参数中比较重要的参数是： x, 需要绘图的矩阵 Rowv 决定“行系统树图”是否以及如何被计算和重新排序，其默认值为空； Colv 决定“列系统树图”是否或如何被从排序。...利用上面的 NBA 数据，我们只是在绘制热图的那一步利用 pheatmap 函数，输入以下代码： 图 3....用 heatmap.2 绘制的热图 我们发现，图中多了很多绿色的线，这是什么呢？...其中 lattice 包里面的 levelplot 函数可以用来绘制热图。 图 13....用 levelplot 绘制的热图 十、ggplot2 包里面的 ggplot 函数绘制热图 最后，不得不提到十分强大的 ggplot2。
注意： 在使用ggsave()保存成pdf文件时，有些字体将会消失，后续会解决此类问题。上面结果为png格式。...R-rasterVis 可视化绘制 在查阅相关资料时发现，绘制Raster数据时，也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制，绘制代码如下： library(raster) library...DataCharm\\R-rasterVis\\guangzhou_landuse3.png", height=nrow(nlcd2011), width=ncol(nlcd2011), res=500) levelplot...具体的其他图层属性设置，大家可以直接查看官网：rasterVis官网 Arcgis 可视化结果展示 前面介绍了两种代码可视化的绘制教程，其实最开始我是使用Arcgis进行可视化展示的，不得不说，Arcgis...注： 图中标题年份可能不正确，大家阅读时留意。
第一部分：前言 由Deepayan Sarkar编写的“lattice”包是在R语言基础绘图系统上开发的绘图包。...它最大的特点就是优化基础绘图的默认值并能更简单地去展示多元关系,最特别的就是它支持trelli绘图方式来揭示条件关系。...其典型使用方法如下；graph_type(formula, data=) 这里的graph_type是指待绘制的图表类型，如下表所示： 图形类型 描述 公式 barchart 条形图 x~A or A~...cloud 3D 散点图 z~x*y|A contourplot 3D 等高线图 z~x*y densityplot 核密度图 ~x|A*B dotplot 点图 ~x|A histogram 直方图 ~x levelplot...，比如公式 ~x|A就是指将A变量作为因子，绘制的变量x在不同层次A中的关系；而y~x | A*B 则是以因子A和B的不同组合作为不同层次，绘制各个层次之下的y和x之间的关系；另外 ~x表示只绘制变量x
使用heatmap.2绘制的热图看起有一种高级感。 （1）带密度图的热图 mat <- matrix(rnorm(1200), ncol=6) heatmap.2(x=mat) ?...05 ComplexHeatmap包 ComplexHeatmap包擅长绘制复杂的热图，有很多功能，大家在实操的时候可以多多尝试。...06 lattice包的levelplot函数 （1） levelplot(test) ?...Weird Function", #标题 sub="with log scales", #子标题 colorkey = FALSE, #是否在绘图旁边绘制颜色键...小编总结 其实上述工具包的功能都很强大，有些小编只是针对热图方面进行简单介绍，大家可以去安装学习，借鉴到符合自己数据可视化的方法~ 科研菌学术讨论群，在群内可以用自己的昵称，广告一律踢；其他公众号的宣传也不发
R 在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数和工具包，今天小编就总结了一些易操作且美观的热图绘图方法，一起来学习一下吧 静态热图 01 ggplot2包的ggplot函数 library...使用heatmap.2绘制的热图看起有一种高级感。...，有很多功能，大家在实操的时候可以多多尝试。...函数 （1） levelplot(test) （2）其他玩法 #构建数据 x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) y <- seq(pi/4, 5 * pi,...Weird Function", #标题 sub="with log scales", #子标题 colorkey = FALSE, #是否在绘图旁边绘制颜色键
