首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用matplotlib使每个轴上具有不同范围的子图具有相同的图形大小?

要使用matplotlib使每个轴上具有不同范围的子图具有相同的图形大小,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个包含子图的画布和轴对象:
代码语言:txt
复制
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
  1. 在每个子图上绘制数据:
代码语言:txt
复制
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)
  1. 设置每个轴的范围:
代码语言:txt
复制
axs[0, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[0, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 1].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 1].set_ylim(ymin, ymax)
  1. 设置每个轴的相同图形大小:
代码语言:txt
复制
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和轴对象
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在每个子图上绘制数据
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)

# 设置每个轴的范围
axs[0, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[0, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 1].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 1].set_ylim(ymin, ymax)

# 设置每个轴的相同图形大小
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

# 显示图形
plt.show()

这样,每个轴上具有不同范围的子图将具有相同的图形大小。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

如果你向plot()命令提供单个列表或数组,则matplotlib假定它是一个y值序列,并自动为你生成x值。 由于 python 范围从 0 开始,默认x向量具有与y相同长度,但从 0 开始。...如果numrows * numcols <10,则subplot命令中逗号是可选。 因此,subplot(211)与subplot(2, 1, 1)相同。 你可以创建任意数量域。...当然,每个数字可以包含所需数量: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 第一个图形 plt.subplot...) 设为当前 plt.title('Easy as 1, 2, 3') # 211 标题 你可以使用clf()清除当前图形使用cla()清除当前轴域。...更改刻度很容易: plt.xscale('log') 下面示例显示了四个具有相同数据和不同刻度y

1.5K40

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子

有时,并排比较不同数据视图会很有帮助。为此,Matplotlib 具有概念:可以在单个图形中一起存在较小域分组。这些可能是插图,绘图网格或其他更复杂布局。...plt.axes:手动创建 创建最基本方法是使用plt.axes函数。...这些数字代表图形坐标系中“左,底,宽,高”``,其范围左下角 0 到右上角 1。...例如,我们可以通过将x和y位置设置为 0.65(也就是说,从图形宽度 65% 和高度 65% 开始),x和y范围为 0.2(即大小图形宽度 20% 和高度 20%),在另一个右上角创建一个插入域...plt.subplot:简单网格 对齐列或行是一个常见需求,Matplotlib 有几个便利例程,使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot(),它在网格中创建一个

1K30

数据可视化基础与应用-04-seaborn库从入门到精通01-02

相比之下,图形级函数不能(轻易地)与其他组合。按照设计,它们“拥有”自己图形,包括其初始化,因此不存在使用图形级函数在现有绘制图形概念。...当在seaborn中使用级函数时,同样规则也适用:大小由它所在图形大小和该图中布局决定。...在使用图形级函数时,有几个关键区别。首先,函数本身具有控制图形大小参数(尽管这些实际是管理图形底层FacetGrid参数)。...其次,这些参数,高度和方面,在matplotlib中参数化大小与宽度、高度略有不同(使用seaborn参数,宽度=高度*方面)。最重要是,这些参数对应于每个大小,而不是整个图形大小。...become wider, so that its subplots have the same size and shape: 当添加额外列时,图形本身将变得更宽,因此其具有相同大小和形状:

11910

seaborn从入门到精通02-绘图功能概述

当在seaborn中使用级函数时,同样规则也适用:大小由它所在图形大小和该图中布局决定。...在使用图形级函数时,有几个关键区别。首先,函数本身具有控制图形大小参数(尽管这些实际是管理图形底层FacetGrid参数)。...其次,这些参数,高度和方面,在matplotlib中参数化大小与宽度、高度略有不同(使用seaborn参数,宽度=高度*方面)。最重要是,这些参数对应于每个大小,而不是整个图形大小。...become wider, so that its subplots have the same size and shape: 当添加额外列时,图形本身将变得更宽,因此其具有相同大小和形状:...结果是,你可以分配面形变量,而不需要停下来考虑如何调整总图形大小。缺点是,当您确实想要更改图形大小时,您需要记住,事情工作方式与在matplotlib工作方式略有不同

22030

seaborn介绍

两个数值变量(total_bill和tip)确定每个位置,第三个(size)确定每个大小。一个分类变量将数据集拆分为两个不同(面),另一个确定每个颜色和形状。...为了做这些事情,他们使用了seaborn FacetGrid。 每个不同图形级别kind将特定级”功能与FacetGrid对象组合在一起。...例如,使用scatterplot()函数绘制散点图,并使用barplot()函数绘制条形。这些函数称为“级”,因为它们绘制到单个matplotlib,否则不会影响其余部分。..._images / introduction_23_0.png 控制图级功能大小与其他matplotlib工作方式略有不同。不是设置整体图形大小,而是通过每个面的大小来参数化图形级函数。..._images / introduction_35_0.png 因为级功能面向高效探索,使用它们来管理需要精确调整大小和组织图形可能比在matplotlib中直接设置图形使用相应级seaborn

