首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用log4j2避免重复记录唯一ID

使用log4j2避免重复记录唯一ID的方法是通过配置log4j2的过滤器来实现。具体步骤如下:

  1. 在log4j2的配置文件中,添加一个过滤器配置,用于过滤重复记录唯一ID的日志。例如:
代码语言:xml
复制
<Configuration>
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
      <Filters>
        <DuplicateIdFilter/>
      </Filters>
    </Console>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="info">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>
  1. 创建一个自定义的过滤器类DuplicateIdFilter,继承自AbstractFilter类,并实现shouldLog方法。该方法用于判断是否应该记录当前日志事件。
代码语言:java
复制
import org.apache.logging.log4j.core.Filter;
import org.apache.logging.log4j.core.LogEvent;
import import org.apache.logging.log4j.core.Logger;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.Plugin;
import org.apache.logging.log4j.core.filter.AbstractFilter;

@Plugin(name = "DuplicateIdFilter", category = "Core", elementType = "filter", printObject = true)
public class DuplicateIdFilter extends AbstractFilter {

    private String lastId;

    @Override
    public Result shouldLog(LogEvent event) {
        String currentId = event.getContextData().getValue("uniqueId").toString();
        if (currentId.equals(lastId)) {
            return Result.DENY;
        } else {
            lastId = currentId;
            return Result.NEUTRAL;
        }
    }
}
  1. 在代码中设置唯一ID到日志的上下文数据中。例如:
代码语言:java
复制
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;

public class MyClass {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyClass.class);

    public void doSomething() {
        String uniqueId = generateUniqueId();
        ThreadContext.put("uniqueId", uniqueId);
        logger.info("This is a log message with unique ID: {}", uniqueId);
        ThreadContext.remove("uniqueId");
    }

    private String generateUniqueId() {
        // 生成唯一ID的逻辑
        return "1234567890";
    }
}

通过以上步骤,就可以使用log4j2避免重复记录唯一ID了。每次记录日志时,先判断当前日志事件的唯一ID是否与上一次记录的唯一ID相同,如果相同则拒绝记录该日志事件,否则记录该日志事件。这样可以避免重复记录相同的唯一ID。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python使用UUID库生成唯一ID

它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID唯一性。...可以保证全球范围内的唯一性,但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面: 首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2

1K10

macOS使用TeamViewer ID避免连接失败

macOS使用TeamViewer ID避免连接失败 作者:matrix 被围观: 13,460 次 发布时间:2019-02-27 分类:零零星星 | 6 条评论 » 这是一个创建于 1282...TeamViewer使用频繁或者被检测到某些ip段中会被标记为商业行为的使用,也就会要求付费。对应的TeamViewer ID也就会被要求进行商业授权许可。...期间尝试过mac端的向日葵远程控制端和系统自带的屏幕共享,前者只能查看不能操作,后者完全连接不上亦或使用内网VNC地址成功,使用apple id就连接失败,mac端qq就根本没这个功能。...has been reset to free” 方法2 TeamViewer会把ID进行标记,所以换一个新的ID就可以使用了。...这样就可以切换新ID 方法3 使用脚本修改,切换TeamViewer新ID 感谢@zhovner的一键切换脚本TeamViewer ID Changer for MAC OS解决帮了大忙: 测试版本:TeamViewer

2K40

如何保证 ID 的全局唯一性?

如何保证 ID 的全局唯一性? 分库分表之后如何生成全局唯一的数据库主键呢? 数据库中的主键如何选择?...使用唯一 ID 作为主键 如果使用唯一 ID 作为主键,就需要保证 ID 的全局唯一性,如何保证唯生成全局唯一性的ID ?...有的方案是采用 数据库自增id ,或者 zookeeper获取唯一的机器ID。...另外一个部署方式是将信号发生器作为独立的服务部署,业务使用信号发生的时候需要多一次网络调用,存在对内网调用性能的损耗,发号器部署实例是有限的,一般可以将机器 ID卸载配置文件里,这样可以保证机器 ID唯一性...时间戳不记录毫秒而是记录秒,通一个时间区间里可以部署多个发号器,避免出现分库分表时分布不均匀。 生成序列号可以使用随机的。