z的不同水平，变量y如何随变量x变化。...，变量Temp如何随变量Ozone变化。...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...1.3 面板函数 自定义面板的各个选项，然后在绘制图形的函数中调用即可 示例4：panel面板函数设置 mypanel = function(x,y){ panel.abline
概述 在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。...本示例将介绍如何配置渲染管道，作为渲染通道的一部分，在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色，渲染管道使用该数据，在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。...自定义渲染管线 顶点函数为单个顶点生成数据，片元函数为单个片元生成数据，可以通过编写函数来指定它们的工作方式。我们可以依据希望管道完成什么功能以及如何完成来配置管道的各个阶段。...因为这是一个二维应用，不需要齐次坐标，所以先给输出坐标写一个默认值，w值设置为1.0，其他坐标设置为0.0。这意味顶点函数在该坐标空间中生成的 (x,y) 已经在归一化设备坐标空间中了。...总结 本文介绍了如何配置渲染管道，如何编写顶点和片元函数、如何创建渲染管道状态对象，以及最后对绘图命令进行编码，最终在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。 本文示例代码下载
上图尽可能地使成本函数最小化，因此，θ1和θ0的结果分别约为0.12和250。 在我们的图表右侧绘制这些值似乎将我们的观点置于最内圈“圆圈”的中心。...想象一下，我们根据其字段θ0和θ1绘制我们的假设函数（实际上我们将成本函数绘制为参数估计函数） 我们不是绘制x和y本身，而是我们的假设函数的参数范围以及选择一组特定参数所产生的成本值 我们将θ0放在...x轴上，θ1放在y轴上，成本函数放在z轴 我们的图上的点将是使用我们的假设和那些特定的θ参数的成本函数的结果 我们知道，当我们的成本函数位于图中凹坑的最底部时，即当它的值是最小值时，我们已经成功了...6 梯度下降知识点总结 在本文，我们探讨了使用一个参数θ1并绘制其成本函数以实现梯度下降的场景 对单个参数的公式是：重复直到收敛 θ1:=θ1−αddθ1J(θ1) 无论ddθ1J（θ1）的斜率符号如何...该方法在每个步骤中查看整个训练集中的每个示例，并称为批量梯度下降 需要注意的是，虽然梯度下降一般对局部最小值敏感，但我们在线性回归中提出的优化问题只有一个全局，而没有其他局部最优; 因此，梯度下降总是收敛
J（θ0，θ1）值，因此，它们能够被沿着同一条线找到 当θ0= 360且θ1= 0时，等高线图中J（θ0，θ1）的值越接近中心，从而降低了成本函数误差 现在给出我们的假设函数略微正斜率可以更好地拟合数据...[1240] [1240] 上图尽可能地使成本函数最小化，因此，θ1和θ0的结果分别约为0.12和250。 在我们的图表右侧绘制这些值似乎将我们的观点置于最内圈“圆圈”的中心。...想象一下，我们根据其字段θ0和θ1绘制我们的假设函数（实际上我们将成本函数绘制为参数估计函数） 我们不是绘制x和y本身，而是我们的假设函数的参数范围以及选择一组特定参数所产生的成本值 我们将θ0放在x轴上...[1240] 6 梯度下降知识点总结 [1240] 在本文，我们探讨了使用一个参数θ1并绘制其成本函数以实现梯度下降的场景 对单个参数的公式是：重复直到收敛 θ1:=θ1−αddθ1J(θ1) [1240...该方法在每个步骤中查看整个训练集中的每个示例，并称为批量梯度下降 [1240] 需要注意的是，虽然梯度下降一般对局部最小值敏感，但我们在线性回归中提出的优化问题只有一个全局，而没有其他局部最优; 因此
双层饼图 上面介绍了各种单个饼图的制作，下面讲解如何利用python-highcharts制作双层饼图。看看整体的效果： ?...可以很清晰地看到：先显示父级的数据，再显示子级的数据。整体的代码如下： ? 扇形图 上面介绍的都是如何制作各种饼图，下面介绍一种制作$\color{red}{扇形图}$的方法。...上面显示了5个类别的数据，同时显示了图例，并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下： ? 重点的设置部分： ?...通过上面案例的介绍，我们发现使用Highcharts绘制图形的主要步骤如下： 1、导入我们需要的Highcharts库，再实例化一个Highcharts对象 2、数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...：利用Highcharts来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如pyecharts、plotly_express等）。
