微软提供了一百多个示例来演示查询,地址:https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b
这是一篇我在2012年写的老文章,至今适用(没错,我说的就是适用于EF Core)。因此使用微信重新推送,希望能帮到大家。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core (以下简称 EF Core),是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用,并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型:
关系配置: EF Core中实体之间关系的配置的套路: HasXXX(…).WithXXX(…); 有XXX、反之带有XXX。 XXX可选值One、Many。
本文介绍了EF Core 2.0的新特性和改进,包括实体、表、查询、性能提升和查询方面的内容。
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
到目前为止,我们看了一下如何声明EF Core的初步使用,也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
LearnEf.Console依赖LearnEf.Domains和LearnEf.Data:
该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Provide
相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 在写本文之前,一直在想文章的标题应怎么取。在写了《ORM查询语言(OQL)简介--概念篇》、《ORM查询语言(OQL)简介--实例篇》之后,觉得本篇文章应该是前2篇的延续,但又不是一般的延续,因为今天要写的这篇内容,是基于对框架OQL完全重构之后来写的,所以加上一个副标题:脱胎换骨! 一、OQL之
一.模型级查询过滤器(Model-level query filters) ef core2.0包含了一个新特性,我们叫他模型级查询过滤器(Model-level query filters)。此特性允许使用Linq查询表达式直接定义在实体类型的元数据模型上。这样的过滤器会自动应用到任何LINQ查询所涉及的那些实体类型,包括间接引用的实体类型(对象引用,导航属性)。这个特性的一些常见应用是: 软删除-定义一个 IsDeleted 属性 多租户-定义一个 TenantId 属性 示例代码: 1 pub
Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍。原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识。因为没有中文版,所以本人对其进行翻译。 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方,建议英文水平不错的同学直接查看原版,有不足的地方欢迎指正
什么是Entity Framework 微软官方提供的ORM工具,ORM让开发人员节省数据库访问的代码时间,将更多的时间放到业务逻辑层代码上。EF提供变更跟踪、唯一性约束、惰性加载、查询事物等。开发人员使用Linq语言,对数据库操作如同操作Object对象一样省事。 EF有三种使用场景: 从数据库生成Class, 由实体类生成数据库表结构, 通过数据库可视化设计器设计数据库,同时生成实体类。 O/RM是什么? ORM 是将数据存储从域对象自动映射到关系型数据库的工具。ORM主要包括3个部分:域对象、
开篇:在上一篇中,我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法,这一篇我们继续征程,看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法,而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式,它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此,需要我们予以关注起来!
1、EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查询功能,所以
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1,PDF.NET诞生历程 2 2,Linq2Sql&EF: 3 3,微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1,ORM没有DataSet快? 4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2,DataReader没有DataSet快? 5 2,ORM的三个火枪手 6 2.1,委托+缓存 6 2.2,表达式树
当你使用LINQ to SQL时,请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句,这会帮你发现问题可能发生在何处。
EF Core是我们.NET日常开发中比较常用的ORM框架,今天大姚要分享的内容是如何使用EF Core Generic Repository通用仓储库来快速实现EF Core数据仓储模式。
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史,并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1,发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
Convention:Calcite设计的核心概念,代表一类特定的数据源或执行引擎,基于Convention可生成与具体数据源或者引擎相关的执行计划。Calcite初始逻辑计划的所有树节点Convention=NONE,此时CBO代价无穷大,基于Calcite内置执行器无法直接执行。只有将所有计划树节点都转为可执行Convention才可基于Calcite执行,该转换过程可等价理解为从逻辑计划转为物理计划。
本篇代码以下代码进行调整:https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
加载相关数据:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/querying/related-data/
前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core2.0的日志记录与动态查询条件 去年我写过一篇关于Entity Framework Core1.0和1.1的日志记录和事务的文章: 一步步学习EF Core(2.事务与日志) 时过境迁..EF Core也更新到2.0了.. 在日志记录方面,有了比较大的变化..所以我觉得还是需要学习学习 正文 一、 Entity Framework Core2.
本地数据库链接:【.】或【127.0.0.1】 登陆方式1:【本地登陆】 登陆方式2:账号【sa】 pwd【admin】 测试数据库名称:【mytest】 排序规则:【Chinese_PRC_CI_AS】
本文介绍了如何在.NET Core中使用EF Core来对数据库进行操作,包括定义模型、操作数据库、定义日志记录等。同时还介绍了如何使用EF Core来操作MySQL数据库。
NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序,支持64位Windows和Azure,同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统,全面支持SQL查询和ACID事务,它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月,在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1,该版本对以下三个方面做了增强和提升: .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
该过程主要封装在 OLAPToEnumerableConverter#implement 中,主要流程如下:
注意:以下内容如果没有特别申明,默认使用的EF6.0版本,code first模式。 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事,必先利其器。 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度,不过随之带来的
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
今天来聊一下LINQ,这是笔者最喜欢的技术之一,在艰难时刻,它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知,笔者敢肯定,经过讲解,你明天就会开始使用它。
将一些公用的东西弄到一个类库DM.T4里面,哪个项目需要用到t4生成的话,将DM.T4的生成事件中将dll和ModelAuto.ttinclude复制到需要使用T4的项目的生成目录下,如果这样
第一步还是先建立一个控制台的应用程序,然后通过Nuget添加Entity Framework。那么同时会给packages.config和App.config添加相应的配置。
结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的?
这次我们来看 EntityFramework-Plus(免费开源) 库的用法相比其他扩展库,这个更加新并且用法更加简单
相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 [概念回顾] 我们在前一篇《ORM查询语言(OQL)简介--概念篇》中了解到,SQL跟ORM的关系,ORM会自动生成SQL语句并执行,但普通的ORM框架却不能灵活的生成需要的SQL语句,我们需要一种具有SQL灵活性的的但却能够面向对象的ORM查询语言(ORM Query Language)--OQ
结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句。 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要。具体说来就是,应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅需要重温初学
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术,是微软的一个ORM框架。
不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器,适用于Windows,界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外,支持创建和提取压缩文件,使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
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