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我目前在数据集中列出了一个从-10亿到正10亿的随机串数字，仅此而已。我想写一个函数，让它从数据集中随机抽取5个随机数100,000次，然后看看有多少次这个数字小于0。我能为此使用mapply函数吗？或者另一个函数会更好。 数据集被称为numbers，因为它有两列，其中一列是我想要从名为listofnumbers中提取数字的列。
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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我很难在我构造的函数上使用mapply，因为我在一个更大的环境中编程，所以需要一个或多个参数，例如，如果我编写一个函数，其中一个参数是数据。of dimensions
我正在尝试理解mapply是如何工作的；我肯定不能通过mtcar，而"cyl“作为一个向量，可以吗？编辑：我有一个数据可能变化的环境，例如有时我使用mtcar，有时它是另一个数据集。因此，我无法将数据硬编码
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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每隔一两秒，我希望从20个对象的池中随机产生一个由5个对象组成的列，从右侧产生。我不能确定从哪里开始，如果我想要在至少2列以上的时间内没有相同对象的重复。列从右边开始产生，然后向左移动，第一列显然是空闲的，但是我怎么不允许第一列中的任何对象在第二列和第三列中呢？从第二个到第三个和第四个，以此类推？列1- 3可以具有数字1-15，然后除了来自20的其他未使用的数字之外，列4可以再次开始具有1-5。
我不确定这是不是很可怕。
浏览 3提问于2016-02-11得票数 0
请让我首先提供显示问题的合成数据集：
Do <- rep(c(0,2,4,6,8,10,15,20,30,40,45,50,55,60,65,70,80,85,90,92,94,96,98,100),mapply生成384个列表，每个列表重复16次。如何更改ids函数，使mapply不会重复相同的名称16次。作为一个丑陋且成本高昂的解决方案，我使用了unique；我需要一个更好的基本解决方案。unique(mapply(ids, Do, Cl,
浏览 0提问于2013-03-16得票数 3
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我正在处理两个不同的大型数据集，并试图利用mapply()来实现迭代函数的工作。我们的目标是从Data_1中取每一个数据点，并将其与Data_2列中的两个数据点进行比较，因此，Data_11,1将只与Data_21,1和Data_22,1进行比较。0.70928 -0.714059我之前写了一个基于for() while()循环的算法，但是运行时间和原始数据</e
浏览 3提问于2017-07-05得票数 2
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假设我有一个数据集A，其中至少有一个"Type"列和一个包含T个不同观察类型的"Data"列，对于每个数据集，我将应用一个不同的函数：我可以通过以下方式完成这一任务：for(t in 1:T){}
方法2：mapply<
浏览 5提问于2015-11-19得票数 1
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我应该写一个程序，生成从1到100的随机整数，使它们“作为正弦函数分布”，因为结果的直方图将遵循正弦曲线。任何可以为我指明正确方向的帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-12-19得票数 0
我在弄清楚如何使用do.call调用和运行函数列表时遇到了麻烦。function.list[[2]]()> function.list[[3]]()我想做的是创建一个函数，一次性调用列表中的所有三个函数。据我所知，as.call()可以用来做这件事，但我在连接这些点和从function.list中获得6个统一的随机抽
浏览 3提问于2011-10-15得票数 3
我是R方面的新手，我需要知道如何绘制从随机森林训练模型中选择的树，该模型是使用插入符号包中的train ()函数创建的。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-01得票数 0
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我有2台设备，我正在寻找一种方法来同步他们之间的随机数生成。一个概念性的例子:取一堆图片。堆栈的副本被发送到远程设备并存储以供将来使用。这过于简单了，我的应用程序中需要更多的随机数，所以共享排序顺序等优化是不适用的……
分解:我需要一个简单的
浏览 2提问于2011-07-02得票数 1
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我正在尝试使用armadillo cov() function.But生成随机数据集的协方差矩阵，我不明白的是，如何准确地从随机数据集生成矩阵输入( cov函数的输入)？
浏览 0提问于2013-05-08得票数 0
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我知道有许多关于如何避免R循环的主题，但我无法理解如何将迭代向量化。我有一个数据集，这里我用m表示，我想用这个函数生成一个新的矩阵，它将由数据(m)的每一列的相关系数的p.values组成。(t in 1:C){ } p.valuessig.p(m)
我无法理解如何使用mapply (如果是这样的话)。
浏览 0提问于2014-12-30得票数 3
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假设我有一个创建数据帧的函数。我想使用不同的输入值运行该函数，然后将结果绑定到一个大数据帧中，如下所示： data.frame我认为我必须使用mapply，如下所示：
mapply("CreateDataFrame", type=toupper(letters[1:5]),
浏览 3提问于2012-01-05得票数 20
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当我尝试使用两个数据集呈现我的图表时，会收到此警告。我看到它说它试图使用标签作为键，但因为我在其中放了一个变量，所以不能保证它是唯一的。我看到了一些解决方案，人们使用Math.random()作为传递给组件的道具，但当我这样做时，它会删除我的一个数据集。有没有关于如何删除此警告的最佳实践？ 谢谢!
浏览 17提问于2020-11-06得票数 0
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假设我有TensorFlow数据集，并且我使用TF2.0。我可以使用for循环对每个元素进行迭代：ds = tfds.load('coco', data_dir='D:\\DataSet\
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
所以这就是问题：
假设我们只有一个随机数生成器，它具有U(0，1)分布。但我们希望生成一个具有非均匀分布的随机数序列(例如，Exp(2))。现在，请首先使用随机数生成器生成105个均匀分布的(U(0，1))样本，然后将这些样本转换为数据点，该数据点应该具有Exp(2)分布，最后使用hist函数绘制这些转换后的样本。
浏览 2提问于2015-12-04得票数 2
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R mapply函数运行缓慢
、、、、
我正在计算一系列选择题考试的项目统计数据。我有一个使用mapply的解决方案，它在技术上是有效的，但它需要几个小时来计算一个更复杂的统计数据。我拥有的第一个数据集包括每个学生在每个评估中回答的每个问题的单独行。mapply在整个原始数据集上循环此函数，同时使用较小的数据集作为输入。unique$r <- mapply(fun1, uniqu
浏览 2提问于2015-03-31得票数 2
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我正在尝试使用数据集中的变量创建sigma/sigma函数，这些变量如下所示：
paste0("(choose(",zipdistrib$Leads[1],",",zipdistrib$Starts[1我尝试将sum函数与mapply和sapply结合使用，但没有结果。目前，我采用使用for循环和paste0命令将函数创建为字符串的方法，以便唯一改变的是变量Leads
浏览 4提问于2015-09-30得票数 0
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通过引导选择两个随机数
、、、
我有1020个尺寸的数据集。我需要在这1020个数字的基础上创建一个新的数据集，方法是随机抽取替换的数字。但是，我需要以以下方式进行随机抽样：
将这个更大的数字输入新的数据集。重复步骤1-3，多次说明我有一个1020个大小的新数据集(类似于原始数据<
浏览 1提问于2013-06-19得票数 2
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对于时间序列数据集，我想做一些分析并创建预测模型。通常，我们会将数据(通过整组数据的随机抽样)分割成训练集和测试集，并使用带有randomForest函数的训练集。并保留测试部分，以检查模型的行为。然而，有人告诉我，时间序列数据不可能通过随机抽样来分割数据。
如果有人能解释如何将数据分割成时间序列数据<
浏览 3提问于2015-09-09得票数 3
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