自定义 Dashboard 自定义 Dashboard 在整个组织中共享，用户可以在管理视图中查看彼此的自定义dashboard。请注意，您所做的任何更改都是全局性的，并将显示给整个组织的用户。...添加其他查询以比较 project、organization、release等。每个查询都有一个 legend 别名，您可以命名以在任何时间序列图表中更轻松地查看。...有关如何构建查询的更多信息，请查看 Discover Query Builder 制定的一些规则。...World Map（世界地图） 使用给定的函数和 geo.country_code 查询事件。结果被绘制为世界地图上的密度值。一个示例场景是“用户在哪些国家/地区遇到最多的错误”。...您可以使用鼠标滚轮缩放地图，或通过单击并拖动地图来平移地图。 Big Number（大数） 大数字可视化显示单个函数的当前值。这种可视化非常适合高级聚合。
双层饼图 上面介绍了各种单个饼图的制作，下面讲解如何利用 python-highcharts 制作双层饼图。看看整体的效果： ?...可以很清晰地看到：先显示父级的数据，再显示子级的数据。整体的代码如下： ? 扇形图 上面介绍的都是如何制作各种饼图，下面介绍一种制作 扇形图 的方法。首先看看整体的效果： ?...上面显示了5个类别的数据，同时显示了图例，并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下： ? 重点的设置部分： ?...通过上面案例的介绍，我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下： 导入我们需要的 Highcharts 库，再实例化一个 Highcharts 对象 数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...最后是个人的一点感觉：利用 Highcharts 来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如 pyecharts、plotly_express
在类图中，我只提到了字段username 、password 、email 和超级用户 标志，因为这几乎是我们现在要使用的全部内容。...在这个表示中，我们可以更清楚地看到，在Post 模型中，关联 主题 、创建者 和更新者 成为模型字段。...为了绘制本节中介绍的图表，我使用了 StarUML工具。 线框 在花了一些时间设计应用程序模型之后，我喜欢创建一些线框图来定义需要完成的工作，并清楚地了解我们要去哪里。 ?...在 Board模型定义中，更具体地说是在 name字段中，我们还设置了参数 unique=True，顾名思义，它将在数据库级别强制执行字段的唯一性。...在下一节中，您将更好地了解它是如何工作的。 迁移模型 下一步是告诉 Django 创建数据库，以便我们可以开始使用它。
这样就可以使用单个绘制命令来告诉GPU使用相同的材质绘制一个网格的许多实例，从而提供一系列转换矩阵以及其他可选的实例数据。在这种情况下，我们必须针对每种材质启用它。...（DRP没有和有动态批处理） 发生这种情况是因为DRP每个光源绘制一次每个对象。它具有一个主要通道，该通道与单个定向光源一起使用，然后在上面渲染其他通道。发生这种情况是因为这是一个老式的前向渲染通道。...第一个是CPU使用率，这是我们将要关注的。选中该模块后，窗口的底部将显示我们可以在图中选择的帧的详细分解。 ? ?...层次结构在单个可排序列表中显示相同的数据。通过此视图，可以更轻松地查看花费时间最长的时间以及发生内存分配的位置。 ? 1.7 分析一次构建 分析器很明显地看出来，编辑器自身为应用程序增加了很多开销。...我们将使用布尔类型的布尔型字段来跟踪此情况。我们还需要跟踪要转换的函数的名称。 ? UpdateFunction方法用于显示单个功能。
因此，FlexGrid 现在可以在列中显示迷你图，并可以更容易地在 FlexGrid 单元格中绘制趋势图。...wpf1.png FlexGrid101 sample 全新的 C1Icon 功能，为 FlexGrid提供一键式操控 ComponentOne 添加了一个新的 C1Icon，它为排序、过滤和分组字段以及...FlexGrid 示例提供了全新的定义方式，使我们可以更轻松地开始使用我们最流行的控件。...xaml2.png AML C1Icon 日程控件 ComponentOne 新的 TableView Scheduler 控件用于在表视图中显示议程，可以按开发人员或最终用户的指定进行分组、排序或筛选...xaml3.png XAML Scheduler TableView AgendaView 在表视图中显示按日期分组的议程，其中单个表行代表单个议程。
