"James": 17: 3, "Michael" : 6: 4, "Sam": 19: 5, "Jack": 15: 6}) 我们在这里有一个表，表中有每个人拥有的糖果数量，以及谁拥有最多/最少数量的层次结构层次结构的值是错误的，我需要按从上到下的顺序更新它们。sweets.sort_values("Sweet_count", inplace = True) 现在，我需要为这些值</em
浏览 20提问于2020-10-10得票数 0
我想要最简单的(最好是lambda)函数，如果字符串中存在任何元素列表，则返回True。背景上面的lambda函数工作得很好，但是我希望能够在其中传递一个值列表，比
浏览 1提问于2020-03-19得票数 0
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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我计划跳槽到我公司的另一个职位，我要求一个典型的任务来训练我自己。在某种程度上，我做到了，我真的理解了一些事情，但现在我被卡住了。我一直在寻找，但还没有找到适合我的东西，因为我也不能理解它，但我猜它应该是某种循环，每当我使用循环时，我都会得到错误。 基本上，我有一个包含列和大量数据的大型Excel文件。这是关于销售食品和客户费用的问题，关于收费有一个错误，后来它被修复了，我必须弄清楚余额到底是从哪里得到的0.00。 在这里，您可以在我
浏览 14提问于2020-09-12得票数 1
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我想将列x中的十六进制转换为正确的负int，如列"true“中所看到的，但是我得到了y列的结果。x y true我试过了(我知道这不对)从这个中，我知道了这个函数s16(value):
return -(
浏览 0提问于2018-11-28得票数 2
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我有几个度量标准(每秒2000行x100列数据，可能更大)，我想将它们存储在OpenTSDB中。为此，我需要以数据库理解的方式格式化值，无论是还是。问题是，使用简单的python函数，我无法足够快地处理它们。然后，我尝试使用DataFrame.apply函数来更有效地迭代我的数据，但为了获得所需的所有信息，我不得不多次这样做：
def ndarray_to_ope
浏览 3提问于2015-03-13得票数 1
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熊猫数据框架的一个列包含0、'a‘、'b’等值。此列被解析为字符串。现在我想把它转换成整数，得到0，1，2。我怎么做呢？
浏览 2提问于2015-10-02得票数 1
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下面的查询将提供距离为<=10km时的数据和距离13/05/2018 | 815/05/2018 | 15---------- | --
我想在第一次迭代中使用数据帧s的第一行，
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
我有一个名为Transportation的列标题的dataframe，其中有一些值为Car、Bus、Ship或Nan (表示缺失值)。我打算做的是提取交通运输中所有独特的价值(例如，id为3的人和id为6的人可以使用汽车)，然后将它们放入新的列标题中。然后，如果id3的交通工具是Car，那么在Car header下的行值为1，在其他header下
浏览 35提问于2017-07-02得票数 1
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pandas唯一值多列
、、、
df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col3': n
浏览 417提问于2014-11-18得票数 168
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我有一张表格，里面有实验室的结果，包括“盲目复制样本”。这些基本上是两次采集的样本，第二个样本被赋予了一个无法描述的标签。相应的原件；样本在一个单独的列中显示。= pd.DataFrame(data=d)我想在dataframe中添加一个列，它保存了副
浏览 2提问于2018-03-13得票数 0
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我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
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如何获得Pandas dataframe中每行中缺失值的数目。我希望将dataframe拆分为不同的数据格式，它们在每一行中都有相同数量的缺失值。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-07-07得票数 31
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在下面求解问题：可以转换ColA中的单个值吗？方法：
ind = pd.to_numeric(df['Col
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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如何计算最简单的方法，在特定的DataFrame列中更改多少值。例如，我跟踪DF：0 12 14 16 28 3在此数据框架中，列b中的值已更改4次(行为4、5、6和8)。我非常简单的解决办法是：
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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除了第一次出现在整个列中的文本字符串外，我正在尝试替换所有文本字符串。我的具体情况是用类似于client_19_Aug_21_22_2022的数据中的句点替换下划线，我需要它是client_19.Aug.21.22.2022。it doesn't skip the first one)
浏览 11提问于2022-08-29得票数 0
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根据字符串长度筛选字符串数据
、、、、
我喜欢过滤掉字符串长度不等于10的数据。df.A=df.A.apply(lambda x: x if len(x)== 10 else np.nan)
df.B=df.B.apply(lambda但是，当A中的数据不
浏览 2提问于2013-11-12得票数 114
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我想比较一下“强制计数”和"vlookup“中的每个值。如果"vlookup“是"N/A”，那么“比较”应该是“N/A”如果计数匹配那么“比较”应该是“真”如果计数不匹配那么“比较”应该是“假”预期产出：
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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我想用df_1中的“State”列来更改列“Starting”中从df_1开始的所有值，我使用for循环进行了修改。但是我如何以最简单的方式完成这个任务呢？df_1：0 1 Satose2 3
浏览 3提问于2020-05-11得票数 2
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熊猫数据栏中的文本
、、、
Durbin\nCasper, WY 82601\nUSA, United States"]我需要将address列转换为由\n分隔的文本，并创建新列，如name、address第1行、City、State、Zipcode、Country，如下所示：
id Name addressline1 City
浏览 2提问于2022-10-18得票数 0
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