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R语言数据分析有意思小例子:Prince歌词挖掘 — 1

下面开始数据分析内容 第一部分:数据预处理 1、读入数据,查看变量,查看数据维度 prince_orig<-read.csv("Taylor/prince_raw_data_1.csv",...US.Pop 和 US.R.B (peak positions for the US Pop and R&B charts)我理解为另外两个排行榜上排名 prince...sapply(prince$lyrics,fix.contractions) 5、删除一些特殊字符 removeSpecialChars<-function(x)gsub("[^a-zA-Z0-9]"...37年 year和peak变量中有一些缺失值 缺失值可以先保留,根据后续具体分析内容在做处理 8、将年份划分为年代 library(dplyr) prince% mutate(...image.png 从上图可以看出,Prince上榜歌曲绝大部分都排到了前10名。一个比较有意思现象是Prince最高产是在90年代,然而歌曲上榜数量最多是在80年代。

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网络表情NLP(一)︱颜文字表情实体识别、属性检测、新颜发现

,很多颜文字都是当作停用词进行删除;也有一些对表情进行研究,但是颜文字比较麻烦一点是,如果是特殊符号,☆,这类只是一个字符,分词时候可以分开; 但是颜文字会占用多个字符,分词时候,自己就会分得非常分散...,需要将一些{表情:属性}作为输入,笔者这边自己整理了1800+,整理一部分是抓取,还有一部分是新颜文发现而补充进去。...另外,ywz_replace是将文本表情包直接替换成中文字,返回原文。...,最少3个(min_n )连续特殊字符; 当然这里要深挖也可以参考:如何精准地识别出文本颜文字?...从rouge评分来看,rouge-1太粗糙;rouge-2比较合适, 且几个统计量,f/p/r,f效果比较好,p/r可能会有比较多选项,也就是差异性不明显 参数: - min_s = 0.35

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R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签、词典与数据匹配等)

1.1 如何导入? 如何用函数批量导入文本,并且能够留在R环境之中?循环用read.table,怎么解决每个文本文件命名问题? list函数能够有效读入,并且存放非结构化数据。...<- gsub("\\\"", "", reviewdf$msg)#替换所有的英文双引号("),因为双引号在R中有特殊含义,所以要使用三个斜杠(\\\)转义 代码解读:英文单引号(')、英文双引号(...nchar(sentence) < 2] #`nchar`函数对字符计数,英文叹号为R语言里“非”函数 代码解读:在进行二级清洗过程,需要先转化为向量形式,as.vector; 字符数过小文本也需要清洗...其他关于主键合并方法有,dplyr包等,可见博客:R语言数据集合并、数据增减 3.2 词库之间相互匹配 1、集合运算(%in%/setdiff())——做去除数据 在2.3三级停用词清理过程,...向量长度依存于A,会生成一个与A相同长度布尔向量,通过A[布尔向量,]就可以直接使用。 回忆一下,缺失值查找函数,A[na.is(x)],也是生成布尔向量。 详细见2.3停用词删除用法。

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H7-TOOLLUA小程序教程第2期:变量,循环,函数,条件语句和字符串相关API

LUA脚本好处是用户可以根据自己注册一批API(当前TOOL已经提供了几百个函数供大家使用),实现各种小程序,不再限制Flash里面已经下载程序,就跟手机安装APP差不多,所以在H7-TOOL里面被广泛使用...3.lua把nil,false视为假,其他都为true 4.Lua变量全是全局变量,除非用 local 显式声明为局部变量 5....1个返回aascii值 local r = string.byte('abcdefg') --97 --从索引2(b)到索引4(d)也就是分别返回bcdascii值 local r1,r2,r3 =...string.char是把ascii数值转换成字符 例子 --返回98所对应字符 local r = string.char(98) --a --返回98,,99,100对应字符连在一起返回 local...(%a+).com') string.gsub (s, pattern, repl [, n]) 用来做字符串替换,可选参数n代表替换多少次默认全部替换,返回替换后字符串,也可以指定第二个返回值为替换次数

