如何使用keras flow_from_directory shuffled方法检索图片的文件名？

Keras是一个开源的深度学习框架，提供了方便易用的API，可以用于构建和训练神经网络模型。flow_from_directory是Keras中用于从文件夹中读取图像数据的方法之一，而shuffled方法则用于对数据进行随机打乱。

使用Keras的flow_from_directory方法结合shuffled方法来检索图片的文件名，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
2. 创建一个ImageDataGenerator对象，并设置相关参数：datagen = ImageDataGenerator()
3. 使用flow_from_directory方法读取图像数据，并设置相关参数：data_generator = datagen.flow_from_directory( directory='path_to_directory', target_size=(height, width), batch_size=batch_size, class_mode='categorical', shuffle=True )其中，'path_to_directory'是存放图像数据的文件夹路径，height和width是图像的目标尺寸，batch_size是每个批次的图像数量，class_mode设置为'categorical'表示使用分类标签。
4. 使用shuffled方法对数据进行随机打乱：data_generator.shuffle()
5. 使用data_generator的属性或方法来获取文件名等信息：file_names = data_generator.filenames

这样就可以通过Keras的flow_from_directory方法结合shuffled方法来检索图片的文件名了。

Keras官方文档中关于ImageDataGenerator的更多详细信息可以参考：ImageDataGenerator