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如何使用matplotlib制作包含多个数据的条形图

使用matplotlib制作包含多个数据的条形图可以通过以下步骤实现:

  1. 导入matplotlib库和相关模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 准备数据:
代码语言:txt
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categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # x轴的分类
data1 = [10, 15, 7, 12, 9]  # 第一个数据集
data2 = [8, 11, 9, 6, 13]  # 第二个数据集
  1. 创建条形图:
代码语言:txt
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x = np.arange(len(categories))  # x轴的位置
width = 0.35  # 条形的宽度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, data1, width, label='Data 1')
rects2 = ax.bar(x + width/2, data2, width, label='Data 2')

ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Bar Chart with Multiple Data')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(categories)
ax.legend()
  1. 添加数据标签:
代码语言:txt
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def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以使用matplotlib制作包含多个数据的条形图了。在这个例子中,我们使用了两个数据集data1和data2,分别对应两组条形。每组条形的位置通过x轴的位置和条形的宽度来确定。可以根据实际情况修改数据和参数来适应不同的需求。

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