glob()函数会使用 Unix shell 的规则来匹配文件或者目录,而不是更复杂的正则表达式。 具体规则如下所示:
上一篇文章,我们抛出了一个问题,这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名,应该如何处理?
在python中,我们知道常用的路径的是os模块,这里给大家介绍一个新的模块-pathlib。
实际上,要解决遍历文件的问题,只需要使用 Python 自带的 glob模块即可:
近几年随着Python的热度不断上涨,人们渐渐使用这门编程语言来进行一些自动化操作,以节省重复劳动带来的效率低下,那么必定会涉及到对文件系统的操作,包括文件的增、删、改、查等等,今天我就来介绍一下如何用Python来实现这些功能。
os库应该是使用频率最高的一个文件处理库,但是不得不说Python中还有几个其它的文件处理库,像shutil库、glob库、pathlib库,它们可以说是相互补充,有着自己好用的方法。黄同学亲切的将它们合称为Python文件处理库的四大天王。
有一个比较大的数据集需要自己处理,在分出训练集和测试集时,如果靠手动实在太麻烦,于是自己写了一段代码。(其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片,放到另一个路径的对应文件夹中)
遍历文件夹下所有文件,一般可以使用opendir 与 readdir 方法来遍历。
如果你还在为操作文件路径烦恼,不会使用os.path模块,那么是时候试试pathlib了。
在过去的半年内,我总共发布了超过了40篇 「Python办公自动化」文章,不知道大家有没有发现,有一些模块、一些代码会频繁出现。而os、shutil、glob基本是每篇都会出现。
1、“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢? 2、利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
日常对于批量处理文件的需求非常多,用Python写脚本可以非常方便地实现,但在这过程中难免会和文件打交道,第一次做会有很多文件的操作无从下手,只能找度娘。
make和CMake之间的关系是CMake 通过命令可以生成make执行的Makefile文件,所以说CMake 是make 的升级版的生成工具
折腾前端少不了的就是会调用一些第三方接口,往往碰到接口挂掉的时间就非常难受,这就是图省事自己不写代码的后果,一旦图片都失效,网站打开速度慢不说,图片的背景还不显示。 于是百度研究制作图片API的方法,跟着小熊动手制作一个属于自己的图片API吧
「给定一个文件夹,使用Python检查给定文件夹下有无文件重复,若存在重复则删除」
对于今天要用到的主要工具,还是有必要多说几句的。Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架,作者非常勤奋,一直在保持更新。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等,涉猎甚广。更重要的是,Dlib的文档非常完善,例子非常丰富。就像很多库一样,Dlib也提供了Python的接口,安装非常简单,用pip只需要一句即可:
项目介绍:一直想写一份适合经济学等社科背景、学术科研向的 Python 教程。因为学经济学的多少会对 Stata 有所了解,有一些写代码命令的经历,这份教程应该:
很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。
本文来自CSDN博客专家 ID:xingchenbingbuyu 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的。其实
本文讲述如何使用基于深度学习的人脸识别技术实现人员识别。首先介绍了基于深度学习的人脸识别技术的基本原理和常用框架,然后详细描述了如何使用Dlib库进行人脸检测和关键点检测,并结合代码进行了详细说明。最后,通过实际测试例子展示了人脸检测和人脸识别的具体实现过程。
大家好,我是Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章:手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件,手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并,而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的粉丝遇到一个问题,她有很多个Excel表格,而且多个excel里多个sheet,现在需要对这些Excel文件进行合并。
在写API界面的时候我突然有一个想法,那就是把所有的API都可以让各大站长自己搭建来使用,
来源:Python开发 ID:PythonPush 前言 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有意无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的。其实,人脸检
Ultralytics最近在围绕其名称的争议中推出了YOLOv5。就上下文而言,约瑟夫·雷德蒙(Joseph Redmon)创建了YOLO(您只看一次)的前三个版本。此后,Alexey Bochkovskiy在Darknet上创建了YOLOv4,与以前的迭代相比,它拥有更高的平均精度(AP)和更快的结果。
本文跟大家分享一个文件整理脚本的实现过程。具体的功能很简单,给定一个打算整理的文件夹目录,这个脚本可以将该目录下的所有文件都揪出来,并且根据后缀名归类到不同的文件夹里,就像下图一样,简直是整理爱好者的福音
一个文件有两个关键属性:文件名(通常写成一个单词)和路径。路径指定文件在计算机上的位置。例如,我的 Windows 笔记本电脑上有一个文件名为project.docx的文件,路径为C:\Users\Al\Documents。最后一个句点之后的文件名部分称为文件的扩展名,它告诉您文件的类型。文件名project.docx为 Word 文档,Users、Al、Documents均是文件夹(也称目录)。文件夹可以包含文件和其他文件夹。例如,project.docx在Documents文件夹中,该文件夹在Al文件夹中,该文件夹在Users文件夹中。图 9-1 显示了该文件夹的组织结构。
本文记录Python 获取指定文件夹内所有文件的方法。 测试环境 新建了3个文件夹和11个文件 📷 glob glob模块可以返回指定路径(可绝对/可相对)下的符合制定匹配模式的文件路径。
最近,Ultralytics推出了YOLOv5,但它的名字却引发了争议。为了了解背景,《YOLO》(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的。在此之后,Alexey Bochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4,号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。
今天介绍的案例是如何利用Python来自动化移动、修改、重命名文件/夹,这样的操作在日常办公中经常会用到,若能掌握用Python实现将会大大提高效率!