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案例 | R语言数据挖掘实战:电商评论情感分析

4.2文本去重 本例使用了京东平台下对于美的热水器客户评论作为分析对象,按照流程,首先我们使用八爪鱼在京东网站上爬取了客户对于美的热水器评论,部分数据如下!...给定两个字符串,将字符串A转化为字符串B所需要删除、插入、替换等操作步骤数量就叫做从A到B编辑路径。而最短编辑路径就叫字符串A、B编辑距离。...比如,“还没正式使用,不知道怎样,但安装材料费确实有点高,380”与“还没使用,不知道质量如何,但安装材料费确实贵,380”编辑距离就是9....1.字符串匹配算法是将待分文本串和词典词进行精确匹配,如果词典字符串出现在当前待分文本,说明匹配成功。...,英文,数字等项. 2.点 文本处理–一般性处理—处理条件选 “凡是重复行只保留一行”与"把所有行包含英文字符全部删掉" 用来去掉英文和数字等字符

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R语言︱情感分析—词典型代码实践(最基础)(一)

会出现问题: (1)EOF within quoted string 解决方法:quote=""; (2)CSV格式被读入R内存时,所有字符、变量内容都被加了双引号?...用duplicated语句,保留重复第一个词语,详细可见博客: R语言︱数据去重。...) #清除数字[a-zA-Z] sentence <- gsub("[a-zA-Z]", "", sentence) #清除英文字符 sentence <- gsub("\\...nchar(sentence) < 2] #`nchar`函数对字符计数,英文叹号为R语言里“非”函数 2、分词 每次可能耗费时间较长过程,都要使用少量数据预估一下时间,这是一个优秀习惯...,而且也有了情感词典+情感词权重,那么如何把情感词典情感权重,加入到训练集数据集中呢?

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电商评论情感分析

4.2文本去重 本例使用了京东平台下对于美的热水器客户评论作为分析对象,按照流程,首先我们使用八爪鱼在京东网站上爬取了客户对于美的热水器评论,部分数据如下: 进行简单观察...给定两个字符串,将字符串A转化为字符串B所需要删除、插入、替换等操作步骤数量就叫做从A到B编辑路径。而最短编辑路径就叫字符串A、B编辑距离。...比如,“还没正式使用,不知道怎样,但安装材料费确实有点高,380”与“还没使用,不知道质量如何,但安装材料费确实贵,380”编辑距离就是9....1.字符串匹配算法是将待分文本串和词典词进行精确匹配,如果词典字符串出现在当前待分文本,说明匹配成功。...2.点 文本处理–一般性处理—处理条件选 “凡是重复行只保留一行”与"把所有行包含英文字符全部删掉" 用来去掉英文和数字等字符 这是处理后文档内容,可以看到数字和英文都被删除

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linux awk 内置函数实例

1) sub, gsub使用 awk 'BEGIN{info="this is a test in 2013-01-04"; sub(/[0-9]+/, "!"...%g 自动选择合适表示法 其中格式化字符串包括两部分内容: 一部分是正常字符, 这些字符将按原样输出; 另一部分是格式化规定字符, 以"%"开始, 后跟一个或几个规定字符,用来确定输出内容格式。...如果打算写一个文件,稍后在同一个程序读取文件,则 close 语句是必需。 system(Command ) 执行 Command 参数指定命令,返回退出状态。等同于system 子例程。...只要流保留打开且 Expression 参数求得同一个字符串,则对 getline 函数每次后续调用读取另一个记录。...只要流保留打开且 Expression 参数对同一个字符串求值,则对 getline 函数每次后续调用读取另一个记录。

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R语言进行中文分词,对6W条微博聚类

由于时间较紧,且人手不够,不能采用分类方法,主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法,聚类最简单方法无外乎:K-means与层次聚类。...由于我是64位机,但是配置rj包只能在32bitR使用,而且Rwordseg包貌似不支持最新版本R(3.01),所以请在32bitR.exe运行如下语句安装0.0-4版本: install.packages...\.0-9]+","",doc) 微博中含有#标签#,可以尽量保证标签分词准确,可以先提取标签,然后用insertWords()人工添加一部分词汇: tag=str_extract(doc,"^#.+...tm包默认TDM保留至少3个字词(对英文来说比较合适,中文就不适用了吧……),wordLengths = c(1, Inf)表示字长度至少从1开始。...层次聚类方法也有很多,这里选用mcquitty,大家还是多试试,本文给出选择不一定适合你~ 注意:由于R对向量大小有限制,所以在计算距离时,请优先使用64bit,3.0版本R~ 但如果出现如下报错信息

