远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。
就是因为无法在同一个进程内，或者无法在同一个服务器上通过本地调用的方式实现我们的需求。HTTP能满足需求但是不够高效，所以我们需要使用RPC。
RPC是远程过程调⽤的简称，是分布式系统中不同节点间流⾏的通信⽅式。在互联⽹时代，RPC已经 和 IPC⼀样成为⼀个不可或缺的基础构件。因此Go语⾔的标准库也提供了⼀个简单的RPC实现，我们 将以此为⼊⼝学习RPC的各种⽤法。
参考2018-11-22 Debug以太坊go-ethereum实战 启动geth，并attach一个geth执行创建账户的命令：
写代码跟写作类似，需要不断地练习，不断地阅读，获得灵感，然后反复修改（重构）。写代码有代码补全工具，然后我们还是需要不断地练习、实验自己的新想法。
GitHub: https://github.com/zhuchenglin/gorpc
随着我们越来越频繁使用Python, 我们难免会接触到类, 接触到类属性和方法.但是很多新手包括我, 不知道方法 和 函数 的区别,这次简单来讨论下, 如果有哪里认识不正确, 希望大神提点指教! 先来看两个定义吧:
mojoPortal 项目中使用Joyrock和MagicAjaxNET，他没有使用Asp.net ajax ,是因为mojoPortal是一个运行在Windows的 .net framework或Linux,Mac OS的Mono平台上的cms系统，asp.net ajax 的协议决定了它不能应用于mono上。Joyrock的具体应用可以去看mojoPortal 的最新版本的代码。 Joyrock是一个LGPL的开源的软件，实现了JSON和JSON-RPC，支持微软ASP.NET框架。 看看服务器端的写法
RPC简介 本地过程调用 // 正常情况下程序的执行和调用情况。例如有如下go语言代码： package main import "fmt" func main() { var a,b int a = 1 b = 2 c := Add(a,b) fmt.Println("计算结果",c) } func Add(a int,b int) int{ return a+b } 在上述的Go语言代码中，我们定义了一个Add方法用于实现两个数相加的功能，在main方法中通过调用Add方法实现了
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是在分布式系统中，不同节点之间的一种调用方式，可以理解为，在 A 服务器上，调用 B 服务器上应用提供的函数/方法，RPC 由客户端发起，调用服务端的方法进行通信，然后服务端把结果再返回给客户端。
在上一篇文章中我们介绍了 Go 标准库net/rpc的用法。在默认情况下，rpc库内部使用gob格式传输数据。我们仿造gob的编解码器实现了一个json格式的。实际上标准库net/rpc/jsonrcp中已有实现。本文是对上一篇文章的补充。
基于以太坊虚拟机（EVM）的网络通常可以运行两种类型的节点：一个全节点和一个存档节点。
2. 分布式架构: 每个业务模块部署多个节点, 同一个模块之间节点是如何通信的. 不同模块之间节点是如何通信的
RPC叫做远程调用框架（Remote Procedure Call），远程调用原理如下所示：
zabbix：172.16.128.16；zabbix_web：172.16.16.16/zabbix
如何部署、调用智能合约 1RPC 之前的章节中讲到了怎么写、部署合约以及与合约互动（点击阅读上一章节）。现在该讲讲与以太坊网络和智能合约沟通的细节了。 一个以太坊节点提供一个RPC界面。这个界面给Ðapp（去中心化应用）访问以太坊区块链的权限和节点提供的功能，比如编译智能合约代码，它用JSON-RPC 2.0规范(不支持提醒和命名的参数) 的子集作为序列化协议，在HTTP和IPC (linux/OSX上的unix域接口，在Windows上叫pipe’s)上可用。 2惯例 RPC界面会使用一些惯例，但它们不是
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob，但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用，不支持跨语言 RPC 调用，如果要实现这一功能，就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
本文将会使用Python实现一个最简单的RPC框架，玩具向，不具有实用意义，但可以让你清醒的理解RPC框架的几个组成部分，只是比看Python自带的xmlrpc清晰。
1、对于公司间的系统调用， 如果性能要求在100ms以上的服务，基于XML的SOAP协议 是一个值得考虑的方案。
在运行go文件的地方：新建server(服务端)与client(客户端)目录,在里面都写上main.go文件
1、对于公司间的系统调用，如果性能要求在100ms以上的服务，基于XML的SOAP协议是一个值得考虑的方案。
