如何使用ipympl后端显示Matplotlib的x轴上的月份和页脚标签上的日期

ipympl是一个用于在Jupyter Notebook中交互式显示Matplotlib图形的后端。它可以让我们在图形中显示x轴上的月份和页脚标签上的日期。

要使用ipympl后端显示Matplotlib的x轴上的月份和页脚标签上的日期，可以按照以下步骤进行操作：

安装ipympl库：在命令行中运行以下命令来安装ipympl库：
安装ipympl库：在命令行中运行以下命令来安装ipympl库：
在Jupyter Notebook中启用ipympl后端：在Jupyter Notebook中运行以下命令来启用ipympl后端：
在Jupyter Notebook中启用ipympl后端：在Jupyter Notebook中运行以下命令来启用ipympl后端：
导入必要的库并创建图形：在Jupyter Notebook中导入Matplotlib库，并创建一个图形对象：
导入必要的库并创建图形：在Jupyter Notebook中导入Matplotlib库，并创建一个图形对象：
设置x轴的刻度和标签：使用Matplotlib的日期刻度格式化器来设置x轴的刻度和标签，以显示月份：
设置x轴的刻度和标签：使用Matplotlib的日期刻度格式化器来设置x轴的刻度和标签，以显示月份：
设置页脚标签的日期格式：使用Matplotlib的日期刻度格式化器来设置页脚标签的日期格式：
设置页脚标签的日期格式：使用Matplotlib的日期刻度格式化器来设置页脚标签的日期格式：
绘制图形并显示：使用Matplotlib的绘图函数来绘制图形，并调用plt.show()来显示图形：
绘制图形并显示：使用Matplotlib的绘图函数来绘制图形，并调用plt.show()来显示图形：

这样，你就可以使用ipympl后端显示Matplotlib的x轴上的月份和页脚标签上的日期了。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/um
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mad

相关·内容

matplotlib - matplotlib 教程

Axis 类及其成员函数是使用 OO 接口的主要入口点。 Axis对象这些是类似数字的对象。它们负责设置图形限制并生成刻度线（轴上的标记）和ticklabels（标记刻度线的字符串）。...可以在IPython中使用 %matplotlib qt5 激活此后端。 ipympl 嵌入在Jupyter小部件中的Agg渲染。（需要ipympl）。...可以使用％matplotlib wx 在IPython中激活此后端。 ipympl Jupyter小部件生态系统的移动速度太快，无法直接在Matplotlib中支持。...有关如何执行这些操作的说明，请参阅使用样式表和rcParams自定义Matplotlib。...市场营销论证允许天真的子采样，或尝试均匀间隔（沿x轴）采样。有关更多信息，请参阅Markevery演示。将线分割成较小的块如果您正在使用Agg后端（请参阅什么是后端？）

4.5K3 1

如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

在 Jupyter notebook 中使用 ipympl 后端 matplotplib 创建一个空图形 Matplotlib ippympl 后端是 Matplotlib 库的一个功能，它使用 ipympl...借助 ipympl 后端，用户可以创建可以使用鼠标或键盘平移、缩放和缩放的交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中探索和分析数据。...语法要使用 ipympl 后端在 Matplotlib 中创建一个空的 Figure，您需要遵循以下语法 - %matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as...例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。接下来，我们按照与上一种方法相同的步骤，使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。...输出我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

2412 0

jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

(wait=True) 补充知识：jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中，或者显示不了...首先启动你的notebook，输入 %pylab 查看你的matplotlib后端，我的输出为： Qt5Agg 这是后端的渲染方式，使用的是qt5渲染。...激活方式为在绘图之前插入代码段： %matplotlib qt5 这样就能显示出图，但是是显示在notebook之外的,如果我使用%matplotlib inline,图的显示并不正常。...前使用 backend 从种类上，分为可交互型（user interface）和不可交互型两种（hardcopy），如果希望查看本地支持的 backend 有哪些，可以使用 matplotlib.rcsetup.interactive_bk...渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt4 ipympl：使用 ipympl 库，Ipython 中可使用 %matplotlib ipympl macosx：使用 Cocoa 画布渲染

3.6K5 0

Matplotlib也可以渲染出交互式的可视化图表

matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图，本文将研究两个这样的后端，以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...当启用其他后端时就可以实现交互式图像操作。本文将介绍两个常见的方法，可以在数据可视化任务中使用它们。 nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。...pip install ipympl conda install -c conda-forge ipympl 对于Jupyter Lab用户，node js和jupyterLab扩展管理器也是必需的。...使用以下命令来激活ipyml后端: %matplotlib widget 我们将使用与上一节相同的示例。...我们了解了matplotlib的一些后端。nbagg和ipyml似乎都工作得很好，但ipyml有更好的附加功能。我相信您会喜欢试验这些后端，并亲自看看它们的交互特性。

2.4K2 0

如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

1 简单引入在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签，那如何实现这样的效果呢？...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧；本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...文本 Fontdict:默认无覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签： # -*- coding..., ha='center', va='bottom', fontsize=9) 3.6 解决乱码和结果显示 # 设置y轴的范围plt.ylim