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《Linux与unix Shell编程指南》 总结

“空白字符”(空格,制表符)删除 sed 's/[ \t]*$//' # 见本文末尾关于'\t'用法描述 # 将每一行前导和拖尾空白字符删除 sed 's/^[ \...sed '/Iowa/,/Montana/d' # 删除文件相邻重复行(模拟“uniq”) # 只保留重复行第一行,其他删除 sed '$!...移除文件头信息,只保留uuencode编码部分。 # 文件必须以特定顺序传给sed。下面第一种版本脚本可以直接在命令行下输入; # 第二种版本则可以放入一个带执行权限shell脚本。...GNU sed使用 # 字元“\v”来表示垂直制表符,这里用它来作为换行符占位符??当然你也可以 # 用其他未在文件中使用字符来代替它。 sed '/....移除文件头信息,只保留uuencode编码部分。 # 文件必须以特定顺序传给sed。下面第一种版本脚本可以直接在命令行下输入; # 第二种版本则可以放入一个带执行权限shell脚本

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文本挖掘:情感分析详细步骤(基础+源码)

一、训练数据集 文本作为非结构化数据,在构造训练集时候,很少会发给你完整数据集,可能需要批量读取txt字符。 批量读取txt字符文件 如何导入?...如何用函数批量导入文本,并且能够留在R环境之中?循环用read.table,怎么解决每个文本文件命名问题? list函数能够有效读入,并且存放非结构化数据。...会出现问题: (1)EOF within quoted string 解决方法:quote=""; (2)CSV格式被读入R内存时,所有字符、变量内容都被加了双引号?...用duplicated语句,保留重复第一个词语,详细可见博客: R语言︱数据去重。...nchar(sentence) < 2] #`nchar`函数对字符计数,英文叹号为R语言里“非”函数 2、分词 每次可能耗费时间较长过程,都要使用少量数据预估一下时间,这是一个优秀习惯

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手把手教你用 R 语言分析歌词

这是由三部分组成系列辅导教程一部分,在这个系列里,你将会使用 R 语言对传奇艺术家 Prince 歌词通过各种分析任务进行实例研究。这三个教程覆盖以下内容。...其他必需项包括 song, year, peak(代表它在 Billboard 位置), US Pop 和 US R.B 代表着在美国(流行音乐和 R&B 排名)峰值图位置,所以保存好这些,删去其他项...首先,通过使用 gsub() 创建一个小函数来处理大部分场景以避免那些烦人收缩,然后再所有歌词上应用该函数。 ? 你还将注意到特殊字符弄脏了文本。...接下来,使用 dplyr filter() 函数和 %in% 操作符来删除之前定义不想要单词。然后使用 distinct() 来去掉重复单词。最后,你可以删除所有少于 4 个字符单词。...你会在一部分而并不是所有的分析中使用它们。 ?

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左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

,则需进一步使用其他提取函数进行提取,所以实际上他只是过滤掉了那些不包含目标模式字符串。...,而且Pyhton作为面向对象高级编程语言,其对正则表达式支持度很高,很多正则原生方法都保留了下来,比如字符串包装,匹配分组等(在R你是做不到R对正则支持真的很有限)。...python为了解决转义符“\”困扰问题,使用r作为字符前缀,直接绕过了转义难题,我们可以大胆使用原生正则表示方法。(R没有解决呢,遇到多重转义不懵逼那都是大侠)。...这时候大家肯定会疑惑到底re.search和re.findall如何区别运用,各自使用场景是什么。...好了,R语言和派森有关字符串处理与正则支持函数基本就这些了(并未包含完,主要我使用也很有限,这几个是很高频需求,可以解决数据清洗部分问题)。

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Lua模式匹配

尽管如此,我们还是要记得对于简单分类来说可以使用大写形式来获得对应补集:$S显然要比[^%s]更简单。 还可以通过描述模式重复和可选部分修饰符来让模式更加有用。...(G是预先定义包括所有全局变量表)对于每个与`$(%w)匹配到地方,函数gsub都会在全局表_G查找捕获到名字,并用找到结果替换字符相匹配部分;如果表没有对应键,则不进行替换:...对于所有匹配$(%w+)`地方,函数gsub都会调用给定函数,传入捕获到名字作为参数,使用返回字符串替换匹配到内容。...这个匿名函数会将十六进制转换成一个数字返回其对应字符。 可以使用函数gmatch来对键值对name = value进行解码。...接下来再看另外一个示例,考虑如何找出一个文本较长行(比如超出70个字符行)。

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