关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具，该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发，可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件，即webshell常用的扩展名，其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等； 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径； 3、在扫描过程中...，可以忽略某些特定哈希的文件； 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵： 1、计算每个字符在文件中出现的频率； 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...我们可以直接给ShellScan.ps1脚本传递一些包含webshell的目录，任何大小均可，大家测试时可以使用下列代码库： tennc的webshell： https://github.com/tennc...下面给出的是ShellCSV的样例输出： 工具使用 首先，选择你喜欢的编程语言：Python、PowerShell或Lua。
之所以有多个表型数据的原因： 或者是多个重复 或者是多个地点的数据 或者是多个年份的数据 问题：如何计算得到一个表型数据呢？...解答：可以使用多个表型值的平均值，作为品种的表型值，现在有更好的方法：BLUE值。 2. 为何使用BLUE值？ 一般，有两个选择，BLUE值或者BLUP值，在GWAS中大都使用的BLUE值。...注意：植物中，一般的BLUE值需要加上截距（Intercept）。因为BLUE值中，第一个水平会当做0，其它为相对值，可以手动进行相加，也可以使用lsmeans包中的lsmeans。...library(lsmeans) re = lsmeans(m1,"Cul") re ? 数据中的lsmeans即为品种的BLUE值，可以作为GWAS或者GS的表型值进行后续的计算。...5. asreml对比结果 众所周知，asreml是一个非常强大的商业软件，如果用asreml进行结果对比，可以判断lme4计算是否正确。
写在前面的话 Burp Suite是很多渗透测试人员会优先选择使用的一款强大的平台，而且安全社区中也有很多研究人员开发出了大量的功能扩展插件并将它们免费提供给大家使用。...这些插件不仅能够简化渗透测试的过程，而且还能够以各种非常有趣的方式进一步增强Burp Suite的功能。 实际上，其中的很多扩展插件都是为解决特定问题而存在的。...换个角度来看，我们如何能够选择和调整特定的扩展插件以更好地满足我们的需求呢？这就是本文想要跟大家分享的东西了。...在这篇文章中，我们将简单地告诉大家如何自定义修改一款Burp扩展，并且根据自己的渗透测试和安全审计的需求来搭建出一个高效的Burp环境。...如果你不知道如何构建jar包的话，你可以查看BappManifest.bmf文件中的BuildCommand相关内容。
关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具，可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小的数据区块，并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者的入侵行为以及在受感染Windows平台中的感染位置，然后给出建议表格。...内存信息：使用Volatility 3提取关于镜像的信息。 进程扫描：使用Volatility 3提取进程和每个进程给相关的DLL以及处理信息。...接下来，Columbo会使用分组和聚类机制，根据每个进程的上级进程对它们进行分组。此选项稍后会由异常检测下的进程跟踪选项使用。 进程树：使用Volatility 3提取进程的进程树。...异常检测和进程跟踪：使用Volatility 3提取异常检测进程的列表。
要用BLUE值作表型进行GWAS分析，GWAS分析多年多点或者一年多点的数据时，如何计算矫正后的均值（BLUE值），肝了一上午，写了四篇，从原理到计算方法到代码展示，后面四天的素材就有了，总结一些东西，...本节，介绍如何使用R语言的lm拟合一般线性模型，计算最小二乘均值（lsmeans） 1. 试验数据 ❝数据来源：Isik F , Holland J , Maltecca C ....使用函数计算最小二乘均值 之前都是用lsmeans这个包，现在用emmeans，可以看作是lsmeans的升级包。 但是，数据量大时，这个包也是巨慢。...用一般线性模型，演示一下如何计算lsmeans，通过手动计算和函数计算两种形式，理解计算方法。 另外，lsmeans和整体平均值不一样，它比平均值更能代表表型值。...所以，如果不使用混合线性模型，使用lsmeans作为表型值，也要比平均值更好。
对比度可用于对线性模型中的处理进行比较。 常见的用途是使用析因设计时，除析因设计外还使用控制或检查处理。在下面的第一个示例中，有两个级别（1和2）的两个处理（D和C），然后有一个对照 处理。...此处使用的方法是方差的单向分析，然后使用对比来检验各种假设。 在下面的第二个示例中，对六种葡萄酒进行了测量，其中一些是红色，而有些是白色。我们可以比较的治疗中通过设置对比，并进行F检验红酒组。... 的对比测试 问题：红酒中有功效吗？...使用Multcomp 进行对比测试 问题：红酒中有功效吗？...aov内的对比测试 在方差分析中使用单自由度对比的另一种方法是在摘要 函数中使用split选项进行aov分析。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
