在pandas中,可以使用groupby方法来对数据进行分组,并通过聚合函数生成小计列。下面是如何使用groupby调整pandas中的小计列的步骤:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
grouped_data = data.groupby('Category')
subtotal = grouped_data['Value'].sum()
其中,'Value'是需要计算小计列的列名。
merged_data = pd.merge(data, subtotal, left_on='Category', right_index=True)
其中,'Category'是原始数据和小计列的共同列。
最后,可以根据需要对DataFrame进行排序或选择特定的列,并输出结果。具体的操作取决于需求和分析目的。
总结:使用groupby调整pandas中的小计列的步骤包括导入pandas库、读取数据、使用groupby方法分组数据、应用聚合函数生成小计列,以及合并小计列到原始数据中。通过这些步骤,可以快速计算和查看数据的分组小计信息。
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