2634 0

如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

1 简单引入在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签，那如何实现这样的效果呢？...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧；本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...文本 Fontdict:默认无覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签： # -*- coding...va='bottom', fontsize=9) 3.6 解决乱码和结果显示设置y轴的范围plt.ylim(0, 2600)plt.rcParams'font.sans-serif

1922 0

Github 推荐项目 | Jupyter 的 Matplotlib 交互图表扩展

利用 Jupyter 交互式小部件框架，jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。...此外，canvas 是一个合适的 Jupyter 交互式小部件，可以定位在交互部件的 Layout 上。...Github 链接： https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 用法：要启用 jupyter-matplotlib 后端，只需使用 matplotlib...安装：使用 conda 安装 ipympl： conda install -c conda-forge ipympl # If using the Notebook conda install -c...pip安装ipympl： pip install ipympl # If using JupyterLab # Install nodejs: https://nodejs.org/en/download

1.5K2 0

matplotlib 笔记

，缺省 1:1 # x轴, y轴刻度 # matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) plt.xticks() plt.yticks...() # 显示图例 plt.ylim(0, 2.2) # 显示的y轴范围 # 保存图片 # 注意: 一定要在画完图后，show() 前 plt.savefig('D:\test.png') #...，颜色第一个参数列作 x轴，这里是月份，第二个参数列作 y轴，这里是部门销售额 data = pd.read_excel(".....Y轴上刻度 x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15] plt.plot(x, y) # 设置...x 的刻度 plt.xticks() # 不填则自动 # 取步长作为刻度 #plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集时，用 `列表的步长（间隔取值）` 来解决，matplotlib

9413 0

python 画子图股票成交量图像

由于K线和成交量是两种类别的技术指标，我们不仅要将它们分别在两个子图上进行显示，而且需要协调两个子图的位置和比例。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子图，GridSpec可自定义子图的位置和调整子图行和列的相对高度和宽度，如下所示： # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定每15天标一个日期 #绘制成交量图 graph_VOL.bar...("日期") graph_VOL.set_xlim(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x轴的范围 graph_VOL.set_xticks(range(0,len(df_stockload.index...),15))#X轴刻度设定每15天标一个日期 graph_VOL.set_xticklabels([df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index] for

1.7K1 0

python 常用股票走势图绘制

600797 浙大网新-日K线") graph_KAV.set_ylabel(u"价格") graph_KAV.set_xlim(0, len(df_stockload.index)) # 设置一下x轴的范围...),15))#X轴刻度设定每15天标一个日期 #绘制MACD macd_dif, macd_dea, macd_bar = talib.MACD(df_stockload['Close'].values...fontsize ='10') graph_MACD.set_ylabel(u"MACD") graph_MACD.set_xlim(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x轴的范围...graph_MACD.set_xticks(range(0,len(df_stockload.index),15))#X轴刻度设定每15天标一个日期 #绘制KDJ df_stockload['K'...), 15)) # X轴刻度设定每15天标一个日期 graph_KDJ.set_xticklabels( [df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index

1.5K3 0

python matplotlib绘图总结

matplotlib.gridspec 床来创建子图绘图前需要用到数据，数据处理一般用到的包， talib 用程序画图，就是要用代码告诉计算机怎样祖宗图，那么需要告诉计算机那些内容呢？...df_stockload.Low, width=0.5, colorup='r', colordown='g') # 绘制K线走势画移动平均，折线图使用区域对象的...(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x轴的范围 graph_VOL.set_xticks(range(0,len(df_stockload.index),15))#X轴刻度设定...),15))#X轴刻度设定每15天标一个日期 graph_KDJ.plot(np.arange(0, len(df_stockload.index)), df_stockload['K'], 'blue...), 15)) # X轴刻度设定每15天标一个日期 graph_KDJ.set_xticklabels( [df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index

9331 0

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。...此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。...另外，通过第1个参数locs可以看出，xticks()函数还可以用来设置使x轴上ticks隐藏，即将空数组赋予它，则没有tick会显示在x轴上，此处参考：x轴数值隐藏。...) plt.plot(x,y) plt.xticks([]) plt.show() 可看出x轴上没有tick显示： ?...对于第一个例子，如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数，则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可： import numpy as np import matplotlib.pyplot

23.4K2 0

手把手教你使用Matplotlib绘制动图

1 正文数据预处理用 Pandas 从 'data.csv' 中加载数据（2006 年 1 月到 2020 年 4 月 10 日上证和标普 500 的日收盘价），csv 数据的截屏如下：下列代码注意三个细节...后面 2 和 3 两步非常标准化，真正的细节都体现在第 1 步的 animate(i) 中。看了上面视频，我们发现一开始坐标轴是静止的，任由这两条折线向右运动，如图所示。...折线图：这个太简单了，前两个参数就是 x 和 y，而后面三个参数都是美化折现，颜色选我个人喜好的那个红色，线宽为 4，zorder = 2 是和下面散点 zorder = 3 对应，就是先画折现后画散点...这样才能出来图中散点加在折线（而不是折线加在散点）的效果。散点图：这个也简单，但是我们只需要一个散点，最后一个数据的散点，因此 x 和 y 有 [-1] 的索引。...关于 xticks, 我们用 df_span 每隔 30 天显示日期标签，rotation = 90 是为了防止日期太拥挤，转成纵向。

