腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何
使用
ifesle
函数
计算
向量
成对
比较
r
、
if-statement
我需要
计算
许多变量的所有
成对
差(我的数据集中有100个变量)。如果abs差值大于1,则应显示为1,否则结果应为0。然后,我想汇总每个
成对
比较
的1和0值,并将它们排列到一个矩阵中。
浏览 25
提问于2021-11-03
得票数 0
3
回答
计算
R中一个
向量
内的所有
成对
差
r
有几篇关于
计算
向量
之间的
成对
差异的帖子,但我找不到
如何
计算
向量
中的所有差异。v<-c(1:4)abs(1-2) = 1abs(1-4) = 3abs(2-4) = 2输出将是一个包含6个值的
向量
,这是我的6个
比较</
浏览 0
提问于2014-06-20
得票数 21
回答已采纳
2
回答
R:字符串之间不同的字符个数的
成对
矩阵
r
、
mapply
例如: vec = c("keep", "teem", "meat", "weep") 我想要
比较
这个
向量
中的每一对可能的字符串,并
计算
它们之间不同的字符数。
使用
上面的
向量
,"keep“将与
向量
中的其他字符串进行
比较
,"teem”将与其他字符串进行
比较
,依此类推。我只对
计算
每个字符串中相同位置不同的字符数量感兴趣。我想以
成对</
浏览 27
提问于2020-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代地从两个矩阵中选择行,并在R中执行
函数
r
、
loops
、
matrix
、
distance
我有一个来自philentropy包的distance
函数
,它接受两个
向量
x y并
计算
它们之间的距离,如下所示:d <- distance(x, method="desired_method") 我有两个相关矩阵我可以选择每个所需的行并执行第一次di
浏览 9
提问于2019-08-01
得票数 0
3
回答
为每一对样本在循环中创建一个
向量
r
我在我的样本之间做一个
成对
的
计算
,我希望每一个
成对
的
计算
都存储在一个单独的
向量
中。为了进行3次
比较
,我有:sample_13 <- vector(mode="numeric", length= 10)是否有可能在一
浏览 4
提问于2017-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
R在多个
向量
中查找公共元素并应用
函数
r
我的问题如下:我有几个不同长度的
向量
,我想以
成对
的方式
比较
它们,并对每个
比较
应用一个
函数
,以便在
向量
之间生成公共元素的值,例如,4个名为A,B,C,D的
向量
。这里有一个更详细的例子(只有两个
向量
):B=c("t","ea","ew",
浏览 0
提问于2013-05-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
可以在Keras中的CNN之前添加双向LSTM吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
为此,我
使用
了预训练的词
向量
,因此有一个包含句子一的词
向量
的数组(s1)和一个包含句子二的词
向量
的数组(s2)。为了对它们是否相似进行分类,我通过将s1中的所有
向量
与s2中的
向量
进行
成对
比较
来创建一个矩阵。然后将该矩阵输入到CNN分类器中,并对数据进行训练。这一切都非常简单明了。为了得到s1和s2中每个
向量
的隐藏状态,需要
使用
双向LSTM,然后用
成对
余弦相似度来
比较
这些隐藏状态,就
浏览 1
提问于2018-10-11
得票数 0
1
回答
计算
列表中字符
向量
之间的
成对
Jaccard索引
r
我有以下格式的字符
向量
char2 <- c
如何
计算
列表中所有
向量
的
成对
Jaccard索引(相似性度量),并将其作为数据帧输出(NA用于
比较
相同的字符
向量
)?这样做最有效的方法是什么? 谢谢!
浏览 2
提问于2018-01-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
基于元素差分的相似
向量
的搜索
algorithms
、
pattern-matching
据我所知,有一条线在这里讨论一个类似的问题:但我的问题略有不同--希望更容易一些。给定同一维的一组
向量
,例如,12、9、2、8查询
向量
1、4、7、2,我想要一个算法,返回2、3、5、9作为最接近的匹配
向量
,因为它具有最小的元素差和,即(1-2)一种方法是预先
计算
成对
的“相似性”,但是
计算
量很大,因为我将有超过5000个
向量
,所以<e
浏览 0
提问于2017-04-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
发现一个文本与另一个文本的部分相似?
word2vec
、
similarity
我们知道
如何
评估两个完整文本的相似度,例如,通过词移位距离。
如何
在一个文本中找到与另一个文本相似的片段?