同样，通过查看数据基本信息可以初步判断出其他字段的数据较为合理。 判断完字段的合理性之后对数据大致的波动性以及离散程度进行预估，五个字段的标准差相对均值较小，说明数据的波动性不大。...打球时间直方图 继续使用字段time_played的数据绘制直方图查看球员生涯比赛时间的基本情况。 可以看到大多数球员都有丰富的比赛经验，打球时间在35000分钟左右的球员最多。...在人们印象中，比赛经验较多的球员得分能力和助攻能力都较强，接下来会使用散点图进行分析。 7. 年龄直方图 接下来使用字段age的数据绘制直方图，分析球员年龄的基本情况。...年龄与打球时间散点图 在人们的一般印象中，随着年龄的增长，球员的打球时间也会增加，现使用字段age和time_played的数据绘制年龄与打球时间散点图，探究年龄与打球时间之间的关系。...高度和打球时间与助攻能力3D散点图 为了更深一步探究影响球员助攻能力的因素，使用字段height、time_played和assist_per_minute绘制3D散点图，更清晰地观察助攻能力与身高和打球时间是否相关
： 在小提琴图中，x轴代表不同的样本或细胞群组，y轴代表数值（如基因表达水平）。...通过观察各个群组的小提琴图形状和位置，可以了解MS4A1在不同细胞群组中的表达分布。 小提琴图中的宽度代表了各个表达水平的细胞数量。...小提琴图的轮廓显示了数据的概率密度，而图中的点则代表细胞表达的数量，这些点有助于直观地看到数据的分布。 由图可得MS4A1基因在B细胞群组中表达量较高，而在其他细胞群组中表达量较低或不表达。...pt.size：图中代表单个细胞数据点的大小。 alpha：数据点的透明度。 选择需要展示的细胞群组以及分组信息： idents：指定要在图中包括哪些细胞群组（例如，细胞类型）。...split.plot：控制是为分割的每个组绘制多个还是单个小提琴形状。 stack：是否水平堆叠每个特征的图表。 combine：是否将图表组合成一个单一的patchworked ggplot对象。
堆积柱状图显示单个项目与整体之间的关系，可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比情况，使图表更加清晰。当需要直观地对比整体数据时，不适合用簇状柱状图而适合用堆积柱状图。...3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状图。当维度分类较多，并且维度字段名称又较长时，不适合使用柱状图，应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图，从而有效提高数据对比的清晰度。...利用深圳月最低生活费组成数据绘制瀑布图，如图所示: 从图中可以看出，从第二根柱子开始，每一根柱子首尾相接，好像银河直下的瀑布，因此形象地称之为瀑布图。...在绘制环形图时，适合利用一个分类数据字段或连续数据字段，但数据最好不超过9条。...在玫瑰图中，数值差异过大的分类会非常难以观察，图表整体也会很不协调。这种情况推荐使用条形图。 （3）将数据做排序处理。
banner2.png 根据时间绘制 折线图（Line chart） 这是最基本和最常用的可视化图表之一，它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景：您需要显示变量如何随时间变化。...使用场景：当您需要比较单个时间段中的多个变量或时间序列中的单个变量时，最好使用条形图。...由于现实数据中总是存在各式各样地“脏数据”，也成为“离群点”，于是为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移，将这些离群点单独汇出，而盒图中的胡须的两级修改成最小观测值与最大观测值。...它与散点图类似，但由于每个气泡的大小和/或颜色表示其他数据，因此添加了更多功能。绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。 使用场景：当您有三个变量要比较时。...12.png 网络图（Network diagram） 展示实体之间的复杂关系，它显示了每个实体如何连接到其他实体以形成网络。 使用场景：您需要比较网络中的关系。这对于大型网络尤其有用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
