如何使用 jq 接收 blob 数据 ⭐️ 更多前端技术和知识点，搜索订阅号 JS 菌 订阅 目前 jq 用的人还是挺多的，在一些简单的促销 h5 页面，用 jq 去实现一些简单的功能还是比较方便的。...本文展示如何用 JQ 去请求一个 blob 对象的 img 图片并渲染到页面上 默认 jq 的 ajax 对象中的 dataType 无法设置返回资源为 blob 那么就需要手动设置，使其能够最终请求一个...blob 对象 解决办法： 使用原生 XMLHttpRequest var xhr = new XMLHttpRequest() xhr.onreadystatechange = function...' xhr.send() 这种方法直接使用了原生的 ajax 另外还可以使用 xhr 或 xhrFields 配置来修改返回资源的类型 重写 xhr jq 的 ajax 方法提供了一个 xhr 属性，可以自由定义...img.src = url.createObjectURL(data) }, error: function () { } }) 修改 xhrFields 另外还可以修改 jq
我们都知道处理LOB数据是很烦人的，在数据库设计完成后，我们常常需要装载测试数据，同样对于LOB很烦人，我们可以用sql*loader来实现, following is the control file... week” top10_3.ra 说明： filler是loader的保留字，表示video_file是变量而不是字段名，filler char表示是字符串变量，为后面的lobfile使用...clob_filename FILLER CHAR(100), clob_content LOBFILE(clob_filename) TERMINATED BY EOF, blob_filename...FILLER CHAR(100), blob_content LOBFILE(blob_filename) TERMINATED BY EOF)
前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据，而不是使用.artworks（不带...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据，获取到JSON数据中key是
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意：.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的，就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器，然后选择.first。 管道可以跟其他功能组合。...例如，我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合： ✘ fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。
在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。..." 如何我们想提取数组对象中某一个key的value集合，可以这么写： FunTester:Downloads fv$ cat FunTester.json | jq '.article[].title...下面我们用curl命令访问接口，并获取响应结果，然后使用jq命令获取一些值的集合。
背景： 通过jmeter生成的resultReport报告，在linux上需要获取到报告结果数据。...数据源：jmeter生成的结果数据都保存在resultReport/content/js/dashboard.js中，具体在如下的createTable($("#statisticsTable")开头的这一行...目标：获取到从{"supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据，然后通过jq这个工具获取任何想要的值。...-r '( .items[0].data[8] | tostring )' 使用jq 工具，获取 items 下的data的第9个value，即对应的 Throughput image.png jq...工具可以对json数据进行各种操作，使用起来非常方便。
在 Windows 提供很底层的方法接收硬件设备的裸数据，通过接收裸数据可以做到性能更高的全局键盘，还能支持多个鼠标。...但是用这个方法需要自己解析裸数据，同时会因为接受到很多消息降低性能 在微软官方很少有文档说如何使用Raw Input不过我在 github 上找到小伙伴的 rawinput-sharp: C# wrapper...library for Raw Input 项目，简单通过 NuGet 安装就能使用 使用 NuGet 安装 RawInput.Sharp 0.0.2 如果是新项目可以使用下面代码 <...WM_INPUT 消息，通过这个消息解析就可以拿到裸数据，对裸数据处理就可以收到输入，如果需要接入 WPF 可以使用WPF 模拟触摸设备将收到的消息模拟触摸 private IntPtr...应用在消息解析数据拿到裸数据，然后按照业务解析裸数据。这个方法可以解决一些特殊设备支持，因为 HID 设备是独占设备，只能让系统独占，如果想要应用也接收硬件发过来的消息，就需要额外通道给应用。
