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沙龙
2
回答
如何
使用
lsmeans
缩小到
特定
的
对比
范围
r
、
lsmeans
我想
使用
带有
lsmeans
对象
的
contrast()来执行一些
特定
的
计划比较,但是我找不到一个方法来执行我想要
的
比较。我想要比较一个因素是否在两个因素水平中
的
任何一个水平上产生影响。<- Anova(mod) lsmns <-
lsmeans
浏览 17
提问于2019-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中
使用
lsmeans
/emmeans计算成
对比
较
的
置信区间
r
、
lsmeans
、
emmeans
我
使用
R中
的
lsmeans
/emmeans包在treatA (二进制/因子变量)级别之间
的
响应中创建成
对比
较图。我可以
使用
lsmeans
(
对比
度)得到差异估计,但它只提供估计
的
SE,而不是置信度。置信度仅为单个效果提供,而不是
对比
度。有人可以帮助生成均值差异(
对比
度)
的
CL吗?model = glmer.nb(response ~ treatA * treat
浏览 22
提问于2018-11-09
得票数 0
2
回答
在SAS中
使用
对比
度或估计值比较变量组合
sas
、
contrast
、
mixed
所以,这应该是一个简单
的
问题,但是我一直都是垃圾,SAS
的
文献也没有真正
的
帮助。我们正在运行一个分析,我们需要比较不同
的
变量组合。例如,我们有8个不同
的
品种和3个处理,并希望在处理1中
对比
品种5和品种7。我写
的
代码是:class breed treatment field;estimate "
浏览 4
提问于2015-12-17
得票数 0
1
回答
混合模型[代替重复测量
的
方差分析],但每个抽样日期需要对图基结果进行排序(不全面)
r
、
rank
、
mixed-models
、
tukey
我有来自6种不同治疗
的
数据,在3年中重复了8次(没有缺失
的
数据点)。我每一次治疗中
的
个人垃圾箱都被平分在7个随机分布
的
区块中。为了进行分析,我
使用
了一个混合模型(nlme包)。b11 TR_B 4 t0 4.69554541
使用
的
包:下面是我目
浏览 1
提问于2017-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
查看Ismeans
的
所有输出?
r
、
output
、
lsmeans
我
使用
lme4软件包运行了线性混合模型。然后,要查看所有的
对比
,我必须
使用
lsmeans
包运行
lsmeans
函数。这是我运行
的
函数:library('
lsmeans
')但是,我看不到整个输出,因为有太多
浏览 1
提问于2017-03-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
获得
lsmeans
()与自定义vcov
的
成对
对比
?
r
、
posthoc
、
lsmeans
我希望在提供稳健
的
系数-协方差矩阵(例如vcovHC)
的
同时,
使用
lsmeans
()对调整后
的
平均值进行成
对比
较。通常,回归模型上
的
函数会提供一个vcov参数,但我似乎在
lsmeans
包中找不到任何这样
的
参数。考虑这个虚拟示例,最初来自CAR:require(lmtest)require(
lsmeans
) mod.moore.2 <- lm((
浏览 0
提问于2015-07-08
得票数 3
1
回答
采用lme模型
的
R-自由度软件包
r
、
nlme
、
lsmeans
我有一个问题,在用nlme包建立线性混合模型
的
情况下,
lsmeans
包所
使用
的
自由度。 下面是一个基于Oats数据集来说明我
的
问题
的
例子。我还
使用
SAS,对于相同类型
的
模型,对于
lsmeans
和
对比
度,我都有相同数量
的
df (与当前示例相比,这将是64 )。我已经看到在
使用
lme4包时可能会改变自由度,但是我
的
代码嵌入了一个基于nlme
的
内部开发
浏览 4
提问于2017-03-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
估计
lsmeans
的
差异
r
、
regression
、
lsmeans
如何
使用
lsmeans
来估计两个成对
对比
的
差异?例如-想象一个连续dv和两个因子
的
预测器。library(
lsmeans
) y = runif(30), factor %[1:3] %>% sample(30, T) lm1 <- lm(y ~ x1 * x2, data
浏览 2
提问于2017-10-25
得票数 3
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1
回答
如何
在多项式lmer模型上用
lsmeans
进行自组织检验(成
对比
较)?