1K40

如何生成唯一ID:探讨常用方法与技术应用

如何生成唯一ID:探讨常用方法与技术应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:架构设计 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java...本文将介绍几种目前技术领域最常使用唯一ID生成方法,并通过代码示例展示它们的实际应用。 1....例如,在MySQL中,可以使用AUTO_INCREMENT关键字: CREATE TABLE example_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,...Snowflake算法通过将时间戳、数据中心ID、工作机器ID和序列号组合生成唯一ID。在Java中,可以使用Snowflake算法的实现库,如Twitter的Snowflake或美团的Leaf。...在MySQL中,可以使用UUID()函数生成GUID: SELECT UUID(); 数据库全局唯一ID的生成不依赖于应用程序,而是由数据库系统负责。

38610

MySQL如何避免使用swap

对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。...这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。...当然,这个参数只能减少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。 2、修改MySQL的配置参数innodb_flush_method,开启O_DIRECT模式。...这种情况下,InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘,但是redo log依旧会使用文件系统cache。...值得注意的是,Redo log是覆写模式的,即使使用了文件系统的cache,也不会占用太多。

2.2K40

全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID的使用

UUID是如何保证唯一性的? 为了保证UUID的唯一性,规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素。...由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时,使用MAC地址会带来安全性问题,这就是这个版本UUID受到批评的地方。...JAVA中UUID的使用 我们来看看在JAVA中UUID的使用方式: 查看jdk提供的uuid的api发现。...就能保证此用户的uuid的唯一性。例如(身份证号等) 我们更愿意使用自定义唯一编号,再使用该编号生成唯一的UUID。...4、3; 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现, 所以在实际生产中,推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。

1.5K20

分布式环境下如何保证 ID唯一

前言 首先说下我们为什么需要分布式 ID,以及分布式 ID 是用来解决什么问题的。当我们的项目还处于单体架构的时候,我们使用数据库的自增 ID 就可以解决很多数据标识问题。...但是随着我们的业务发展我们的架构就会逐渐演变成分布式架构,那么这个时候再使用数据的自增 ID 就不行了,因为一个业务的数据可能会放在好几个数据库里面,此时我们就需要一个分布式 ID 用来标识一条数据,因此我们需要一个分布式...要求 全局唯一:既然是用来标识数据唯一的,那么一个分布式 ID 肯定要是全局唯一的,在同一业务下的每个服务下面都是一致的,不会变的,这是一个基本的要求; 全局递增:递增这个也很好理解,我们要保证生成的...ID 的生成频率,这种在电商等场景会有很大的问题,但是这个往往跟全局递增有点冲突; 高可用性:分布式 ID 的生成服务必须是高可用,毕竟一旦不能生成 ID,后续的所有服务都无法继续使用; 常见的分布式...,为了保证 ID 的不丢失所以需要对 Redis 进行持久化,但是关于 Redis 的两种持久化的方式各有优缺点,详细的可以参考公众号之前的文章 面试官:请说下 Redis 是如何保证在宕机后数据不丢失的

77030

使用 ThreadLocal 如何避免内存泄漏?

1.2 场景2 每个线程内需要保存全局变量(例如在拦截器中获取用户信息),可以让不同方法直接使用避免参数传递的麻烦 2.对以上场景的实践 2.1 实践场景1 /** * 两个线程打印日期 */ public...方案2:使用Map 对此进行改进的方案是使用一个Map,在第一个方法中存储信息,后续需要使用直接get()即可, ? 缺点:如果在单线程环境下可以保证安全,但是在多线程环境下是不可以的。...方案3:使用ThreadLocal,实现不同方法间的资源共享 使用 ThreadLocal 可以避免加锁产生的性能问题,也可以避免层层传递参数来实现业务需求,就可以实现不同线程中存储不同信息的要求。...6.2 如何避免内存泄漏(阿里规约) 调用remove()方法,就会删除对应的Entry对象,可以避免内存泄漏,所以使用完ThreadLocal后,要调用remove()方法。...6.6 可以不使用ThreadLocal就不要强行使用 如果在任务数很少的时候,在局部方法中创建对象就可以解决问题,这样就不需要使用ThreadLocal。

