我正在试着确定曲线(峰)的面积。我使用伪Voigt曲线和指数背景成功地拟合了峰值(数据)，并获得了与使用商业软件获得的参数一致的拟合参数。现在的问题是试图将这些拟合的峰参数与峰的面积联系起来。我找不到一种简单的方法来使用拟合的参数来计算峰的面积，这与高斯线形的</em
浏览 18提问于2019-10-18得票数 0
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我想拟合一个数据集的形状(161,14)，其中行是一个能量二聚体和科尔是相同的光谱在不同的实验条件。我发现了这个相关的问题import numpy as np
from <e
浏览 0提问于2019-04-13得票数 1
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我想使用伪Voigt函数来拟合下面的数据点.
我看了matplotlib和numpy，但还没有找到方法。
浏览 1提问于2015-10-01得票数 0
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最近，我用运行了一个脚本，将高斯曲线与我的吸收概况相匹配。我的希望是，如果我简单地用Voigt函数替换高斯函数，事情就会运行得很好，但事实似乎并非如此。我认为主要是因为它是一个移动的voigt。编辑:轮廓是光学厚度不同的吸收线。在实践中，它们将是光学厚和薄特征的混合。就像这张图的底部。当前的数据将更像顶部的图像，但可能底部已经变平了一点。(我们只看到配置文件<em
浏览 79提问于2019-11-26得票数 3
4.41328018e+00, -7.76592840e+00, 3.88142539e+00, 6.52872017e+00, 1.50939096e+00, -8.43249208e-01]]) model = VoigtModel()+ ConstantModel() result = model.fit(y.flatten(), par
浏览 13提问于2022-03-26得票数 1
我正在使用lmfit来拟合一些数据，用于两个反应系统，以便估计速率常数。我的数据是x1 -> x2 -> x3中x1、x2和x3物种的浓度变化 在其他工具中，我通常使用全局优化器，然后是局部优化器，这样我就可以更容易地访问Hessian等。在lmfit中，我认为我可以这样做： minimizer = lmfit.Minimizer(self.，并由第二次最小化函
浏览 14提问于2020-07-22得票数 1
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我目前正在对来自DMA测试(流变学)的几个数据进行非线性拟合。对于我目前正在处理的数据，程序可以工作，但我希望程序在某种程度上具有灵活性，即曲线拟合的起始参数取决于数据的输入。这是我的代码，提前谢谢！j=1
params = lmfit.Parameters0)
params.
浏览 27提问于2021-04-19得票数 0
我试图使用的蛮力方法来优化几个函数。我正在最小化的函数可以有一个变量数的参数传递到它(每个参数具有变量优化范围)，我已经做了一个简单的例子来演示。import numpy as npimport lmfit
ini
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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我有各种各样的光谱图，我正试着把它的功能放进去。LMFIT有一个我正在使用的复合模型特性，我的模型本质上是在恒定背景下的Voigt或高斯峰之和。峰值中心的初始猜测是利用枕木测峰器函数得到的。实际上，即使对于具有许多峰值的数据集来说，这种匹配也是相当不错的。我的问题是，有时(对于一些具有更多峰值的较大数据集) fit报告上
浏览 2提问于2020-04-18得票数 0
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我使用R中的插入符号包来使用立体主义模型树构建一个回归模型，该树有两个调优参数：我认为我试图不正确地实现调优参数，需要一些帮助来解决这个问题。按照插入符号站点上的示例，我为优化参数构建了一个网格，如下所示：然后，我使用<
浏览 4提问于2016-03-31得票数 3
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我正试图用Python实现动态结构，并且无法真正理解这个最小化函数是如何与我的剩余函数精确地工作的。如果我传递一系列用于表示摄像机位置和观测点位置的参数，它们将如何被我的残差函数处理？但是，当我从残差函数中打印输入时，我看到所有的行都在那里。我还在我的剩余函数中使用了外部函数，这些函数执行四元
浏览 2提问于2015-09-16得票数 2
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Python限制适合参数
、、、
我试图使用用于非线性函数的LMFIT库将函数与Python中的某些数据相匹配。这很容易，但我想知道是否有办法限制拟合值的一些性质。import numpy上载数据：
data = numpy.
浏览 1提问于2018-05-10得票数 0
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我手头的问题是:我正在使用scipy curve_fit来拟合曲线()，但在许多情况下，估计这种曲线的参数指的是局部多个“局部”极小值之一，而不是“全局”最小值。考虑到curve_fit是如何设计的，这是意料之中的。不过，我真的需要我的全球最低标准。为了找到它，我最初的预感是乘以初始起点，运行多个curve_fit实例，并选择一个拟合误差最小的实例，但在我个人的初步猜测估计中会有许
浏览 0提问于2018-03-25得票数 3
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我有一个描述物理过程的函数Imaginary，我想将其应用到一个数据集x_interpolate, y_interpolate中。该函数是洛伦兹峰值函数的一种形式，我有一些用户给定的初始值，除了f_peak (峰值位置)，它是我使用峰值查找算法找到的。除了偏移量之外，所有的拟合参数都应该是正数，因此我已经相应地设置了bounds_I。, pcovI = curve_fit(Imaginary, x_
浏览 14提问于2017-12-19得票数 1
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我有2列31行的熊猫数据。我想要绘制这个x，y数据，并将它们拟合成一个包含4个参数的复杂函数。这个函数看起来像这样。T,p0,v,N,VP,a,b,c0,x):我对参数N，p0，Vp的拟合感兴趣
我尝试使用Lmfit，并将我的函数更改为-&
浏览 6提问于2022-11-14得票数 0
我正在使用Python模块"lmfit“来将函数与某些数据相匹配。变量应该有约束条件，我想将拟合过程应用到现有的框架中。这就是为什么fit函数必须是类方法的原因。因此，函数的第一个论点应该是“自我”。
但是我想使用lmfit，因为它提供了一个很好的接口来实现一些变量的约束。On也可以在fit_with_lmfit()中定义fit_wi
浏览 4提问于2015-02-19得票数 1
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我试图使用一个函数来拟合一个数据集： # The first term, 300 should be a variable,) / en3)) for n in range(len(sheets)):
浏览 8提问于2022-11-22得票数 0
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我正在尝试使用Python语言中的lmfit模块执行多参数拟合，但受某些参数组必须加为1的约束。0-B1_2')的东西设置参数。然后，我可以使用minimize方法找到适合我的数据的模型。在我的代码中没有这么简单；有许多自动生成的参数可供选择，所以我使用如下方法：
for term
浏览 0提问于2013-01-18得票数 1
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符号模型函数传递嗨！由于我的符号函数，我卡在了我的附件里，请告诉我这个问题是如何解决的。这是我的代码，我需要传递两个independent_var，分别是xCl和XI，以及一个is参数：import lmfitpars = obj.make_params(a=0.1)
prin
浏览 4提问于2022-07-28得票数 0
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我注意到可以使用min、max和/or约束LMFIT中的参数，并使用表达式。我想知道是否有一种方法可以使用表达式来约束参数，使其遵循由均值和标准差定义的正态分布。例如，我的一个参数介于-3000和5000之间，如果我将它们指定为最小值和最大值，优化器会将它们视为相同的可能性(一致)，但我希望它考虑的值与平均值相去甚远(即正常)。谢谢。
浏览 1提问于2018-03-01得票数 1
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