r
、
linear-regression
、
lme4
、
mixed-models
、
lsmeans
现在,我建立了一个二次多项式线性混合效应模型,模型中包含四个固定因素:时间(10个时间点: 1-10个聚因子)、lme4 (成人和儿童)、类型(两种语义类型:重叠和占有词)和词(四个声调
的
单词: T1、我想要儿童和成人
的
音高曲线
的
类型和词,特别是他们
的
斜率(线性趋势)和锐度(二次趋势)。我通常进行特殊测试来比较成人和儿童
的
不同情况,例如:我得到了: $contrasts,而
浏览 0
提问于2017-07-21
得票数 0
1
回答
multcomp -Kramer
r
、
statistics
、
posthoc
、
lsmeans
我有一个不平衡
的
实验,在三个地点(L,M,H),我们测量四种不同植被类型(a,b,c,d)
的
参数(met)。所有的植被类型都出现在所有三个地点。植被类型在L和M上重复4次,在H上重复8次。因此,简单
的
anova和TukeyHSD是行不通
的
。包农业(HSD.test)和DTK (DTK.test)只工作于单向设计,然后有多个复合...mcp函数中
的
Tukey测试是计算Tukey-Kramer
对比
度,还是给出常规
的
Tukey
对比
度?我假设是第一种情况,因为
浏览 2
提问于2012-09-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
特定
于组内比较
的
lsmeans
r
、
lsmeans
我想限制
使用
R中
的
软件包'
lsmeans
'计算
的
临时
对比
。library(nlme) #for glspairs(
lsmeans
.d) 这将输出基准x、gc、x、opt所有可能组合
的</e
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数据子集
的
成对方差分析
r
、
subset
、
anova
、
contrast
、
pairwise
我需要在R中执行多个成对方差分析,并
使用
bonferroni校正p值。然而,我不需要将每个类相互比较。下面是我
的
数据格式和selcontrasts:我需要用它们来
对比
log10relquant。你们谁知道我是怎么做
的
吗?我
使用
dplyr、
lsmeans
和broom包。", "7M - 7EM", "4F - 4EF", x=
浏览 1
提问于2017-12-20
得票数 0
1
回答
如何
在不超过必要
的
情况下,
使用
R中
的
lsmeans
对多个比较进行修正?
r
、
statistics
=
lsmeans
选择
特定
的
输出行(TL_interact,specs =成对
的
~年份*性别比河,调整= "FDR") 我不会谈论第二个
lsmeans
输出b/c,我
的
问题
的
同样
的
解决方案将应用在那里。但是,
使用
我从第二个
lsmeans
语句中选择
的
行以及第一个
lsmeans
语句
的
结果,我有56个比较。我尝试
使用
t.rat
浏览 2
提问于2017-12-15
得票数 0
1
回答
and均值和连续时间
mixed-models
、
continuous
、
lsmeans
时间被认为是连续
的
,因为患者没有在同一时间准确地填写表格。m
浏览 4
提问于2018-03-28
得票数 0
1
回答
在R中通过cld获取比较
的
p值
r
、
lme4
、
mixed-models
、
lsmeans
、
lmertest
下面的代码和输出给了我想要
的
解释--即最下面的两个
对比
度没有明显
的
不同,但第三个与其他两个不同。
如何
找到用于此比较
的
比较和p值?也就是说,我
的
目标是测试
对比
度(1-2) @ target 3明显小于其他两个
对比
度。mod<-lmer(Mind_avg ~ MindType*Target + 1 + (1|Subject) + (1|Category),data=dat) m3<-
lsmeans
(mod,~MindType
浏览 0
提问于2016-10-28
得票数 0
1
回答
广义线性混合模型:
使用
estimable()和glmer()生成系数
的
线性组合
r
、
logistic-regression
、
binomial-coefficients
我有一个三向交互
的
广义线性混合模型,一个嵌套
的
随机变量和一个二项式响应变量:time1_sourceHY_mix = c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0) time_NVpositiv
浏览 1
提问于2015-12-09
得票数 2
1
回答
lmer线性
对比
: Kenward Rogers或Satterthwaite DF和SE
r
、
lme4
、
mixed-models
在R中,我正在寻找一种方法来估计
使用
kenward-rogers或satterthwaite自由度和SE
的
lmer模型线性
对比
的
置信区间。例如,我可以
使用
t值(
使用
来自KR
的
df )和SE为混合模型中
的
固定效应参数计算CI,比如SAS和R。,如:5.8224-abs(qt(0.05/2, 48))*0.5963 #4.623458 对于固定系数
浏览 1
提问于2015-08-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
表示on图上“`
lsmeans
()”中
的
多
对比
较p值
r
、
ggplot2
我已经通过
使用
lsmeans
()对lme模型对象进行临时对
对比
较(更正)生成了许多p-值。我有一个来自ggplot2
的
图解,它本质上是多个躲避条形图。有什么简单
的
方法吗?甚至更好。有没有一种更优雅
的
方式来展示这些两两比较呢?
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 0
1
回答
lsmeans
和difflsmeans表示不返回lmer对象
的
输出。
r
、
lme4
、
confidence-interval
、
mixed-models
我试图在一个lmer混合模型中计算固定效应
的
置信区间,而difflsmeans和
lsmeans
只是返回一个空表。我尝试过lme(),但在模型收敛方面遇到了困难(因此
使用
了lmer)。数据看起来如下(布特是因变量1级变量,TWaverage是兴趣和性别的独立2级变量,位置和RA是进一步嵌套
的
级别):1: groupSizeRandom = lmer(bout ~ TWaverage + (TWaverage|ID), data, REML = F
浏览 10
提问于2016-02-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
编辑:
如何
为PostHoc Tukey测试和多重比较编写循环
r
、
ggplot2
、
dplyr
、
posthoc
、
lsmeans
这是我
的
大数据矩阵示例&每一列都用多个信息命名,并用下划线分隔。list(), class = c("collector_guess", "collector"))), class = "col_spec")) 我想遵循Tukey测试,并用多个比较字母绘制每个基因
的
条形图,并查看每个基因型(WT和mut1)在每个时间点(0T、1T、3T和5T)
的
表现。如下所示,
lsmeans
语法将所有基因组合为一个并给出输出,我
如何
才能使其分别为每个基因
浏览 4
提问于2018-05-30
得票数 0
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