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
对矩阵上行的
成对
组合应用
函数
r
、
matrix
、
combinations
我想将一个
函数
应用于不同行的所有可能的
成对
组合,即一个
函数
,它遍历"row1 - row2“、"row1 - row3”等所有6个可能的组合,并
计算
一个值。0.0000000 0.0000000 2*matrix[1,1]*(1-matrix[2,1])+2*matrix[2,1]*(1-matrix[1,1]) 例如,第一行和第二行的
比较
如下然后,我需要为所有其他列
计算
相同的值,最后
计算
平均值。我创建了一个
函
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在有新
向量
的预
计算
矩阵中求余弦相似度?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
computer-vision
我的数据形状是(5000,2048),当我用滑雪板中的
成对
距离
计算
余弦矩阵时,得到了(5000,5000)矩阵。在这里我可以互相
比较
。但是现在,如果我有一个新的(1,2048)的
向量
形状,
如何
利用我已经
计算
过的(5000,5000)余弦矩阵,找到这个项目与我所拥有的早期数据的余弦相似性?编辑 PS:,我可以将这个新
向量
附加到我的数据中,然后再
计算
余弦相似度。但对于大量的数据,它变得缓慢。或者还有其他快速和准确的距离度量吗?
浏览 7
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
矢量阵的SKLearn
成对
距离
scikit-learn
我想
计算
每个样本之间的
成对
距离。一个可能的结果可以是Resultn_samples,n_samples;其中的结果是第0
向量
和第1
向量
之间的距离。
如何
使用
"sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances“
函数
来实现这一点? 根据文档!当X
向量
具有上述形状时,需要一个额外的数组"Y“。这是什么意思?
浏览 3
提问于2015-04-01
得票数 0
1
回答
两个
向量
之间的所有两两差异
r
假设我有两个
向量
:我对
计算
X1 < X2成员的所有
成对
实例感兴趣。对于任意两个
向量
,我
如何
在R中做到这一点? 现在,假
浏览 13
提问于2016-03-29
得票数 3
1
回答
暹罗网络与原型网络一次学习的差异
deep-learning
、
siamese-networks
、
one-shot-learning
如果我的理解是正确的,暹罗网络用相同的权重和偏差将
成对
的例子映射到潜在空间中,并
计算
一个相似
函数
。原型网络在潜在空间中发现查询与样本均值之间的最小距离(但在一次尝试学习的情况下,均值仅仅是潜在
向量
本身)。我搞不懂原型网络
如何
比较
每一个例子,如果它们在不同的潜在空间,所以我假设它们都是用相同的神经网络映射的,具有相同的权重和偏差。
浏览 0
提问于2022-10-02
得票数 0
2
回答
如何
在tensorflow中为矩阵中的每个行
向量
构造
成对
差分的平方?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
matrix
我有一个二维张量,在TensorFlow中有K*N维,但是,我需要对K行
向量
的结果进行平均:
计算
每个
向量
的
成对
差的平方,并对结果进行平均
浏览 4
提问于2018-06-25
得票数 1
1
回答
bsxfun不像我期望的那样在常数
函数
上工作。
matlab
在Matlab R2016a中,我有大量的小X
向量
和Y
向量
,它们是
成对
的(例如,10,000,1x3X-
向量
与10,000,1x3 Y
向量
配对)。对于每个{X,Y}对,我想为X和Y中的每个元素的
成对
组合
计算
一个2标量参数
函数
(所以在我的例子中,我将得到10,000个3x3矩阵)。我想我可以用bsxfun来执行这些
计算
,但是当我尝试做一些简单的测试时,它就不起作用了。
函数
句柄是一个二进制元素
函数
,它总
浏览 1
提问于2017-01-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
加速对称矩阵的
计算
.外矩阵的
使用
r
、
matrix
、
vectorization
我需要加速生
成对
称矩阵的
计算
。目前我有这样的事情:
如何
避免复制而不
使用
缓慢的for-循环?
浏览 1
提问于2018-09-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
函数
应用于数组边距并创建
成对
组合矩阵
r
我正在
使用
R来应用一个自写
函数
,该
函数
在数据帧的列边距上接受两个数值
向量
加上一个数值参数作为输入。数据帧中的每一列都是一个数值
向量
,我想执行
成对
计算
,并创建一个矩阵,该矩阵包含所有可能的列与
计算
结果的组合。所以从本质上讲,我希望生成一个类似于cor()
函数
的行为。,它
使用
了另一个自写
函数
compareFunctions() createProbOfNonEqMatrix <- function
浏览 0
提问于2016-11-09
得票数 0
3
回答
|| Matlab中的用法
matlab
其功能是判断矩阵的每一行都是确定的
向量
。
浏览 0
提问于2012-04-05
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
理解深度学习中的矩阵运算
知识图谱嵌入模型(KGE)的总结和比较
反向传播算法推导-全连接神经网络
揭秘:深度网络背后的数学奥秘
揭秘深度网络背后的数学奥秘
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券