python使用VS接收数据 1、使用recvfrom函数。 s.recvfrom(1024) 2、程序运行时会阻塞，等待接收数据，1024表示本次接收所能接收的字节数。...程序接收完后应该s.close()。 3、因为对象s是占用一定空间的，当用不到s后，应该及时的关闭。...代码如下： from socket import *#导入模块 addr = ("192.168.0.106",8080)#准备接收方的地址 s = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM...你好鸭".encode("gb2312"),addr)#发送内容，转换为字节流 redate = s.recvfrom(1024) print(redate) s.close() 以上就是python使用...VS接收数据，希望对大家有所帮助。
使用flume完成数据的接收 场景：source是通过tcp发送，chnnel处理过滤字段，sink存在集群中 适合①[注意，syslog需要特定环境，也可用telnet发送数据] source[syslogtcp...[hadoop@hadoop01 flume]$ [hadoop@hadoop01 flume]$ 适合②[使用telnet来发送数据] source[netcat],sink[hdfs] # Describe...100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 接收端...[hadoop@hadoop01 flume]$ hadoop fs -ls flume [hadoop@hadoop01 flume]$ [hadoop@hadoop01 flume]$ 适合③[使用...curl来发送数据] source[http],sink[hdfs] a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure
req.addListener("end",function(){ console.log(alldata,toString()); req.end("success"); }) 现举例使用原生...post请求公式在后台接收数据： 表单页面： //因为后面有图片上传，所以需要在form中添加属性 enctype="multipart/form-data" <form action="http:...); console.log(data); res.end("success"); }) }); } }).listen(1000,'127.0.0.1'); console.log(1); 如果不将接收到的数据序列化...，输出的将是一串二进制的缓存数据： 序列化之后： 然而，我们可以采取引入模块的做法来简化原生代码，并且可以实现文件上传的： 首先，我们需要在cmd或者powershell中安装这个模块...现在我们希望图片等文件上传之后，能够按照我们希望的格式存储下来： 我们可以看到在输出的files对象中，有path这个属性，现在我们的目的就是修改这个存储的路径为我们想要的格式 1.修改文件路径，我们联想到使用
这些功能我们通常通过Canvas来进行，最后使用Canvas API函数toDataURL来得到图片的Base64字符串，然后当我们要上传到后台的时候，会面临2种选择： 直接将图片的Base64字符串Post...到后端进行处理和保存 在前端将Base64字符串转换成二进制的Blob对象形式，再使用常规的文件上传形式（即FormData）来将其上传到后端 第一种方式对前端来说比较简单，主要的处理逻辑在后端。...考虑到后端采用接收二进制文件的方式来处理文件上传的情况比较多，所以我们来看一下前面所说的第二种情况在前端怎么来实现，以下是主要的示例代码： <!...生成的表单数据中，上传文件对应的filename会被设置为blob： ?...但是可能由于后端使用的不同框架或自己的逻辑代码的原因，对上传的文件名做了强制的后缀名检查，会发生报错导致上传失败，遇到这种情况，请记得使用上面的方式加上第三个参数，这样问题应该就能迎刃而解了。
17.4.2 使用DatagramSocket发送、接收数据（1） Java使用DatagramSocket代表UDP协议的Socket，DatagramSocket本身只是码头，不维护状态，不能产生IO...流，它的唯一作用就是接收和发送数据报，Java使用DatagramPacket来代表数据报，DatagramSocket接收和发送的数据都是通过DatagramPacket对象完成的。...当Client/Server程序使用UDP协议时，实际上并没有明显的服务器端和客户端，因为两方都需要先建立一个DatagramSocket对象，用来接收或发送数据报，然后使用DatagramPacket...17.4.2 使用DatagramSocket发送、接收数据（2） 下面程序使用DatagramSocket实现了Server/Client结构的网络通信。...当使用UDP协议时，如果想让一个客户端发送的聊天信息被转发到其他所有的客户端则比较困难，可以考虑在服务器端使用Set集合来保存所有的客户端信息，每当接收到一个客户端的数据报之后，程序检查该数据报的源SocketAddress
使用 flink(table sql)+kafka+mysql 实现一个简单的 demo 在 gradle.build 中引入相关依赖 plugins { id 'java' id "com.github.johnrengelman.shadow
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查看和下载BLOB类型的数据？ ♣ 答案部分 BLOB类型的数据存储的是二进制文件，例如pdf、jpg或mp4视频格式文件等。...对于BLOB类型的数据，可以使用图形化界面软件（例如PLSQL Developer或Oracle SQL Developer）来下载这些二进制数据，也可以使用PL/SQL程序来对这些数据进行读写。...另外，可以使用以下代码插入BLOB类型的文件到Oracle数据库中： drop table IMAGE_LOB; CREATE TABLE IMAGE_LOB ( T_ID VARCHAR2 (5...) NOT NULL, T_IMAGE BLOB NOT NULL ); --插入blob文件 CREATE OR REPLACE DIRECTORY IMAGES AS '/home...pdf'); END; / select length(t_image) from image_lob; --可以查看该字段占用的空间大小 SELECT * FROM image_lob;` 可以使用以下代码导出数据库中的