在HTTP/2的时代里,在你的网站里发布CSS和JS跟以前大不相同了,以下是我实践的一份建议。
一、前言 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将基于几个常见的搜索操作讲解👇 「如何使用Python制作一款简易的文件搜索工具」 二、扫描路径内的内容 有些时候我们会希望在当前文件夹的成百上千个文件中快速找到需要的文件,如果这个文件夹又包括很多个子文件夹,并不需要程序进去查找而无端耗费资源。这就是典型的「扫描一层搜索」 1. 基于 os.scandir() 需求说明 ❝输出C:\Program Fil
本文转自公众号:早起Python 一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想
一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将
注意 为了兼容我们在进行linux/windows平台下,对路径进行操作的时候,使用r进行转义,os.path.getsize(r'C:\Users\Gage\Desktop\ne.txt') os 路径类 sep/name 判断操作系统 \ windows / linux # sep In [142]: os.sep Out[142]: '\\' # name nt->windows posix->linux In [146]: os.name Out[146]: 'nt' getenv 该
1.本地django项目打包 主要用到的是 python自带的distutils.core 下的 setup,具体代码在下面,主要讲的两个问题是package主要打包为和目录同级的代码,例如:TCMS如果还有一个子文件夹,那就不能自动打包了。这个时候需要用到data_files。glob(*filename)文件名模式匹配,不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。
视频网站或者客户端缓存下来的文件很多时候都是m3u8格式的文件,也就是拆成了很多段的视频,一个m3u8 文件实质是一个播放列表(playlist),其可能是一个媒体播放列表(Media Playlist)或者是一个主列表(Master Playlist)。
你的桌面是否像这样的一样被各种文件给堆满了,但是每一个文件又不清楚是否后面还有作用,也不敢删除,自己一个一个转移又太麻烦了。没关系,今天我带大家用python一起来做一个文件归类器,一键进行分类,再也不会看到满满当当的桌面了。
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os.remove() 就是删除文件的 os.removedirs() 就是删除文件夹的 os.path.exists() 用来判断文件或文件夹是否存在
在日常的文件管理中,我们经常需要统计某个文件夹下文件的数量,这对于数据管理、文件清理等工作至关重要。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍几种Python实现统计文件夹下文件个数的方法,并逐步解析它们的原理和用法。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
为了更加方便、快捷地查找文件/文件夹,再介绍一个超级好用的Python模块——glob模块。glob模块可以查找符合特定规则的文件/文件夹,并将搜索到的结果返回到一个列表中。该模块之所以强大的原因在于,它支持几个正则通配符,分别介绍如下:
之前讲过很多基于Excel的数据及样式调整案例,今天分享一个Python操作Word的真实自动化需求实现过程:
CMake 是什么我就不用再多说什么了,相信大家都有接触才会看一篇文章。对于不太熟悉的开发人员可以把这篇文章当个查找手册。
glob模块是用来获取文件路径的一个常用模块。它可以根据用户指定的路径来搜索文件,然后返回符合规则的文件路径列表。
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