如何使用groupby在Pandas/Numpy中展开窗口？

在Pandas/Numpy中，可以使用groupby函数来展开窗口。groupby函数是一种分组操作，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组应用相应的函数。

展开窗口是指在数据中创建一个滑动窗口，然后对窗口中的数据进行聚合操作。在Pandas中，可以使用rolling函数来创建滑动窗口，并通过指定窗口大小和聚合函数来实现展开窗口操作。

下面是使用groupby在Pandas中展开窗口的步骤：

导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个DataFrame对象：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

使用groupby函数按照'A'列进行分组，并创建滑动窗口：

grouped = df.groupby('A')
window = grouped['C'].rolling(window=3)

对窗口中的数据进行聚合操作，例如计算窗口中的平均值：

result = window.mean()

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('A')
window = grouped['C'].rolling(window=3)
result = window.mean()

print(result)

以上代码将按照'A'列进行分组，并在'C'列上创建一个窗口大小为3的滑动窗口。然后，通过计算窗口中的平均值，得到了展开窗口的结果。

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