//JSON RPC 方式 //jsonrpc方式是数据编码采用了json，而不是gob编码。 package main import ( "log" "net" "net/rpc" "net/rpc/jsonrpc" ) //注意字段必须是导出 type Params struct { Width, Height int } type Rect struct{} func (r *Rect) Area(p Params, ret *int) error { *ret = p.Width * p.Height return nil } func (r *Rect) Perimeter(p Params, ret *int) error { *ret = (p.Width + p.Height) * 2 return nil } func chkError(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { rect := new(Rect) //注册rpc服务 rpc.Register(rect) //获取tcpaddr tcpaddr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp4", "127.0.0.1:8080") chkError(err) //监听端口 tcplisten, err2 := net.ListenTCP("tcp", tcpaddr) chkError(err2) for { conn, err3 := tcplisten.Accept() if err3 != nil { continue } //使用goroutine单独处理rpc连接请求 //这里使用jsonrpc进行处理 go jsonrpc.ServeConn(conn) } } //客户端 package main import ( "fmt" "log" "net/rpc/jsonrpc" ) type Params struct { Width, Height int } func main() { //连接远程rpc服务 //这里使用jsonrpc.Dial rpc, err := jsonrpc.Dial("tcp", "127.0.0.1:8080") if err != nil { log.Fatal(err) } ret := 0 //调用远程方法 //注意第三个参数是指针类型 err2 := rpc.Call("Rect.Area", Params{30, 100}, &ret) if err2 != nil { log.Fatal(err2) } fmt.Println(ret) err3 := rpc.Call("Rect.Perimeter", Params{30, 100}, &ret) if err3 != nil { log.Fatal(err3) } fmt.Println(ret) }
意图很简单，就是将 somelib.get_all_projects 获取的项目塞入的 self.project_code_to_name
之前在群里看到有人发了一个挑战，号称将 5 ETH 的私钥放在了加密的代码中，只要有人能解密就可以取走，所以我又管不住自己这双手了。
函数这个对象的实现由如下： typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; /* A code object */ PyObject *func_globals; /* A dictionary (other mappings won't do) */ PyObject *func_defaults; /* NULL or a tuple */ PyObject *func_closure;
Zabbix API可以通过JSON RPC协议来获取历史数据。 可以采用脚本或者任何支持JSON RPC的工具来使用API。
如果你曾经写过或者用过 Python，你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件；它们的名称以.Py 结尾。你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的，它们就是 Python “字节码”文件。这里转载一篇文章，专门讲解 Python 字节码的相关内容，给大家看看。
泛型编程是C++语言中一种非常重要的技术，它可以让我们大大减少相似代码编写量。有时候，我和同事提及该技术时，称它是“一种让编译器帮我们写代码的技术”。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
因此，你想使用Infura的API访问以太坊网络-你将如何做？首先，你需要确保你拥有Infura帐户（查看此教程 申请账号！）接下来，需要确定要使用哪个接口 - Infura在HTTPS和WebSocket接口上都支持JSON-RPC。在本教程中，我们介绍使用每个接口的原因，以及将通过Node.js示例介绍两种访问以太坊API的方法。
协议（Protocol）是个很广的概念，RPC 被称为远程过程调用协议，HTTP 和 TCP 也是大家熟悉的协议，也有人经常拿 RPC 和 RESTFUL 做对比，后者也可以被理解为一种协议… 我个人偏向于把“协议”理解为不同厂家不同用户之间的“约定”，而在 RPC 中，协议的含义也有多层。
协议（Protocol）是个很广的概念，RPC 被称为远程过程调用协议，HTTP 和 TCP 也是大家熟悉的协议，也有人经常拿 RPC 和 RESTFUL 做对比，后者也可以被理解为一种协议... 我个人偏向于把“协议”理解为不同厂家不同用户之间的“约定”，而在 RPC 中，协议的含义也有多层。 Protocol 在 RPC 中的层次关系 翻看 dubbo 和 motan 两个国内知名度数一数二的 RPC 框架（或者叫服务治理框架可能更合适）的文档，他们都有专门的一章介绍自身对多种协议的支持。RPC 框架
1.由于业务用的rpc框架是thrift，代码也是都是用thrift再写，有一天突然接到个需要前端要用http访问接口的需求，于是花了几天时间把所有的thrift接口又用Controller封装一层。由于跨语言，且对方不使用thrift，就需要你提供Http接口
让我们开门见山，直接抛出本文的问题吧：两种创建列表的 [] 与 list() 写法，哪一个更快呢，为什么它会更快呢？