1.6K1 1

数据可视化艺术：使用cutecharts轻松创建各种图表

词穷了～上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表，这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。...cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。...它与matplotlib不同的是，可以生成手绘样式的图表，可以让你的PPT或分析更生动，看起来不那么干巴。...可以直接导出html分享给别人安装 pip install cutecharts 折线图（Line Chart）折线图通常用于显示数据随时间变化的趋势。...支持参数 labels: X 坐标轴标签数据 x_label: X 坐标轴名称 y_label: Y 坐标轴名称 ytickcount: Y 轴刻度分割段数 legend_pos: 图例位置，有 "upLeft

2332 0

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

第 5-6 行在 Kline 上添加属性图例： 'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定...第 5-6 行在 Line 上添加属性图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边图例排序：竖直图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边图例排序：竖直图例文字大小：10 第 8...这横轴伸缩效果，这图例显示/隐藏效果，是不是和 Matplotlib 没得比。 1.3 布林带图数据注：本节和 1.4, 2.1, 2.2 都使用从 csv 里读取的股票数据。...在 Timeline 上添加 Pie 和日期。第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 Pie.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。

2.6K4 0

【干货】盘一盘Python之pyEcharts

第 5-6 行在 Kline 上添加属性图例：'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...第 5-6 行在 Line 上添加属性图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边图例排序：竖直图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边图例排序：竖直图例文字大小：10 第 8...这横轴伸缩效果，这图例显示/隐藏效果，是不是和 Matplotlib 没得比。 1.3 布林带图数据注：本节和 1.4, 2.1, 2.2 都使用从 csv 里读取的股票数据。...在 Timeline 上添加 Pie 和日期。第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 Pie.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。

2.6K2 0

还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

在 Python 中，我们常使用 matplotlib 用于可视化图形，matplotlib是一个很强大的可视化库，但是它有着很严重的局限性。...matplotlib 的使用非常灵活，这可以说的上是它的一个优点，但是当我们想为图形加一个小小的功能的时候，它的繁琐操作会让我们举步维艰。...决定什么数据应该作为x轴，什么作为y轴；图形中数据标记的大小和颜色。 Encoding. 指定数据变量类型。日期变量、量化变量还是类别变量？...这点小小的改变就足以使得 Altair 明白，它不该使用连续色标，而是使用独立色标。图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...如果想添加数据提示的功能（tooltip，鼠标悬停在数据上时，会显示该数据的详细信息），只需要增加一行代码： categorical_chart = alt.Chart(data).mark_circle

2.7K3 0

python 画条形图（柱状图）

使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...plt.title('月度开支') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。使用 plt.show() 显示生成的条形图。...plt.title('月度开支') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图

5293 1

深度讲解Matplotlib库

前期工作为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴去除 y 轴上的刻度将 x 轴上的刻度位置定在轴底设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界将图中 patch 设成完全透明 ?...上图横轴的刻度个数 (老板说日期隔得有点开) 和标签显示 (老板说只有年月) 都是默认设置。...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。

1.9K4 1

【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

让我们加载它： from pylab import * 使用 qt 作为图形后端： %matplotlib qt 示例类MATLAB API 绘图的简单例子: from numpy import *...matplotlib 面向对象 API 首先让我们加载它： import matplotlib.pyplot as plt 使用面向对象API的方法和之前例子里的看起来很类似，不同的是，我们并不创建一个全局实例...Matplotlib 可以生成多种格式的高质量图像，包括PNG，JPG，EPS，SVG，PGF 和 PDF。如果是科学论文的话，我建议尽量使用pdf格式。...图例，轴标与标题现在我们已经介绍了如何创建图表画布以及如何添加新的坐标轴实例，让我们看一看如何加上标题，轴标和图例标题每一个坐标轴实例都可以加上一个标题，只需调用坐标轴实例的 set_title...还有许多方法可以控制主次标号，参考http://matplotlib.org/api/ticker_api.html 科学计数法如果轴上涉及非常大的数，最好使用科学计数法： fig, ax = plt.subplots

5.5K7 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何使用ipympl后端显示Matplotlib的x轴上的月份和页脚标签上的日期

相关·内容

matplotlib - matplotlib 教程

如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

Matplotlib也可以渲染出交互式的可视化图表

如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

Github 推荐项目 | Jupyter 的 Matplotlib 交互图表扩展

matplotlib 笔记

python 画子图股票成交量图像

python 常用股票走势图绘制

python matplotlib绘图总结

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

手把手教你使用Matplotlib绘制动图

数据可视化艺术：使用cutecharts轻松创建各种图表

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

【干货】盘一盘Python之pyEcharts

还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

python 画条形图（柱状图）

深度讲解Matplotlib库

【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