3.9K20

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

在此matplotlib教程中,我们将绘制一些图形并更改一些属性,例如字体、标签、范围等。 首先,我们将安装matplotlib,然后开始绘制一些基本图形。...流量 我们可以使用streamplot()函数绘制矢量流线。我们还可以映射不同参数颜色和宽度,例如速度、时间等。 条形 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能条形。...format(p),c = c) plt.legend() plt.show() 代码是相同,这次我们有一个由y四个点组成数组,并且颜色不同。...这两个数组都使用zip()函数合并在一起,遍历最终数组,并且用axhline()绘制线,如下面的输出所示: ? ? 保存图形 ? 绘制图形后,如何保存输出图形?...范围 ? 可以分别使用pyplotxlim()和ylim()函数来设置x和y范围或限制。

5.2K10

matplotlib绘图技巧详解(三)

通俗来说,就是相当于得到一个"画板对象",然后在这个画板,分配出不同绘图区域,每个区域可以绘制不同图形。   ...使用facecolor设置绘图区域背景色。 plt.subplots_adjust方法可以用来调整之间距离。...因此我们要使用较大一点画布,才能更好摆放这些。 2)figure(画布)大小设置2种方式 在调用plt.figure()显示创建figure对象时,通过figsize参数指定,单位为英寸。...plt.yticks 设置或获取y显示刻度与标签。 plt.axis 可以同时设置或获取x与y刻度范围,或者是取消刻度显示 equal:x与y具有同样长度。...当一张figure画布,有多个图形时候,通过如下方式设置,除了通过plt对象外,我们还可以通过绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x刻度范围

2K20

python绘图与数据可视化(二)

,也称为域区,或者绘图区; Axis:指坐标系中垂直与水平,包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y)和刻度标签; Artist:您在画布看到所有元素都属于 Artist...在本节,我们将学习如何在同一画布绘制多个子。...#如果新建与现有的重叠,那么重叠部分将会被自动删除,因为它们不可以共享绘图区域。...不仅如此,它还可以使用不同数量行、列来创建跨度不同绘图区域。...Matplotlib提供 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双功能外,还可以使用不同单位来绘制曲线,比如一个绘制对函数,另外一个绘制指数函数。

12910

Python 数据分析(PYDA)第三版(四)

您还可以使用 sharex 和 sharey 指示具有相同 x 或 y 。当您在相同比例比较数据时,这可能很有用;否则,matplotlib 会独立自动缩放绘图限制。...表 9.1:matplotlib.pyplot.subplots 选项 参数 描述 nrows 行数 ncols 列数 sharex 所有使用相同 x 刻度(调整 xlim 将影响所有...) sharey 所有使用相同 y 刻度(调整 ylim 将影响所有) subplot_kw 传递给 add_subplot 调用关键字字典,用于创建每个 **fig_kw 创建使用...幸运是,几乎所有默认行为都可以通过全局参数进行自定义,这些参数控制图形大小间距、颜色、字体大小、网格样式等。...一种可视化具有许多分类变量数据方法是使用facet grid,这是一个二维布局,其中数据根据某个变量不同值在每个分割到各个图中。

19600

-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

(pie) 用于表示不同分类占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。 特点:分类数据占比情况(占比) ? Matplotlib画图基础 ?...Matplotlib,它是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质图形。只需几行代码即可生成绘图,直方图,条形,散点图等。...如何应用呢? ? 对Matplotlib图像结构认识 ? 在学习Matplotlib过程中,大家一定会遇到这样那样问题, 比如说, 背景怎么设置? 坐标怎么设置?...画布对象,三个坐标)建立在同一个画布 fig=plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80) #利用画布对象,在上面放置三个坐标系 #新建1 ax1=fig.add_subplot...在一个画布放置三个,需要排列位置。 首先将一张,分成两列,再分成两行,总共划分出四个格子,1按照从左到右从上到下顺序放在第一个格子里。 运行结果: ? 拓展部分:设置坐标范围 ? ?