关于WinDiff WinDiff是一款功能强大的Windows二进制源代码安全分析与调试工具，该工具完全开源，基于Web实现其功能，可以帮助广大研究人员在不同版本的操作系统中浏览和对比Microsoft...该工具受到了ntdiff项目的启发，并使用了Winbindex项目的部分功能。...工具运行机制 WinDiff主要由两部分组成，即一个使用Rust编写的CLI工具，和一个使用TypeScript和Next.js框架开发的Web前端。...工具要求 Rust 1.68+ Node.js 16.8+ 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/ergrelet...# 构建前端 cd "$PROJECT_ROOT/windiff_frontend" npm ci npm run build （右滑查看更多） 用于为实时版本WinDiff生成数据所使用的配置文件路径为
接下来我准备试用它们，对比研究一下它们的辅助创作表现。 从许多用户使用这些工具的经验来看，人们看到 AI 为小说创造了极其有趣和引人入胜的想法，而个体作者独自一人永远无法想出这些想法。...前面的恐惧与此时的亲密形成对比。...与 ChatGPT 一样，我也可以要求 Claude 描述人群或编写额外的对话。有很多方法可以向场景添加更多内容以增加字数。人工智能试图将你所要求的一切都纳入其文字范围，这样它就可以加快你的故事。...在上面的创作过程中，我并没有演示 100% 详细的提示编写，在使用 Claude 进行创作时，如何创作一个个片断，然后再将它们整合起来，这里面还需要读者自已去体会。...对于使用 AI 创作小说，既要学习如何使用 AI，还要学习小说的创作技巧与思想，两者都要兼顾。 2023 年 7 月 20 日 - End - 积极而不自矜，累跬步以至千里。
二分查找是一种高效的搜索算法，用于在有序数组中查找特定元素。它的思想是将查找范围逐渐缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。本文将介绍二分查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。...将中间点的值与目标值进行比较。如果中间点的值等于目标值，说明已经找到了目标元素，查找成功。如果中间点的值大于目标值，说明目标元素可能在左半部分，将查找范围缩小到左半部分。...如果中间点的值小于目标值，说明目标元素可能在右半部分，将查找范围缩小到右半部分。重复步骤2和步骤3，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。...> target: # 如果中间点的值大于目标值，说明目标元素可能在左半部分 high = mid - 1 # 将查找范围缩小到左半部分 else: # 如果中间点的值小于目标值...函数使用 low 和 high 来表示查找范围的起始点和终点，初始时起始点为数组的第一个元素，终点为数组的最后一个元素。
经过多年的参与，我可以证明标准已经很高。花费时间和精力来解决每个程序和涉及的应用程序范围。 但是您要说的是，如果下限被降低，突然之间就会更容易，更快地获得回报。你会参加吗？...我如何通过对比CE获得漏洞赏金 当我开始使用Contrast Security时，我想弄清它的产品以了解它们的工作原理。...我选择了Contrast CE，并将它与OWASP Webgoat项目进行了对比，因为它知道其中有很多应用程序安全漏洞。它立即产生了令人印象深刻的结果-确定了很长的漏洞。...经过最初的测试之后，我决定在一个实际的应用程序上运行它，并且该应用程序已被数百万的用户使用，并且安装了Bug Bounty程序。...立即下载Contrast CE的免费副本，以立即开始使用。
如果我上传了一个表，那么我要如何将这个表和另一个表对比并直接更新呢？ SQL Merge SQL Shack Merge 答案是使用SQL Merge函数。...SQL 核对并更新 我们先用参考网站的举例： USE SqlShackMergeDemo GO MERGE TargetProducts AS Target USING...Source.ProductName, Target.Price = Source.Price; 例如我们需要更新PeopleEmailList这个表,这表里有100个人，但是我上传的临时表里只有...且我们Source的表是需要先和别的表合并展示才可以的，那么我们需要先Join查询并加上括号： MERGE PeopleEmailList USING( Select bi.PeopleID,
很多人提问如何安装一个免疫治疗数据队列包， IMvigor210CoreBiologies ，因为它是一个100多M的压缩包文件，在 http://research-pub.gene.com/IMvigor210CoreBiologies...都知道如何下载这样的R语言源代码压缩包文件来进行安装。...ComplexHeatmap", "corrplot", "DESeq2", "dplyr", "DT", "edgeR", "ggplot2", "limma", "lsmeans...如果你一定要安装使用它，我们有两个解决方案，首先，你打开 IMvigor210CoreBiologies_1.0.0.tar.gz这个116M的文件 ，进去修改这个包的依赖情况。...但是，尴尬的是它这个对应的R数据对象文件里面的 cds变量其实是一个 CountDataSet object ，这个对象来自于 DESeq 包，如果你没办法按照它这个DESeq包，就不可能使用它定义的CountDataSet
