如何使用loop / lambda函数更改df列中的所有值(这是最简单的方法)

使用loop或lambda函数可以很方便地更改DataFrame（df）列中的所有值。下面是两种方法的示例：

1. 使用循环（loop）遍历每个元素并进行更改：

for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, '列名'] = 修改后的值

这种方法逐行遍历DataFrame，并使用at方法将每个元素更改为所需的值。需要将列名替换为要更改的列的实际名称，将修改后的值替换为要设置的新值。

1. 使用lambda函数将更改应用于整个列：

df['列名'] = df['列名'].apply(lambda x: 修改后的值)

这种方法使用apply函数将lambda函数应用于整个列。需要将列名替换为要更改的列的实际名称，将修改后的值替换为要设置的新值。

这两种方法都可以用于更改DataFrame列中的所有值。选择哪种方法取决于具体的需求和数据规模。

关于循环和lambda函数的更多信息，可以参考以下链接：

• 循环（loop）：Python 循环语句
• lambda函数：Python Lambda函数

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