，每个数值范围内的观测数相等...一旦一个连续型变量被转换为一个瓦块，你便可以将它作为一个条件变量使用。...对图例进行更多的控制，可使用key =选项 > library(lattice) > mtcars$transmission<-factor(mtcars$am,levels=c(0,1), +

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Tableau可视化之多变饼图

导读：前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍，本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。 ?...应用Tableau是无法直接制作环形图的，需要稍微做一点变形，其基本思路是制作两个双轴饼图并同轴显示，设置两个饼图不同的大小，然后将其中较小的饼图设置为白色，即实现了大图镂空的效果。...描述起来比较复杂，直接做个动图： 制作双饼图，其中一个以地区作为颜色区分，另一个默认 ? 调整两饼图大小，实现大小区分，而后设置同轴，调整小饼图颜色为白色 ?...与基本饼图的最大区别在于，玫瑰图用扇形的半径大小区分各子类间大小关系，同时保持各子类扇形弧度一致，而后者则是用扇形角度大小来区分。 ?...近期央视新闻发出疫情新闻玫瑰图 抛除所表达的疫情形势向上向好主题不说，这个图本身所带来的可视化效果也堪称颇具视觉冲击力。那么如何用Tableau制作一个玫瑰图呢？

2.3K50

R基础知识及快速检阅你的数据

这是因为其提供了一个统一的接口和若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图？...，并设置x,y #第二部分geom_point()对图像中加一层点 2.2绘制折线图 Q: 如何绘制折线图？...A: 1.使用barplot()，并传递两个参数，其中第一个用来设定条形图的高度。...~supp,data=ToothGrowth) #在x轴引用两个变量的交互 boxplot(len~supp+dose,data=ToothGrowth) 3.ggplot2绘制箱线图 #基础画法...，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定

3.9K10

R语言从入门到精通：Day17 (ggplot2绘图)

了解了ggplot2的基本语法之后，我们首先介绍几何函数及其能够创建的图形类型，然后详细了解函数aes()，以及如何利用它来对数据进行分组。接下来，将考虑刻面和网格图形的建立。...为了给大家展示这些选项的作用，这里给出两个例子（图5，6）。图6中将小提琴图和箱线图结合起来，这对于基础图形来说，就很难实现了。 表2，几何函数中的常见选项 ? 图5，展示常见选项的图例 ?...图6，小提琴图和箱线图的组合 ? 讲到这里，必须要强调使用ggplot2的最终目的还是为了更好的理解数据。而为了理解数据，在一个图中画出两个或更多组的观察值通常是很有帮助的。...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...这里提供了三个图形来展示这两个函数的语法规则（图8，9，10）。 图8，语法facet_wrap(~var, nrow=4)示意图 ? 图9，语法facet_grid(.~var)示意图 ?

5.1K31

网络协议的重要性与应用：理解进程间通信和网络分层结构（下）

物理层关注如何在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流。物理层屏蔽了不同传输媒体之间的差异，使得数据链路层只需考虑如何完成本层的协议和服务，而无需考虑网络的具体传输媒体是什么。...双绞铜线最便宜且最常用的引导性传输媒介是双绞铜线。多年来，双绞铜线一直被广泛应用于电话网络。事实上，超过99%的电话机到本地电话交换机的连线都是使用双绞铜线。这种传输媒介具有良好的传输性能和可靠性。...通过使用无屏蔽双绞线，我们能够实现可靠且高效的局域网连接。同轴电缆同轴电缆是由两个铜导体组成，类似于双绞线。它具有特殊的绝缘体和保护层，能够实现较高的传输速率。...数据链路层主要负责为网络层提供链路级别的传输服务，通过MAC地址标识网络中的设备，并在链路上进行数据传输。它使用ARP协议来查询目的地的MAC地址，以确定目标设备。...它屏蔽了不同传输媒介之间的差异，使得数据链路层只需考虑本层的协议和服务，而无需考虑具体的传输媒介是什么。物理媒介可以是双绞铜线、同轴电缆、光纤、陆地无线电频谱和卫星无线电频谱等。

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