我使用一维和二维numpy数组进行计算。它有两个级别的if-conditions。我能够使用np.where来避免一个if-statement，并进一步使用慢速列表理解来迭代每一行。理想情况下，我希望将整个计算过程矢量化。有可能吗？下面是我的代码： import numpy as np
r_base = np
浏览 20提问于2020-08-06得票数 1
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我正在尝试为这个问题的答案实现向量化
def hamming_distance_v2(a, b):= 0)a = [[127,255], [127,255]]hamming_distance_v1(a, b) -> [4,4]如果使用2d数组作为第一个参数，则
浏览 48提问于2020-09-21得票数 2
我有一个三维数组，假设dat.shape = (100,128,256)。我正在尝试计算在第一个轴上值大于10.0的周期数。例如，对于dat:,0,0，大于10.0的值出现了多少次？有没有一种方法可以在numpy或scipy中进行计算，而不会在一维和二维之间循环？
非常感谢!
浏览 0提问于2013-03-14得票数 2
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我正在尝试用Python实现一个k近邻分类器，所以我想要计算欧几里德距离。我有一个数据集，我已经将其转换为一个大的numpy数组for row in dataset:
distance = euclide
浏览 1提问于2016-12-01得票数 2
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在我的程序中，我想要一维数组，将其转换为二维数组，再将其转换回一维数组，然后在最终数组中搜索一个值。为了将一维数组改为二维数组，我使用了numpy。我使用where()函数来搜索数组，最后得到以下输出： (array(4，dtype=int32)，) 我得到了这个结果，但我只
浏览 42提问于2019-03-15得票数 0
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最近，我学习了如何使用指针在普通C中实现二维和三维数组，但是作为一个C++爱好者，我也想知道如何在C++中实现多维数组。我知道在C++中进行一维数组的首选方法是使用std::vector<T>，但是二维和三维数组呢？
浏览 6提问于2014-07-23得票数 2
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我有一个表示灰度图像的二维数字数组。我需要提取该数组中的每个N子数组，在子数组之间有一个指定的重叠，并计算一个属性，例如平均值、标准差或中值。下面的代码执行这个任务，但是非常慢，因为它使用Pythonfor循环。对于如何将此计算矢量化或以其他方式加快计算速度，有什么想法吗？import numpy</e
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
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我有这样一个numpy 2D数组：另一个像这样的向量：[5, 6]。本例中的操作是np.inner，这是我在2D数组的每一行和单独的向量之间获取余弦相似性这一更大任务的一部分。我可以使用apply_along_axis完成这一任务，但有没有方法将此操作矢量化并使其比apply_along_axis更具表现性？关于如何</
浏览 5提问于2020-01-19得票数 2
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曲面法线的量化方法
、、、、
我试着把表面法线量化到8个桶里。
例如，当计算像这样的特征将二维梯度[x,y]量化到8个桶时，我们只取y平面的角度，即arctan(y/x)，这将给我们一个0-360之间的角度。我的问题是，给定一个三维方向的[x,y,z]，在这种情况下，一个曲面的法线，我们怎么能以类似的方式对它进行直方图呢？我们是否只是在一个平面上投影，并使用这个角度，例如[x,y,z]和[0,1,0]
浏览 0提问于2013-08-19得票数 2
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我尝试使用np.digitize函数进行图像量化，但总是出现“太深”的错误。def rgb2gray(rgb): 14 return inds
ValueError: object too
浏览 0提问于2018-10-30得票数 2
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考虑下面这个简单的例子：x = numpy.arange(0,10) # 1D array
有人能解释为什么numpy从一维数组到二维数组转换的最好方法是什么？
为什么我需要
浏览 0提问于2013-08-26得票数 7
我有一个有2500行和65列的数据集。我有一组特定的标准，涉及到比> / <、AND、OR和Like操作符更大/更少的标准，需要对每一行进行评估。2500Rx65C数据集所拥有的10个类别中的一个(这是一个导入的excel文件)。我对一维和二维数组相当熟悉，我已经到了将所有的逻辑导入到一维或二维数组的地步。在这一点
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
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我有一个矩阵(numpy 2d数组)，其中每一行都是有效的概率分布。我有另一个向量(numpy 1d数组)，同样是一个prob。我需要计算矩阵的每一行和向量之间的KL散度。在不使用for循环的情况下可以这样做吗？
问了同样的问题，但没有一个答案能解决我的问题。其中一个建议使用for循环，这是我想避免的，因为我有
浏览 2提问于2019-07-21得票数 0
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我正试图在一个二维数组上应用一个向量化函数，在numpy行方面，我遇到了ValueError: setting an array element with a sequence.。import numpy as np
coeffs = np.array([1, 1], dtype如何设置带有序列的数组</
浏览 1提问于2017-07-12得票数 1
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我有两个二维numpy数组A，B。我想使用scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行的联合logpdf，使用B中的每一行作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行的情况下做到这一点？将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中每一行的logpdf (这是我想要的)，但使用整个2D数组<
浏览 13提问于2018-02-08得票数 3
我已经尝试使用Openpyxl来更新有透视表的Excel文件，我得到内存错误。我使用了优化的阅读器(link - )并将read_only设置为false，但仍然收到内存错误
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
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我最近开始使用NumPy (到目前为止它真的很有用--为什么我不早点开始使用它呢？)，但是仍然有一些事情我肯定我做错了：
如何将函数应用于向量(ndarray)？我想把它矢量化，它是一个比乘法更复杂的函数。我尝试过使用np.where，但这似乎是一个难看的解决方案(我也不确定它是否也是矢量化的)。是否有类似于映射的函数使我的函数被矢量化？假设我有一个二维<em
浏览 1提问于2013-06-24得票数 0
我正在寻找一种最快的方法来读取图像，指定一个像素，并在给定条件的情况下找到与该像素最近的像素。 我最初有一个嵌套循环，它会遍历2D图像数组中的每个像素，检查条件，然后将其添加到新的数组中。然后遍历新的数组并对每个成员进行距离计算。这太慢了，我相信它的时间复杂度是n^2。 我现在正在计算距离，并按距离对数组进行排序，这在使用numpy</e
浏览 44提问于2019-09-11得票数 1
在2D矩阵上，如果没有指定轴，numpy的np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()在功能上有区别吗？另外，有没有人可以尝试直观地解释一下axes规范是如何工作的？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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我有多个网格(numpy数组Nk，Ny，Nx)，并且希望使用Hausdorff距离作为这些网格相似性的度量。有几个模块(scipy.spatial.distance.cdist，scipy.spatial.distance.pdist)允许计算二维阵列之间的欧几里德距离。现在，为了比较网格，我必须选择一些横截面(例如，grid10，：& grid20，:)，并在彼此之间进行比较。能直接计算三维网格之间
浏览 3提问于2015-06-08得票数 7
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