2.5K10

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

例如,在下图中,数据范围在x为从 0 到 10,在y为从 -1 到 1。...同样,在下面的图形中,在 ipython 会话中,由显示标记点可能并不相同,因为文档图形大小默认值是不同。...这是因为显示点是在显示图形之前计算,并且 GUI 后端可以在创建图形时稍微调整图形大小。 如果你自己调整大小,效果更明显。...这是你很少想要处理显示空间一个很好原因,但是你可以连接到'on_draw'事件来更新图上坐标;请参阅事件处理和选择。 当你更改x或y范围时,将更新数据范围,以便变换生成新显示点。...这里,点(0,0)是域或左下角,(0.5,0.5)是中心,(1.0,1.0)是右上角。 你还可以引用范围之外点,因此(-0.1,1.1)位于左上方。

95630

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

不同之处在于,subplots() 既创建了一个包含区域画布,又创建了一个 figure 图形对象,而 subplot() 只是创建一个包含区域画布。...下面我们创建了一个 2 行 2 列,并在每个子图中显示 4 个不同图像。...下面,在画布(figure)中添加了行、列跨度均不相同绘图子区域,然后在每个绘图区,绘制不同图形。...与绘制柱状、饼状图形不同Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图函数,因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。...3D 曲面是一个三维图形,它非常类似于线框图。不同之处在于,线框图每个面都由多边形填充而成。

5.2K31

纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

2 一个带有三个空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意,在每个单元格运行后,图表被重置,因此对于更复杂图表,你必须将所有的绘图命令放在单个notebook...所有使用相同x刻度(调整xlim会影响所有) sharey 所有使用相同y刻度(调整ylim会影响所有) subplot_kw 传入add_subplot关键字参数字典,用于生成...▲9 x刻度简单示例 修改y坐标是相同过程,将上面示例中x替换成y即可。类型拥有一个set方法,允许批量设置绘图属性。...04 注释与加工 除了标准绘图类型,你可能还会想在图表绘制自己注释,而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。...幸运是,几乎所有的默认行为都可以通过广泛全局参数来定制,包括图形大小间距、颜色、字体大小和网格样式等等。

4.4K21

使用 Python 可视化 O(n)

最后使用“plt.xlabel()”和“plt.ylabel()”来标记分别指示其含义,而调用“plt.show()”函数使我们能够呈现图形。...通过运行此代码,我们可以通过绘制图形可视化执行时间如何随着更大输入大小 ('n') 而增加。...“input_sizes”值显示在x方向,代表不同输入幅度。“execution_times”值显示在垂直,表示针对不同输入大小执行“algo_time()”函数所花费持续时间。...一旦我们执行程序,图形将向我们显示当输入大小('n')增长时,处理时间是如何增加。...了解算法在不同输入大小行为方式使我们能够解决复杂问题并构建强大应用程序,从而及时有效地提供结果。

17910

Python分析成长之路10

ncols:列数           sharex:所有使用相同x刻度           sharey:所有使用相同y刻度 1 import numpy as np 2 import...plt.title  为当前图形添加标题,可以指定标题名称、位置、颜色、大小等参数     plt.xlabel  为当前图形添加x名称,可以指定位置、颜色、大小等参数     plt.ylabel...:为当前图形添加y名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数     plt.xlim:指定当前图形x范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识     plt.ylim:指定当前图形y范围...,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识     plt. xticks:指定x数目与取值     plt.yticks:指定y刻度数目与取值     plt.legend:根据当前图形图例...plt.plot()   5.饼           饼是将各项大小与各项总和比例显示在一张“饼”,以“饼”大小确定所占比例。

99720

matplotlib - matplotlib 教程

Figure 该图记录了所有,一些 “特殊” 艺术家(标题,图形图例等)和画布。...Axes对象 这就是你想象中“一幅”,它是具有数据空间图像区域。给定图形可以包含许多,但给定Axes对象只能在一个图中。...代码风格 查看此文档和示例时,您将找到不同代码样式和使用模式。这些风格完全没有问题,各有利弊。几乎所有示例都可以转换为另一种样式并实现相同结果。...为了使图形用户界面可以更加自定义,matplotlib将画布(绘图所在位置)中渲染器(实际绘制东西)概念分开。...对于某种类型数据,将线条分成合理大小可以大大减少渲染时间。 以下脚本将首先显示没有任何块大小限制数据,然后显示块大小为10,000相同数据。

4.5K31

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

Matplotlib 支持几十种图形显示接口与输出格式,这使得用户无论在哪种操作系统都可以输出自己想要图形格式。...: True或'all':所有共享 x 或 y 。...False或'none':每个 x 或 y 是独立。 'row':每个行共享一个 x 或 y 。...坐标刻度与标签 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是对象容器,例如每个 figure都会包含一个或多个 axes对象,每个 axes对象又会包含其他表示图形内容对象。...当一张figure画布,有多个图形时候,通过如下方式设置,除了通过plt对象外,我们还可以通过绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x刻度范围

3.7K40
领券