本实验中，将使用bash环境与实用程序“curl”和“jq”来执行Zabbix API调用并编写一些脚本。“curl”是一个通过HTTP/HTTPS交换JSON消息的工具。实用程序“jq”有助于定位和提取输出中的特定元素。
前言RPC概念RPC协议RPC组成RPC协议RPC框架RPC的优点RPC与HTTP的区别
JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。 本规范主要定义了一些数据结构及其相关的处理规则。它允许运行在基于socket,http等诸多不同消息传输环境的同一进程中。其使用JSON（RFC 4627）作为数据格式。
以太坊和比特币一样，都有一个最长链的概念，因此也有一个交易确认数的概念。 当一个以太坊交易所在区块被新加入区块链时，该交易的确认数为1，之后每增加 一个区块，该交易的确认数加1。显然，一个以太坊交易的确认数越多，就意味着 该交易在区块链中埋的越深，就越不容易被篡改。那么，应该如何获取一个以太坊 交易的确认数？
本文将通过上、中、下三篇文章带领大家一步步开发实现一个中心化的Oracle服务，并通过一个抽奖合约演示如何使用我们的Oracle服务。文章内容安排如下：
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
web3.js内部使用JSONRPC与geth通信。它把所有JSON-RPC API当作JavaScript API，也就是说，它不仅支持所有与以太坊相关的API，还支持与Whisper和Swarm相关的API。
torch.compile是加速 PyTorch 代码的最新方法！torch.compile通过将 PyTorch 代码 JIT 编译成优化的内核来使 PyTorch 代码运行更快，同时需要最少的代码更改。
//http的rpc服务 package main import ( "log" "net/http" "net/rpc" ) //go对RPC的支持，支持三个级别：TCP、HTTP、JSONRPC //go的RPC只支持GO开发的服务器与客户端之间的交互，因为采用了gob编码 type Params struct { Width, Height int } type Rect struct { } //求面积 func (r *Rect) Area(p Params, ret *int) error { *ret = p.Width * p.Height return nil } //求长度 func (r *Rect) Perimeter(p Params, ret *int) error { *ret = (p.Width + p.Height) * 2 return nil } func main() { rect := new(Rect) //注册一个rect服务 rpc.Register(rect) //把服务处理绑定到http协议上 rpc.HandleHTTP() err := http.ListenAndServe(":8080", nil) if err != nil { log.Fatal(err) } } //客户端实现 package main import ( "fmt" "log" "net/rpc" ) type Params struct { Width, Height int } func main() { //连接远程rpc服务 rpc, err := rpc.DialHTTP("tcp", "127.0.0.1:8080") if err != nil { log.Fatal(err) } ret := 0 //调用远程方法，注意第三个三叔是指针类型 err = rpc.Call("Rect.Area", Params{30, 40}, &ret) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(ret) err = rpc.Call("Rect.Perimeter", Params{30, 50}, &ret) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(ret) }
Geth除了支持官方的DApp API开发接口，还支持额外的管理API接口。类似于DApp API，这些管理API也是通过JSON-PRC协议提供，并且遵循同样的规范。Geth内置的控制台支持所有这些额外的管理API。Geth管理API官方文档中文版由汇智网翻译整理，访问地址：Geth管理API文档
在逆向的时候遇到过反编译 py 字节码，之前也就没咋在意，啥不会查就完事儿了，好家伙，省赛让我给遇到了，直接嘤嘤嘤😭，但还好解出来了；
Zabbix API具有重要的功能，为第三方调用zabbix，批量操作提供可编程接口，，从而轻松的用于自己的业务系统，运维系统相集成。
多年Linux运维经验，精通Zabbix监控系统架构，熟悉Shell，Python等语言脚本的编写等。
其实 bool(x) 慢的原因在于它是一个函数调用，而 not not x 就是一条指令，具有更快捷的转换为布尔值的路径，这一点可以从字节码可以看出来：
在上一节中，您已经熟悉了如何构建、运行、部署和调用链代码，但尚未编写任何 Java 代码。
Go 语言标准库 net/rpc 默认采用 encoding/gob 包编解码传输数据，gob 编解码方式仅适用于 Go 应用，如果需要跨语言远程调用，可以指定支持跨语言的其他编解码方式，比如 protobuf，或使用 net/rpc 的子包 net/rpc/jsonrpc，它支持JSON-RPC 1.0，通过 json 格式传输数据。
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