为了使用ChoiceModelR包运行分析，我需要重新格式化df。我正在试图弄清楚如何编写一段代码(我猜是使用group_by(id和card_number)和case_when/if else语句)，如果该卡号的得分为100，该代码将在与每个card_number相对应的顶行中分配
浏览 28提问于2020-11-04得票数 2
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我试过这样的方法：
df <- df %>% mutate(New = case_when(Letters %in% c("C", "D", "E") ~
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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用NA替换所有零列
、、、
我在R中有以下数据 library(tidyr)
1 A NA 1 3 A NA 1 5 B 1 NA 7 B 1 NAdf%>%gro
浏览 0提问于2019-06-24得票数 3
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我想在一个~函数中在case_when之后加上一个条件项。", "a"), y = 1:12), class = "data.frame", row.names = c(NA, 非工作代码：df %>% mutate(y = case_when(x=="b" ~ cumsum(y),
TR
浏览 1提问于2021-04-22得票数 5
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在嵌套数据的行和列之间循环
、、、、
我有以下数据结构:分组中的会议。这些小组经常举行不同的会议，每次会议的小组成员数量也不同。 $ GroupID : chr "1" "1" "1" "1"因此，每次对于同一学习会议，一组中的一个人与同一组中的其他学习者在同一会议中具有相同的问题类型类别，两个学习者(或者三个或四个，取决于各自会议的小组规模)应该在协议变量中获得值1，否则他们都应该得到0。当一个人(例如
浏览 12提问于2019-02-28得票数 1
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我希望创建一个列，用于如果值超过10的阈值，例如，如果前一年没有超过阈值，则为0，如示例图像的最后一列所示。这些年来，我们只会针对相同的独特项目进行这项工作。我的建议是在使用dplyr和case时，但不知道如何在group_by(unique, year) %>%
mutate(value turned = case_when(value10
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
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问题是在某些情况下，sum值不会出现在我的数据表中。我有一个包含多个列的数据集，其中一列名为Class。在Class列中，我有几个类。，但没有正确显示SeniorT SinglesT和VetJuniorT (上面的显示中没有显示VetJuniorT)。但是，仅在一个类别中的参赛者确实会正确显示。例如，似乎在一个以上的类中会导致sum()消失。case_when？mutate?？<e
浏览 14提问于2021-03-25得票数 1
在下面显示的图像中，我试图使用dplyr复制标记为"Match“的黄色列。除了“匹配”和“匹配描述”之外，所有列都是由下面的可复制代码准确地生成的。还请注意，如图像底部所述，当有重复的行进行匹配(本例中的元素计数为1和2)时，将使用适用的GroupSplit值的最低值；在本例中，1和2具有相同的GroupSplit值，但情况并不总是如此。对于如何做到这一点，有什么建议吗？
浏览 6提问于2022-07-18得票数 0
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我希望使用ddply或group_by来根据dataframe中的一个列中的值对现有的数据进行变异。
我有一个3列的数据格式。我希望在每个ID和条件中标识ROI，这些ID和条件在df$Value中具有最大值。Condition"=rep_len(c(rep_len("Match", 3), rep_len("NoMatch", 3)), 12), &
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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下面是一个子设置的数据集，我想知道如何对每一组is进行排序，并按照最早的日期排序，创建一个新列来指示"LTD“状态之前的行？其目的是在进入“有限公司”状态之前识别诊断或行，以获得该独特的标识。
浏览 3提问于2019-09-22得票数 1
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我有一个dataframe，需要按列条目的组合进行分组，以便只使用if语句(没有其他条件)有条件地修改几个列。更具体地说，如果某个组的列值超过了预定义的阈值，我想要对它们进行汇总，否则这些值应该保持不变。我尝试使用if_else和case_when来实现这一点，但是这些函数需要一个"false“参数(if_else)，或者默认情况下需要与NA (case_when)不匹配的set值：
iris_mutated<- iris %>%
浏览 0提问于2019-01-28得票数 6
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我在tibble中填充一个新列，方法是在另一列中获取正元素的日志，同时不计算负值。我尝试使用if_else、ifelse和case_when从评估中排除负值，但没有成功。,-1,0,1,2,3))或
my_df %>% mutate(log_n = case_when~ log(n
浏览 1提问于2020-09-08得票数 0
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我正在测试新方法的诊断价值，并想测试这种方法的敏感性和特异性。假设我们有一个包含200名患者和对照组的数据集，测试结果从1到8不等。“受访者”进行了分组，如下所示： Df%>% summarise(Num=n()) %>% mutate(reference=test) 如何使用相应的测试结果作为阈值，汇总各列中</
浏览 16提问于2021-01-31得票数 0
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天真地，我使用case_when编写了这篇文章，但它不起作用： group_by(Species) %>%~ mean(Petal.Width, na.rm = TRUE)))最后，我发现了这样的东西，使用每种方法进行总结，然后在一个变体中选择我真正想要的
浏览 0提问于2018-04-25得票数 4
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一个条件变异调用是否可以用于为多个变量赋值？require(tidyverse)
df <- tibble(cat = c("a&qu
浏览 0提问于2018-05-09得票数 3
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在结合使用case_when()和mutate()时，是否可以使用另一列中的现有值为正在创建的列赋值 我正在处理的实际数据帧相当复杂，所以这里有一个我想要的简单示例： library(dplyr), 36, 5, 13, 1), mutate(Assay = case_when
浏览 36提问于2021-10-11得票数 1
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row.names = c(NA, 我有15行，有3个唯一的id在其中，我想根据以下几个条件获得新的列：，如果他们有共病性->，那么只选择与该共病相关的行，并将其添加到具有名称的新列中，但所有其他列都应该具有NA ，因为您可以看到第二个id，没有任何共病，因此我希望为它创建一个新的类别，并将其视为“健康下面是我希望新列看起来如何</e
浏览 1提问于2020-12-08得票数 1
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我试图使用NA函数作为条件，在Dataframe中变异列，而不生成值。"2", "1", "2", "1", "2"),在此之后，我创建了一个名为Diff的新列</em
浏览 1提问于2022-07-26得票数 0
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我很难用语言表达我的问题(因此出现了奇怪的标题)，但是：对于第一行，最后一个交易日是2014-02-17，所以我在Date列中签入，在第5行，日期等于2014-02-17。2014-06-17 253 library(dplyr) df<-data %>%
gro
浏览 3提问于2020-05-18得票数 1
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我希望在每个组的数据框架中对某些列进行求和，但不包括我的每个组的一列。(group_name) %>% mutate(m1 = sum(across(contains("mean"))))
这将创建列m1，它是每个组跨mean_a、mean_b、mean_c的总和。我想要做的是排除组a的mean_a、b的mean_b和c的mean_c。group_name) %>% mutate(value2 = case_when(grepl(grou
浏览 11提问于2022-05-13得票数 2
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