对于颜色单一，有大色块的图像，例如图标等，适合用png，压缩效率高，并且有透明。小动画可以使用gif，便不适合使用复杂的视频。...Google webp格式图片 网络中图片是占用流量较大的一部分，如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积，对于节省带宽和电池电量十分重要，特别在移动设备上。...根据Google较早的测试，WebP的无损压缩比网络上找到的PNG档少了45%的文件大小，即使这些PNG档在使用pngcrush和PNGOUT处理过，WebP还是可以减少28%的文件大小。...关于webp的压缩原理，比较复杂，可以阅读看这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23648251。 如何将图片转为webp格式？...webp格式图片 (不包括GIF) dwebp -- 将webp格式图片转为其它格式图片 gif2webp -- 将GIF转换为webp图片 vwebp -- webp图片浏览器 接下来看看这几个工具如何使用
对于颜色单一，有大色块的图像，例如图标等，适合用png，压缩效率高，并且有透明。小动画可以使用gif，便不适合使用复杂的视频。...Google webp格式图片 网络中图片是占用流量较大的一部分，如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积，对于节省带宽和电池电量十分重要，特别在移动设备上。...根据Google较早的测试，WebP的无损压缩比网络上找到的PNG档少了45%的文件大小，即使这些PNG档在使用pngcrush和PNGOUT处理过，WebP还是可以减少28%的文件大小。...关于webp的压缩原理，比较复杂，可以阅读看这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23648251。 如何将图片转为webp格式？...webp格式图片 (不包括GIF) dwebp -- 将webp格式图片转为其它格式图片 gif2webp -- 将GIF转换为webp图片 vwebp -- webp图片浏览器 接下来看看这几个工具如何使用
本文从GAN的诞生到发展至今的变体做较全面的总结，包括如何解决模式崩溃，梯度消失，不稳定的训练和不收敛等问题。从应用的角度，对其表现和实现细节方面提供了比较。...提出了一个新的框架，在特定场景下，用于从网络架构、损失、正则化手段和散度衡量等方面去辨别备选GAN。通过一个简单示例的讨论，证明可以显著减少GAN的变体搜索空间。这种方法可以降低AI开发成本。...尽管这些模型在特定应用中获得了有趣的结果，但尚无透彻的共识或研究可用来参考、了解哪种GAN的性能更优。在本文中旨在缓解上述问题，并通过技术框架缩小备选GAN的范围。 ?...第5节基于应用、表现和实现等方面进行GAN之间的对比， 第6节通过示例说明了框架的使用。 第7节强调了未来的研究范围，总结。 第6节 以使用CIFAR-10数据集生成图像为应用场景，来说明框架 ?...而在该框架的帮助下，可以缩小到5-6种候选的GAN。这相当于搜索空间减少了1000倍。为了减少组合搜索空间，提出以下四个问题，答案根据表1-7得出。 1、鉴别器和生成器使用什么网络结构？
真要打开某 个阶段特定的文档，唯一的办法是将所有的都打开，一个一个筛选，然后在Photoshop 的不同的Tab之间来回翻找，直至彻底迷失，或者惊喜地找到。...团队可以安心分享最新版的文档 有版本控制系统之后，团队可以更加轻松有序地分享、共享、使用这个项目最新的文档了。...这个时候的版本控制，能够有效的防止团队成员使用老版本的文档，或者是被别人修改过的、甚至已经放弃的错误文档。它使得整个团队的文档系统更加有组织性，并且降低团队范围内的错误。...文档内差别对比 不同的人为同一个项目同左，出现不同的版本几乎是必然的事情，这同时也意味着你必须要在这些不同的版本中找出差异，哪里有冲突，哪里有修改，哪里有问题，等等等等。...从人的角度上来看，要缩小范围是一件很难的事情。借助版本控制工具的可以将范围缩小到一个特定的范围内，再进行判定就简单多了。当然，文档内对比更多的还是针对开发文档和代码，而非设计文档。
在的search实现中，i是从范围中取的，所以每次得判断i是否在特定范围中。在我们优化后的代码中就不用做此判断。...也就是将查找表的范围缩小到上一步查找表范围的后半部分。此刻查找表的下边界low=mid + 1 = 4+1 = 5。...当item<items[mid]时，我们就需要丢弃查找表的后半部分，更新上边距high的值。不难得出，上边边界high的值更新为high=mid-1。将查找表的范围缩小到前半部分继续查找。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值，将查找表缩小到更小的范围中，这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢，那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。...我们将82于mid出的元素进行比较（82<98）。 （4）、由82<98这个结果我们可以将查找表的范围缩小到上面分割的前半部分。
| 二分法与哈希表对比 | 常见算法对应的时间复杂度 ) 中提到了常见的算法的时间复杂度如下 , 时间复杂度从小到大进行排序为 : O(1) : 位运算 , 哈希表查询 O(\log n) :...Int.MAX_VALUE 则会溢出 ; ★ 要点三 : 缩小区间范围时 , 可以不需要 加减 1 ; 范围向左缩小 : 由于循环判定条件是 start + 1 < end , 范围缩小到中心点左侧时..., end 赋值可以不使用 mid - 1 , 直接使用 mid ; 范围向右缩小 : 由于循环判定条件是 start + 1 < end , 范围缩小到中心点左侧时 , start 赋值可以不使用...二分查找的范围 int start = 0, end = nums.length - 1; // 3....二分查找的范围 int start = 1, end = array.length - 2, index = 0; // 3.
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