# 导入 numpy
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示 中文标签
plt.rcParams...() # 显示图例
plt.ylim(0, 2.2) # 显示的y轴范围
# 保存图片
# 注意: 一定要在画完图后,show() 前
plt.savefig('D:\test.png')
#...折线图
plt.plot(data['xColName'], data['yColName'], color = '', label = 'yColName')
画折线图,关键在于 给出表格列名,需要显示的标签名...Y轴上刻度
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
plt.plot(x, y)
# 设置...x 的刻度
plt.xticks() # 不填则自动
# 取步长作为 刻度
#plt.xticks(x[::2])
# 当刻度太密集时,用 `列表的步长(间隔取值)` 来解决,matplotlib