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/107/ 背景 在使用windriver开发基于python的项目时,发现读取数据总是被截断，比如明明应该返回...当然，使用bus hound进行了数据抓取后，可以确定usb device是没有问题的。...修复 但修复的过程也没有那么简单，本来使用c_char_p就是一种蹩脚的替代方案，现在连替代方案都没有了。还是看文档吧。 很快，还是在文档中找到了Arrays一节。
设计很简单:每个RX队列被固定在一个单独的CPU上，因此，通过向所有RX队列发送数据包，一个网卡可以利用所有的CPU。但它提出了一个问题：给定一个数据包，NIC如何决定将其推送到哪个RX队列?...在其中一个测试中，当在坏的NUMA节点上运行接收器时，我得到了4倍的损耗。 多个接受IP 由于我们网卡上的hash算法非常有限，跨RX队列分发数据包的唯一方法是使用多个IP地址。...下面是如何发送数据包到不同的目的ip: sender$ taskset -c 1,2 ....使用多个线程从一个套接字接收数据不是最优的。 SO_REUSEPORT 幸运的是，Linux中最近添加了一个解决方案:SO_REUSEPORT标志。...推荐 ---- 如何使用 Ingress-nginx 进行前后端分离？
本节目标: 通过DMA,无需中断,接收不定时长的串口数据 描述: 当在串口多数据传输下,CPU会产生多次中断来接收串口数据,这样会大大地降低CPU效率,同时又需要CPU去做其它更重要的事情,我们应该如何来优化...比如四轴飞行器,当在不停地获取姿态控制方向时,又要去接收串口数据....答:使用DMA,无需CPU中断便能实现接收串口数据 1.DMA介绍 DMA，全称为： Direct Memory Access，即直接存储器访问， DMA 传输方式无需 CPU 直接 控制传输，通过硬件为...2在main()中调用串口配置函数，初始化串口后，然后使能UART1_RX的DMA接收 2.1在main()函数中，使用以下函数来调用配置函数: uart_init(115200); //串口初始化为...所以使用库函数中变量DMA1_Channel5 来配置UART1_RX. 3.2在main()函数中，定义一个接收数组,使用以下3个参数来调用配置函数: u8 USART_RX_BUF[35]; //接收缓冲
当然，压测时我用的数据量大、发送请求非常密集，单机是每秒前100ms发送2万个对象，其他900ms歇息，死循环发送，共计40台机器作为客户端，同时往2台netty Server服务器发送对象，那么平均每个...server每秒大概要接收40万个对象，由于后面还有业务逻辑，逻辑每秒只能处理35万实测。...对于网上的代码，进行了多次修改，反复测试，最终是达到了不报错无异常，单机秒级接收35万个对象以上，故写篇文章记录一下，文中代码会和线上逻辑保持一致。...在多线程情况下，非常容易出现buffer一次使用后尚未被clear，就再次被另一个线程使用，会抛异常。而所谓的避免每次都申请buffer空间，实测性能影响极其微小。...当然，最终我们可以使用sync同步发送，这样就不会抛异常了。 以上代码经测试，40台client，2台Server，平均每个server每秒大概接收40万个对象，可以持续稳定运行。
在网络应用中，有时候我们会遇到这样的问题，用TCP不断的接收和发送不同类型的数据，数据大小，格式都不相同，起初看了qt的例子，按照例子写的程序效果相当的不好，尤其是在连续发送大数据的时候，接收端根本无法判断数据是否完整了...，也不知道什么时候取读取，经过各种折腾加上看qt源码，总结出了这个方法，发送的时候，要先发送这个数据序列化后的大小，然后发送这个数据本身，接收端，首先收到了要接收数据的大小，心里有数了，等到缓存区的数据大于或者等于要接收数据大小的时候...if(m_isGetPartData==true){ if(m_tcpsocket->bytesAvailable()<m_requestDataSize)//判断是否数据接收完整了...if(m_isGetPartData==false){ if(m_tcpsocket->bytesAvailable()<sizeof(int))//先接收数据的大小...m_isGetPartData=true;//设置标志，只接收到了数据大小，没接收到数据全部 }
由于我们编写的回调地址接口，是用来接收华为设备的实时数据。所以查看了接口文档得知，他推送的数据，全部放在了请求的请求体中，即body中。我们的接口该 如何接收呢？...考虑到我们使用的是spring boot 框架进行开发的。所以，我们最终拿到了一个可行的方案。...ResponseBody public String deviceAdded(@RequestBody DeviceAddVO deviceInfo){ //TODO IoT平台对接是数据采集的过程...，只需要接入数据存入MPP库 System.out.println("接收到消息，此处用来处理接收到的消息"+deviceInfo.toString()); return..."响应成功"; } @RequestBody 作用是将请求体中的Json字符串自动接收并且封装为实体。
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