y = c("A", "B", "D", "A", "B"), p
group_by(x) %>% occurance2
浏览 11提问于2021-09-28得票数 2
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我在R中寻找一种有效的方法来推导出可能的组合。我有一个有10列的数据帧，在第1列和第2列的基础上，我想计算报告值的所有组合(例如，当4:00的whit_spouse和whit_alone等于报告的值时)。Frequency2 04:00 At home - 0 最
浏览 13提问于2020-03-24得票数 0
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我被这个小问题困住了：
问题是，我想总结一下NumBadDep列中出现的情况，因此我将得到以下示例但我错过了第二步的指令
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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有条件的汇总计数
、、、、
我想在平均值中计算P的平均值的同时，也要记录每个物种/年中p的数量，所以我的问题是，有没有一种方法可以用汇总(计数)来统计P的出现量？numeric column of counts and NAs where P's should be
df %>%
group_by
浏览 7提问于2022-02-08得票数 2
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我试图理解dplyr::group_by()的预期输出以及dplyr::all_of()的使用。我的理解是，使用dplyr::all_of()应该将包含变量名的字符向量转换为单独的名称，以便group_by()，但这似乎不会发生。下面，我生成一些假数据，用(Out) all_of()将不同的对象传递给all_of()，并计算每个组中的观察数。但是，传递字符向量或<
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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我是R中的sparklyr库的新手，我开始使用library(nycflights13)，但每次尝试计算结果时，我的数据帧都会出现问题。我检查了tally()函数，看它是否有问题，但是当我运行fly %>% summarize(delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))这样的命令来计算列的平均值时，同样的错误也出现了但是，如
浏览 20提问于2020-11-23得票数 0
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我想为每天的流数据计算出每年的月平均值。为此，我使用了函数group_by和summarize。这是我的意见：
这是我的密码：我认为我的问题是当我使用DailyPrec函数计算</
浏览 2提问于2021-05-23得票数 1
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我正在尝试对过滤后的列进行汇总，以计算出现的次数。如何对字符数据类型求和。但是抛出了一个错误，告诉我can't dismissal_type type filter(dismissal_type == "bowled")%>% summarize_each(bowled = sum(dismissal_type
浏览 2提问于2019-05-25得票数 0
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我想做一张描述性的表格。我首先计算每组和每一年的观测数。然后，我想再加上另一栏，列出每年观察的总和。library(tidyr)
group_by(year, group) %&g
浏览 5提问于2021-02-15得票数 0
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有没有办法在dplyr链中将summarize_all和汇总语句组合在一起？如下所示： group_by(cyl) %>% summarize(n = n())
但这当然不起作用，因为它试图总结一个摘要。预期结果是按cyl分组的单个data.frame，每列按平均值汇总，观察次数<
浏览 2提问于2018-04-13得票数 3
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. id v12 1 b4 2 c6 2 c
我想创建第三个变量freq，它包含id s.t在v1中最频繁的观察结果。
浏览 0提问于2011-06-29得票数 7
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请注意，我已经用dplyr编写了一些代码来完成我需要的事情，但是它感觉非常笨拙，我想知道是否有更优雅的解决方案df = data.frame(3 1 2018-01-035 2 2018-01-02我想要一个表，为每个id显示第一次记录后30天内的记录数和上次记录后30天内的记录数。：
df %>
浏览 0提问于2019-05-06得票数 2
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dplyr计算汇总操作，如下所示：data%>% summarize(count = n_distinct(Var))ID count2 3 我想知道如何在不将输出保存在单独的对象的情况下对这个dplyr输出中的各个数据点执行操作例
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
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我想使用SparkR计算分组百分位数。我试过这个mtcars_spark %>% SparkR::summarize(p75method for function ‘approxQuantile’ for signature ‘"GroupedData", "character", "numeric", "nu
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
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我试图在一个data.frame链中使用dplyr两次。下面是一个简单的示例，它给出了一个错误 group_by(Type) %>%summarize(X=n()) %>% group_by(Type) %>%
浏览 4提问于2015-08-13得票数 2
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我试图计算按数据集虹膜的种类分组的所有转角变量的25 %、50 %和75 %，所以使用dplyr::summarize_at函数可以只做一次。我使用以下代码，但总是会出现错误： group_by(Species) %>%
summarize_at(dplyr::vars(c("Sepal.Length","Sepal.Width0
浏览 3提问于2020-03-28得票数 1
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我已经找到了多种方法来计算观测值，然而，我正在试图弄清楚如何使用(logical?)表达式。我有一组大约一百万个观察值的海量数据。10.16667 CPUELE25399 1979 1 8 0有154个唯一ID和类似的我将重点放在每个唯一ID的所有值的前1%，对于每个唯一ID，我已经使用它们的</em
浏览 0提问于2015-07-17得票数 0
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在不同的日期，我从不同的人那里得到了多个观察。dates = seq.Date(as.Date("2015-01-01"), by="month", length=20))这应该使用dplyr和summarize来完成，因为我的真实数据集有更多的列，我用不同的统计信息进
浏览 2提问于2016-05-20得票数 0
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= c("A", "A", "B", "B", "B"), 我知道我可以用 summarise(no.c = n(), 计算观测次数，并以id表示平均值。如果我想计算所
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
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