2.2K10

如何在分布式场景下生成全局唯一 ID

作者 l 会点代码的大叔(CodeDaShu) 在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号...优点:性能高于数据库;可以使用集群部署;ID 内自带一些含义,比如时间戳; 缺点:和数据库一样,需要引入对应的组件/软件,增加了系统的复杂度;最关键的是,这两种方案都意味着生成全局唯一 ID 的系统(服务...:基于时间的 UUID,是通过时间戳 + 随机数 + MAC地址得到;如果应用直接局域网内使用,可以使用 IP 地址替代 MAC 地址;高度唯一(MAC 地址泄漏,也是一个安全问题)。...Version 5:基于名字的UUID(SHA1),和 Version 3 类似,只是散列值计算使用SHA1算法;一定范围内唯一。...04 Snowflake 如果希望 ID 可以本地生成,但是又不要和 UUID 那样无序,可以考虑使用 Snowflake 算法(Twitter开源)。

1.5K30

如何使用 SSD 避免 VDI 启动风暴

不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划,以避免VDI启动风暴的问题,即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。...当这种情况发生时,桌面用户将会感觉到虚拟桌面极度缓慢,以至于几乎无法使用。...你必须竭尽全力避免这种情况发生,也即由于缺乏良好的设计而导致一项具有许多优点的技术解决方案,最终的实现效果却非常之差。...不过使用少量的SSD磁盘来承载启动风暴时所产生的大量I/O是非常经济的。...尽管你可以使用基于典型环境下的估算值,建议您最好使用性能分析工具测算出现有物理桌面系统的实际I/O,如使用Lakeside软件公司的SysTrack VDI评测工具,因为每一个用户的环境都不尽相同。

1.2K20

如何使用CRM系统避免客户流失

CRM系统能够有效避免客户流失。在产品同质化严重,而营销手段极大丰富的今天,客户是一个不稳定的群体,他们会冲动消费,也能理性购买,受到人、情、理等多种原因的影响。...大家都知道老客户是企业重要的资源,如何避免客户流失是必要的研究课题,在这里,我们看看CRM系统怎么帮助你。 CRM系统管理客户.png 1、CRM系统避免因人员流动带来的客户流失。...2、CRM系统避免销售的细节疏忽导致客户流失。...3、CRM系统避免销售过度承诺让客户流失。销售为了完成业绩,有时候会对客户过度承诺,最后无法将承诺的内容兑现给客户,导致客户产生受欺骗的情绪,进而离开企业。...CRM系统拥有合同审批流,销售主管在审批销售合同时,能够及时察觉销售的不良行为,进而避免因过度承诺的诚信问题让客户流失。 4、CRM系统避免企业在客户管理中的不平衡问题。

1K10

面试题108:如何生成分布式系统的唯一ID

针对业务数据来说,通常都是需要唯一id的,比如学生的学号、订单的订单号,支付流水的流水号等等。那么,如果采用最简单的方式,就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。...那么插入表中的数据都是唯一的,不过方案虽然简单,但是弊端确实很多。...比如通过这种自增的方式,用户很容易就会通过遍历id的方式,获得库中的业务数据,并且如果采用了分库分表的方式,那么就无法通过主键自增的方式来控制业务数据唯一性。...雪花算法 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,它会返回一个long类型的唯一ID。...这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案把32或64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。

28520

集群高并发环境下如何保证分布式唯一全局ID生成?

