我有一个dataframe，df，我希望整个日期范围是每个代码的日期列的最小值和最大值。只是想知道这是否可能？我希望下面显示的期望输出能够解释这一点。
浏览 10提问于2021-10-07得票数 0
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在我执行groupby之后，有没有办法保留我的大型数据帧的原始索引？我需要这样做的原因是，我需要内部合并回我的原始df (在我的groupby之后)，以找回那些丢失的列。并且索引值是唯一要执行合并的列。有人知道我是如何做到这一点的吗？
我的DataFrame
浏览 0提问于2018-03-11得票数 15
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我有一个包含多个列和一个date列的数据帧。日期格式为12/31/15，我已将其设置为datetime对象。
我将datetime列设置为索引，并希望对数据帧的每个月执行回归计算。我认为这样做的方法是根据月份将数据帧分割成多个数据帧，存储到一个数据帧列表中，然后对列表<em
浏览 4提问于2016-03-10得票数 4
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我尝试使用Plotly绘制以下数据，这些数据存储在一个多索引数据帧中： ship_out_df.head(3)
out_tonnes，Plotly不能处理多索引数据帧，因此具有重复索引值的记录。如何将值传递给维护日期/等级结构的绘图参数(我不
浏览 20提问于2020-05-01得票数 1
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我有这样一个数据帧df0 8.862 0.564 3.08我需要在groupby上执行某种x操作，以便每次grouped = df.groupby(pd.Grouper(freq="min")它将按日期时间索引分组，然后每分钟与x之和。在我的例子中，我没有要
浏览 1提问于2020-04-28得票数 1
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如何按唯一标识符分组，并在最近的事件之前计算过去的违约(‘Bad’)和过去的非违约('Good')的数量。例如，给定以下数据帧： ID Date Class 112 2019-01-20 Bad113 1 1 Good 2020-02-03 我可
浏览 11提问于2020-07-13得票数 0
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我有一个python的timeseries，看起来像这样：2011-01-10 -15002011-01-13 -40002011-06-10 -12002011-08-01 55dtype: int32
正如你所看到的，有相同日期的倍数。
浏览 5提问于2013-10-01得票数 1
(Python 2.7)我希望在python数据帧中创建一列，其大小与成员行所属的组的大小相同(通过行ID编号进行索引)。分组基于日期和金额这两列中具有相同值的行。我尝试使用groubpy和size -这是针对类似问题的建议-但由于索引问题，我无法将结果大小值传回源数据帧。我是否应该使用字典来读取所有唯一值对，
浏览 2提问于2014-09-14得票数 2
我在MongoDB中有一个现有的数据，其中主键设置为'date‘，其中有几个字段。我想在MongoDB中的现有数据中插入一个带有新字段(列)的新pandas数据帧，连接两个数据帧上的'date‘字段。例如，假设这是我的日期中的数据帧A(当从MongoDB调
浏览 85提问于2020-07-11得票数 0
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用0填充python数据透视表
、、、、
我有一个数据透视表，它的索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引的范围从2013年1月1日到2016年12月31日，但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下，在我的pandas数据帧中插入一行，其中包含我要用作数据透视表的索引
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
我有一个数据帧dfs = [df0, df1, ...]数组。它们中的每一个都有一个大小不同的date列(一些date可能在一个数据帧中，但不在另一个数据帧中)。我想要做的是： pd.concat(dfs).groupby("date", as_index=False).sum() 但是date不再是一个列，而是一个索引(df
浏览 16提问于2019-09-22得票数 0
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我正在尝试对一个数据集执行重复数据消除，并将经过重复数据消除的数据集转换为另一个数据帧。但是，已消除重复数据的数据集的第一列作为group by变量df = pd.DataFrame({ 'Cust':list('AAABBB'),'Dt':list'&'.join( x
浏览 5提问于2015-10-02得票数 1
我有一组从1945年到2020年的数据，是两个国家生产的一系列材料的数据。为了创建一个数据帧，我连接了不同的df。使用axis=1、密钥和名称等。 我得到这样的表格： ? 然后，我将此数据帧堆叠起来，以获得行索引(年份)中的NaNs，但随后我丢失了1946/1948/
浏览 13提问于2020-11-29得票数 2
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如果df是由DateTime对象索引的Dataframe，则以下代码将其拆分为列表groups_list，其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据：groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是，我很难理
浏览 5提问于2017-02-20得票数 0
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我的数据是dataframe中的STRAVA活动，索引设置为活动的日期。我想插入以缺失的日期为索引的行，即我的数据帧将在原始数据中以从最旧到最新的天数频率进行索引。因为在某些日期会发生两个活动，所以该行的
浏览 61提问于2021-02-10得票数 2
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我有一个数据帧data1和另一个数据帧data2我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引<
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我正在尝试完成一个宗教信仰数据可视化项目。19600 19700 19800 19900 20000 2010 这是我现在的数据框架9.986003e+0811 1.314048e+0913 1.555483e+09 当我把它们加起来的时候a=df.groupby(['year'
浏览 18提问于2021-09-02得票数 0
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