一般来说,分布式唯一全局 ID 生成常常使用的三种方案是:雪花算法、Twitter 的 snowflake 算法和 MongoDB 的 objectId 算法。...雪花算法 雪花算法是由 Twitter 开源的一种 ID 生成算法,其主要思想是将一个 64 位的二进制数划分为不同的部分,再从不同部分中获取信息,最终组合成一个唯一ID。...雪花算法的具体实现方式如下: 其第一部分占用 1 个 bit,表示该 ID 是正数还是负数。 第二部分占用 41 个 bit,记录时间戳。由于使用毫秒级别时间戳,可以满足 69 年内的需求。...当同一毫秒内多次请求时,需要序列号确保 ID唯一性。 雪花算法通过机器节点编号和序列号两部分保证了分布式环境下的唯一性,同时也解决了自增等方式在分布式环境中产生冲突的问题。...使用简单,每台 MongoDB 服务器都能通过自己的 IP 地址获得唯一性。 在实际应用中,以上方法都能够很好地解决分布式环境下唯一全局 ID 的生成问题。

21820

【黄啊码】百万级别订单量,如何生成唯一订单ID(雪花算法)

Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一id,并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。...的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 第一位为未使用...,接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年),然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点) ,最后12位是毫秒内的计数(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生...snowflake ID 生成策略图解 0 41bit 51bit 64bit 未使用 timestamp(毫秒) datacenterId+workerId 毫秒内的计数 /**  * ID 生成策略...*  macheine id(10bits)标明最多只能有1024台机器同时产生ID,sequence number(12bits)也标明1台机器1ms中最多产生4096个ID,  *  */

58520

如何使用 Java 泛型来避免 ClassCastException

如何使用 Java 泛型来避免 ClassCastException 泛型在java中有很重要的地位,在面向对象编程及各种设计模式中有非常广泛的应用。 一句话解释什么是泛型?...泛型是相关语言特性的集合,它允许类或方法对各种类型的对象进行操作,同时提供编译时类型安全性检查 引入泛型之前 泛型在Java集合框架中被广泛使用,我们不使用泛型,那么代码将会是这样: List doubleList...避免使用像A,B,C这样没有意义的名称。 List 表示一个元素列表,但是 List 的意思是什么呢?...这意味着,在使用泛型时,任何具体的类型信息,比如上例中的 Integer 或 String,在泛型内部都是无法获得的,也就是,被擦除了。唯一知道的,就只是正在使用着的对象。...可变长参数是使用数组存储的,而数组和泛型不能很好的混合使用 简单的说,数组元素的数据类型在编译和运行时都是确定的,而泛型的数据类型只有在运行时才能确定下来,因此当把一个泛型存储到数组中时,编译器在编译阶段无法检查数据类型是否匹配

2.1K40

Kotlin如何直接使用控件ID原理详析

改成了Kotlin编写,并且如果应用了kotlin-android-extensions插件,一个显而易见的好处是再也不用写 findViewById()来实例化你的控件对象了,直接操作你在布局文件里的id..._$_findCachedViewById(id.textview); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(var10000, "textview");...} } } 可以很清楚看到最终还是调用了findViewById() ,不过获取View对象直接调用的是findCachedViewById,并且创建一个 HashMap 进行View对象的缓存,避免每次调用...建议在onViewCreated()方法里使用。...因为这一功能是实现性质的,默认关闭,我们需要手动打开,在build.gradle中开启: androidExtensions { experimental = true } 然后再recycler.adapter中使用如下

1.7K20

Spring Data JDBC - 如何使用自定义 ID 生成

原标题:Spring认证|Spring Data JDBC-如何使用自定义ID生成 这是关于如何解决使用 Spring Data JDBC 时可能遇到的各种挑战的系列文章的第一篇。...使用 ID - 特别是当您想要控制实体的 ID 并且不会选择什么数据库时,您的选择是什么。 假设情况下,类型数据列JDBC假设的ID通过生成SERIAL或AUTOINCREMENT得到。...如果您不知道 ID 并且不想在您的业务代码中包含任何 ID 相关的内容,那么使用 ID 可能是更好的选择。 我们的目的正确的目的是在某些生命周期事件期间被调用的豆子。...在目标中,我们确定有问题的聚合根是否需要新 ID。 如果是这样,我们将使用我们选择的算法生成它。...).get(); assertThat(reloaded.name).isEqualTo("Dave"); 结论 Spring Data JDBC 提供了大量关于如何控制聚合 ID 的选项。

1.6K20
领券